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Erkundung des Zusammenhangs zwischen Data Governance und Datenqualität

Datenverwaltung und Datenqualität sind eng miteinander verbundene, aber unterschiedliche Konzepte. Der Hauptunterschied liegt in ihren jeweiligen Zielen innerhalb des Datenverwaltungsrahmens einer Organisation. Bei der Datenqualität geht es in erster Linie um den Zustand der Daten. Es stellt sicher, dass die Daten vollständig sind, […]

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AsteraLeitfaden zur Qualität und Governance von Versicherungsdaten

Daten bilden die Grundlage der modernen Versicherungsbranche, in der jeder Betrieb auf digitalisierte Systeme angewiesen ist, einschließlich Risikobewertung, Policenabschluss, Kundenservice und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Angesichts dieser Abhängigkeit müssen Versicherungsunternehmen Daten effektiv verarbeiten und verwalten, um wertvolle […]

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Information Governance vs. Data Governance: Eine vergleichende Analyse

Jede digitale Interaktion erzeugt Daten. Diese Daten können unschätzbare Erkenntnisse liefern und bei effektiver Verwaltung eine effektive Entscheidungsfindung fördern. Einer Umfrage zufolge bleiben jedoch bis zu 68 % der Daten in einem Unternehmen ungenutzt, was eine ungenutzte Ressource zur Förderung des Geschäftswachstums darstellt. […]

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Data Quality Framework: Was es ist und wie man es implementiert

Was ist ein Datenqualitätsrahmen? Ein Datenqualitätsrahmen ist eine Reihe von Richtlinien, die es Ihnen ermöglichen, die Qualität der Daten in Ihrem Unternehmen zu messen, zu verbessern und aufrechtzuerhalten. Ziel ist es, sicherzustellen, dass Organisationsdaten bestimmte Anforderungen erfüllen.

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Alles, was Sie über die Vollständigkeit von Daten wissen müssen 

Die Vollständigkeit der Daten spielt eine entscheidende Rolle für die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der aus Daten gewonnenen Erkenntnisse, die letztendlich die strategische Entscheidungsfindung leiten. Dieser Begriff umfasst den Besitz aller Daten, die Sicherstellung des Zugriffs auf die richtigen Daten in ihrer Gesamtheit, um voreingenommene […] zu vermeiden.

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