In diesem Webinar vergleichen unsere Produktexperten die Leistung zweier weit verbreiteter Ansätze zur Ausführung von Datenintegrationsjobs: Extract-Transform-Load (ETL) und Extract-Load-Transform (ELT) anhand verschiedener Anwendungsfälle.
Datenqualität - Was Sie wissen müssen
Informieren Sie sich in dieser Infografik über die wahren Kosten fehlerhafter Daten und darüber, wie sie das Wachstum Ihres Unternehmens behindern. Dies erklärt, warum Qualitätsdaten für schnelle und fundiertere Geschäftsentscheidungen unerlässlich sind.
Ein erhebliches Datenvolumen, das von Unternehmen ausgetauscht wird, macht die manuelle Datenextraktion zu einer herausfordernden Aufgabe. Finde heraus wie Astera ReportMiner automatisiert den Extraktionsprozess und stellt wichtige Geschäftsdaten zeitnah zur Verfügung.
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Datenextraktion - Überbrückung der Lücke zwischen unstrukturierten und strukturierten Daten
Was sind die Vorteile der Datenextraktion? Wie können Sie den Datenextraktionsprozess automatisieren? Antworten auf ähnliche Fragen erhalten Sie in unserem letzten Blogbeitrag.
ReportMiner Informationsdrehscheibe
Verwenden des E-Mail-Quellobjekts in einem Berichtsmodell
Quelldaten direkt aus Ihrer Mailbox mit ReportMinerE-Mail Source-Objekt und verarbeiten es über ein ReportModel.
ReportMiner Tutorial - Ein Rückblick auf die Grundlagen
Eine Kurzanleitung für Berichtsmodelle, Datenflüsse, Workflow-Orchestrierung und allgemeines Arbeiten mit ReportMiner.
Neue Transformationen zur Toolbox hinzugefügt
Neue Transformationen werden in die umfangreiche integrierte Transformationsbibliothek von eingeführt Centerprise. Versöhnen, Merge und Schalter Transformationen werden hinzugefügt, um ein breites Spektrum von Geschäftsanwendungsfällen zu erleichtern und Geschäftsbenutzern einen besseren Umgang mit ihren Daten zu ermöglichen.
Datenbereiche und Felder automatisch erstellen
Datenbereiche und Felder helfen beim Export von Daten aus Berichtsmodellen. Eine einfachere und schnellere Methode ist die Option "Automatisch erstellen" in ReportMiner.