Kommerzielle proprietäre Software gegen Open Source - Was ist besser?

Sie können Ihr Geld ausgeben und das Haus kaufen, oder Sie können Ihre Zeit damit verbringen, das Haus zu bauen. So oder so bezahlen Sie für Ihr Haus.

Beginnen wir damit, zu verstehen, was kommerzielle Software ist. In einfachen Worten handelt es sich um eine Software, die für den Einsatz in Unternehmen entwickelt wurde.

Es gibt zwei Arten von kommerzieller Software:

• Proprietäre Software
• Quelloffene Software

Die Debatte über die Vorteile von kommerziellem Open Source gegenüber proprietärer Datenintegrationssoftware dauert an. Die Realität sieht so aus, dass die Entscheidung, welche die richtige Wahl für Ihr Unternehmen ist, davon abhängt, welche langfristigen Datenintegrationsziele Ihr Unternehmen verfolgt und wo Sie denken Datenintegrationsbudget wird am besten ausgegeben. Zwei Punkte, die im Entscheidungsprozess berücksichtigt werden müssen, sind: (1) Kommerzielle Open-Source-Software gibt es in verschiedenen Varianten und ist nicht unbedingt freie Software. (2) Während die anfänglichen Kosten für proprietäre Software entmutigend sein können, sind die Gesamtbetriebskosten im Laufe der Zeit häufig höher für kommerzielles Open Source als für eine anfängliche Investition in proprietäre Software.

Warum für Software bezahlen, wenn Sie sie kostenlos erhalten können?

Kommerzielle proprietäre Softwarelizenzen für die Datenintegration erfordern hohe Vorabgebühren – warum also sollte ein Unternehmen für proprietäre Lizenzen bezahlen, wenn Open-Source-Software kostenlos erhältlich ist?

Open Source und kommerzielle proprietäre Software haben jeweils Vor- und Nachteile. Die Wahl, welche für Ihr Unternehmen geeignet ist, hängt von der Priorität der Ziele ab, die Sie für Ihre Software-Integrationsprojekte haben, und von den Kompromissen, die Sie eingehen möchten. Kommerzielle Open-Source-Datenintegrationstools sind in den letzten Jahren zwar erheblich ausgereift, können jedoch im Vergleich von Feature zu Feature immer noch nicht mit den führenden kommerziellen Angeboten mithalten. Ein führendes Analystenunternehmen erklärte in a Forschungsarbeit Die Akzeptanz von Open Source nimmt zu, weil sie oft als "gut genug" betrachtet wird. In einem Artikel in der New York Times mit dem Titel "Open Source und die Herausforderung, Geld zu verdienen“, diskutieren kommerzielle Open-Source-Softwareanbieter, dass sie kostenlose Open-Source-Software anbieten, um ein Projekt in Gang zu bringen, und dann intern Anwendungen für den Verkauf entwickeln, die „das Quellprojekt tatsächlich nützlich machen“.

Funktionen von Proprietary Source im Vergleich zu Open Source-Software

Wenn Ihr IT-Personal robust genug ist, um es mit wenig oder keinem Support zu bewältigen oder geschriebenen Code von Drittanbietern zu trainieren, der „gut genug“, aber möglicherweise noch nicht „nützlich“ ist, und effektiv mit der Entwickler-Community nach Fehlerbehebungen und Updates zu sprechen, dann öffnen Sie Quelle ist eine wirtschaftliche Option. Beachten Sie diese mildernden Faktoren:

Kosten für Support – Obwohl die Software kostenlos ist, ist jede erforderliche externe Unterstützung und Schulung teuer, sowohl in Bezug auf die Gebühren als auch auf die Ausfallzeiten beim Warten auf Hilfe der Community
Zeit zum Markt - Die Implementierung der weniger gut entwickelten Open-Source-Software wird länger dauern. Wenn also die Projektabschlusszeit eine Rolle spielt, sollten Sie Ihre Markteinführungszeit für die Anschaffungskosten im Voraus berücksichtigen
IT-Kosten - Die Bezahlung der Zeit Ihrer IT-Mitarbeiter für das Erlernen der komplexeren Software und die Suche nach Community-Support-Ressourcen ist mit zusätzlichen Kosten verbunden, falls Sie sich dafür entscheiden, nicht für Anbieter-Support-Services zu zahlen
Nutzerbasis - Ihre Benutzerbasis ist immer auf erfahrene Entwickler beschränkt, die wissen, wie man mit Quellcode arbeitet, selbst programmiert und mit der Entwicklergemeinschaft interagiert. Dies bedeutet höhere IT-Kosten und längere Projektabschlusszeiten aufgrund weniger Mitwirkender

Auf der anderen Seite, wenn Sie große, komplexe Datenintegrationsprojekte haben und/oder Ihr Projekt schnell und innerhalb eines Budgets abschließen müssen, ist eine ausgereiftere, einsatzbereite kommerzielle Softwareoption die bessere Wahl. Während Sie im Voraus eine teure Lizenzgebühr zahlen müssen, sparen Sie aus folgenden Gründen nachgelagerte Kosten:

• Ihre IT-Mitarbeiter können das Projekt sofort mit einer sofort einsatzbereiten Plattform und speziellen Support-, Schulungs- und Beratungsressourcen als Teil der Lizenzgebühr beginnen
• Das Arbeitsmodell kann an Geschäftsbenutzer weitergegeben werden, sodass eine breitere Basis von Mitarbeitern das Projekt schneller abschließen kann und weniger IT-Ressourcen benötigt werden
• Ihre Markteinführungszeit wird schneller sein, da Ihre Projekte früher abgeschlossen werden

Ein Beitrag im Forbes Magazine, “Die versteckten Kosten von Free"Fasst den Unterschied zusammen:" Stellen Sie sich kommerzielle proprietäre Quellensoftware als Haus und Open-Source-Software als alles vor, was Sie zum Bau eines Hauses benötigen - Rohholz, Nägel, Felsplatten, Fenster, Armaturen und der Rest. Sie können Ihr Geld ausgeben und das Haus kaufen, oder Sie können Ihre Zeit verbringen und das Haus bauen. In jedem Fall zahlen Sie für Ihr Haus. “

Total Cost of Ownership

Bei der Bewertung der richtigen Softwareauswahl für Ihr Unternehmen ist es wichtig, die Metriken der Gesamtbetriebskosten (TCO) zu berücksichtigen. Insgesamt können die Gesamtbetriebskosten für kostenlose kommerzielle Open-Source-Datenintegrationssoftware aus mehreren Gründen deutlich höher sein als die Vorlaufkosten kommerzieller proprietärer Softwarelizenzen. Kommerzielle Open-Source-Lösungen erfordern ein hohes Maß an Softwareentwicklungsexpertise und erhebliche Lernkurven und sind oft in ihrer Fähigkeit zur Skalierung oder Anpassung an Unternehmensanforderungen eingeschränkt. Darüber hinaus handelt es sich bei vielen kommerziellen kostenlosen Open-Source-Alternativen um Basispakete, die eine manuelle Konfiguration erfordern, die nicht über die erforderlichen Funktionen verfügen oder auf andere Weise wichtige Anforderungen für eine wirklich zweckgerichtete Datenintegrationsarchitektur nicht erfüllen. Schließlich müssen Sie das Geschäftsrisiko berücksichtigen, wenn das kommerzielle Open-Source-Projekt fehlschlägt.