Datenextraktionswerkzeuge: Überbrückung der Lücke zwischen unstrukturierten und strukturierten Daten

By |2022-04-01T09:46:24+00:00January 7th, 2019|

Ein massiver Anstieg unstrukturierter Daten hat die Datenverwaltung und -extraktion zu einer Herausforderung gemacht. Zur Analyse müssen die Daten in maschinenlesbare Formate umgewandelt werden. Die wachsende Bedeutung datengesteuerter Entscheidungen hat jedoch die Art und Weise verändert, wie Manager strategische Entscheidungen treffen. EIN Forschung Die Studie zeigt, dass Unternehmen, die datengesteuerte Entscheidungen treffen, ein Produktivitätswachstum von 5 bis 6 Prozent verzeichnen. Moderne Datenextraktionswerkzeuge Mit integrierten Schedulerkomponenten können Benutzer Daten automatisch aus Quelldokumenten abrufen, indem sie eine geeignete anwenden Datenextraktionsvorlage und laden Sie strukturierte Daten in das Ziel. Diese Datenextraktionswerkzeuge sind heute für Mehrheitsorganisationen eine Notwendigkeit.

Verstehen Sie die Datenextraktion und warum ist es für Unternehmen wichtig, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen? Was sind die wichtigsten Funktionen eines Datenextraktionstools? Lesen Sie weiter, um es herauszufinden.

Was ist Datenextraktion? Wie kann es Unternehmen helfen?

Einfach ausgedrückt ist die Datenextraktion der Prozess des Extrahierens und Sammelns von Daten aus halbstrukturierten und unstrukturierten Quellen wie E-Mails, PDF-Dokumenten, PDF-Formularen, Textdateien, sozialen Medien, Barcodes und Bildern. Wie erfolgt die Extraktion unstrukturierter Daten? Ein Datenextraktionstool der Enterprise-Klasse macht eingehende Geschäftsdaten aus unstrukturierten oder halbstrukturierten Quellen für Datenanalysen und Berichte nutzbar.

Beispielsweise möchte ein Immobilienunternehmen möglicherweise verschiedene Datenpunkte wie den Namen des Mieters, Details zu den Räumlichkeiten und den Mietbetrag aus Mietverträgen extrahieren. Diese Vereinbarungen liegen in der Regel in Form von unstrukturierten PDFs vor – einer Mischung aus Freitext und tabellarischen Daten. Das Extrahieren von Erkenntnissen aus Daten, insbesondere PDFs, ist eine Herausforderung, da unstrukturierte Datensätze für Menschen lesbar sind und Maschinen strukturierte Informationen benötigen, um sie für weitere Analysen oder die Integration mit anderen IT-Anwendungen digital zu verarbeiten. Darüber hinaus muss die Extraktion unstrukturierter Daten automatisiert werden, um schnellere und effizientere Einblicke zu erhalten. Daher sind automatisierte Datenextraktionsprogramme erforderlich, um den gesamten Prozess von Anfang bis Ende zu optimieren.

Daten aus PDF-Datei extrahieren

                                                  Mustermietvertrag

Datenextraktion vs. Data Mining

Menschen verwechseln oft Datenextraktion und Data Mining. Der Prozess der Datenextraktion befasst sich mit der Extraktion wichtiger Informationen aus Quellen wie E-Mails, PDF-Dokumenten, Formularen, Textdateien, sozialen Medien und Bildern mit Hilfe von Tools zur Inhaltsextraktion. Andererseits ist Data Mining ein Prozess, mit dem nach Mustern, Anomalien und Korrelationen in ihren Daten gesucht wird. Daher ermöglicht ein Data-Mining-Tool Benutzern, Daten aus mehreren Perspektiven zu analysieren, um Muster zu identifizieren, die in großen Datensätzen verborgen sind. Nachdem nun klar ist, was Datenextraktion ist, wollen wir uns ihrer Bedeutung zuwenden.

Bedeutung von Datenextraktionstools

Viele Unternehmen nutzen ETL-Tools für das Datenmanagement und die Konvertierung unstrukturierter Daten in ein strukturiertes Format. Diese Tools ermöglichen Informationsbenutzern, Datensilos aufzubrechen, relevante Daten aus mehreren Quellen zu kombinieren, sie in ein einheitliches Format umzuwandeln und sie an einen Zielort zu laden. Auch wenn unstrukturierte Daten für Menschen lesbar sind, benötigen Maschinen strukturierte Daten, um sie digital verarbeiten zu können.

Daher müssen unstrukturierte ETL-Daten aus ihrer Quelle extrahiert und mithilfe von in ein strukturiertes Format konvertiert werden automatisierte Datenextraktionslösung. Der erste Schritt im ETL-Prozess umfasst die Datenextraktion, die im Wesentlichen dabei hilft, Datentabellen aus strukturierten oder unstrukturierten Quellen zu extrahieren. Mit den richtigen Tools und Techniken können die in unterschiedlichen Systemen eingeschlossenen Informationen, wie z. B. Cloud-basierte Tools und Dateien von Drittanbietern, standardisiert und für weitere Transformationen vorbereitet werden, sodass ETL-Teams problemlos Erkenntnisse aus Daten gewinnen können.

Darüber hinaus bietet das Extrahieren von Daten und die Verwendung von Datenextraktionstools zahlreiche Vorteile, darunter:

Bessere Analyse und Entscheidungsfindung

Eine Studie von Forrester ergab, dass Nicht mehr als 0.5 Prozent der Weltdaten werden analysiert und verwendet. Mit der Software zur Dokumentenextraktion können Benutzer aussagekräftige Informationen extrahieren, die in unstrukturierten Datenquellen verborgen sind.

Beispielsweise verzeichnet ein Unternehmen einen Umsatzrückgang aufgrund eines schrumpfenden Kundenstamms. Die gepflegte Tabelle zeigt die Liste der treuen Kunden und den Status der Kundenabwanderung für jeden Monat.

Um den Trend der Abwanderungsrate zu analysieren, möchte der Manager die Zeilen mit Abwanderungsstatus extrahieren und aggregieren. Dies hilft festzustellen, ob das Unternehmen seine Kunden halten kann oder nicht, und über die erforderlichen Maßnahmen zu entscheiden, wie z. B. die Verbesserung des Kundendienstes, die ergriffen werden sollten. Mit Hilfe eines Datenextraktionstools kann das Unternehmen diese Informationen einfach extrahieren. Eine Datenextraktionslösung kann die extrahierten Daten auch mit Verkaufs-, Produkt-, Marketing- oder anderen Datentypen kombinieren, um mehr Einblick in die Gründe für die steigende Kundenabwanderungsrate zu erhalten.

Daten aus Excel extrahieren, was ist Datenextraktion, Datenextraktionssoftware, Datenextraktionstool?

                                           Beispiel Kundendaten

Verbesserte Datenqualität

Viele Unternehmen verlassen sich immer noch darauf, dass ihre Mitarbeiter manuell Erkenntnisse aus Daten extrahieren. Beispielsweise ist das Konvertieren von unstrukturiertem PDF in strukturierte Daten eine mühsame Aufgabe. Stellen Sie sich vor, wie anstrengend es beispielsweise für einen Marketingleiter wäre, wichtige Kundeninformationen zu erhalten, die in PDF-Dateien eingeschlossen sind. Wenn die Führungskraft E-Mail-Adressen aus PDF-Dateien extrahieren möchte, verschwendet dies Zeit und wirkt sich negativ auf die Datenqualität aus. Dies kann auch zu Fehlern wie unvollständigen Datensätzen, fehlenden Informationen und Duplikaten führen.

Tools zum Abrufen von Daten garantieren nicht nur wertvolle Geschäftseinblicke, sondern sparen auch Zeit, Geld und Ressourcen, die mit der manuellen Extraktion verbunden sind, und gewährleisten gleichzeitig die Datengenauigkeit. Daher ist die Investition in ein Datenextraktionstool und Datenextraktionsprogramme von Vorteil und wirkt sich positiv auf den ROI aus.

Erhöhte Datenzugriffsmöglichkeiten

Forrester folgerte, dass a 10% mehr Zugriff auf die Daten Dies könnte zu einem Anstieg des Nettogewinns eines typischen Fortune 65-Unternehmens um mehr als 1000 Millionen US-Dollar führen. Eine effektive Datenextraktionslösung ermöglicht es Benutzern, eingehende Daten vollständig sichtbar zu machen und so die Datenverarbeitung zu vereinfachen. Datenextraktionswerkzeuge mögen zunächst kostspielig erscheinen, wirken sich jedoch langfristig positiv auf das Endergebnis aus.

Verbesserte Dateneffizienz

Mitarbeiter sind ein wichtiges Kapital eines jeden Unternehmens. Die Produktivität eines Mitarbeiters wirkt sich direkt auf die Erfolgschancen eines Unternehmens aus. Eine automatisierte Datenextraktionssoftware kann Mitarbeiter entlasten und ihnen mehr Zeit geben, sich auf die Kernaktivitäten zu konzentrieren, anstatt sich wiederholende Datenerfassungsaufgaben zu erledigen. Die automatisierte Datenextraktion ermöglicht es, den gesamten Prozess vom Eingang der Daten in das Unternehmen bis zur Speicherung in einem Data Warehouse nach der Verarbeitung zu rationalisieren, sodass keine manuelle Arbeit erforderlich ist. So kann der Vertrieb beispielsweise automatisch Daten aus einer PDF-Rechnung in eine Excel-Datenbank extrahieren. Um diesen Automatisierungsgrad erreichen zu können, ist es wichtig, in das richtige Datenextraktionstool zu investieren.

Funktionen des Datenextraktionstools

Die Entscheidung für die richtige Datenbankextraktionssoftware, die die Datenaufbereitungsanforderungen eines Unternehmens erfüllt, ist für das Informationsmanagement von entscheidender Bedeutung. Das Datenabruf-Tool sollte in der Lage sein, eingehende Rohdaten in Informationen umzuwandeln, die umsetzbare geschäftliche Erkenntnisse generieren können.

Einige wichtige Punkte, die ein Unternehmen bei der Suche nach einem robusten Datenextraktionswerkzeug berücksichtigen sollte, sind:

Extrahieren Sie Dokumentdaten und -informationen aus mehreren Formaten

Organisationen erhalten Daten in strukturierten, halbstrukturierten oder unstrukturierten Formaten aus unterschiedlichen Quellen. Tools zur Extraktion unstrukturierter Daten für unstrukturierte Daten helfen dabei, diese zu strukturieren. Die meisten Business-Intelligence-Tools können strukturierte Formate direkt nach einer gewissen Bereinigung verarbeiten. Jedoch ein Ideal PDF-Scraping-Tool müssen auch gängige unstrukturierte Formate wie DOC, DOCX, PDF, TXT und RTF unterstützen, damit Unternehmen alle erhaltenen Informationen nutzen können.

Echtzeit-Datenextraktion für die Big-Data-Analyse

Der Zugriff auf aktuelle Daten ist für bessere Entscheidungen und einen reibungslosen Geschäftsbetrieb unerlässlich. Viele Unternehmen sind auf die Batch-Datenextraktion angewiesen, die Daten je nach Benutzeranforderungen sequentiell verarbeitet. Dies bedeutet, dass die zur Analyse verfügbaren Informationen möglicherweise nicht die neuesten Betriebsdaten widerspiegeln oder wichtige Geschäftsentscheidungen auf historischen Daten basieren müssen. Daher sollte ein effektives automatisiertes Datenextraktionstool eine Echtzeitextraktion mithilfe automatisierter Workflows ermöglichen, um Daten schneller für Business Intelligence aufzubereiten.

Zum Beispiel ist ein Mitarbeiter dafür verantwortlich, die Lagerbestände zum Zeitpunkt eines Verkaufs zum Jahresende zu analysieren. Um dies zu ermöglichen, muss das Unternehmen in Echtzeit Datenpunkte wie Auftrags-ID, verkaufte Artikel, Menge, Betrag usw. aus den Verkaufsrechnungen extrahieren, um die aktuellen Lagerbestände zu überprüfen. Ein Top-Tool zur Datenextraktion wird in der Lage sein, komplexe Analysen effizient durchzuführen. 

Wiederverwendbare Vorlagen mit Berichtsextraktionssoftware

Die richtige Datenextraktionssoftware sollte dies zulassen Der Benutzer kann eine Extraktionslogik erstellen Dies kann auf jedes unstrukturierte Dokument mit demselben Layout angewendet werden. Dies kompensiert die Notwendigkeit, die Extraktionslogik für jedes eingehende Dokument neu zu erstellen.

Integrierte Datenqualität und Reinigungsfunktionalität

Das Datenextraktionstool sollte in der Lage sein, Abweichungen zu erkennen und die Daten automatisch gemäß den vom Benutzer definierten Geschäftsregeln zu bereinigen. Zum Beispiel, wenn ein Unternehmen ein Extraktionsmodell verwendet, um Bestellmengen und Bestelldetails aus PDF-Rechnungen zu extrahieren. Die PDF-Datenextraktionssoftware sollte in der Lage sein, Bestellungen mit negativen Mengenwerten zu erkennen und zu löschen.

Benutzerfreundliche Oberfläche

Für diese Datenextraktionsprogramme ist es wichtig, über eine intuitive Benutzeroberfläche zu verfügen, über die Geschäftsbenutzer problemlos verschiedene Datenextraktionsvorlagen entwerfen können. Es sollte eine einfache Datenverarbeitung mit wenig bis gar keiner Codierung ermöglichen.

Exportieren Sie Daten an weit verbreitete Ziele

Eine intelligente Datenextraktionssoftware sollte es Benutzern ermöglichen, die konvertierten Daten an beliebte Ziele wie SQL Server, Oracle, PostgreSQL und verschiedene BI-Tools wie Tableau zu exportieren. Sie ermöglichen Unternehmen einen schnelleren Zugriff auf aussagekräftige Informationen für eine zeitnahe Entscheidungsfindung.

Starten Sie das Extrahieren von Daten aus PDF und Berichten mit ReportMiner

Astera ReportMiner, eines der besten Datenextraktionstools, automatisiert die unstrukturierte Datenextraktion, um aussagekräftige Informationen und Erkenntnisse mit Funktionen wie Workflow-Orchestrierung, E-Mail-/FTP-/Ordnerintegration, einem integrierten Job-Scheduler, automatisiertem Namens- und Adress-Parsing und automatischer Erstellung von . zu generieren Datenextraktionsmuster. Daher können Sie mit Leichtigkeit automatisch Daten aus PDF in Excel oder andere Quellen extrahieren.

Die benutzerfreundliche Oberfläche von ReportMiner vereinfacht die vorlagenbasierte Datenextraktion aus PDFs, PDF-Formularen, TXT, PRN, RTF, XLS, XLSX und COBOL. Es ermöglicht Geschäftsanwendern, Erkenntnisse aus Daten zu extrahieren und Extraktionslogik auf völlig codefreie Weise zu erstellen.

Für einen einmaligen Extraktionsauftrag gibt es kostenlose Tools zur Datenextraktion. Wenn Sie jedoch regelmäßig unstrukturierte Daten erhalten, ist es am besten, ein Datenextraktionstool zu erwerben, um maximalen Nutzen zu erzielen. Astera ReportMiner ist sicherlich eines der besten Datenextraktionstools, um Ihre Datenanforderungen zu erfüllen.

Laden Sie eine kostenlose 14-Testversion herunter und finden Sie heraus, wie Sie ein kostenloses Extraktionsprogramm nutzen, die Transformation optimieren und Daten laden können, die in unstrukturierten Datendateien mit gespeichert sind Astera ReportMiner.

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