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Nutzung von Business Intelligence im Gesundheitswesen zur Bereitstellung einer Patienten-zuerst-Versorgung
Wenn uns die Pandemie eines gelehrt hat, dann, dass Investitionen in Business Intelligence im Gesundheitswesen unerlässlich sind, um die Patientenversorgung durch Unternehmen zu verbessern. Mit einer Datawarehouse im Gesundheitswesen Durch die Förderung von Business Intelligence können Unternehmen Daten von mehreren Endpunkten wie EHR, Wearables und Diagnosetests konsolidieren und historische Daten genau verfolgen, um Analysen durchzuführen und wichtige Erkenntnisse abzuleiten.
Im Ergebnis ermöglicht Healthcare Business Analytics Unternehmen nicht nur, ihre Gemeinkosten zu reduzieren und operative Prozesse wie die Personalbesetzung zu optimieren, sondern verbessert auch die Chancen, neue und effektivere Behandlungsmethoden zu entwickeln.
Lassen Sie uns tiefer in die Vorteile von Business Intelligence im Gesundheitswesen für Unternehmen der Branche eintauchen und wie sie die Zukunft der patientenorientierten Versorgung gestalten können.
Was ist Business Intelligence im Gesundheitswesen?
Business Intelligence im Gesundheitswesen bezieht sich auf die Analyse vielfältiger Datenquellen von mehreren Endpunkten, um umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten. Business Intelligence im Gesundheitswesen eröffnet nicht nur Türen zu ungenutzten Möglichkeiten, sondern fördert auch die Zusammenarbeit zwischen Teams und ermöglicht es ihnen, Daten in verschiedenen Bereichen wie Diagnostik, Bestandsverwaltung und sogar Schadensabwicklung innerhalb der breiteren Gesundheitssysteme zu erfassen und auszuwerten.
Bevor Unternehmen ihre Daten jedoch für die Entscheidungsfindung nutzen können, müssen sie sicherstellen, dass alle ihre Daten in einem zentralen Repository wie einem Data Warehouse für das Gesundheitswesen verfügbar sind. Dies liegt daran, dass diese Daten oft über mehrere Transaktionssysteme verteilt sind und somit isoliert bleiben, wodurch Benutzer daran gehindert werden, sie für Analysen zu nutzen. Sobald das Data Warehouse mit den erforderlichen Daten gefüllt ist, ist es für Unternehmen viel einfacher, BI für das Gesundheitswesen abzuleiten Erstellen Sie umfassende Dashboards in Business-Intelligence-Software um den Lärm zu durchbrechen und wichtige Trends zu identifizieren, die für die Entscheidungsfindung von entscheidender Bedeutung sind.
Anwendungen der Gesundheitsdatenanalyse
Die Bedeutung der Extraktion und Analyse großer Schwaden von Gesundheitsdaten kann nicht genug betont werden. Da die Analyse von Gesundheitsdaten alle beteiligten Interessengruppen von Versicherungsunternehmen und Anbietern bis hin zu Patienten betrifft, ist es nicht verwunderlich, dass der Markt für Gesundheitsanalysen schnell gewachsen ist und nun erwartet wird, dass er sich ausbreitet USD 75.1 Milliarden 2026.
Hier sind einige der wichtigsten Anwendungsfälle, die diesen Boom vorantreiben:
Identifizieren von Krankenhausaufenthaltstrends zur Rationalisierung der Personalausstattung
Datum aus der American Community Survey (ACS) 2019 des Census Bureau zeigt, dass allein der Gesundheitssektor in den Vereinigten Staaten bis zu 22 Millionen Arbeitnehmer beschäftigt. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von Business Intelligence im Gesundheitswesen können Krankenhäuser und Kliniken erkennen, welche Jahreszeiten mit einem Zustrom von Patienten verbunden sind, und bessere Personalentscheidungen treffen, um bessere Einrichtungen bereitzustellen und bessere Patientenergebnisse zu ermöglichen.
Zum Beispiel das University of Colorado Hospital von UC Health Leveraged Predictive Analytics Optimierung von Diensten und Personal, um eine Umgebung zu schaffen, die der Operation in Operationssälen (OPs) förderlich ist. Diese erhöhte Effizienz des Operationssaals führte zu einer jährlichen Steigerung der OP-Auslastung um 4 %, was zu zusätzlichen Einnahmen in Höhe von 10 Millionen US-Dollar führte.
Strategische Planung zur Vorhersage und Eindämmung von Krankheitsausbrüchen
Daten hat spielte eine große Rolle im Kampf gegen die Covid-Pandemie und andere aktuelle Endemiten. Das Sammeln und Analysieren verschiedener Arten von Daten darüber, wie sich demografische Veränderungen auf die Übertragbarkeit von Krankheiten auswirken und wie sich die Infektionsrate an verschiedenen Orten verändert hat, hilft bei der Führung von Business Intelligence-Bemühungen im Gesundheitswesen und ebnet den Weg für eine datenbasierte Entscheidungsfindung.
Da solche Daten jedoch insbesondere bei hoch übertragbaren Krankheiten äußerst volatil sein können, ist die Speicherung Ihrer Daten in einem Data Warehouse von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass Sie auch historische Krankenakten verfolgen und schnell Erkenntnisse gewinnen können. Darüber hinaus erfordert die Art der Gesundheitsdaten, dass das Data Warehouse in der Lage ist, große Datenmengen zu verarbeiten und Abfragen nahezu in Echtzeit zu unterstützen, sodass eine skalierbare Architektur erforderlich ist.
Erkennen von Anomalien in Scans
Die Automatisierung der Analyse und letztendlich die Erkennung von Anomalien in diagnostischen Scans wie MRTs, CT-Scans und Röntgenaufnahmen mit Hilfe von Data Analytics wird nicht nur den Behandlungsprozess für Patienten beschleunigen, sondern steht auch in direktem Zusammenhang mit positive gesundheitliche Folgen.
Die Vorteile von Healthcare Business Intelligence für Krankenhäuser
Business Intelligence im Gesundheitswesen bietet Organisationen eine Reihe von Vorteilen, die von der Kostensenkung durch die Analyse der Behandlungsausgaben bis hin zur Verbesserung der Mitarbeiterzufriedenheit reichen. Werfen wir einen Blick darauf, wie Investitionen in Business Intelligence im Gesundheitswesen Unternehmen in der Branche helfen können.
Reduzierung der Ressourcenausgaben durch die Entwicklung effektiver Aufklärungs- und Behandlungspläne
Daten der American Hospital Association zeigen, dass die Kosten für die für jeden Krankenhausaufenthalt erforderlichen Ressourcen, die alles von medizinischen Geräten bis hin zu Medikamenten umfassen, seit Jahren steigen. Organisationen können daher in Business Intelligence im Gesundheitswesen investieren, um Aufklärungsprogramme zur Krankheitsprävention zu entwickeln und das Risiko einer Ressourcenverknappung zu minimieren.
In Fällen, in denen Krankenhausaufenthalte unvermeidlich sind, können Krankenhäuser historische Daten aus einem Data Warehouse des Unternehmens verwenden, um wirksame Behandlungspläne zu entwickeln, um den Genesungsprozess zu beschleunigen. Ärzte in einer kardiologischen Abteilung könnten beispielsweise Daten früherer Patienten nutzen, um mithilfe eines Business-Intelligence-Tools Trends beim Fortschreiten der Symptome zu erkennen und schließlich einen Behandlungsplan zu erstellen, um eine Verschlechterung des Zustands ihrer Patienten zu verhindern.
Nutzung umfassender Dashboards zur Minimierung des Betrugsrisikos bei Versicherungsansprüchen
Die National Healthcare Anti-Fraud Association Schätzungen dass Betrug im Gesundheitswesen allein zu Verlusten von über 300 Milliarden US-Dollar pro Jahr führen könnte. Darüber hinaus kann die Vorlage betrügerischer Versicherungsansprüche an Krankenhäuser und andere Gesundheitsorganisationen unnötige Ressourcen belasten, die weitaus effektiver eingesetzt werden könnten.
Mit Business Intelligence im Gesundheitswesen können sowohl Krankenhäuser als auch Versicherungsunternehmen alle Ansprüche weiter untersuchen und Unstimmigkeiten wie Phantomabrechnung, Upcoding oder Entbündelung usw. leicht erkennen, indem Daten aus Diagnosen und vorgeschlagenen Behandlungsplänen Rechnungen zugeordnet werden. Die Verhinderung von Betrug auf Unternehmensebene erleichtert bedürftigen Patienten auch den Zugang zu qualitativ hochwertiger Versorgung, ohne durch unangemessene Kosten überlastet zu werden.
Das Umgekehrte gilt auch, wenn Versicherungsunternehmen dargestellt werden betrügerische Dokumente von Gesundheitsorganisationen. In solchen Fällen können Inkonsistenzen durch identifiziert werden Anspruchsdaten abbilden gegen bestimmte vordefinierte Dimensionen wie Medikamentenpreise, um eine geeignete Vorgehensweise zu entwickeln.
Analyse von Optionen für medizinische Geräte, um bessere Beschaffungsentscheidungen zu treffen
Daten aus einem klinischen Zeitschriftenartikel aus dem Jahr 2018 zeigen, dass Krankenhäuser in den Vereinigten Staaten jedes Jahr etwa 200 Milliarden US-Dollar für medizinische Geräte ausgeben. Auch bei diesen Anschaffungen sind die Zyklen recht umfangreich, weshalb die Sicherstellung der richtigen Entscheidung von immenser Bedeutung ist.
Um bessere Entscheidungen zu treffen, können Krankenhäuser Business Intelligence nutzen und ihre Transparenz im Beschaffungsprozess mit angepassten Dashboards verbessern. Mit diesen Dashboards können Unternehmen dann sowohl den aktuellen Bestand als auch die Preisentwicklung verfolgen, um den Kauf medizinischer Geräte zum bestmöglichen Zeitpunkt zu tätigen.
Wie Business Intelligence im Gesundheitswesen Organisationen dabei helfen kann, eine wertorientierte Versorgung bereitzustellen
Datenanalyse und Business Intelligence haben weitreichendere Auswirkungen als nur die Senkung der Kosten pro Krankenhausaufenthalt und die Minimierung des Risikos von Versicherungsbetrug. Werfen wir einen Blick darauf, wie Gesundheitsorganisationen Datenanalysen nutzen können, um Patienten an erster Stelle zu versorgen.
Verfolgen historischer Daten zur Bereitstellung von Telemedizindiensten
Die Abhängigkeit von Fernbehandlungen ist in den letzten Jahren enorm gestiegen technische Daten allein zwischen 63 und 2019 einen 2020-fachen Anstieg aufweisen. Da Telemedizin nicht mehr wegzudenken ist, können Gesundheitsorganisationen ein Data Warehouse nutzen, um Patientendaten und diagnostische Informationen genau zu verfolgen, sodass Ärzte nicht nur aus der Ferne konsultieren, sondern auch datengesteuerte Entscheidungen treffen können, um das Risiko schwerer Erkrankungen zu minimieren.
Beschleunigung der Forschung und Entwicklung für neue Medikamente
Die COVID-19-Pandemie hat uns gezeigt, wie wichtig es sein kann, in die Forschung und Entwicklung lebensrettender Medikamente zu investieren. Arzneimittelhersteller können den Forschungs-, Entwicklungs- und Testprozess rationalisieren, indem sie große Datenmengen speichern und analysieren, um die Markteinführungszeit drastisch zu verkürzen. Während des F&E-Prozesses können diese Unternehmen Daten bestehender Medikamente verarbeiten, um besser zu verstehen, wie sie wirken und warum bestimmte Bevölkerungsgruppen anfälliger für Nebenwirkungen sind.
Durch die Schaffung eines zentralen Speichers aller neuen Daten zu einem Medikament können sich Hersteller auch vor regulatorischen und Compliance-bezogenen Problemen schützen und sicherstellen, dass personenbezogene Daten nicht in die falschen Hände geraten.
Analysieren von Kundenerfahrungsdaten, um eine bessere Betreuung zu bieten
Daten von Gartner zeigt, dass mehr als zwei Drittel der Unternehmen hauptsächlich über das Kundenerlebnis konkurrieren. Organisationen im Gesundheitswesen können Kundenerfahrungsdaten verwenden, die durch Umfragen, Telefonanrufe und sogar E-Mail-Korrespondenz gesammelt wurden, um zu verstehen, wie sie ihre Dienstleistungen verbessern können.
Beispielsweise kann das Verwaltungspersonal den Patienten nach jedem Beratungsgespräch ein Feedback-Formular mit Fragen wie „War die Beschilderung im Krankenhaus angemessen?“ per E-Mail senden. und „Wie lange mussten Sie warten, bis Sie von einem Arzt gesehen wurden?“ um ein besseres Verständnis für die Art von Problemen zu bekommen, mit denen Patienten im Allgemeinen konfrontiert sind. Sobald genügend Daten gesammelt sind, können sie analysiert werden, um einen Plan zu entwickeln, um allgemeine Bedenken anzugehen.
Turbocharge Healthcare Business Intelligence mit Astera DW-Builder
Astera DW Builder ist ein Data-Warehouse-Automatisierungstool, das entwickelt wurde, um Unternehmen dabei zu unterstützen, ein agiles Data-Warehouse von Anfang bis Ende aufzubauen. Verständnis für die Komplexität der Medizinbranche, Astera DW Builder verfügt über eine Reihe von Funktionen, die von sich langsam ändernden Dimensionen bis hin zur Verfolgung historischer Aufzeichnungen reichen, die dazu beitragen können, qualitativ hochwertige Telemedizindienste bereitzustellen, Datenänderungserfassung (CDC) für inkrementelles Laden von Daten, um den Zeit- und Ressourcenaufwand für die Konsolidierung der Ergebnisse von Studien zu minimieren neue Medikamente und sogar Versionskontrolle, um bei Bedarf zu einer früheren Iteration zurückzukehren.
Mit einer integrierten Odata-Komponente Astera DW Builder kann auch verwendet werden, um eine Verbindung zu BI-Tools wie PowerBI und Tableau für eine verbesserte Visualisierung herzustellen. Auf diese Weise können Sie Informationen mit leicht verständlichen Diagrammen und Grafiken extrahieren, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
Möchten Sie mehr über die Rolle von Datenanalyse und Business Intelligence im Gesundheitswesen erfahren? Schauen Sie sich unsere an Blog über die Rolle von Data Warehousing und Gesundheitsdatenanalyse während der COVID-19-Pandemie.
