Data Warehouse in die Cloud migrieren: Der ultimative Leitfaden

Die Migration Ihres Data Warehouse in die Cloud ist von entscheidender Bedeutung.

Da Unternehmen beginnen, die Notwendigkeit und Bedeutung von Datenanalysen zu erkennen, prüfen immer mehr von ihnen die Implementierung eines Enterprise Data Warehouse, um Daten zu nutzen, die andernfalls in Silos gefangen wären. Neben der Unterstützung von Organisationen bei der Konsolidierung ihrer Daten a Data Warehouse kann zur Pflege des Datenverlaufs und zur einfacheren Abfrage von Daten verwendet werden.

Während sowohl On-Prem- als auch Cloud-Data-Warehouses enorme Vorteile bieten, bevorzugen die meisten Unternehmen heute aufgrund der verbesserten Agilität, Skalierbarkeit und Sicherheit die Migration von Data-Warehouses in die Cloud gegenüber modernen Cloud-Data-Warehouses im Vergleich zu Legacy-Data-Warehouses .

Cloudbasierte Data Warehouses bieten außerdem mehr Flexibilität und können für Unternehmen, die gerade erst anfangen herauszufinden, welche Funktionen sie benötigen und wie viel Speicherplatz für ihre Projekte ausreicht, kostengünstiger sein.

Während sowohl On-Prem- als auch Cloud-Data-Warehouses enorme Vorteile bieten, bevorzugen die meisten Unternehmen heute aufgrund der verbesserten Agilität, Skalierbarkeit und Sicherheit moderne Cloud-Data-Warehouses im Vergleich zu Legacy-Data-Warehouses.

Cloudbasierte Data Warehouses bieten außerdem mehr Flexibilität und können für Unternehmen, die gerade erst anfangen herauszufinden, welche Funktionen sie benötigen und wie viel Speicherplatz für ihre Projekte ausreicht, kostengünstiger sein.

Denken Sie darüber nach, Ihre Datenanalysearchitektur in die Cloud zu verlagern? Hier finden Sie alles, was Sie über die Migration von Data Warehouses in die Cloud wissen müssen und wie Sie Ihre Data Warehouse-Migration reibungslos und einfach gestalten können.

Was sind On-Prem- und Cloud-Data Warehouses?

Unternehmen, die ein lokales Data Warehouse verwenden, müssen alle Speichergeräte, die ihre Daten speichern, selbst kaufen. Sie sind auch für den Aufbau der erforderlichen Infrastruktur an einem physischen Standort ihrer Wahl und alle anschließenden Wartungsaktivitäten für diese Hardware verantwortlich.

Das Umgekehrte gilt für Cloud Data Warehouses.

Der Cloud-Data-Warehouse-Anbieter kümmert sich um die gesamte Hardware und Wartung der Datenpipelines und des Data Warehouse. Darüber hinaus erlauben die meisten Cloud-Data-Warehouse-Anbieter den Benutzern, nur für die Dienste zu bezahlen, die sie in Anspruch genommen haben, sodass Unternehmen ihre Architektur basierend auf Speicher- und Verarbeitungsanforderungen skalieren können.

Bedeutung der Migration in die Cloud bei der Data Warehouse-Modernisierung

Cloud Data Warehousing bietet mehrere einzigartige Vorteile, die mit lokalen Data Warehouses nicht möglich sind. Hier sind einige Gründe, warum Ihr Unternehmen sein Data Warehouse in die Cloud verlagern sollte:

Nutzung einer Automation-First Data Warehouse-Modernisierungsstrategie

Im Rahmen dieser Strategie wird der Schwerpunkt auf die Data Warehouse-Automatisierung gelegt. Die Automatisierung beschleunigt den gesamten Prozess, unabhängig davon, ob es sich um ein Greenfield-Cloud-Data-Warehouse-Migrationsprojekt oder die Modernisierung Ihrer bestehenden Altsysteme handelt.

Das Modernisierungsprojekt beginnt im Wesentlichen mit Tools, die die Modernisierung erleichtern, indem sie bestimmte Prozesse während des gesamten Migrationsprozesses automatisieren. In diesem Fall nutzen Unternehmen End-to-End-Plattformen, um jeden Aspekt ihrer Data-Warehouse-Modernisierungsbemühungen zu beschleunigen, von der Datenaufnahme bis zur Migration in die Cloud.

Kosten senken und Datennutzer stärken

Ein Cloud-Data-Warehouse kann aus mehreren Gründen viel weniger kosten als ein lokales Data-Warehouse. Mit einem Cloud-Data-Warehouse müssen Sie sich keine Gedanken über den Kauf von Speicher-, Sicherheits- oder anderen Geräten machen. Diese anfänglichen Kosten für lokale Data Warehouses schrecken Unternehmen mit einem knappen Budget ab.

Zusätzlich Cloud Data-Warehouse-Lösung Anbieter bieten eine Reihe von Funktionalitäten und Möglichkeiten auf Pay-as-you-go-Basis an, was es für Unternehmen einfacher macht, zu experimentieren und herauszufinden, was sie brauchen und was für ihre Analyselösungen am besten funktioniert.

Darüber hinaus machen moderne Data-Warehouse-Automatisierungstools das Programmieren überflüssig und bieten eine intuitive Point-and-Click-Schnittstelle, die es dem Endbenutzer ermöglicht, die Kontrolle über seine BI-Initiativen zu übernehmen. Dies bietet garantierte Kosteneinsparungen, da eine einheitliche Migrationsplattform es Endbenutzern ermöglicht, eine individuelle Migrationsreise basierend auf ihrer aktuellen Datenarchitektur und zukünftigen Anforderungen zu erstellen, ohne auf technische Teams und Berater angewiesen zu sein.

Vendor Lock-In verhindern

Moderne Automatisierungstools sind plattformunabhängig, was bedeutet, dass sie in verschiedenen Cloud-Umgebungen gleich gut funktionieren. Diese Funktion schützt Unternehmen vor Anbieterbindungsproblemen, da diese modernen Tools es ihnen ermöglichen, ihre Data Warehouses zu modernisieren, indem sie sie auf der Plattform ihrer Wahl bereitstellen, ohne sich Gedanken über die Neucodierung von Datenpipelines oder den Verlust wichtiger Daten machen zu müssen.

Unterstützung verschiedener Cloud-Migrationsansätze

Automatisierte Cloud-Migrationstools spielen bei verschiedenen Migrationsansätzen eine wichtige Rolle. Beispielsweise ermöglicht Ihnen die Automatisierung entweder Lift-and-Shift (über das Infrastructure-as-a-Service-Modell), Rip-and-Replace (Re-Platforming) oder den Einsatz einer Hybrid-Cloud-Architektur mit einigen Systemen vor Ort und anderen intern die Wolke.

Darüber hinaus ist ein automatisierter Migrationsprozess immun gegen menschliche Fehler und schützt vor Datenverlust und Ausfallzeiten. All dies führt zu einer deutlich verkürzten Migrationszeit, niedrigeren Gesamtmigrationskosten und vor allem zu minimalen Unterbrechungen des Geschäftsbetriebs.

Skalierende Analysen

Cloud-basierte Data Warehouses bieten Unternehmen, die ihre Analysebemühungen verbessern möchten, immense Skalierbarkeit und Flexibilität. Die Flexibilität, die Anbieter von Cloud-Data-Warehouse-Lösungen bieten, gibt Unternehmen außerdem die Freiheit, bei Bedarf nach oben oder unten zu skalieren.

Förderung der Datenintegration und -verarbeitung

Cloud-Data-Warehouses verwenden im Allgemeinen die ELT-Methode, um Daten viel schneller zu integrieren und zu verarbeiten als lokale Data-Warehouses. Benutzer können die Massively Parallel Processing (MPP)-Funktionen von Cloud-Plattformen wie Amazon Redshift und Microsoft Azure nutzen, um ELT-Pipelines zu und von ihrem Data Warehouse zu erstellen.

Mit der ELT müssen Benutzer nicht mehr ihre interne Hardware nutzen teure Transformationen durchzuführen. Stattdessen können sie die Leistungsfähigkeit der Zielplattform nutzen, um diese Vorgänge viel schneller und ohne unnötige Datenbewegungen durchzuführen.

Voraussetzungen einer optimalen Cloud-Migrationsstrategie

Einblicke von McKinsey ergab, dass Fortune-500-Unternehmen durch die Cloud-Einführung einen Geschäftswert von bis zu 1 Billion US-Dollar freisetzen könnten. Während sich die meisten Unternehmen heute des enormen Werts bewusst sind, der in der Cloud-Migration liegt, ist die tatsächliche Umsetzung dieser Initiativen eine andere Sache.

Die Zeitpläne für die Cloud-Migration wurden erheblich verkürzt. Unternehmen mögen Netflix hat sieben Jahre gedauert in die Cloud zu verschieben. Bei so viel Konkurrenz müssen Unternehmen dieses Kunststück jetzt in einem Jahr vollbringen.

Verschiedene Strategien können eingesetzt werden, um diese Umstellungen von umfassenden Rip-and-Replace- zu Hybrid-Rechenzentren durchzuführen. Es ist leichter gesagt als getan, sich für einen Ansatz und eine Architektur zu entscheiden, die für Ihr Unternehmen am besten geeignet sind, das Fachwissen und die Technologien zur Unterstützung von Cloud Computing zu finden und schließlich einen Implementierungsplan zu entwickeln, der die Anforderungen aller Beteiligten erfüllt.

Lassen Sie uns einen Blick auf die Elemente werfen, die eine effektive Cloud-Migrationsstrategie definieren sollten.

Faktoren für eine erfolgreiche Data Warehouse-Migration in die Cloud

Während die Migration von Data Warehouses in die Cloud unerlässlich ist, birgt die Migration in die Cloud eine Reihe von Herausforderungen Herausforderungen. Aus diesem Grund ist es wichtig, bei der Planung der Cloud-Data-Warehouse-Migrationsstrategie einige interne und externe Faktoren im Auge zu behalten, um sicherzustellen, dass der Übergang reibungslos und problemlos verläuft.

Bewerten Sie Ihr vorhandenes Data Warehouse

Die Bewertung Ihres bestehenden Data Warehouse ist einer der wichtigsten Schritte bei der Vorbereitung einer Migration in die Cloud. Durch eine gründliche Bewertung können Sie nicht nur feststellen, wie Ihre Systeme, Anwendungen, Datenmodelle und anderen Abhängigkeiten miteinander interagieren, sondern Sie können auch feststellen, wo Ihr aktuelles System fehlt, und können dadurch verursachte Probleme minimieren durch diese Schwächen in Ihrem neuen Data Warehouse.

Die Durchführung einer gründlichen und unvoreingenommenen Bewertung hilft Ihnen auch bei der Bestimmung, welcher Data-Warehouse-Migrationsansatz unter Berücksichtigung des Zustands Ihres aktuellen Data-Warehouse am besten funktioniert. Stellen Sie sicher, dass Sie eine Checkliste zur Bewertung der Cloud-Migration griffbereit haben, um sicherzustellen, dass während des Migrationsprozesses von der lokalen zur Cloud nichts schief geht.

Erstellen Sie eine Cloud-Migrationsstrategie

Wenn Sie über die Migration Ihres Data Warehouse in die Cloud nachdenken, müssen Sie zunächst eine Strategie entwickeln.

Eine Cloud-Data-Warehouse-Migrationsstrategie stellt sicher, dass Ihre Systeme und Teams nicht überfordert werden, indem sie versuchen, zu viel zu schnell zu erledigen. Während einige Unternehmen es vorziehen, ihr Data Warehouse in einem Zug zu modernisieren und zu migrieren, tendieren andere dazu, ihre Ergebnisse zu beschleunigen. Allerdings ist es wichtig sicherzustellen, dass sich Ihr Data-Warehouse-Migrationsprojekt nicht über sehr große Zeiträume erstreckt, da dies kontraproduktiv sein und unnötige Verzögerungen bei Ihren Business-Intelligence- und Analysebemühungen verursachen kann.

Bestimmen Sie Ihren Anwendungsfall

Die Ermittlung des Geschäftsszenarios, das die Modernisierung Ihres Data Warehouse rechtfertigt, ist einer der ersten Schritte, die Sie im Rahmen Ihrer Cloud-Migrationsstrategie berücksichtigen sollten. Sobald Sie Ihre Ziele für die Migration festgelegt haben, wird die Abstimmung von Ressourcen und Zeitplänen viel einfacher.

Wird es für Echtzeit-Cloud-Analysen oder Notfallwiederherstellung verwendet? Wird es verwendet, um Finanzsoftware über mehrere Systeme hinweg zu vereinheitlichen oder Archivdaten in die Cloud zu übertragen?

Unabhängig vom Anwendungsfall ist es wichtig zu erkennen, wie der effizienteste Weg in die Cloud aussieht. Dazu gehört die Identifizierung unkritischer Daten, beispielsweise E-Mail-Archive, die in der ersten Phase verschoben werden können. Zu den Anforderungen gehören außerdem:

• Bestimmen des Grads der Abhängigkeit der Organisation von ihren Daten, z. B. ob es Daten gibt, die neu synchronisiert werden müssen
• Bestimmen, ob bestimmte Compliance-Anforderungen erfüllt werden müssen, z. B. Einhaltung von HIPAA beim Verschieben der Krankengeschichte von Patienten
• Identifizieren, ob die Daten zuerst bereinigt werden müssen

Verstehen Sie, wie sich die lokale Cloud-Migration auf Ihr Team auswirkt

Es ist auch wichtig, wichtige Mitarbeiter, die Ihr Cloud-Data Warehouse während des Migrationsprozesses verwenden, einzubeziehen und zu definieren, wie sie in die Gesamtplanung passen. Wenn Sie wichtige Mitarbeiter während des gesamten Prozesses auf dem Laufenden halten, wird sichergestellt, dass das Cloud-Data Warehouse mit minimalen oder gar keinen Unterbrechungen optimal genutzt wird.

An diesem Punkt ist es auch wichtig, eine gute Vorstellung davon zu haben, wie verschiedene wichtige Tools und Anwendungen (wie beispielsweise Visualisierungsplattformen und Business-Intelligence-Bi-Tools) mit der neuen Architektur verwendet werden.

Identifizieren Sie die beste Plattform

Ihre Cloud-Migrationsstrategie sollte in der Lage sein, das Anbieter-Lock-in-Problem anzugehen. Die Möglichkeit, Daten und IT-Workloads frei zu verschieben und zu verschieben, ist für Unternehmen von unschätzbarem Wert. Verdrängungswettbewerb, regulatorische Beschränkungen sowie proprietäre Technologien und Software führen jedoch dazu, dass einige der vom bestehenden Cloud-Service-Provider angebotenen Dienste nicht auf eine andere Cloud-Plattform ausgeweitet werden können. Daher sind die meisten Unternehmen über lange Zeiträume an einen einzigen Dienstleister gebunden.

Daher ist eine gründliche Recherche vor der Einführung einer Cloud-Plattform unerlässlich. Nachfolgend finden Sie einige Best Practices zum Schutz Ihres Unternehmens vor dem Vendor-Lock-in-Problem.

• Identifizieren Sie alle Ihre Geschäfts- und Technologieanforderungen
• Identifizieren Sie Gemeinsamkeiten und komplexe Abhängigkeiten
• Bewerten Sie den Anbietermarkt für Cloud-Plattformen gründlich
• Die mit der Migration auf eine konkurrierende Plattform verbundenen Kosten können sich schnell als das größte Hindernis herausstellen; Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Hausaufgaben an dieser Front gemacht haben
• Erwägen Sie vor der Migration ein Upgrade
• Stellen Sie sicher, dass Ihre Plattformwahl nicht zu Interoperabilitätsproblemen zwischen Systemen führt

Bewerten Sie die damit verbundenen Kostenanforderungen

Während die Modernisierung Ihres Data Warehouse langfristig die Kosten senkt, kann der Prozess eine beträchtliche Anfangsinvestition erfordern. Daher muss Ihre Cloud-Migrationsstrategie potenzielle Wege zur Kostenoptimierung entlang des gesamten Modernisierungsprozesses aufzeigen. Einmal die Modernisierung des Data Warehouse vorhanden ist und Sie alle Anforderungen identifiziert haben, sollten Sie in der Lage sein, eine verlässliche Kostenprognose für die Cloud-Migration zu erstellen.

Die Kostenstruktur eines Legacy Data Warehouse unterscheidet sich von der eines Cloud Data Warehouse. Die wichtigste Metrik, die beim Vergleich der Kosten eines lokalen Data Warehouse mit den Kosten eines Cloud-Data Warehouse zu berücksichtigen ist, sind die TCO (Total Cost of Ownership).

Berücksichtigen Sie die folgenden direkten und indirekten Kosten, die mit der Migration Ihres Data Warehouse in die Cloud verbunden sind:

• Die mit dem Datenvolumen verbundenen Kosten/Speicherkosten

So berechnet Snowflake beispielsweise separate Gebühren für virtuelle Warenlager, Datenspeicherung und Cloud-Dienste. In der Regel liegen die monatlichen Mindestgebühren bei 25 USD und die Speichergebühren bei 40 USD pro TB.

• Anfangsinvestition bei der Migration von einem Legacy Data Warehouse

Abhängig von der aktuellen Architektur und dem gewünschten Endzustand kann die Anfangsinvestition Kosten im Zusammenhang mit der Einführung neuer Sicherheitsstandards, Migrationsplattformen von Drittanbietern und der Einstellung und Schulung zusätzlicher Mitarbeiter umfassen. Laut a Studie von Forrester, können die Arbeitskosten bis zu 50 % dieser Investition ausmachen.

• Beratungsgebühren

Während der richtige Technologie-Stack Hindernisse entschärfen kann, ist es notwendig, das richtige Fachwissen an Bord zu haben, um die Migrationsreise zu leiten. Berater werden eingestellt, um die Gesamtbereitschaft der Organisation für die Cloud-Migration zu bewerten, und spielen eine wichtige Rolle bei der Strategieentwicklung und Erstellung einer soliden Roadmap.

Ein weiterer wesentlicher Kostenfaktor im Zusammenhang mit der Data-Warehouse-Modernisierung sind die Opportunitätskosten, die entstehen, wenn der Geschäftsbetrieb während des Migrationsprozesses unterbrochen wird.

Was den Cloud-Migrationsmarkt betrifft, gibt es verschiedene Cloud-Migrationsrechner, um die Kosten basierend auf realistischen Annahmen abzuschätzen. Darüber hinaus ist es eine gute Idee, sich mit den Anbietern der Cloud-Plattform abzustimmen, um Möglichkeiten zur Kostensenkung sowohl während des Migrationsprozesses als auch nach der Einrichtung des Cloud-Data-Warehouse zu identifizieren.

Stellen Sie gute Data-Governance-Praktiken sicher

Eines der größten geschäftlichen Bedenken bei der Cloud-Data-Warehouse-Migration sind Sicherheit und Compliance. Typischerweise arbeiten Cloud-Plattformen in Bezug auf die Verantwortung nach einem gemeinsamen Betriebsmodell, was bedeutet, dass der Anbieter für die Sicherheit der Infrastruktur verantwortlich ist. Gleichzeitig muss die Organisation bzw. der Kunde seine Daten und Workloads eigenständig sichern.

Darüber hinaus ist der Data-Warehouse-Modernisierungsprozess selbst riskant, wenn es um sensible Daten geht. Obwohl mehrere Anbieter von Cloud-Plattformen hochmoderne Sicherheitskontrollen bereitstellen, die durch Zertifizierungen wie SOC 2 unterstützt werden, liegt es dennoch in der Verantwortung der Organisation, sicherzustellen, dass sie gemäß den Anforderungen konfiguriert sind.

Es ist hervorzuheben, dass der Abschluss des Modernisierungsprozesses nicht bedeutet, dass Unternehmen die Datensicherheit und Compliance auf die leichte Schulter nehmen sollten. Stattdessen liegt es in der Verantwortung der Unternehmen, sicherzustellen, dass sie weiterhin regulatorische Gesetze wie DSGVO und HIPAA einhalten.

Die DSGVO hat mehrere Prinzipien, die jeden Cloud-Service-Anbieter auf Trab halten. Wenn beispielsweise ein Migrationsprozess zu einem Datenverlust führt, bei dem die persönlichen Daten einer Person offengelegt werden, befindet sich die Organisation in heißem Wasser. Das soll nicht heißen, dass Cloud-Data-Warehouse-Migrationstools und/oder -Anbieter nicht gut geeignet sind, Governance und Compliance zu unterstützen. Tatsächlich soll dies betonen, dass die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften ein wichtiger Bestandteil Ihrer Cloud-Migrationsstrategie ist.

Haben Sie einen Notfallplan

Beachten Sie bei der Migration in die Cloud, dass die Realität möglicherweise anders aussieht als erwartet. In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise sogar Ihre Data Warehouse-Migrationsstrategie überdenken, um sicherzustellen, dass wichtige Daten nicht verloren gehen und die Produktivität Ihres Unternehmens während der Umstellung nicht beeinträchtigt wird.

Unabhängig davon, für welchen Data Warehouse-Migrationsansatz Sie sich entscheiden, müssen Sie auch Ihre Legacy-Systeme zumindest einige Zeit betriebsbereit, falls Sie feststellen, dass etwas nicht stimmt. Wenn Sie dies nicht tun, kann dies schädlich sein, wenn Sie ein Rollback durchführen müssen und Ihr Data Warehouse nicht unterstützt werden kann.

Ansätze zur Data Warehouse-Migration

Nachdem wir die Bedeutung und Vorteile des Wechsels in die Cloud besprochen haben, besprechen wir nun, wie Sie in die Cloud wechseln. Für die Migration in die Cloud gibt es verschiedene Ansätze. Wie bereits erwähnt, ist es wichtig, dass Sie sich ein umfassendes Bild davon machen, wo sich Ihr Data Warehouse derzeit befindet, um sicherzustellen, dass Sie den für Sie richtigen Ansatz wählen.

1. Heben und verschieben

Der Lift-and-Shift-Ansatz für die Data Warehouse-Migration beinhaltet die Migration Ihrer Daten und Anwendungen in die Cloud ohne Neugestaltung oder Umstrukturierung. Der Lift-and-Shift-Ansatz eignet sich am besten für Unternehmen, die davon überzeugt sind, dass ihre Data Warehouse-Architektur funktioniert einwandfrei und möchte nur für zusätzliche Vorteile wie verbesserte Sicherheit, Compliance oder sogar Disaster Recovery in die Cloud wechseln.

Der Lift-and-Shift-Ansatz, auch Rehosting genannt, kann auch dazu beitragen, Kosten für den Kauf und die Wartung von Speichergeräten und Platz für Ihre Daten und Anwendungen zu sparen und die Verfügbarkeit Ihres Data Warehouse zu erhöhen.

2. Vereinfachen und migrieren

Die zweite Möglichkeit, Ihr Data Warehouse in die Cloud zu migrieren, besteht darin, die Architektur vor der Migration zu vereinfachen. Dieser Ansatz, besser bekannt als Refactoring, beinhaltet die Änderung der Architektur Ihres Data Warehouse, um sicherzustellen, dass es zur Cloud-Umgebung passt, sodass Sie die Vorteile der Cloud nutzen können. Die Vorbereitung Ihres Data Warehouse für die Cloud kann eine Reihe von Dingen bedeuten, von der Flexibilisierung bis hin zur Verbesserung seiner Skalierbarkeit.

3. Komplett neu gestalten und migrieren

In einigen Fällen zeigt eine Bewertung Ihrer aktuellen Data Warehouse-Architektur, dass diese überhaupt nicht für die Cloud geeignet ist. In solchen Situationen müssen Unternehmen ein neues Data Warehouse von Grund auf neu erstellen, damit es in der Cloud verwendet werden kann. Sie können sich jedoch möglicherweise von Ihrem vorhandenen lokalen Data Warehouse inspirieren lassen, um zu sehen, wie Sie mit Ihrem neu gestalteten Data Warehouse ein bestimmtes Problem angehen oder eine bestimmte Situation effizienter bewältigen können.

Herausforderungen bei der Data Warehouse-Migration

Die Migration Ihres Data Warehouse in die Cloud kann verschiedene Herausforderungen mit sich bringen. Hier sind einige Herausforderungen bei der Migration von On-Premise- zu Cloud-Data Warehouses, die Sie kennen müssen, bevor Sie Ihr Data Warehouse in die Cloud migrieren:

1. Neuplanung Ihres Datenmodells

Bei der Migration Ihres Data Warehouse in die Cloud wird häufig empfohlen, einen Denormalisierungsansatz zu verfolgen, um die Leistung zu verbessern. Der Denormalisierungsprozess kann jedoch kompliziert sein, insbesondere da Sie möglicherweise Ihre alten und neuen Datenmodelle während des Migrationsprozesses harmonieren lassen müssen.

2. Gespeicherte Prozeduren verwalten

Gespeicherte Prozeduren sind im Wesentlichen Anweisungen, die Ihnen helfen, Daten und Informationen zu bewahren, die für die internen Abläufe Ihres Data Warehouse spezifisch sind. Leider verfügen die meisten Cloud-Data Warehouses nicht über einen Mechanismus, um vorhandene gespeicherte Prozeduren zu nutzen oder neue zu erstellen, was zu Problemen für die Benutzer des Data Warehouse führt. Aus diesem Grund müssen Unternehmen, die ihre Data Warehouses in die Cloud verlagern, möglicherweise eine zusätzliche Plattform für die Prozessorchestrierung und andere ähnliche Aufgaben verwenden.

Behalten Sie dies im Hinterkopf und recherchieren Sie über Cloud-Data Warehouses, um sicherzustellen, dass die Effizienz Ihres Unternehmens nicht beeinträchtigt wird, falls Ihr Cloud-Data Warehouse keine gespeicherten Prozeduren unterstützt.

3. Herstellen der Konnektivität zwischen Ihrem neuen Data Warehouse und benutzerdefinierten Anwendungen

Die Verbindung Ihrer benutzerdefinierten Anwendungen mit Ihrem Cloud-Data-Warehouse ist möglicherweise nicht so einfach, wie Sie es gerne hätten. Während einige benutzerdefinierte Anwendungen möglicherweise problemlos mit Ihrem Cloud-Data-Warehouse verbunden und integriert werden können, indem Sie hier und da ein paar SQL-Anweisungen ändern, müssen Sie möglicherweise tiefer eintauchen, um andere Konnektivitätsprobleme zu entdecken. Häufig äußern sich diese Probleme in Form fehlerhafter oder inkonsistenter Daten, die zu Problemen führen können, wenn sie nicht rechtzeitig erkannt werden.

Was Astera DW Builder-Angebote

Gebaut auf Asterader renommierten Plattform für die Integration von Unternehmensdaten, Astera DW Builder verfügt über eine intuitive Benutzeroberfläche, ein robustes Datendienstmodul für einfachere Abfragen und eine nahtlose Integration sowohl in Dateisysteme als auch in Cloud-Plattformen, sodass Sie Ihr lokales Data Warehouse ganz einfach in die Cloud verschieben können. Unser leistungsstarkes Data-Warehouse-Automatisierungstool ermöglicht Ihnen auch die Bereitstellung bei beliebten Cloud-Anbietern und erstellt native SQL-Anweisungen für die Zielplattform, sodass Sie und Ihr Team wochenlang Abfragen auf der neuen Plattform verstehen und codieren müssen.

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