Die automatisierte, Kein Code Datenstapel
Erfahren Sie, wie Astera Data Stack kann die Datenverwaltung Ihres Unternehmens vereinfachen und rationalisieren.
Objektspeicher vs. Blockspeicher: Welche Option ist besser?
Die Cloud ist keine Modeerscheinung mehr, für die sich nur „trendige“ Organisationen entscheiden; Vielmehr ist es zu einer Notwendigkeit für jedes Unternehmen geworden, das eine bessere Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit wünscht. Laut Statista werden ab 2022 60 Prozent aller Unternehmensdaten in der Cloud gespeichert, gegenüber nur 30 Prozent im Jahr 2015.
Während die Cloud schon seit einiger Zeit auf dem Markt ist, hat die COVID-19-Pandemie ihre Einführung beschleunigt. Die durch die globale Gesundheitskrise hervorgerufene Unsicherheit hat die Geschäftswelt vom Wertversprechen der Cloud überzeugt. Die Cloud bietet eine hervorragende Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit, Sicherheit und Kosteneinsparungen, die eine lokale IT-Infrastruktur nicht erreichen kann.
Angesichts des Erfolgs der Early Adopters der Cloud wie Netflix und Amazon besteht kein Zweifel daran, dass andere Unternehmen nachziehen.
Wenn es um Cloud-Datenspeicherung geht, gibt es viele Optionen auf dem Markt, jede hat ihre Vor- und Nachteile. In diesem Blog haben wir einen ausführlichen Vergleich zwischen Object Storage und Block Storage durchgeführt, was diese zu bieten haben und wann Sie sie nutzen sollten, damit Sie eine bessere Investitionsentscheidung treffen können.
Objektspeicher
Object Storage ist eine der häufigsten Formen, die die meisten Cloud-Anbieter anbieten. Es speichert Daten mit Meta-Tags und einer eindeutigen Identifikationsnummer. Benutzer können Metadaten umfassend anpassen und ihre eigenen Regeln und Richtlinien für die Aufbewahrung, Löschung und Aufbewahrung von Daten erstellen. Metadaten ermöglichen es Benutzern auch, eine große Menge unstrukturierter Daten zu speichern, ohne die Zugänglichkeit zu beeinträchtigen.
Die Skalierbarkeit und Flexibilität des Objektspeichers machen ihn zur bevorzugten Wahl für viele Unternehmen, die einen Übergang in die Cloud erwägen, insbesondere für diejenigen, die häufig auf unstrukturierte Daten zugreifen müssen.
Einige gängige Beispiele für Objektspeicher sind Amazon S3, Azure Blob-Speicher und Google Cloud-Speicher.
Vorteile der Verwendung von Objektspeicher
Viele Unternehmen setzen zunehmend Objektspeicher für ihre Datenarchitektur ein. Hier sind einige Gründe dafür:
- Sie können unstrukturierte Daten schnell abrufen.
- Es bietet eine hohe Skalierbarkeit, sodass Sie beliebig viele Daten hinzufügen können.
- Da es auch Metadaten speichert, ist das Durchführen von Analysen und das Abrufen von Dateien aus dem Objektspeicher einfacher zu handhaben. Darüber hinaus sind die Metadaten im Vergleich zur Datei- oder Objektspeicherung vollständig anpassbar.
- Objektspeicher ist skalierbar, sodass Sie seine Kapazität über Petabyte hinaus erweitern und seine Gesamtbetriebskosten optimieren können.
Speicher blockieren
Blockspeicher zerlegt Daten in Blöcke, die dann systemweit gespeichert werden, um die Effizienz und Abrufbarkeit zu verbessern. Jeder Block erhält eine eindeutige Identifikationsnummer. Immer wenn ein Benutzer Daten benötigt, werden diese Blöcke erneut kombiniert, um die Informationen bereitzustellen.
Bei der Blockspeicherung werden Daten über verschiedene Umgebungen verteilt, wodurch mehrere Pfade zu Daten entstehen und die Abrufrate erhöht wird. Der einzige Nachteil der Blockspeicherung besteht darin, dass es keine Metadaten gibt, was es schwierig macht, den Kontext eines bestimmten Datenblocks zu verstehen. Blockspeicher ist ideal für Datenbanken oder Anwendungen, die eine dienstseitige Verarbeitung erfordern, wie z. B. Java, .Net oder PHP.
Einige beliebte Blockspeicher sind AWS Elastic Block Storage, Azure Premium Storage und Google Persistent Disks.
Vorteile von Blockspeicher
Einige Unternehmen arbeiten lieber mit Blockspeicher als mit Objektspeicher. Hier sind einige Gründe dafür:
- Blockspeicher ist einfach zu ändern. Sie müssen nur die Änderungen in dem betroffenen Block berücksichtigen, wenn es eine Aktualisierung in der Datei gibt.
- Es ist ideal für Anwendungen, die eine hohe Eingangs- und Ausgangsleistung und niedrige Latenzzeiten erfordern.
- Blockspeicherung ist sehr zuverlässig. Jeder Block wird separat gespeichert, wodurch Ausfallzeiten oder Datenverluste reduziert werden.
Objektspeicher vs. Blockspeicher: Hauptunterschiede
Die Wahl zwischen den beiden Speichermöglichkeiten fällt nicht leicht. Es ist wichtig zu verstehen, wie sie in Bezug auf verschiedene Faktoren verglichen werden, damit Sie entscheiden können, welche Art von Cloud-Speicher Ihren Anforderungen am besten entspricht. Wir haben einen detaillierten Vergleich zwischen Objektspeicher und Blockspeicher durchgeführt und die Unterschiede zwischen den beiden hervorgehoben.
| Eigenschaften | Objektspeicher | Speicher blockieren |
| Datenspeicher | Daten, die in Objekten in einer Flat-File-Struktur gespeichert sind | Daten, die in Blöcken fester Größe in einer hierarchischen Struktur gespeichert sind |
| Skalierbarkeit | Unendlich skalierbar | Begrenzte Skalierbarkeit |
| Leistung | Am besten für große unstrukturierte Dateien | Geeignet für individuelle Datenbanken |
| Kosten | Kosteneffizient | Teuer |
| Metadaten | Verfügbar | Nicht verfügbar |
Datenspeicher
Block Storage teilt eine Datei in separate Blöcke auf und speichert sie hierarchisch. Jeder Block hat seinen Platz, aber keine anderen Informationen. Der Objektspeicher hingegen fasst Daten zusammen mit den Metadaten in einem Objekt zusammen. Der Hauptunterschied zwischen den beiden besteht darin, dass der Blockspeicher einfacher zu ändern ist. Sie können alle inkrementellen Änderungen berücksichtigen, ohne die gesamte Blockarchitektur zu ändern, was bei der Objektspeicherung nicht der Fall ist.
Skalierbarkeit
Wenn es um Skalierbarkeit geht, ist Object Storage ein klarer Gewinner. Obwohl Blockspeicher skalierbar ist, sind damit Einschränkungen verbunden. Da Daten hierarchisch gespeichert werden, wird es mit zunehmendem Datenvolumen komplexer, Blockspeicher zu verwalten. Andererseits hat Object Storage eine flache Struktur, die es hochgradig skalierbar macht. Sie können Knoten hinzufügen, um die Kapazität zu erhöhen.
Metadaten
Wie bereits erwähnt, speichert der Objektspeicher umfassende Metadaten, was das Suchen und Abrufen von Daten erleichtert. Metadaten ermöglichen es Benutzern auch, jedes Datenelement zu klassifizieren, was zu einer besseren Analyse führt.
Leistung
Da Daten gleichmäßig in Blöcke und nicht in eine einzelne Einheit aufgeteilt werden, ist die Blockspeicherung leistungsstärker als die Objektspeicherung. Blockspeicher bietet im Vergleich zu Objektspeicher auch eine sehr geringe Latenz und eignet sich daher besser für strukturierte Datenbanken und große Mengen an Lese- und Schreibdatenlasten.
Kosten
Blockspeicher ist teurer als Objektspeicher, da Objektspeicher einem Pay-as-you-go-Modell folgt und Sie bei Blockspeicher den vollen Preis bezahlen müssen, selbst wenn Sie nicht die gesamte Kapazität nutzen. Beispielsweise kostet Amazon S3 3 $ pro Monat für 100 GB Daten, während Amazon EBS 10 $ pro Monat für die gleiche Kapazität kostet.
Nahtlose Verbindung zu beliebten Cloud-Speicherplattformen
Anwendungsfälle für Blockspeicher
Aufgrund seiner Eigenschaften ist Blockspeicher besser geeignet für:
- Transaktionsdatenbanken: Datenbanken, die eine geringe Latenz und eine hohe IOP-Leistung erfordern, z. B. Finanz- oder E-Commerce-Datenbanken.
- RAID-Volumes: Blockspeicher kann für RAID-Volumes verwendet werden, bei denen Sie mehrere Festplatten durch Spiegelung kombinieren, um Redundanz bereitzustellen.
- E-Mail-Server: Blockspeicher werden aufgrund ihrer hohen Leistung häufig zum Speichern von E-Mails bevorzugt.
Anwendungsfälle für Objektspeicher
Es gibt bestimmte Anwendungsfälle, in denen die Objektspeicherung die bessere Wahl ist, z. B.:
- IoT Data Management: IoT und Object Storage ergänzen sich perfekt. Die Objektspeicherung ermöglicht eine einfache fortlaufende Datenerfassung und stellt die Verfügbarkeit großer Dateien sicher.
- Künstliche Intelligenz: Künstliche Intelligenzsysteme erfordern eine hohe Skalierbarkeit, etwas, das Objektspeicherung unterstützen kann.
- Gesundheitswesen: Die Objektspeicherung kann alle Patientendaten von verschiedenen Geräten effektiv rationalisieren.
- Sicherung und Wiederherstellung: Es kann Sicherung und Wiederherstellung unterstützen, da diese Datensätze nicht häufig aktualisiert werden müssen.
Übertragen Sie Ihre Daten mühelos per ETL in die Cloud
Welchen Cloud-Speicher Sie wählen, hängt von Ihrem Unternehmen ab. Unabhängig von Ihrer Wahl müssen Sie sie jedoch durch ein ETL-Tool ergänzen, das Ihre Daten effizient in die Cloud übertragen kann.
Astera Centerprise ist ein codefreies Tool mit leistungsstarken ETL/ELT-Funktionen. Es unterstützt native Konnektivität zu verschiedenen Cloud-Speicherplattformen. Alles, was Sie tun müssen, ist, die nativen Konnektoren per Drag-and-Drop in den Datenfluss-Designer zu ziehen, um eine Datenpipeline von Ihrer Quelle zum Ziel zu erstellen. Astera Centerprise bietet auch integrierte Transformationen, Automatisierungsfunktionen und umfangreiche Datenqualitätsfunktionen, die die Arbeit mit der Cloud nahtlos machen.
Herunterladen Astera Centerprise heute und erhalten Sie eine 14-tägige die kostenlose Testversion.
