Datenkonsolidierung: Überblick und Techniken

By |2022-04-11T04:48:28+00:00Dezember 6th, 2019|

Ihre Organisation kann nach außen hin als eine stark systematisierte Struktur erscheinen. Intern handelt es sich jedoch um eine Sammlung von Daten, die aus Datenbanken, Dateien und mehreren anderen Quellen gesammelt wurden. Diese Daten können Ihrem Unternehmen helfen, sich weiterzuentwickeln und zu verbessern, aber nur, wenn Sie es effizient verwalten. Datenkonsolidierung kann Ihnen dabei helfen!

Dieser Blog gibt einen Überblick über die Datenkonsolidierung und einige standardmäßige Datenintegrationstechniken, die zur Datenkonsolidierung verwendet werden.

Was ist Datenkonsolidierung?

Datenkonsolidierung ist der Prozess, Daten aus mehreren Quellen zu kombinieren, sie zu bereinigen und zu verifizieren, indem Fehler entfernt werden, und sie an einem einzigen Ort zu speichern, z. B. in einem Data Warehouse oder einer Datenbank. Daten werden in jedem Unternehmen aus verschiedenen Quellen und in mehreren Formaten produziert. Der Datenkonsolidierungsprozess erleichtert die Vereinheitlichung dieser Daten.

Durch die Konsolidierung von Daten können Unternehmen Geschäftsprozesse und Notfallwiederherstellungslösungen effizient planen, implementieren und ausführen. Dies geschieht, weil alle kritischen Daten an einem Ort den Benutzern a 360-Grad Ansicht ihres gesamten Betriebsvermögens. Es verbessert die Datenqualität, beschleunigt die Prozessausführung und vereinfacht den Informationszugriff. Dies beweist, wie notwendig eine Datenkonsolidierung ist.

Techniken zur Datenkonsolidierung

Im Folgenden sind die drei häufigsten Datenkonsolidierungstechniken aufgeführt:

ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden)

ETL ist eine der am weitesten verbreiteten Datenverwaltungstechniken zur Konsolidierung von Daten. Es ist ein Prozess, bei dem Daten aus einem Quellsystem extrahiert und nach der Transformation (einschließlich Datenbereinigung, Aggregation, Sortierung usw.) in ein Zielsystem geladen werden.

Automatisierungsintegrationstools können ETL auf zwei Arten ausführen:

  • Stapelverarbeitung: eignet sich für die Ausführung sich wiederholender Datenaufträge mit hohem Datenvolumen.
  • Echtzeit-ETL: verwendet CDC (Change Data Capture-Technologie), um aktualisierte Daten in Echtzeit auf das Zielsystem zu übertragen.
Datenkonsolidierungstechniken

Quelle: Wisatakuliner

Datenvirtualisierung

Datenvirtualisierung Integriert Daten aus heterogenen Datenquellen, ohne sie zu replizieren oder zu verschieben. Es bietet Datenbetreibern eine konsolidierte, virtuelle Ansicht von Informationen.

Im Gegensatz zum ETL-Prozess bleiben die Daten an ihrem Platz, können jedoch virtuell von Front-End-Lösungen wie Anwendungen, Dashboards und Portalen abgerufen werden, ohne den spezifischen Speicherort zu kennen.

Data Warehousing

Data Warehousing ist der Prozess der Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen und deren Speicherung in einem zentralen Repository. Dies erleichtert die Berichterstattung, Business Intelligence und andere Ad-hoc-Abfragen. Es bietet eine umfassende, integrierte Ansicht aller Datenbestände, wobei relevante Daten geclustert werden.

Daten, die mit einem Datenkonsolidierungstool an einem einzigen Ort gesammelt werden, erleichtern die Bestimmung von Trends und die Erstellung von Geschäftsplänen.

Einpacken

Die Datenkonsolidierungsaufgaben bieten Unternehmen mehrere Vorteile. Wenn Daten an einem Ort gespeichert werden, ist eine kleinere Einrichtung für die Verwaltung erforderlich. Dadurch können Unternehmen ihre Kosten senken.

Darüber hinaus genießen Sie durch die Konsolidierung von Daten eine bessere Kontrolle, da weniger Prozesse mit dem Datenabruf verbunden sind und Sie direkt von einem Ort aus auf die Daten zugreifen können. Dies sorgt für eine erhebliche Zeitersparnis. Darüber hinaus werden die Planung, Implementierung und Ausführung von Disaster-Recovery-Lösungen vergleichsweise unkomplizierter, da sich alle kritischen Daten an einem Ort befinden.

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