Datenmigrationssoftware - das Warum, das Was und das Wie

By |2022-04-18T12:38:47+00:00January 15th, 2019|

Da Daten unterschiedlicher Formate aus verschiedenen Systemen einfließen, muss das vorhandene System möglicherweise auf ein größeres aktualisiert oder seine Daten auf einen anderen Plan migriert werden. Aber was ist Datenmigration? Wie funktioniert es? Kurz gesagt, es ermöglicht Unternehmen, ihre Datenspeicher- und Verwaltungsfunktionen zu erweitern und Daten vollständig zu nutzen, um Geschäftsentscheidungen voranzutreiben. Es ist ein weit verbreiteter Prozess zum Verschieben von Daten, und fast jede Organisation führt irgendwann einen durch. Es ist wichtig, einen geeigneten Plan zu befolgen, um Ihre kritischen Daten mit effizienten Tools zu migrieren.

In diesem Artikel wird die Definition der Datenmigration erörtert, warum sie erforderlich ist, wie man einen effektiven Datenmigrationsplan erstellt und auf welche Funktionen man beim Kauf eines Tools zur Migration seiner Geschäftsdaten achten sollte. Der Blog wird auch die Verwirrung zwischen den meisten Datenmigrationen und Datenintegrationen beseitigen. Beginnen wir mit der Definition des Prozesses.

Was ist Datenmigration?

Nach Angaben der International Data Corporation (IDC) stellt die Datenmigration dar 60% eines großen IT-Projekts für Unternehmen. Aber wie sieht die Datenmigrationsmethode aus?

Einfach ausgedrückt bezieht sich Datenmigration auf die Übertragung von Daten zwischen verschiedenen Arten von Dateiformaten, Datenbanken und Speichersystemen.

Die Datenübertragung ist jedoch nicht der einzige Aspekt der Methodik. Die Bedeutung der Inhaltsmigration umfasst Mappings und Transformationen zwischen Quell- und Zieldaten, wenn die Daten vielfältig sind. Dies bedeutet jedoch nicht, dass Datenmigration und -integration austauschbar verwendet werden können. Beispielsweise könnte ein IT-Migrationsprojekt eine Strategie zur Datenbankkonvertierung, Anwendungsmigration oder Softwaremigration umfassen, bei der Altsysteme ersetzt und neue eingeführt werden, die neben den bestehenden arbeiten. Auf die Unterschiede zwischen Migration und Integration gehen wir im nächsten Abschnitt näher ein.

Die Datenqualität muss vor der Migration bewertet werden, um eine erfolgreiche Implementierung ohne Datenverlust sicherzustellen. Die Erfolgsrate jedes Datenmigrationsprojekts hängt direkt von der Vielfalt, Menge und Qualität der zu übertragenden Daten und dem Tool ab, das dies alles ermöglicht.

Lassen Sie uns nun untersuchen, wie der Migrationsprozess durch Mapping und Transformation funktioniert. Das folgende Beispiel veranschaulicht ein einfaches Migrationsprozess-Flussdiagramm, in dem die Migration von Bestellungen Die Daten einer Organisation werden von einem begrenzten Dateiformat an den SQL-Server nach einer Sortierung nach Kundennummer abgerufen.

Was ist Datenmigration? - Ablaufdiagramm des Datenmigrationsprozesses

Ablaufdiagramm des Datenmigrationsprozesses. Quelle: Astera Centerprise Data Integrator

Datenmigration vs. Datenintegration

Nachdem wir ein Datenmigrationsbeispiel besprochen haben, können wir nun den Unterschied zwischen Datenmigration und Integration diskutieren.

Datenintegration ist der Prozess des Sammelns und Integrierens von Daten aus mehreren heterogenen Quellen zum Zweck der Datenvereinheitlichung. Andererseits beinhaltet die Migration von Daten die Bewegung von Informationen. Diese Übertragung oder Bewegung kann auf vielfältige Weise erfolgen, wie z. B. Datenspeichersysteme, Systemmigration und Datenbankmigration. Der Hauptunterschied zwischen den beiden Prozessen liegt in der Datenintegration; Unterschiedliche Daten werden zusammengeführt, während bei der Datenmigration die Daten mithilfe einer Datenmigrationssoftware von einem Ort zum anderen übertragen werden.

Warum brauchen Sie eine Datenmigrationssoftware?

Der häufigste Grund für die Datenmigration ist die Notwendigkeit, Daten von einem Server auf einen anderen oder auf ein neues System zu verschieben, um zu skalieren und das Volumenwachstum zu bewältigen. Aber auch andere Umstände können Organisationen veranlassen, sich für ein Migrationsprojekt zu entscheiden. Einige der Datenintegrationsbeispiele und Gründe dafür sind wie folgt:

  • Altsysteme ersetzen, die nicht in der Lage sind, die sich ändernden Leistungsanforderungen der Organisation zu erfüllen.
  • Reduzierung des Speicherbedarfs für Datenspeicher durch Migration auf ein System, das weniger Strom und Speicherplatz verbraucht. Folglich werden die Betriebskosten gesenkt.
  • Um wettbewerbsfähig zu bleiben, indem Sie modernste Technologien übernehmen und den Weg für die Migration ebnen.
  • Um einen Notfallwiederherstellungsplan vorzubereiten, können Sie ein Backup aller Anwendungen in einem anderen Rechenzentrum sichern.
  • Um Daten in die Cloud zu übertragen, entfallen die Kosten für die IT-Infrastruktur vor Ort.

Arten von Datenmigrationsplänen

Die Datenmigrationstechnologie kann grob in fünf Typen eingeteilt werden. Sehen wir uns an, wie die Migration bei all diesen fünf Typen funktioniert.

Datenbankmigration

Bei der Datenbankmigration werden Daten zwischen zwei Datenbankmodulen verschoben. Wenn sich die Originaldaten ändern, wirkt sich dies gleichzeitig auf die Datensprache oder das Protokoll aus. Die Änderung spiegelt sich auch in der Anwendungsschicht wider. Frei Datenbankmigration Tools ändern Daten, ohne das Schema zu ändern.

Die Umstände, die diese Art der Migration erfordern, umfassen:

  • Wenn die Datenbankmigrationssoftware ein Update erfordert
  • So migrieren Sie eine Datenbank in die Cloud
  • Für den Fall, dass die Organisation Datenbankanbieter ändern muss

Es erfordert sorgfältige Planung und Tests, da der Prozess mehrere kleine Aufgaben umfasst, z. B. das Ermitteln der Speicherkapazität der Zieldatenbank, das Testen von Anwendungen und das Sicherstellen der Vertraulichkeit von Daten. Organisationen bevorzugen Datenbankmigrationsdienste und Software, mit der die Arbeit nahtlos erledigt werden kann.

Anwendungsmigration

Die Anwendungsmigration findet statt, wenn ein Unternehmen von einer Plattform- oder Anbieteranwendung zu einer anderen wechselt. Jede Anwendung hat ein einzigartiges Datenmodell. Darüber hinaus sind Anwendungen nicht portierbar. Daher können sich die Betriebssysteme, Konfigurationen virtueller Maschinen und Verwaltungstools jeder Anwendung in der Entwicklungs- und Bereitstellungsumgebung unterscheiden.

Diese Faktoren können zur Komplexität des Migrationsprozesses beitragen. Die Einführung von Middleware-Produkten in den Prozess vereinfacht dies, da sie dazu beitragen, die technologische Lücke zu schließen und die Softwaremigration zu vereinfachen.

Speichermigration

Der Speichermigrationsprozess befasst sich mit dem Verschieben von Daten von einem Speichersystem auf ein anderes, z. B. eine Festplatte oder die Cloud. Die Notwendigkeit einer Speichermigration entsteht aufgrund von Technologie-Upgrades. Während dieses Prozesses ist es einfach, Speichermigrationsschritte und Datenverwaltungsfunktionen wie Datenvalidierung, Klonen, Reduzieren beschädigter oder alter Informationen usw. zu implementieren. Darüber hinaus ermöglicht die Speichermigration eine kostengünstige Skalierung und schnellere Leistung.

System Migration

Was ist Systemmigration? Einfach ausgedrückt ist die Systemmigration das, was den Prozess der Übertragung von Ressourcen auf eine andere Softwareplattform oder eine neue Hardwareinfrastruktur unterstützt. In ähnlicher Weise bezieht sich die Technologiemigration auf die Aktualisierung der Technologie zur Verbesserung von Geschäftsprozessen.

Cloud-Migration

Der Wechsel in die Cloud gewährleistet Skalierbarkeit, erfordert weniger Speicherressourcen und ist kostengünstig. Daher ist die Cloud-Migration zu einem der neuesten Trends in der Datenverwaltungsbranche geworden. Bei der Cloud-Datenmigration werden die vollständigen oder teilweisen Informationsbestände, Anwendungen oder Dienste einer Organisation in der Cloud bereitgestellt. Die Firewall der Cloud schützt die migrierten Daten und kann einfach über Cloud-Datenmigrationstools implementiert werden.

Datenmigrationsmethoden

Ein Unternehmen verwendet möglicherweise eine robuste Datenmigrationssoftware, kann jedoch ohne einen effizienten Migrationsplan sein volles Potenzial nicht ausschöpfen. Mehrere Faktoren bestimmen die richtige Migrationstechnik für ein Unternehmen, z. B. die verfügbaren Ressourcen, das Datenvolumen, die Datensensibilität und die Geschäftsanforderungen. Die Methode, die eine Mischung aus Zuverlässigkeit, Migrationseffizienz und minimalen Auswirkungen auf Benutzer und Geschäftsprozesse bietet, ist diejenige, die den Anforderungen des Unternehmens am besten gerecht wird.

TDWI hat eine Umfrage durchgeführt, um die Technologien zu ermitteln, die Unternehmen zur Migration oder Konsolidierung von Datenbanken verwenden. ETL hat sich als bevorzugte Technologie herausgestellt, wobei 41 % der Befragten dafür gestimmt haben. Weitere Antworten waren: manuelle Codierung (27 %), Datenbankreplikation (11 %) und Unternehmensanwendungsintegration (3.5 %).

Datenmigrationssoftware und -techniken 1

ETL ist die bevorzugte Wahl für die Datenmigration

Extrahieren, Laden, Transformieren (ETL)

ETL-Tools können die komplexen Anforderungen des Datenmigrationsprozesses bewältigen. Dazu gehören die Verarbeitung großer Datensätze, detailliertes Datenprofiling und die Integration mehrerer Plattformen. Etwas ETL Werkzeuge Sie können sogar die Standard-ETL-Aufgaben automatisieren, z. B. Daten aus Betriebssystemen abrufen, in ein einheitliches Format umwandeln und in eine Zieldatenbank laden.

Planen Sie eine Datenmigration? Schritte zu einer erfolgreichen Migration von Unternehmensdaten

Mehrere Schritte umfassen die Ausführung einer erfolgreichen Datenübertragungstechnik und die Auswahl der richtigen Datenmigrationssoftware. Diese beinhalten:

1. Entwerfen Sie eine Datenmigrationsstrategie

Die Auswahl einer Datenmigrationsstrategie hängt vom Anwendungsfall ab. Liegt es daran, dass das Unternehmen Systeme nach einer Übernahme oder Fusion konsolidiert oder an einer Datenüberlastung leidet? Konsolidieren Sie die Geschäftsziele und legen Sie den Grundstein für den Plan.

Im nächsten Schritt des Datenmigrationsplans muss das Unternehmen entscheiden, ob es sich für Datenmigrationsdienste oder ETL-Tools der Enterprise-Klasse entscheiden möchte, die den Prozess vereinfachen sollen. Mehrere Dienstleister identifizieren die Quell- und Zielsysteme, generieren Workflows und migrieren die Inhalte. Alternativ gibt Ihnen der Kauf einer codefreien Datenmigrationssoftware die Freiheit, die Übertragung nach Belieben durchzuführen, beschleunigt das Projekt und reduziert Risiken. Gleichzeitig können die Gesamtprojektkosten gesenkt werden.

Durch die vorherige Strategie zum Kauf von ETL-Tools für Unternehmen oder codefreier Migrationssoftware kann das Unternehmen Geschäfts- und IT-Benutzer über die Ziele des Datenmigrationsprojekts informieren und eine unternehmensweite erfolgreiche Einführung und Implementierung sicherstellen.

2. Bewerten und analysieren

Der nächste Schritt im Datenmigrationsplan ist die Analyse von Unternehmensdaten. Die Beantwortung der folgenden Fragen kann bei dieser Bewertung hilfreich sein:

  • Wie viele Unternehmensdaten müssen migriert werden?
  • Sind die Daten? strukturiert oder unstrukturiert?
  • Ist Datenredundanz ein Problem?
  • Wie viele Daten sind ROT (redundant, obsolet oder trivial)?
  • Ist die Information alt oder aktuell?

Kombinieren Sie alle Workflows und freigegebenen Laufwerke, die Daten speichern, um ihre Verwendung im gesamten Datenmigrationsansatz der Organisation zu bestimmen.

3. Daten sammeln und bereinigen

Dieser Schritt umfasst das Entfernen von ROT-Daten, das Komprimieren des verbleibenden Inhalts und das Konvertieren von unternehmensweiten Daten in ein einziges Format, z. B. in Abbildung. Eine Daten-Profiling-Transformation wird auf die Bestelldaten eines Unternehmens angewendet, um die verfügbaren Informationen zu untersuchen und doppelte/redundante Datensätze zu entfernen. Siehe Abbildung. 2 für die Details des Datensatzes.

Datenmigrationstechniken 2

Abb. 1. Datenprofilierung

Datenmigrationssoftware 3

Abb. 2: Ergebnis der Datenprofilierung

Die manuelle Ausführung dieser Aufgaben kann für große Datenmengen zeit- und ressourcenintensiv sein. Wenn Sie daher eine Migrationssoftware finden, die diese Aufgaben automatisiert, kann der Datenmigrationsprozess effizient und fehlerfrei sein.

4. Daten sortieren

Nachdem Sie die Daten in eine qualitativ hochwertige und nutzbare Form gebracht haben, besteht die nächste Phase darin, sie gemäß den Migrationsanforderungen zu kategorisieren. Die Kategorisierung kann nach Produkttyp, ID oder anderen Kriterien erfolgen. Es erleichtert das Weiterleiten von Daten in die geeigneten Buckets.

Abbildung 3 unten zeigt die profilierten Daten sortiert nach der Produkt-ID.

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Abb.3: Sortierungstransformation anwenden

5. Daten validieren

Dieser Schritt beinhaltet die Überprüfung des Ausführungsprozesses. Bewerten Sie die Datenregeln, prüfen Sie, ob sie so funktionieren, wie sie sollen, und ordnen Sie Ausnahmen in Ihrem Datenfluss zu. Auch wenn der Prozess automatisiert ist, sollten Sie ihn am besten überprüfen, um sicherzustellen, dass Sie bei der Implementierung des Datenmigrationsprozesses nicht auf unerwartete Herausforderungen stoßen.

Nach dem Sortieren der Daten wenden wir die Datenqualitätsregeln an, um die Fehler anhand definierter Regeln zu ermitteln. In diesem Szenario verwenden wir Datenqualitätsregeln, um die Datensätze zu identifizieren und zu eliminieren, in denen das Feld „Menge“ einen Nullwert hat.

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Abb.4: Anwenden von Datenqualitätsregeln

6. Migrieren

Dies ist der letzte Schritt im Datenmigrationsprozess, in dem alles seinen Platz findet. Mit den oben genannten Schritten erhalten Sie gut organisierte und saubere Datensätze. Alles, was Sie tun müssen, ist, sie von einem System auf ein anderes zu migrieren, sobald die Daten auf das Zielsystem, eine Datenbank oder ein Datenrepository wie einen Data Mart oder ein Data Warehouse migriert sind. Die Mitarbeiter können dann darauf zugreifen, um Datenanalysen voranzutreiben, Arbeitsabläufe zu rationalisieren, die Datensicherheit zu verbessern und vieles mehr.

Die Daten werden auf den SQL-Server migriert, nachdem sie im folgenden Beispiel profiliert, sortiert und auf Fehler überprüft wurden.

Beispiel für Datenmigration

Abb. 5: In die Zieldatenbank migrierte Daten

Datenmigrationssoftware - Ein Überblick

Datenmigrationstools sind in drei Typen unterteilt:

  • Vor-Ort: Vor Ort installiert, ermöglichen diese Tools die Datenübertragung innerhalb der Organisation.
  • Open Source: Von der Community entwickelte Datenmigrationstools, die zu einem niedrigen Preis oder kostenlos erhältlich sind.
  • Cloud-basiert: Cloud-Datenmigrationstools verschieben Daten von verschiedenen Systemen (einschließlich Anwendungen, Cloud- und lokalen Datenspeichern, Diensten) in die Cloud.

Finden der richtigen Datenmigrationssoftware - Zu berücksichtigende Funktionen

Der Schlüssel zur Auswahl der richtigen Datenmigrationssoftware liegt in der Forschung. Zunächst stöbern Sie in Bewertungswebsites wie Capterra, G2 Crowd usw. geben Ihnen eine gute Vorstellung davon, welche Optionen in der Branche verfügbar sind. Der nächste Schritt der Bewertung besteht darin, die grundlegenden Funktionen zu kennen, die Ihnen bei der Durchführung einer erfolgreichen Unternehmensdatenmigration helfen.

Hier sind die wesentlichen Merkmale, die Sie bei der Auswahl berücksichtigen sollten Datenmigrationstool:

Einfache Datenzuordnung

Es ist wichtig zu Kartendaten von der Quelle zum Ziel, um Daten nahtlos zu übertragen. Damit Geschäftsleute und Datenexperten diese Prozesse einfach nutzen können, ist es am besten, sich für ein Tool zu entscheiden, das eine codefreie, grafische Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche bietet.

Erweiterte Datenintegrations- und Transformationsfunktionen

Die Ausführung eines erfolgreichen Migrationsprojekts umfasst das Extrahieren von Daten aus der gewünschten Quelle, Identifizieren von Qualitätsproblemen und Fehlern durch Profiling und Transformieren es, um dem Zielschema zu folgen. Eine Datenverwaltungslösung, die Konnektivität zu einer Vielzahl heterogener Quellen, ETL und Datenqualität bietet und Funktionen transformiert, restrukturiert Daten für eine gezielte Bereitstellung und stellt sicher, dass die Unternehmen komplexe Migrationsprojekte ausführen und den maximalen Nutzen aus den migrierten Daten ziehen können.

Verbesserte Konnektivität

Ein Datenmigrationstool sollte nahtlos mit unterschiedlichen Quell- und Zieldatenstrukturen wie XML, JSON, EDI usw. verbunden sein. Wenn Ihr Unternehmen eine Verbindung zu Geschäftsanwendungen (Microsoft Dynamics CRM, Salesforce usw.) oder zu Datenbanken (IBM DB2, Teradata) erfordert ), suchen Sie nach einem Tool, das bietet vorgefertigte Steckverbinder für diese Anwendungen.

Automatisierte Datenmigration

Die beste Datenmigrationssoftware umfasst Workflow-Orchestrierung und Auftragsplanung, eliminiert manuelle Arbeit, rationalisiert Datenprozesse und ermöglicht eine schnellere Datenübertragung. Insbesondere wenn Ihr Migrationsprojekt große Datenmengen umfasst, bietet die Automatisierung des Prozesses zusätzliche Vorteile wie verkürzte Implementierungszeit, niedrigere Projektkosten und verbesserten ROI.

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Astera Centerprise ist eine allumfassende Datenverwaltungslösung, die es Unternehmen ermöglicht, eine schnellere Datenmigration in einer benutzerfreundlichen, codefreien Umgebung durchzuführen. Mit der Fähigkeit, große Datenmengen und komplexe hierarchische Strukturen wie EDI, XML, JSON und mehr zu verarbeiten, Astera Centerprise hat erfolgreich komplexe durchgeführt Datenmigrationsprojekte für mehrere Fortune 1000-Unternehmen.

Außerdem bietet die Datenverschiebungssoftware eine Kombination aus Automatisierung, integrierten Datenqualitäts- und Profilerstellungsfunktionen, erweiterten Transformationsfunktionen und Erweiterbarkeit, um dem Projekt benutzerdefinierte Funktionen hinzuzufügen.

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