Datenmigrationssoftware - das Warum, das Was und das Wie

By |2021-11-23T10:22:36+00:00January 15th, 2019|

Da Daten unterschiedlicher Formate aus verschiedenen Systemen einströmen, kann es sein, dass das vorhandene System ein Upgrade auf ein größeres System oder eine Migration seiner Daten auf ein anderes System erfordert. Aber was ist Datenmigration? Wie funktioniert es? Kurz gesagt, die Datenmigration ermöglicht es Unternehmen, ihre Datenspeicher- und -verwaltungsfunktionen zu erweitern und die Daten vollständig zu nutzen, um Geschäftsentscheidungen zu treffen. Es ist ein weit verbreiteter Prozess zum Verschieben von Daten, und fast jedes Unternehmen führt irgendwann einen durch. Es ist wichtig, einen geeigneten Leitfaden zur Datenmigration zu befolgen, um Ihre kritischen Daten mit effizienten Datenmigrationstools zu migrieren.

In diesem Artikel werden die Definition der Datenmigration, die Notwendigkeit einer Datenmigration, die Erstellung eines effektiven Datenmigrationsplans und die Funktionen beim Kauf von Datenmigrationssoftware erörtert. Der Blog wird auch die Verwirrung zwischen den meisten Datenmigrationen und Datenintegrationen beseitigen. Alles in allem vermitteln wir die Methodik der Datenmigration von Anfang bis Ende. Beginnen wir mit der Definition der Datenmigration.

Was ist Datenmigration?

Nach Angaben der International Data Corporation (IDC) stellt die Datenmigration dar 60% eines großen IT-Projekts für Unternehmen. Aber wie sieht die Datenmigrationsmethode aus?

Einfach ausgedrückt bezieht sich Datenmigration auf die Übertragung von Daten zwischen verschiedenen Arten von Dateiformaten, Datenbanken und Speichersystemen.

Der Datentransfer ist jedoch nicht der einzige Aspekt der Datenmigrationsmethodik. Bei unterschiedlichen Daten umfasst der Migrationsprozess Mappings und Transformationen zwischen Quell- und Zieldaten. Dies bedeutet jedoch nicht, dass Datenmigration und -integration austauschbar verwendet werden können. Ein IT-Migrationsprojekt kann beispielsweise eine Datenbankkonvertierungsstrategie, Anwendungsmigration oder Softwaremigration umfassen, bei der Altsysteme ersetzt und neue eingeführt werden, um neben den bestehenden zu arbeiten. Wir werden uns die Datenmigration vs. Integration im Folgenden genauer ansehen.

Die Datenqualität muss vor der Migration bewertet werden, um eine erfolgreiche Implementierung ohne Datenverlust sicherzustellen. Die Erfolgsrate eines Datenmigrationsprojekts hängt direkt von der Vielfalt, dem Volumen und der Qualität der übertragenen Daten sowie von der Datenmigrationssoftware ab, die dies alles ermöglicht.

Lassen Sie uns nun untersuchen, wie die Datenmigration durch Zuordnung und Transformation funktioniert. Das folgende Beispiel zeigt ein einfaches Flussdiagramm des Datenmigrationsprozesses, in dem die Migration von Bestellungen Die Daten einer Organisation werden von einem begrenzten Dateiformat an den SQL-Server nach einer Sortierung nach Kundennummer abgerufen.

Was ist Datenmigration? - Ablaufdiagramm des Datenmigrationsprozesses

Ablaufdiagramm des Datenmigrationsprozesses. Quelle: Astera Centerprise Data Integrator

Datenmigration vs. Datenintegration

Nachdem wir ein Datenmigrationsbeispiel besprochen haben, können wir nun den Unterschied zwischen Datenmigration und Integration diskutieren.

Datenintegration ist der Prozess des Sammelns und Integrierens von Daten aus mehreren heterogenen Quellen zum Zweck der Vereinheitlichung von Daten. Andererseits beinhaltet der Datenmigrationsprozess die Bewegung von Informationen. Diese Übertragung oder Verschiebung kann auf verschiedene Weise erfolgen, beispielsweise durch Datenspeichersysteme, Systemmigration und Datenbankmigration. Der Hauptunterschied zwischen den beiden Prozessen liegt in der Datenintegration; Dabei werden unterschiedliche Daten zusammengeführt, während bei der Datenmigration die Daten mithilfe einer Datenmigrationssoftware von einem Ort zum anderen übertragen werden.

Warum brauchen Sie eine Datenmigrationssoftware?

Der häufigste Grund für die Datenmigration ist die Notwendigkeit, Daten von einem Server auf einen anderen oder auf ein neues System zu verschieben, um eine Skalierung und ein Volumenwachstum zu ermöglichen. Es können jedoch auch andere Umstände dazu führen, dass Unternehmen sich für ein Datenmigrationsprojekt entscheiden. Einige der Datenintegrationsbeispiele und warum sie durchgeführt wird, sind wie folgt:

  • Altsysteme ersetzen, die nicht in der Lage sind, die sich ändernden Leistungsanforderungen der Organisation zu erfüllen.
  • Reduzierung des Speicherbedarfs für Datenspeicher durch Migration auf ein System, das weniger Strom und Speicherplatz verbraucht. Folglich werden die Betriebskosten gesenkt.
  • Durch den Einsatz modernster Technologien wettbewerbsfähig bleiben und den Weg für die Datenmigration ebnen.
  • Um einen Notfallwiederherstellungsplan vorzubereiten, können Sie ein Backup aller Anwendungen in einem anderen Rechenzentrum sichern.
  • Um Daten in die Cloud zu übertragen, entfallen die Kosten für die IT-Infrastruktur vor Ort.

Arten von Datenmigrationsplänen

Die Datenmigrationstechnologie kann grob in fünf Typen eingeteilt werden. Sehen wir uns an, wie die Datenmigration bei all diesen fünf Typen funktioniert.

Datenbankmigration

Bei der Datenbankmigration werden Daten zwischen zwei Datenbankmodulen verschoben. Wenn sich die Originaldaten ändern, wirkt sich dies gleichzeitig auf die Datensprache oder das Protokoll aus. Die Änderung spiegelt sich auch in der Anwendungsschicht wider. Frei Datenbankmigration Tools ändern Daten, ohne das Schema zu ändern.

Die Umstände, die diese Art der Migration erfordern, umfassen:

  • Wenn die Datenbankmigrationssoftware ein Update erfordert
  • So migrieren Sie eine Datenbank in die Cloud
  • Für den Fall, dass die Organisation Datenbankanbieter ändern muss

Es erfordert sorgfältige Planung und Tests, da der Prozess mehrere kleine Aufgaben umfasst, z. B. das Ermitteln der Speicherkapazität der Zieldatenbank, das Testen von Anwendungen und das Sicherstellen der Vertraulichkeit von Daten. Organisationen bevorzugen Datenbankmigrationsdienste und Software, mit der die Arbeit nahtlos erledigt werden kann.

Anwendungsmigration

Die Anwendungsmigration findet statt, wenn ein Unternehmen von einer Plattform- oder Anbieteranwendung zu einer anderen wechselt. Jede Anwendung hat ein einzigartiges Datenmodell. Darüber hinaus sind Anwendungen nicht portierbar. Daher können sich die Betriebssysteme, Konfigurationen virtueller Maschinen und Verwaltungstools jeder Anwendung in der Entwicklungs- und Bereitstellungsumgebung unterscheiden.

Diese Faktoren können zur Komplexität des Migrationsprozesses beitragen. Die Einführung von Middleware-Produkten in den Prozess vereinfacht dies, da sie dazu beitragen, die technologische Lücke zu schließen und die Softwaremigration zu vereinfachen.

Speichermigration

Der Speichermigrationsprozess behandelt das Verschieben von Daten von einem Speichersystem auf ein anderes, z. B. eine Festplatte oder die Cloud. Die Notwendigkeit einer Speichermigration entsteht aufgrund von Technologie-Upgrades. Während dieses Prozesses können Speichermigrationsschritte und Datenverwaltungsfunktionen wie Datenvalidierung, Klonen, Reduzieren beschädigter oder alter Informationen usw. einfach implementiert werden. Darüber hinaus ermöglicht die Speichermigration eine kostengünstige Skalierung und eine schnellere Leistung.

System Migration

Was ist Systemmigration? Einfach ausgedrückt, ist die Systemmigration das, was den Prozess der Übertragung von Ressourcen auf eine andere Softwareplattform oder eine neue Hardwareinfrastruktur unterstützt. In ähnlicher Weise bezieht sich die Technologiemigrationsstrategie auf den Übergang zu aktualisierter Technologie, um Geschäftsprozesse zu verbessern.

Cloud-Migration

Der Wechsel in die Cloud gewährleistet Skalierbarkeit, erfordert weniger Speicherressourcen und ist kostengünstig. Daher ist die Cloud-Migration zu einem der neuesten Trends in der Datenverwaltungsbranche geworden. Bei der Cloud-Datenmigration werden die vollständigen oder teilweisen Informationsressourcen, Anwendungen oder Dienste eines Unternehmens in der Cloud bereitgestellt. Die Firewall der Cloud schützt die migrierten Daten.

Datenmigrationsmethoden

Ein Unternehmen verwendet möglicherweise eine robuste Datenmigrationssoftware, kann jedoch ohne einen effizienten Migrationsplan sein volles Potenzial nicht ausschöpfen. Mehrere Faktoren bestimmen die richtige Migrationstechnik für ein Unternehmen, z. B. die verfügbaren Ressourcen, das Datenvolumen, die Datensensibilität und die Geschäftsanforderungen. Die Methode, die eine Mischung aus Zuverlässigkeit, Migrationseffizienz und minimalen Auswirkungen auf Benutzer und Geschäftsprozesse bietet, ist diejenige, die den Anforderungen des Unternehmens am besten gerecht wird.

TDWI leitete a Umfrage um die Technologien zu identifizieren, die Organisationen verwenden, um Datenbanken zu migrieren oder zu konsolidieren. ETL hat sich als bevorzugte Technologie herauskristallisiert, wobei 41 % der Befragten dafür stimmten. Andere Antworten waren: manuelle Codierung (27%), Datenbankreplikation (11%) und Enterprise Application Integration (3.5%).

Datenmigrationssoftware und -techniken 1

ETL ist die bevorzugte Wahl für die Datenmigration

Extrahieren, Laden, Transformieren (ETL)

ETL-Tools können den komplexen Anforderungen des Datenmigrationsprozesses gerecht werden. Dazu gehören die Verarbeitung großer Datenmengen, eine detaillierte Datenprofilierung und die Integration zwischen mehreren Plattformen. Etwas ETL Werkzeuge Sie können sogar die Standard-ETL-Aufgaben automatisieren, z. B. Daten aus Betriebssystemen abrufen, in ein einheitliches Format umwandeln und in eine Zieldatenbank laden.

Planen Sie eine Datenmigration? Schritte zu einer erfolgreichen Migration von Unternehmensdaten

Der Datenmigrationsplan ist mehr als nur das Verschieben von Daten von einem Repository in ein anderes. Die Durchführung einer erfolgreichen Datenübertragungstechnik und die Auswahl der richtigen Datenmigrationssoftware umfasst mehrere Schritte. Diese schließen ein:

1. Entwerfen Sie eine Datenmigrationsstrategie

Die Auswahl einer Datenmigrationsstrategie hängt von der Notwendigkeit der Datenmigration ab. Liegt es daran, dass das Unternehmen nach einer Akquisition oder Fusion Systeme konsolidiert, oder liegt es an der Datenüberflutung? Festlegen der Geschäftsziele, die die Grundlage für den Datenmigrationsplan bilden.

Im nächsten Schritt des Datenmigrationsplans muss die Organisation entscheiden, ob sie sich für Datenmigrationsdienste oder ETL-Tools der Enterprise-Klasse entscheidet, die den Datenmigrationsprozess erleichtern sollen. Es gibt einige Dienstleister Dadurch werden die Quell- und Zielsysteme identifiziert, Workflows generiert und der Inhalt migriert. Alternativ können Sie durch den Kauf einer Code-freien Datenmigrationssoftware die Übertragung nach Belieben durchführen, das Projekt beschleunigen und Risiken reduzieren. Gleichzeitig können die Gesamtkosten des Projekts gesenkt werden.

Durch die vorherige Strategie zum Kauf von ETL-Tools für Unternehmen oder codefreier Migrationssoftware kann das Unternehmen Geschäfts- und IT-Benutzer über die Ziele des Datenmigrationsprojekts informieren und eine unternehmensweite erfolgreiche Einführung und Implementierung sicherstellen.

2. Bewerten und analysieren

Der nächste Schritt im Datenmigrationsplan ist die Analyse von Unternehmensdaten. Die Beantwortung der folgenden Fragen kann bei dieser Bewertung hilfreich sein:

  • Wie viele Unternehmensdaten müssen migriert werden?
  • Sind die Daten? strukturiert oder unstrukturiert?
  • Ist Datenredundanz ein Problem?
  • Wie viele Daten sind ROT (redundant, obsolet oder trivial)?
  • Ist die Information alt oder aktuell?

Durchsuchen Sie alle Workflows und freigegebenen Laufwerke, in denen Daten gespeichert sind, um ihre Verwendung während des gesamten Datenmigrationsansatzes des Unternehmens herauszufinden.

3. Sammeln und bereinigen Sie Daten

Dieser Schritt umfasst das Entfernen von ROT-Daten, das Komprimieren des verbleibenden Inhalts und das Konvertieren unternehmensweiter Daten in ein einziges Format. Zum Beispiel in Abbildung. 1 Daten-Profiling-Transformation wird auf die Auftragsdaten eines Unternehmens angewendet, um die verfügbaren Informationen zu untersuchen und doppelte/redundante Datensätze zu entfernen. Siehe Abbildung. 2 für die Details des Datensatzes.

Datenmigrationstechniken 2

Abb. 1. Datenprofilierung

Datenmigrationssoftware 3

Abb. 2: Ergebnis der Datenprofilierung

Die manuelle Ausführung dieser Aufgaben kann für große Datenmengen zeit- und ressourcenintensiv sein. Wenn Sie daher eine Migrationssoftware finden, die diese Aufgaben automatisiert, kann der Datenmigrationsprozess effizient und fehlerfrei sein.

4. Daten sortieren

Nachdem Sie die Daten in einer qualitativ hochwertigen und verwendbaren Form profiliert haben, besteht die nächste Phase darin, sie gemäß den Migrationsanforderungen zu kategorisieren. Die Kategorisierung kann anhand des Produkttyps, der ID oder anderer Kriterien erfolgen. Dies erleichtert das Weiterleiten von Daten in die richtigen Buckets.

Figur. 3 unten zeigt die profilierten Daten sortiert nach der Produkt-ID.

Datenmigrationswerkzeuge 4

Abb.3: Sortierungstransformation anwenden

5. Daten validieren

In diesem Schritt wird der Ausführungsprozess überprüft. Bewerten Sie die Datenregeln, überprüfen Sie, ob sie ordnungsgemäß funktionieren, und ordnen Sie Ausnahmen in Ihrem Datenfluss zu. Selbst wenn der Prozess automatisiert ist, sollten Sie ihn am besten überprüfen, um sicherzustellen, dass Sie bei der Implementierung des Datenmigrationsprozesses nicht auf unerwartete Herausforderungen stoßen.

Nach dem Sortieren der Daten wenden wir die Datenqualitätsregeln an, um die Fehler anhand definierter Regeln zu bestimmen. In diesem Szenario verwenden wir Datenqualitätsregeln, um die Datensätze zu identifizieren und zu löschen, in denen das Feld 'Quantity' den Wert Null hat.

Datenmigrationssoftware 5

Abb.4: Anwenden von Datenqualitätsregeln

6. Migrieren

Dies ist der letzte Schritt im Datenmigrationsprozess, in dem alles zusammenpasst. Mit den oben genannten Schritten erhalten Sie gut organisierte und saubere Datensätze. Sie müssen sie nur noch von einem System auf ein anderes migrieren, sobald die Daten auf das Zielsystem migriert wurden, das eine Datenbank oder ein Datenrepository sein kann, beispielsweise ein Data Mart oder ein Data Warehouse. Die Mitarbeiter können dann darauf zugreifen, um Datenanalysen voranzutreiben, Arbeitsabläufe zu rationalisieren, die Datensicherheit zu verbessern und vieles mehr.

Im folgenden Beispiel werden die Daten auf den SQL-Server migriert, nachdem sie profiliert, sortiert und auf Fehler überprüft wurden.

Beispiel für Datenmigration

Abb. 5: In die Zieldatenbank migrierte Daten

Datenmigrationssoftware - Ein Überblick

Datenmigrationstools sind in drei Typen unterteilt:

  • Vor-Ort: Diese vor Ort installierten Datenmigrationstools ermöglichen die Datenübertragung innerhalb des Unternehmens.
  • Open Source: Von der Community entwickelte Datenmigrationstools, die zu einem niedrigen Preis oder kostenlos erhältlich sind.
  • Cloud-basiert: Cloud-Datenmigrationstools verschieben Daten von verschiedenen Systemen (einschließlich Anwendungen, Cloud- und lokalen Datenspeichern, Diensten) in die Cloud.

Finden der richtigen Datenmigrationssoftware - Zu berücksichtigende Funktionen

Der Schlüssel zur Auswahl der richtigen Datenmigrationssoftware liegt in der Forschung. Zunächst stöbern Sie in Bewertungswebsites wie Capterra, G2 Crowd usw. geben Ihnen eine gute Vorstellung davon, welche Optionen in der Branche verfügbar sind. Der nächste Schritt der Datenmigrationsbewertung besteht darin, die grundlegenden Funktionen zu kennen, die Ihnen bei der erfolgreichen Durchführung der Unternehmensdatenmigration helfen.

Hier sind die wichtigen Funktionen, die Sie bei der Auswahl von berücksichtigen sollten Datenmigrationstool:

Einfache Datenzuordnung

Um einen erfolgreichen Datenmigrationsprozess durchzuführen, ist es unerlässlich, Kartendaten von der Quelle zum Ziel. Um Geschäftspersonal und Datenfachleuten die Verwendung dieser Prozesse zu erleichtern, sollten Sie sich für ein Tool entscheiden, das eine codefreie grafische Benutzeroberfläche per Drag & Drop bietet.

Erweiterte Datenintegrations- und Transformationsfunktionen

Die Ausführung eines erfolgreichen Migrationsprojekts umfasst das Extrahieren von Daten aus der gewünschten Quelle, Identifizieren von Qualitätsproblemen und Fehlern durch Profiling und Transformieren es, um dem Zielschema zu folgen. Eine Datenverwaltungslösung, die Konnektivität zu einer Vielzahl heterogener Quellen, ETL und Datenqualität bietet und Funktionen transformiert, restrukturiert Daten für eine gezielte Bereitstellung und stellt sicher, dass die Unternehmen komplexe Migrationsprojekte ausführen und den maximalen Nutzen aus den migrierten Daten ziehen können.

Verbesserte Konnektivität

Ein Datenmigrationstool sollte nahtlos mit unterschiedlichen Quell- und Zieldatenstrukturen wie XML, JSON, EDI usw. verbunden sein. Wenn Ihr Unternehmen eine Verbindung zu Geschäftsanwendungen (Microsoft Dynamics CRM, Salesforce usw.) oder zu Datenbanken (IBM DB2, Teradata) erfordert ), suchen Sie nach einem Tool, das bietet vorgefertigte Steckverbinder für diese Anwendungen.

Automatisierte Datenmigration

Die beste Datenmigrationssoftware umfasst Funktionen wie Workflow-Orchestrierung und Auftragsplanung, die manuelle Arbeit eliminieren, Datenprozesse rationalisieren und schneller ermöglichen Datenmigration. Insbesondere wenn Ihr Migrationsprojekt große Datenmengen umfasst, bietet die Automatisierung des Prozesses zusätzliche Vorteile, z. B. kürzere Implementierungszeiten, niedrigere Projektkosten und einen verbesserten ROI.

Machen Sie Ihren Datenmigrationsprozess fehlerfrei!

Astera Centerprise, eine Datenmigrationssoftware, ist eine umfassende Datenverwaltungslösung, mit der Unternehmen eine schnellere Datenmigration in einer benutzerfreundlichen, codefreien Umgebung durchführen können. Mit der Fähigkeit, große Datenmengen und komplexe hierarchische Strukturen wie EDI, XML, JSON und mehr zu verarbeiten, Astera Centerprise hat erfolgreich komplexe durchgeführt Datenmigrationsprojekte für mehrere Fortune 1000-Unternehmen.

Darüber hinaus bietet die Datenverschiebungssoftware eine Kombination aus Automatisierung, integrierten Datenqualitäts- und Profilierungsfunktionen, erweiterten Transformationsfunktionen und Erweiterbarkeit, um dem Datenmigrationsprojekt benutzerdefinierte Funktionen hinzuzufügen.

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