Die automatisierte, Kein Code Datenstapel
Erfahren Sie, wie Astera Data Stack kann die Datenverwaltung Ihres Unternehmens vereinfachen und rationalisieren.
Was ist Datenreplikation und wie wirkt sie sich auf Ihr Unternehmen aus?
Nichts kann furchterregender sein, als wichtige Daten zu verlieren, weil Ihr System plötzlich abgestürzt ist. Hier kommt der Prozess der schlüsselbasierten, logbasierten, teilweisen und vollständigen Datenreplikation zu Ihrer Rettung. Sie können Ihre Arbeit fortsetzen, indem Sie zu einer Replik Ihrer Daten wechseln.
Wie genau funktioniert die Datenreplikation? Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren.
In diesem Artikel werden das Konzept der Datenreplikation, die Funktionsweise des Datenduplizierungsprozesses, die Vor- und Nachteile der Datenreplikation, die Entscheidung für eine Datenreplikationssoftware auf Unternehmensebene und die Vermeidung kritischer Datenverluste erläutert. Wir listen auch eine Schritt-für-Schritt-Anleitung auf, die Ihnen hilft, das Kopieren von Daten von einem System auf ein anderes zu vereinfachen.
Was ist Datenreplikation?
Erklären der Datenreplikation. (Quelle: SupraITS)
Datenreplikation ist der Prozess des Kopierens und Speicherns von Unternehmensdaten an mehreren Standorten. Der Duplizierungsprozess kann je nach den Anforderungen des Unternehmens einmalig oder fortlaufend sein – letzteres zielt darauf ab, sicherzustellen, dass die replizierten Daten regelmäßig aktualisiert werden und mit der Quelle übereinstimmen.
Man könnte sich fragen, was ist der Zweck einer Replikation? Um dies zu beantworten, besteht der Hauptzweck der Datenreplikation darin, die Datenverfügbarkeit und -zugänglichkeit sowie die Robustheit und Konsistenz des Systems zu verbessern.
Wir werden diese Vorteile in den nachfolgenden Überschriften ausführlich besprechen. Aber schauen wir uns zuerst an, wie dieser Prozess durchgeführt werden kann.
Quelle: Geeksforgeeks.com
Wie funktioniert die Datenreplikation?
Die Datenreplikation funktioniert durch das Kopieren von Daten von einem Standort zum anderen, beispielsweise zwischen zwei lokalen Hosts am selben oder an verschiedenen Standorten. Beispielsweise wird eine Datenbankduplizierung im Speicher von einem Speichergerätesystem auf ein anderes kopiert.
Sie können Daten nach Bedarf replizieren – in großen Mengen oder Batches nach einem Zeitplan. Außerdem kann die Replikation auch in Echtzeit erfolgen, wenn die Daten im zentralen Beschaffungssystem eingegeben, geändert oder gelöscht werden.
Daten können über verschiedene Duplizierungsverfahren dupliziert werden; Die drei Arten der Replikation sind:
Vollständige Replikation
Dabei werden ganze Daten von der Quelle auf das Zielsystem kopiert, einschließlich neuer, geänderter und vorhandener Informationen. Diese Datenreplikationstechnik erfordert jedoch mehr Verarbeitungsleistung und erhöht die Belastung des Netzwerks. Außerdem steigen die Kosten normalerweise, da die Aufrechterhaltung der Konsistenz beim Kopieren großer Datenmengen schwierig wird.
Teilreplikation
Bei dieser Datenreplikationstechnik wird nur ein Teil der Daten repliziert, beispielsweise die aktualisierten Daten. Daher ist es schneller als die vollständige Tabellenreplikation, da es mit einem vergleichsweise kleineren Volumen umgeht, wodurch die Netzwerklast und Konsistenzprobleme reduziert werden.
Protokollbasierte Replikation
Diese Technik ist nur praktikabel für Datenbanken Replikation, wie sie unter Verwendung von binären Protokolldateien in der Datenbank durchgeführt wird. Es liest Daten direkt aus den Log-Dateien und entlastet so das Produktivsystem. Diese Technik kommt der Echtzeit-Datenreplikation am nächsten.
Schlüsselbasierte inkrementelle Replikation
Das schlüsselbasierte Inkrement ist ein Datenbankreplikationsprozess, der die Daten aktualisiert oder ändert, die seit der letzten Aktualisierung über die Replikationsschlüssel geändert wurden. Da bei diesem Verfahren weniger Daten kopiert werden, erweist es sich als viel schneller und effizienter als die vollständige Replikation. Der Nachteil dabei ist jedoch, dass die bereits gelöschten Daten nicht repliziert werden können.
Nachteile der Datenreplikation
Die Aufrechterhaltung konsistenter Daten über unterschiedliche Standorte hinweg ist häufig ressourcenintensiv. Daher einige der häufigsten Herausforderungen bei der Datenreplikation:
Höhere Kosten
Die Verwaltung von Duplikaten derselben Daten an verschiedenen Standorten und in verteilten Datenbanksystemen führt zu größeren Speicher- und Prozessor-Overheads.
Zeitbeschränkungen
Die Ausführung und Abwicklung des Duplizierungsprozesses erfordert die engagierte Zeit eines internen Teams, um sicherzustellen, dass die kopierten Daten mit den Quelldaten übereinstimmen.
Bandbreite
Die Wahrung der Konsistenz über Datenreplikate hinweg kann den Netzwerkverkehr erhöhen.
Inkonsistente Daten
Das Synchronisieren von Aktualisierungen zwischen verteilten Umgebungen ist kompliziert, da das Kopieren von Daten aus verschiedenen Quellen in unterschiedlichen Zeitintervallen dazu führen kann, dass einige Datensätze nicht mehr mit den anderen synchronisiert werden.
Dies kann vorübergehend sein und einige Stunden dauern, oder Ihre Daten sind möglicherweise nicht mehr synchron.
Um dieser Herausforderung zu begegnen, sollten Datenbankadministratoren konsequent sicherstellen, dass die Daten aktualisiert werden. Der Datenreplikationsprozess sollte sorgfältig geplant, implementiert, bewertet und nach Bedarf optimiert werden, um den Prozess zu verbessern.
Vorteile der Datenreplikation
Die Vorteile der Datenreplikation sind die Zugänglichkeit zu mehreren Hosts oder Rechenzentren und die Vereinfachung des Datenaustauschs zwischen Systemen in großem Umfang durch Aufteilung der Netzwerklast auf heterogene Systeme.
Ihr Unternehmen kann von der Implementierung von Datenreplikationsdiensten die folgenden Vorteile erwarten:
Datenzuverlässigkeit und -verfügbarkeit
Die Datenreplikation gewährleistet einen einfachen Zugriff auf Daten. Dies ist besonders nützlich für multinationale Organisationen, die über verschiedene Standorte verteilt sind. Daher sind im Falle eines Hardwarefehlers oder eines anderen Problems an einem Standort die Daten für andere Standorte weiterhin verfügbar.
Disaster Recovery
Der Hauptvorteil zeigt sich in Bezug auf Disaster Recovery und Datenschutz. Es stellt sicher, dass im Falle einer Katastrophe, Hardwarekatastrophe oder einer Systemverletzung, die Daten gefährden kann, ein konsistentes Backup aufrechterhalten wird.
Wenn also ein System aus einem der oben genannten Gründe nicht mehr funktioniert, können Sie von einem anderen Ort aus auf die Daten zugreifen.
Serverleistung
Durch die Datenreplikation kann auch die Serverleistung verbessert und gesteigert werden. Wenn Unternehmen zahlreiche Datenkopien auf mehreren Servern ausführen, können Benutzer viel schneller auf Daten zugreifen. Wenn außerdem alle Datenlesevorgänge an ein Replikat weitergeleitet werden, können Administratoren die Verarbeitungszyklen auf dem Primärserver verkürzen und so ressourcenintensivere Schreibvorgänge ermöglichen.
Bessere Netzwerkleistung
Das Aufbewahren von Kopien derselben Daten an verschiedenen Orten kann sich verringern Datenzugriff Latenz, indem die erforderlichen Daten von dem Ort abgerufen werden, an dem die Transaktion ausgeführt wird.
Beispielsweise können Benutzer in asiatischen oder europäischen Ländern beim Zugriff auf australische Rechenzentren mit Latenzproblemen konfrontiert sein. Wenn Sie jedoch eine Replik dieser Daten in der Nähe des Benutzers platzieren, können Sie die Zugriffszeiten verbessern und gleichzeitig die Last im Netzwerk ausgleichen.
Data Analytics-Unterstützung
Normalerweise duplizieren datengesteuerte Unternehmen Daten aus zahlreichen Quellen in ihren Datenspeichern wie Data Warehouses oder Data Lakes. Dies erleichtert dem über verschiedene Standorte verteilten Analytics-Team gemeinsame Projekte.
Verbesserte Leistung des Testsystems
Die Duplizierung vereinfacht die Verteilung und Synchronisierung von Daten z Testsysteme die eine schnelle Zugänglichkeit für eine schnellere Entscheidungsfindung vorschreiben.
Datenreplikation: Der Schritt-für-Schritt-Prozess
Sie können die Vorteile der Datenreplikation nutzen, wenn im gesamten Unternehmen eine konsistente Datenkopie vorhanden ist. Im Folgenden finden Sie eine Aufschlüsselung der Schritte, mit denen der Echtzeit-Datenreplikationsprozess durchgeführt werden kann:
- Der erste Schritt besteht darin, die Daten einzugrenzen Quell- und Zielsystem.
- Wählen Sie als Nächstes Tabellen und Spalten aus, die aus der Quelle kopiert werden sollen.
- Stellen Sie dann fest, wie häufig Aktualisierungen vorgenommen werden müssen.
- Wählen Sie eine Datenreplikationstechnik aus (entweder vollständig, teilweise oder protokollbasiert).
- Schreiben Sie als Nächstes benutzerdefinierten Code oder verwenden Sie Software der Enterprise-Klasse, um den Prozess auszuführen.
- Überwachen Sie abschließend genau, wie die Daten werden extrahiert, gefiltert, transformiert und geladen, um die Qualität sicherzustellen.
Datenreplikationssoftware verstehen und auswählen
Auswahl einer Echtzeit Datenreplikationssoftware Eine Lösung, die Ihre Anforderungen erfüllt, ist der Schlüssel zur Gewährleistung einer reibungslosen Prozessabwicklung.
Eine Möglichkeit besteht darin, benutzerdefinierte Codes zu schreiben, um Daten zu replizieren. Eine Herausforderung bei diesem Weg besteht jedoch darin, dass die Integration anderer interner Anwendungen in das Netzwerk einen erheblichen Zeit- und Ressourcenaufwand bedeutet. Außerdem werden Sie im Laufe der Zeit feststellen, dass diese Methode nicht skalierbar ist und einzigartige Herausforderungen bei der Fehleraufzeichnung, Jobüberwachung und Refactoring-Code darstellen kann, wenn sich irgendein Element im Prozess ändert.
Eine andere Möglichkeit besteht darin, codefreie, unternehmenstaugliche Software zu verwenden, um den manuellen Arbeitsaufwand bei der Generierung und Abwicklung von Datenreplikationstransaktionen in Ihrer gesamten Organisation zu minimieren. Außerdem kann die meiste Software in Bezug auf das Volumen und die Geschwindigkeit der Daten skalieren.
Astera Centerprise ist ein solches Tool auf Unternehmensebene, das Datenintegration, -bereinigung und -transformation in einer codefreien Schnittstelle ermöglicht. Es automatisiert den gesamten Replikationsprozess mithilfe von Funktionen wie Auftragsplanung, Workflow-Automatisierung, innovativem Mapping und mehr. Daher spart es Benutzern wertvolle Zeit bei der Prozessausführung und ermöglicht es ihnen, Erkenntnisse aus Daten zu sammeln, anstatt Zeit mit der Datenverwaltung zu verbringen.
