Data Warehouse Automation (DWA): Warum ist dies für Ihr Unternehmen sinnvoll?

Daten wurden als die Währung der Zukunft bezeichnet, die den Wert von Öl und Gold in der heutigen, von Erkenntnissen geprägten Welt übertrifft. Um den Nutzen zu maximieren und wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen, stehen Data Warehouses im Mittelpunkt der Analysestrategie der meisten Unternehmen. Geschwindigkeit und Genauigkeit der Informationen sind von entscheidender Bedeutung, wenn Sie in der Wettbewerbslandschaft bahnbrechende Entscheidungen treffen müssen.

Da Data Warehouses viele bewegliche Teile haben, ist es sinnvoll, automatisierte Prozesse einzurichten, die es IT-Teams ermöglichen, umsetzbare Erkenntnisse mit der Geschwindigkeit des Geschäfts zu liefern. Und hier kommt das Konzept der Data Warehouse-Automatisierung ins Spiel.

Im Wesentlichen ist die Data Warehouse-Automatisierung eine Änderung der Denkweise. Einmal übernommen, sorgt es für eine schnellere Daten-zu-Wert-Reise, bietet mehr Raum für Innovationen und macht die Arbeit für Ihr IT-Team zielgerichteter und angenehmer.

Als Teil dieser Serie ist es eine gute Idee, mit welchen Tools für die Data Warehouse-Automatisierung (DWA) zu beginnen, wie z Astera DW-Builderkann Ihnen die Tatsache bieten und an Bord bringen, dass diese Technologie äußerst nützlich ist und Ihnen erstaunliche Ergebnisse liefern kann. Lassen Sie uns gleich loslegen.

Erkundung der Wunder der Data Warehouse-Automatisierung

Bauen Sie mit Erfolg qualitativ bessere Data Warehouses auf

Es ist immer eine gute Idee, jedes große Projekt in kleine, überschaubare Zyklen mit festen Ergebnissen zu unterteilen, um Ihr Endziel schrittweise zu erreichen. Der Hauptvorteil dieses Ansatzes besteht darin, dass Sie Änderungen an den Anforderungen, die während des Projekts auftreten, problemlos berücksichtigen können, ohne massiv zurücksetzen oder zum ersten Schritt zurückkehren zu müssen.

Im Durchschnitt dauern herkömmliche Enterprise Data Warehouse-Projekte etwa 26-36 Monate, um Unternehmen einen Mehrwert zu bieten. Das ist eine lange Dauer. Darüber hinaus benötigen Sie einen stark strukturierten Ansatz, ein großes Geschäfts- und Entwicklungsteam und verschiedene Beratungsunternehmen, um die Erfolgschancen zu erhöhen. Mit der Data Warehouse-Automatisierung können Sie in kürzeren Iterationen arbeiten, Ihre Datenmodelle und Integrationsabläufe durch Rapid Prototyping testen und verifizieren, die Konsistenz mit den Geschäftsanforderungen sicherstellen und ein qualitativ hochwertiges Data Warehouse bereitstellen.

Wenn Sie es aus einer halb leeren Perspektive betrachten, bietet Ihnen die Data Warehouse-Automatisierung die Möglichkeit, schneller zu versagen, schneller zu lernen und stärker und besser wieder aufzustehen.

Kleinere Teams für den Sieg!

Jeff Bezos, CEO von Amazon, hat einen berühmten Zwei-Pizza-Regel. Es heißt im Wesentlichen, dass es zu viele Leute gibt, wenn man ein Team nicht mit zwei Pizzen füttern kann.

Während sich die Regel auf Teambesprechungen konzentriert, kann sie auch auf Data Warehousing angewendet werden, da kleinere Teams eine verbesserte Koordination, höhere Flexibilität, geringere Anzahl von Übergaben und bessere Kommunikation aufweisen. Mit DWA können Sie die zusätzlichen Entwickler des Data Warehouse-Teams entlasten, da Sie einen Großteil der sich wiederholenden manuellen Aufgaben wie Datenmodellierung und ETL-Generierung automatisieren können. Es verringert auch die Verzögerung oder Verzögerung, die natürlich zum Verständnis der Arbeit der vorherigen Teams führt, und verringert die Komplexität des Gesamtprozesses.

Das heißt, Sie können diese zusätzlichen Entwickler im DW-Team einfach anderen wertschöpfenden Aufgaben zuweisen und Kosten sparen, um mehr Mitarbeiter einzustellen. Dies sind besonders gute Nachrichten, wenn Ihr Unternehmen über ein begrenztes Budget verfügt.

Change Propagation ist einfach und superschnell

Veränderung ist konstant. Ihr Unternehmen muss sich mit dem Markt weiterentwickeln und die Verbraucher müssen wettbewerbsfähig bleiben oder zumindest für Ihre Zielgruppe relevant bleiben. Sie benötigen das Data Warehouse, um die Erkenntnisse zu erhalten, die interne und externe Änderungen berücksichtigen, um die richtigen Geschäftsbewegungen durchzuführen.

DWA-Tools helfen Data Warehouses erstellen die über umfangreiche Metadaten verfügen, um Änderungen schnell zu ermöglichen. Unabhängig davon, ob Sie ein neues Quellsystem hinzugefügt, die Art und Weise geändert haben, in der Sie ein bestimmtes Feld gespeichert haben, oder die Beziehungen und Indizierungsoptionen weniger Entitäten geändert haben, müssen Sie lediglich Ihr Datenmodell aktualisieren und erneut bereitstellen. Sie werden sehen, dass die Änderung an Ihr Data Warehouse weitergegeben wurde. So einfach ist das!

Eine Plattform für alles Data Warehousing

DWA-Tools wie Astera DW-Builder bietet ein komplettes Paket. Sie erhalten Fähigkeiten wie dimensionale Datenmodellierung, ETL / ELT-Generierung, Datenqualität und -transformation, Metadatenmanagement, Datenmanipulation und Datenlieferung über eine einzige integrierte Plattform.

Was bedeutet das für technische Anwender? Eine kürzere Lernkurve, standardisierter Code, eine bessere Zusammenarbeit zwischen Teams und eine schnellere Projektabwicklung.

Was bedeutet das für ein Unternehmen? Die reduzierten Gesamtbetriebskosten, die zufriedenen Entwickler und die schnellere Einsicht.

Begrüßen Sie No-Code ETL / ELT

Nachher DatenmodellierungDer vielleicht zeitaufwändigste Teil ist das Schreiben von ETL / ELT-Code zum Auffüllen Ihres Data Warehouse. DWA führt Entwickler in das Nullcode-Nirvana ein, wo sie auf logischer Ebene (Designebene) arbeiten, um die Integrationsabläufe zu erstellen. Dies bedeutet, dass IT-Teams nicht mehr gegen SQLs kämpfen müssen und die Daten innerhalb von Stunden oder Tagen von den Quellsystemen zum Ziellager bringen können.

Darüber hinaus ist die Migration in ein Cloud-Data-Warehouse wie Snowflake, Azure Synapse Analytics oder Amazon Redshift einfach und schnell. Astera DW Builder konvertiert und optimiert den Code automatisch so, dass er auf der Zielplattform funktioniert, sodass Entwickler den Code nicht erneut schreiben müssen.

Machen Sie Datenkonsumenten glücklich

Was möchten Front-Line-Manager und Business-Analysten: zeitnahen Zugriff auf vollständige, genaue und zuverlässige Informationen. Mit DWA können IT-Teams diesen Wunsch erfüllen, indem sie Data Warehouses und Data Marts schneller aufbauen, schneller maßgeschneiderte Berichts- und Analyselösungen erstellen und diese schneller für Datenkonsumenten verfügbar machen.

Ein weiterer großer Aspekt von Plattformen wie Astera DW Builder ist eine äußerst intuitive, benutzerfreundliche Oberfläche mit Drag-and-Drop-Funktionen. Mit wenig praktischer Schulung können Geschäftsbenutzer das Tool verwenden, um ihre eigenen Ansichten von Informationen zu erstellen und über die IT-Barriere zu springen, sodass sie bei Bedarf jederzeit Einblicke erhalten.

Benötigen Sie eine Data Warehouse-Automatisierung?

Die Antwort sollte ein klares Ja sein!

Im Wesentlichen ist es schwierig, Gründe zu finden, Nein zur Data Warehouse-Automatisierung zu sagen. Bedenken Sie:

Was wünschen Sie sich als CEO eines in einem Wettbewerbsumfeld tätigen Unternehmens wirklich: Sie möchten, dass Ihre Mitarbeiter effizienter sind und zu einer besseren organisatorischen Produktivität beitragen. Sie möchten konkrete Erkenntnisse, um Initiativen voranzutreiben und die Auswirkungen auf Risiko und Kosten zu senken. Sie möchten eine blitzschnelle Markteinführungszeit für Ihre Produkte und Dienstleistungen erleben. Und im weiteren Sinne möchten Sie natürlich ein nach oben kletterndes ROI-Diagramm, das jedem Aktionär ein strahlendes Lächeln ins Gesicht zaubert.

Um all dies zu erreichen, müssen Sie die Kontrolle über Ihre Daten haben, so schnell wie möglich darauf zugreifen und wissen, wie Sie sie richtig verwenden. Und genau das leistet Data Warehouse Automation für Sie.

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