5 Gründe, warum Sie Ihr Data Warehouse in der Cloud aufbauen sollten

By |2021-08-24T05:25:40+00:0012. Juli 2021|

Die Welt der Unternehmens-BI hat in den letzten Jahren ein schnelles Wachstum der Cloud-Einführungsraten verzeichnet. Das Cloud Data Warehouse (CDW) dient heute vielen erfolgreichen Unternehmen als Grundlage der Datenanalysearchitektur.

Da eine herkömmliche Data-Warehousing-Architektur Ihre modernen Datenverarbeitungsanforderungen möglicherweise nicht erfüllt, sollten Sie in Erwägung ziehen, Ihre Datenarchitektur in die Cloud zu verlagern. Lassen Sie uns mehr herausfinden!

Was ist ein Data Warehouse? Warum ist es wichtig?

Ein Data Warehouse ist ein Repository von Geschäftsdaten, die von Organisationen gespeichert werden, um Business Intelligence (BI)-Aktivitäten zu ermöglichen und zu unterstützen. Es wurde entwickelt, um Daten aus unterschiedlichen Quellen zu aggregieren, wodurch es einfach ist, Analysen durchzuführen und aussagekräftige Informationen zu extrahieren.

Data Warehouse ermöglicht es Managern und Führungskräften, Daten aus mehreren Quellen abzurufen, um ihre Berichts- und Analyseaktivitäten zu erleichtern. Daten an einem zentralen Ort zu haben, hilft Analysten, einen ganzheitlichen Überblick über die Daten zu erhalten und kritische Erkenntnisse effizienter zu gewinnen. Sie können Ad-hoc-Abfragen ausführen, um erweiterte und vorausschauende Analysen durchzuführen, die letztendlich zu besseren Geschäftsentscheidungen führen.

Es gibt zwei Möglichkeiten, ein neues Data Warehouse bereitzustellen, dh lokal (on-prem) und in der Cloud.

Lokales Data Warehouse

Ein lokales Data Warehouse befindet sich vor Ort. Es erfordert umfangreiche Investitionen im Voraus und ein Team von IT-Experten für die Entwicklung und Wartung. Infolgedessen können diese Bereitstellungen unerschwinglich teuer und unflexibel sein. Darüber hinaus erfordern sie ständige zusätzliche Investitionen, um mit dem wachsenden Volumen, der Geschwindigkeit und der Vielfalt von Daten und Analysen Schritt zu halten, die von modernen Unternehmen gefordert werden.

Allerdings bevorzugen einige Organisationen, die strenge Richtlinien zur Daten-Governance und -Sicherheit haben, eine lokale Infrastruktur, um benutzerdefinierte Regeln und Vorschriften zu erstellen und durchzusetzen.

Cloud-Data Warehouse

Ein Cloud Data Warehouse ist ein zentralisiertes Datenrepository, das in der Cloud gespeichert wird. Es ist einfacher einzurichten als ein lokales Data Warehouse, da keine teure Hardware oder zeitaufwändige Konfiguration und Einrichtung erforderlich sind.

Diese integrierte Flexibilität gibt Unternehmen die Möglichkeit, die Rechenleistung und den Speicher nach Bedarf zu erhöhen. Die schnelle Skalierbarkeit von Cloud-Plattformen ermöglicht es ihnen auch, die schiere Menge und Geschwindigkeit von Daten zu bewältigen, sodass Unternehmen datengesteuerte strategische Erkenntnisse gewinnen und schnellere, intelligentere Entscheidungen treffen können.

Eine moderne Data-Warehouse-Architektur bietet verbesserte Rechenleistung und höhere Zugänglichkeit, sodass Analysten eine einzige Quelle der Wahrheit haben, um ihre BI- und Analyseinitiativen voranzutreiben.

5 Gründe, warum Cloud Data Warehouse bevorzugt wird

Die einzigartigen Fähigkeiten und Vorteile eines Cloud Data Warehouse machen es zu einer bevorzugten Option für die meisten Unternehmen. Hier sind fünf Gründe, warum die Verlagerung von Data Warehouse in die Cloud eine kluge Wahl sein kann:

  1. Bessere Kosteneinsparungen

Im Gegensatz zu einem lokalen Data Warehouse erfordert ein modernes Cloud-basiertes Data Warehouse minimale bis keine Vorlaufkosten. Es erspart Unternehmen, in kostspielige IT-Infrastruktur zu investieren oder ein dediziertes IT-Team für die Verwaltung und Wartung des Systems einzustellen.

Erschwinglichkeit ist einer der Hauptgründe, warum viele Unternehmen zu einem Data Warehouse in der Cloud wechseln. Für kleine und mittlere Unternehmen ist ein Cloud-basiertes Data Warehouse eine praktikablere Option, da weniger Ressourcen für die Wartung von Hardware, Serverräumen, Netzwerken usw. erforderlich sind.

Sogar große Unternehmen haben angefangen Verschieben von Data Warehouses in die Cloud Betriebskosten zu senken. Ein Cloud-basiertes Enterprise Data Warehouse sorgt mit Flexibilität für niedrigere Kosten und hilft Unternehmen, mit ihren ständig wachsenden Analyseanforderungen Schritt zu halten.

Sie können sich für kostengünstige Data-Warehouse-Automatisierungstools entscheiden wie Astera DW-Builder Dies ermöglicht es Unternehmen und Organisationen, ein robustes Data Warehouse in der Cloud zu entwickeln, um die Kosteneinsparungsvorteile zu realisieren.

  1. Verbesserte Sicherheit

Datensicherheit ist vielleicht eines der größten Anliegen für jedes Unternehmen. Die Verlagerung eines Data Warehouse in die Cloud ist ein Schritt in die richtige Richtung, um die Sicherheit sensibler Geschäftsinformationen zu maximieren. Der Mangel an physischer Infrastruktur vor Ort (kein Wortspiel beabsichtigt) eliminiert das Risiko eines physischen Diebstahls der vertraulichen Daten des Unternehmens.

Darüber hinaus verfügen Cloud-basierte Data Warehouse-Lösungen über zahlreiche interne Kontrollen und Protokolle, um sensible Daten zu schützen. Fortschrittliche Verschlüsselungs- und Sicherheitstools schützen Geschäftsinformationen vor externen Bedrohungen wie Cyberangriffen, um den Datenschutz zu gewährleisten.

  1. Verbesserte Integration

Laut Forbes, finden über 80 % der Führungskräfte im Bereich Business Operations die Datenintegration für den laufenden Betrieb von entscheidender Bedeutung. Mit dem Datenzufluss in die digitalisierte Welt von heute haben Unternehmen ihren Fokus auf die Datenintegration verlagert, um Analysen und BI-Initiativen zu unterstützen.

Hier kann sich ein modernes Cloud Data Warehouse als äußerst wertvoll erweisen. Es ist mit Datenintegrationstools von Drittanbietern kompatibel, die Datenintegrationsprozesse erleichtern, einschließlich Bereinigung, ETL-Mapping und Transformation. Insgesamt bietet es eine verbesserte Integration im Vergleich zu seinem lokalen Gegenstück.

Cloud-Data Warehouses können problemlos Daten aus verschiedenen Quellen integrieren, einschließlich anderer Cloud-Plattformen und halbstrukturierter oder unstrukturierter Eingaben. Benutzer können einfach das relevante Quellsystem verbinden und konfigurieren und mit der Modellierung eines Data Warehouse beginnen, um ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zu erfüllen.

  1. Höhere Flexibilität und Skalierbarkeit

Beim Vergleich der Cloud-Architektur mit der traditionellen Architektur ist die Skalierbarkeit ein entscheidender Faktor, der die Skalierung zugunsten eines Cloud-basierten Data Warehouse kippt. Im Gegensatz zu lokalen Data Warehouses kann ein modernes Cloud Data Warehouse groß angelegtes Wachstum problemlos bewältigen.

Daher kann die Migration von Cloud-Data-Warehouses sehr vorteilhaft sein, insbesondere für Unternehmen, die ihren Speicher- und Rechenbedarf übersteigen. Sie können ihren Plan einfach aktualisieren, um weitere Ressourcen hinzuzufügen, um ihr Geschäftswachstum zu unterstützen – es sind keine Kapitalinvestitionen erforderlich.

Beispielsweise benötigt ein Startup möglicherweise mehr Rechenleistung für tiefere Analysen, sobald das Unternehmen reift. Ein Cloud Data Warehouse kann verwendet werden, um Computing und Speicher unabhängig zu skalieren, um den Betrieb zu skalieren und Analysen und Business Intelligence zu unterstützen.

Im Allgemeinen wachsen Data Warehouses im Laufe der Zeit, sodass der Wechsel in die Cloud immer ein Schritt in die richtige Richtung ist. Es macht den Kauf und die Konfiguration zusätzlicher Speicherhardware überflüssig und die Erweiterung der Netzwerkbandbreite für einen schnellen Datenabruf.

Darüber hinaus können Unternehmen nicht nur bei einem Anstieg der eingehenden Daten hochskalieren, sondern auch bei Bedarf herunterskalieren, um unnötige Kosten zu sparen.

  1. Schnelle Erreichbarkeit und Verfügbarkeit

Unternehmen benötigen genaue und aktuelle Informationen, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Eine traditionelle, lokale Data-Warehousing-Infrastruktur mit langsamer Stapelverarbeitung kann Ihre Berichtsinfrastruktur mit veralteten Erkenntnissen lahmlegen. Darüber hinaus sind traditionelle Data Warehouses ausschließlich von Ausrüstung und Personal abhängig. Ein kleiner mechanischer oder Systemfehler kann zu kostspieligen Ausfallzeiten führen.

Auf der anderen Seite sind Cloud-Data Warehouses so konzipiert, dass sie nahezu in Echtzeit oder Streaming-Updates verarbeiten und schnelle, zeitnahe Analysen ermöglichen. Durch die ständige Verfügbarkeit der Cloud sind diese Datenerkenntnisse für Geschäftsanwender direkt zugänglich und immer aktuell.

Erweiterte Funktionen wie der automatisierte Lastenausgleich ermöglichen es Unternehmen, Daten effizienter zu verarbeiten.

Erstellen Sie Ihr Data Warehouse in der Cloud mit Astera DW-Builder

Ein Cloud-basiertes Data Warehouse kann dabei helfen, große Datenmengen zu speichern und zu verarbeiten, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Die erweiterten Berichts- und Analysefunktionen eines modernen Cloud-Data Warehouse können dazu beitragen, das Endergebnis Ihres Unternehmens zu verbessern.

Daher sollte die Verlagerung Ihres Data Warehouse in die Cloud Ihre bevorzugte Wahl sein. Die gute Nachricht ist, dass Astera Data Warehouse Builder kann Ihre Cloud-Data-Warehouse-Migration vereinfachen und radikal beschleunigen.

Unsere End-to-End-Lösung für die Data Warehouse-Automatisierung erfüllt alle Anforderungen und dient als leistungsstarkes Werkzeug zum Aufbau eines robusten Data Warehouse für Ihr Unternehmen. Einige der wichtigsten Qualitäten sind:

  • Integrierte Konnektoren zur Unterstützung von Integrationen mit führenden Datenbanken, Webanwendungen und Cloud-Dienstanbietern, darunter Amazon, Azure Cloud, SQL Server, PostgreSQL, Vertica, Google Cloud, Salesforce, HubSpot, SAP Hana und viele andere.
  • Ausgereifte ETL- und ELT-Engines, die große Workloads bewältigen und eine optimale Abfrageleistung gewährleisten können.
  • Schema-agnostische Datenmodellierung und codelose Entwicklungsfunktionen, die die Zeit bis zur Produktion von Data Warehouse drastisch reduzieren.
  • Detailliertes Datenmodell-Verifizierungsmodul, um eine fehlerfreie Bereitstellung Ihrer Dimensionsmodelle oder Datentresore zu gewährleisten.
  • Einheitliche, metadatengesteuerte Architektur zur Integration strukturierter, halbstrukturierter und sogar unstrukturierter Daten aus mehreren Datenquellen.
  • Rollenbasierter Zugriffskontrollmechanismus zum Definieren von Benutzerrollen auf granularer Ebene, um den Zugriff auf verschiedene Benutzer für eine bessere Datenverwaltung und -sicherheit zu gewähren und einzuschränken

Mit der Astera DW Builder können Sie Ihr Cloud-Data Warehouse in wenigen Wochen statt in Monaten erstellen.

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