Die automatisierte, Kein Code Datenstapel
Erfahren Sie, wie Astera Data Stack kann die Datenverwaltung Ihres Unternehmens vereinfachen und rationalisieren.
Bauen Sie ein HR Data Warehouse für eine effektive Gehaltsabrechnungsanalyse auf
Der moderne Mitarbeiter verlangt eine Arbeitskultur, die Flexibilität, Work-Life-Balance, kontinuierliche berufliche Weiterentwicklung, eine starke Zielstrebigkeit und vor allem eine faire Vergütung bietet. Sollten diese Voraussetzungen nicht erfüllt sein, Sie sind mehr denn je bereit, den Job zu wechseln und Möglichkeiten finden, die ihren persönlichen Zielen entsprechen. Daher ist der Aufbau und die Pflege eines HR Data Warehouse für die Gehaltsabrechnungsanalyse für Manager von entscheidender Bedeutung, um eine historische Aufzeichnung der Finanzdaten zu führen.
Die Folge davon ist, dass Arbeitgeber weltweit ihr Leistungsversprechen weiterentwickeln, um Talente zu halten und zu rekrutieren. Zu den Strategien gehören Treueprämien bis hin zu umfangreichen Leistungspaketen, flexiblen Fernarbeitsregelungen und regelmäßigen leistungsabhängigen Steigerungen. Allerdings basieren diese Angebote immer noch in erster Linie auf Erfahrung und Intuition und nicht auf einer tiefgehenden Analyse.
Wenn Sie sich fragen, wie Sie Ihrer Personalabteilung eine genaue, datengesteuerte Entscheidungsfindung ermöglichen können, beginnen Sie mit der Implementierung von Gehaltsanalysen.
Warum sich auf Gehaltsabrechnungsanalysen konzentrieren?
Payroll Analytics ist der erste Schritt zu einer datengesteuerten Personalabteilung
Obwohl die Lohn- und Gehaltsabrechnung ein oft vernachlässigter HR-Bereich ist, lässt sich nicht leugnen, dass der Prozess eine entscheidende Rolle bei der Sicherung des Mitarbeiterengagements spielt. Den meisten Kennzahlen zufolge gilt diese Bedeutung insbesondere für die Generation der Millennials, die älter sind wirtschaftlich anfällig als frühere Generationen. Heute kann jeder Arbeitgeber, der Laufe den Lauf und um das finanzielle Wohlergehen seiner Belegschaft zu gewährleisten, ist sich der Bedeutung der Pflege eines HR-Data-Warehouse bewusst. Hinzu kommt natürlich noch die Tatsache, dass die Lohn- und Gehaltsabrechnung überall stattfindet 50% bis 70% der durchschnittlichen Betriebskosten des Unternehmens ebenfalls zu berücksichtigen.
HR-Initiativen in diesem Bereich können alles umfassen, von Self-Service-Finanzmanagement-Tools, wie sie von eingeführt wurden Walmart bis hin zu Sofortzahlungsoptionen, die von Uber und Lyft entwickelt wurden. In jedem Fall ist ein HR-Data-Warehouse erforderlich, das Lohn- und Gehaltsabrechnungsdaten effektiv konsolidieren und bereitstellen kann, um Ihre Ziele voranzutreiben.
In vielerlei Hinsicht ist die Gehaltsabrechnung speziell für erweiterte Analysen konzipiert. Die aus einem HR-Warehouse erzeugten Daten sind weitgehend quantitativer Natur, treten wiederholt auf und sind normalerweise zuverlässig mit wenig Spielraum für menschliche Fehler. Nehmen wir also an, Ihr Unternehmen verfügt über Prozesse, um die Daten zu nutzen und sie in genaue und zeitnahe Business Intelligence umzuwandeln. In diesem Fall können Sie verschiedenen Teilen Ihres Vergütungsmanagements einen enormen Mehrwert verleihen.
Erstellen Sie Gehaltsabrechnungsanalysen rund um die Anwendungsfälle Ihres Unternehmens
Vergütung an Unternehmenszielen ausrichten
Wie stellen Sie sicher, dass Ihre Vergütungspolitik ins Schwarze trifft?
Einer der ersten Schritte im HR-Analyseprozess ist die Festlegung von Zielen. Beispielsweise könnten Sie in einem Callcenter den Durchsatz und das Kundenfeedback priorisieren. Benchmarks für die Mitarbeitervergütung würden auf der Grundlage ihrer Wirksamkeit in diesen Bereichen ausgewählt. Weitere wichtige Faktoren, die Unternehmen bei der Festlegung einer angemessenen Vergütung berücksichtigen sollten, wären das Bildungsniveau, die jahrelange Erfahrung und die Anwesenheit.
Mit der richtigen Datenarchitektur können Sie die notwendigen Informationen sammeln, um diese Kriterien zu messen. Anschließend können Sie die Daten in ein konsolidiertes Repository einspeisen und dann Dashboards erstellen, um die erforderlichen Metriken zu analysieren. Mit den daraus resultierenden Erkenntnissen können Sie eine Gehaltsabrechnungsstruktur entwerfen, die auf die Leistung und Erwartungen jedes Einzelnen zugeschnitten ist.
Sorgen Sie für eine fehlerfreie Gehaltsabrechnung
Stellen Sie sicher, dass Sie diese Schlüsselberechnungen richtig machen
Wie stellen Sie also sicher, dass die Gehaltsabrechnung auf maximale Kosteneffizienz und optimales Engagement ausgerichtet ist?
Viele Probleme können die Gesamtbetriebskosten erheblich erhöhen, darunter:
- Doppelte Zahlungen/Schecks an denselben Mitarbeiter.
- Falsch berechnete Schecks.
- Überhöhte Ansprüche auf Überstunden oder andere Boni.
- Zahlungen an gekündigte Mitarbeiter.
Die manuelle Verfolgung dieser Fehler oder möglicherweise betrügerischer Aktivitäten kann schwierig sein, insbesondere wenn Sie keinen konsolidierten Überblick über die Lohn- und Gehaltsabrechnung in Ihrem Unternehmen haben. Sie können jedoch Trends über Zahlungszeiträume hinweg überwachen, um Problembereiche mithilfe von Analysen zu identifizieren.
Beispielsweise könnte eine bestimmte Abteilung in Ihrem Unternehmen über einen bestimmten Zeitraum einen starken Anstieg der Zahlungen im Vergleich zum Mittelwert verzeichnen. Ein Vergleich dieser Daten mit den Löhnen der Mitarbeiter in der Abteilung würde Aufschluss darüber geben, ob Arbeitszeit und Vergütung übereinstimmen. Wenn eine Ihrer Funktionen regelmäßig mehrere Lohn- und Gehaltsabrechnungen durchführt, kann dies ebenfalls auf inkonsistente Vergütungsrichtlinien in der Region hinweisen.
Indem Sie diese Probleme proaktiv identifizieren und lösen, können Sie Verschwendung reduzieren und zeitnah eine angemessene Vergütung sicherstellen.
Verbessern Sie die Personalplanung
Quelle: Freepik
Sie müssen sicherstellen, dass die Verteilung und Vergütung Ihrer Mitarbeiter dem Dollarwert entspricht, den sie in die Organisation einbringen.
Angenommen, Sie betreiben zwei Produkte unter Ihrer Marke. Beide melden ungefähr gleiche Produktions- und Lohnkosten, aber eines schneidet auf dem Markt weitaus besser ab. Daher müssen Sie prüfen, ob das Budget für Vergütungen und Sozialleistungen optimal zugewiesen wird.
Advanced Analytics könnte auch interessante Trends hervorbringen, die den Grund für unterschiedliche Leistungsniveaus erklären. Beispielsweise könnten sich mehrere wichtige Mitarbeiter im leistungsschwachen Produktbereich dem Rentenalter nähern oder das Personal besteht hauptsächlich aus Neueinstellungen.
Durch die vollständige Transparenz der Kosten und Einnahmen jedes Bereichs können Sie feststellen, ob Sie am besten mit der Umschichtung von Mitarbeitern auf das effektivere Produkt oder ob Sie die Gesamteinstellung in bestimmten Abteilungen überprüfen müssen.
Durch diese Maßnahmen können Sie unmotivierte Mitarbeiter stärken, denen die nötige Struktur fehlt, um ihre besten Talente zur Geltung zu bringen. Sie können auch anreizbasierte Zahlungssysteme entwerfen, die leistungsstarke Personen belohnen.
So nutzen Sie Payroll Analytics aus einem HR Data Warehouse
Ein HR Data Warehouse kann das Versprechen von Payroll Analytics freisetzen
Das größte Hindernis für eine effektive Gehaltsabrechnungsanalyse besteht darin, dass kritische Daten häufig in verschiedenen Quellen gespeichert werden. Dies geschieht normalerweise, wenn Organisationen größer werden. Bestimmte Informationen können sich beispielsweise in einem HRIS-System befinden, während andere relevante Daten nur für Finanzen, Marketing, Produktion oder Vertrieb verfügbar sind. Darüber hinaus handelt es sich bei den meisten dieser Quellen um Transaktionsquellen, sodass sie zwar für die Berichterstattung auf operativer Ebene nützlich sein können, die Ableitung konsolidierter Erkenntnisse daraus jedoch einen erheblichen manuellen Aufwand erfordert.
Zunächst müssen aus jeder Quelle verborgene Informationen extrahiert werden. Anschließend muss es vor der Konsolidierung gereinigt und aggregiert werden. Daher sind die abfragbaren Daten oft bereits veraltet, wenn sie in einem zentralen Berichtssystem landen.
Es gibt einige Möglichkeiten, dieses Problem zu umgehen.
Inhouse-Lösung
Zuerst könntest du Erstellen Sie eine maßgeschneiderte Architektur um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und in Ihr Analysesystem einzuspeisen. Dies würde jedoch erhebliche Beiträge von Data-Warehousing-Experten, ETL-Spezialisten und Datenanalysten erfordern. Es wäre auch eine Herausforderung, diese maßgeschneiderte Lösung zu wiederholen, da die Systeme und Quellen Ihres Unternehmens für Gehaltsabrechnungsdaten ständig erweitert werden.
Gehaltsabrechnungsspezifische Software
Eine andere Möglichkeit wäre, Ihre aktuelle isolierte Architektur durch ein globales Gehaltsabrechnungssystem zu ersetzen und alle über die Lösung bereitgestellten Analysen zu nutzen. Natürlich kann die erfolgreiche Umsetzung einer solchen Initiative mit entsprechenden Investitionen Jahre dauern. Letztendlich unterliegen Sie der Anbieterbindung und müssen noch herausfinden, wie Sie Nicht-HRIS-Quellen in die Architektur integrieren können.
Erstellen Sie das HR Data Warehouse mit Astera DW-Builder
Schließlich könnten Sie ein HR-Data Warehouse aufbauen, das alle Anforderungen für Ihre Gehaltsabrechnungsanalysen erfüllen kann. Astera DW-Builder bietet eine Plattform, die Sie in nur wenigen Wochen von der Idee bis zur Umsetzung führt.
Einer der wichtigsten Teile beim Aufbau eines Analyseprozesses von Grund auf ist das Entwerfen Datenmodelle. Beim Umgang mit unterschiedlichen Datenquellen hat jede Quelle ihre eigenen spezifischen Berichtsanforderungen und Beziehungen. Daher müssen Sie möglicherweise mehrere Schemata (Data Marts) entwickeln, um sie in Ihr Data Warehouse einzuspeisen. Mit einem End-to-End-Data-Warehousing-Tool wird der Prozess erheblich beschleunigt. Sie können Schemata aus den von Ihnen gewählten Lohn- und Gehaltsabrechnungsdatenquellen in wenigen Minuten replizieren, sie an Ihre Architektur anpassen und sie sogar mit dem gleichen Ansatz iterieren, wenn sich Ihre Anforderungen ändern.
Ein gutes DWA-Tool sollte es Benutzern auch ermöglichen, die effektivsten Schemata zu entwerfen, die ihren Anforderungen entsprechen, sei es ein traditionelles Dimensionsmodell oder eine 3NF-Architektur.
Ein weiterer wichtiger Vorteil eines voll funktionsfähigen Analyseprozesses ist die effiziente historische Aufzeichnung. Werkzeuge wie Astera DW Builder bietet integrierte Funktionen, die auf Best Practices für Data Warehousing abgestimmt sind. Sie können Ihr Data Warehouse so einrichten, dass wichtige historische Daten (z. B. Mitarbeiterrollen) mit minimalem Aufwand für den Benutzer verfolgt werden.
Sie werden die Automatisierung äußerst praktisch finden, wenn es um die zeitintensivste Aufgabe in einer Analyse geht. Mit codefreien Daten-Pipelining-Funktionen ermöglicht ADWB Benutzern die Automatisierung der Datenextraktion, -transformation und des Ladens von Quellen zu Zielen in Ihrem HR-Warehouse.
Nachdem Sie die Vorarbeit geleistet und alle Ihre Schlüsseldaten in einem HR-Data Warehouse konsolidiert haben, müssen Sie diese Daten nur noch in das BI-Tool Ihrer Wahl einspeisen und dann dynamische Dashboards erstellen, die jeden Bereich Ihres Gehaltsabrechnungsprozesses genau widerspiegeln.
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Sehen Sie sich die Demo an um zu lernen wie Astera DW Builder kann Ihren Weg von der einfachen Gehaltsabrechnung zu einem analysefähigen HR-Data Warehouse beschleunigen.
