Die automatisierte, Kein Code Datenstapel
Erfahren Sie, wie Astera Data Stack kann die Datenverwaltung Ihres Unternehmens vereinfachen und rationalisieren.
Verbinden Sie sich mit der Vertica-Datenbank mit Astera Centerprise
Vertica ist eine skalierbare Analyseplattform, die sowohl die Lade- als auch die Abfrageleistung optimieren kann. Die Leistung, die Hochverfügbarkeitsarchitektur und die parallel verarbeitende SQL-Abfrage-Engine von Vertica machen es zu einer bevorzugten Datenbank für unzählige Unternehmen, die skalieren möchten.
Aufgrund der Popularität von Vertica Astera Centerprise hat kürzlich eine eingeführt eingebauter Stecker ermöglicht einen einfachen, codefreien Zugriff auf die Datenbank. Sobald die Verbindung hergestellt ist, kann Vertica sowohl als Quell- als auch als Zielobjekt zum Lesen und Schreiben von Daten konfiguriert werden. Astera Centerprise auch Funktionen Pushdown-Funktionen, sodass Unternehmen die Daten transformieren können, nachdem sie in die Vertica-Datenbank geladen wurden.
Was ist die Vertica-Datenbank?
Vertica ist eine spaltenförmige Datenspeicherplattform, die für die Verwaltung großer Datenmengen entwickelt wurde. Dies ermöglicht seinen Benutzern eine schnelle und effiziente Abfrageleistung sowie eine hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit auf Unternehmensservern. Die herausragenden Merkmale der Vertica-Datenbank sind:
- Spaltenbasierte Speicherorganisation
- SQL-Schnittstelle mit integrierten Analysefunktionen
- Komprimierung zur Reduzierung der Lagerkosten
- Kompatibel mit Programmierschnittstellen
- Hohe Leistung und parallele Datenübertragung
Problemlose Datenanalyse
Astera Centerprise's codefreie Umgebung macht die Verbindung mit der Vertica-Datenbank einfach, schnell und problemlos. Die sofort einsatzbereite Konnektivität ermöglicht die Integration der Vertica-Datenbank mit verschiedenen Dateiformaten, Datenbanken und REST-APIs.
Benutzer können Daten von/nach Vertica extrahieren und laden, indem sie einfach die Datenbankverbindung konfigurieren. Quelldaten können auch bereinigt, gefiltert, auf Integrität und Ungenauigkeiten geprüft und auf verschiedene andere Weise per Drag-and-Drop geändert werden Transformationen in Astera Centerprise.
Wofür kann die Vertica-Datenbank verwendet werden?
Vertica bietet Funktionen und Fähigkeiten für mehrere Anwendungsfälle. Da Unternehmen mit Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen arbeiten, kann die Vertica-Datenbank verwendet werden, um Daten zu konsolidieren, ganze Datenbanken zu replizieren und sogar Backups für eine schnellere Analyse wiederherzustellen.
Vertica als Quellobjekt
Der folgende Datenfluss zeigt, wie Vertica als Quelle zum Extrahieren von Daten und zum Laden in eine PostgreSQL-Datenbank verwendet wird.
Abbildung 1: Datenfluss mit Datenübertragung von der Vertica-Tabelle zu einer PostgreSQL-Tabelle
Das Datenbanktabellenquelle Objekt wird per Drag-and-Drop aus der Toolbox gezogen, um diesen Datenfluss zu erstellen. Als Nächstes werden die Datenbankeigenschaften konfiguriert und die richtige Option aus der Dropdown-Liste Datenanbieter ausgewählt, um eine Verbindung zu Vertica herzustellen.
Abbildung 2: Eine Vertica-Datenbanktabelle wird als Quellobjekt eingerichtet
In diesem Beispiel verweisen wir das Quellobjekt auf die Tabelle "Kundenexport" auf der Seite "Eigenschaften" und wählen "Volllast" als Lesestrategie aus.
Abbildung 3: Auswahl der Tabelle und der Lesestrategie für die Kundenexporttabelle
Als nächstes a Ziel der Datenbanktabelle wird per Drag & Drop auf das Designerfenster gezogen. Diesmal, PostgreSQL ist als Datenlieferant ausgewählt.
Abbildung 4: Eigenschaften der PostgreSQL-Zieltabelle
Eine neue Tabelle wird erstellt, und eine Datenladeoption wird ausgewählt, um alle Daten in einem einzigen Stapel in die Zieldatenbanktabelle zu schreiben.
Abbildung 5: Auswahl der Ladeoption für die Postgres-Zieltabelle
Verwenden von Vertica als Zielobjekt
Astera Centerprise kann auch verwendet werden, um Daten aus einer anderen Quelle umzuwandeln und in eine Vertica-Datenbanktabelle zu laden. Das folgende Beispiel veranschaulicht die Konfiguration der Vertica-Datenbank als Zielobjekt.
Abbildung 6: Filtertransformation, die auf Daten aus einer MySQL-Customer-Tabelle angewendet und in die Vertica FilteredbyID-Tabelle geladen wird
In diesem Fall ist unser Quellobjekt eine MySQL-Tabelle mit dem Namen Customer. Eine Filtertransformation wird auf die Daten in der Kundentabelle angewendet, um die Datensätze mit der erforderlichen Geschäfts-ID zu filtern.
Die Ausgabe der Filtertransformation wird dann auf eine Vertica abgebildet Datenbankziel Objekt.
Abbildung 7: Eigenschaften der Vertica-Zieltabelle
Vertica wird als Datenanbieter ausgewählt und eine neue Tabelle mit dem Namen FilteredbyID wird erstellt. Dies geschieht, um alle Daten aus der Filterumwandlung in eine neue Tabelle statt in die vorhandenen zu laden.
Abbildung 8 Auswählen der Option zum Laden von Daten für die Zieltabelle FilteredbyID Vertica
Wie hilft der Vertica Connector bei der Datenintegration?
Der Vertica Connector für Astera Centerprise ermöglicht die einfache Integration in zahlreiche On-Premise- und Online-Plattformen und Dateiformate. Centerprise kann dann Rohdaten mithilfe von Datenbanksuchen, Aggregatoren, Ausdrücken und mehr verarbeiten, um Werte aus Daten zu extrahieren.
Nutzen Sie die codefreie Verbindung
Die Verwendung von Vertica als Quelle oder Ziel und die Nutzung der leistungsstarken Analyse- und Speicherfunktionen ist so einfach wie die Auswahl der Option aus einer Dropdown-Liste der unterstützten Plattformen.
Stellen Sie die Datengenauigkeit sicher
Mit der Astera Centerprise, können sich Benutzer mit der Vertica-Datenbank verbinden und vertrauenswürdige und genaue Daten nach Bedarf aktualisieren. Unsere Datenverwaltungsplattform bietet mehrere Datenbereinigungs- und Validierungstransformationen, die verwendet werden können, um Genauigkeit und Relevanz zu maximieren.
Reduzieren Sie die Zeit bis zur Einsicht
Astera CenterpriseDie Automatisierungsfähigkeit von eliminiert mehrere unnötige Schritte, wie z. B. das manuelle Ausführen von Datenflüssen und Workflows jedes Mal, wenn die Daten aus dem Datenintegrationsprozess aktualisiert werden. Dadurch wird die Zeit bis zur Einsicht verkürzt und der gesamte Prozess effizienter.
Vertica ist aufgrund seiner Flexibilität, Skalierbarkeit und Leistung die Datenbank der Wahl für unzählige Unternehmen. Mit Centerprise's Vertica Connector können Geschäftsanwender Big Data aus heterogenen Quellen schnell analysieren und datengesteuerte Entscheidungen treffen, um ihr Geschäft wachsen zu lassen.
