Top 10 ETL-Testtools (2024) – Auswahl des richtigen Tools

Was sind ETL-Testtools?

ETL-Testtools helfen Teams dabei, sicherzustellen, dass ETL-Pipelines perfekt funktionieren. Sie ermöglichen Benutzern, ETL-Abläufe vor der Produktion in einer Staging-Umgebung zu testen. ETL-Tools können vor Ort und in der Cloud bereitgestellt werden.

SQL-Abfragetests können für manuelle ETL-Tests verwendet werden, es ist jedoch eine zeitaufwändige, mühsame Aufgabe mit einem hohen Fehlerrisiko. ETL-Testtools bieten eine codefreie Alternative zum Testen. Sie werden der manuellen Codierung vorgezogen, da sie Automatisierung ermöglichen, manuelle ETL-Abläufe überflüssig machen und eine vollständige Testabdeckung bieten.

Aber was ist ein ETL-Test?

ETL-Testprozess

ETL-Tests validiert Daten, wenn sie nach der Transformation von der Quelle zum Ziel übertragen werden. Der Prozess verhindert außerdem Datenverlust und -duplizierung und stellt sicher, dass die Übertragung den Gültigkeitsprüfungen entspricht. Ziel ist es, Engpässe zu beseitigen, die bei der Datenlieferung auftreten können. Daher stellen ETL-Testtools sicher, dass Fehler oder Datenprobleme verfolgt und berücksichtigt werden.

Die ETL-Testschritte können je nach den individuellen Anforderungen jedes Unternehmens unterschiedlich sein. Es kann jedoch in vier Phasen unterteilt werden:

• Planen und gestalten: Angesichts der Abhängigkeiten, Herausforderungen und Abhilfepläne, die mit dem ETL-Prozess verbunden sind, sollte Ihr erster Schritt eine gründliche Planung sein. Sie müssen entscheiden, welche Art von Daten getestet werden müssen und welche Ergebnisse erwartet werden. Identifizieren Sie außerdem die beteiligten Quellsysteme, Zielziele und Transformationen.
• Implementieren Sie: In dieser Phase wird der Test durchgeführt, bis die ETL-Ziele erreicht sind, einschließlich der Ausführung und Überwachung des Jobs, der Fehlerprotokollierung und Fehlerkorrekturen. Zu den Tests, die ausgeführt werden können, gehören: Datenextraktionstests, Datentransformationstests, Datenlasttests und Regressionstests.
• Überwachen und wiederholen: Dieser Schritt konzentriert sich auf die Bewertung der Testergebnisse anhand voreingestellter Benchmarks. Möglicherweise müssen Sie mehrere Tests ausführen, um die richtigen Ergebnisse zu erhalten. Jeder Test sollte den letzten verbessern.
• Abschluss: Der letzte Schritt besteht darin, einen zusammenfassenden Bericht zu erstellen und den Test abzuschließen, um ihn in die nächste Phase, dh Berichterstattung oder Analyse, weiterzuleiten.

ETL-Tests können automatisiert werden, um mit den sich ändernden Geschäftsanforderungen Schritt zu halten, insbesondere beim Testen komplexer ETL-Flows. Automatisierte ETL-Testtools vereinfachen diese Aufgabe, indem sie den Aufwand für das Schreiben von Skripten und das Ausführen ähnlicher Prozesse beseitigen.

Schauen wir uns unten einige führende ETL-Testtools an.

Top 10 ETL-Testtools im Jahr 2023

Astera Centerprise

Astera Centerprise ist eine unternehmenstaugliche ETL-Automatisierungslösung, die Test- und Integrationsfunktionen für Informationen beliebiger Komplexität, Größe oder Formats in einer Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche bietet. Die Lösung verfügt über integrierte Konnektoren und Transformationen und bietet ETL-Testern eine einheitliche Plattform für Datenmassage, Validierung, Transformation und mehr.

Hier sind einige der Funktionen in Astera Centerprise die schnelle und agile ETL-Tests ermöglichen:

Einige seiner Hauptmerkmale umfassen:

• Einfache Schnittstelle ohne Code mit Drag-and-Drop-Transformationen zur Datenbearbeitung.
• Erweiterte Profilierungsfunktionen zum Abgleich von Daten in jeder Phase des ETL-Prozesses. Benutzer können die Datenqualität einfach überprüfen und Fehler erkennen.
• Regelbasierte Prüfungen zur Datenvalidierung, basierend auf arithmetischen und booleschen Bedingungen, die es Benutzern ermöglichen, Daten zu filtern und fehlerhafte Datensätze zu kennzeichnen.
• Sofortige Datenvorschau zum Überprüfen der Ausgabe eines Prozesses, ohne ihn auszuführen.
• ETL-Automatisierung zur weiteren Rationalisierung von Arbeitsabläufen und Verkürzung der Zeit bis zur Einsichtnahme. Benutzer können auch Benachrichtigungen einrichten.
• Abwärtskompatibilität zur Gewährleistung der Integrität alter Flows.

Zeichnet Level Logs auf

Das Protokoll auf Aufzeichnungsebene Transformation in Astera Centerprise Zeigt den Status jedes Datensatzes an, der in einem ETL-Flow verarbeitet wurde. Die Statusaktualisierungen werden als angezeigt Fehler, Erfolge, oder Warnung und können für jeden Datensatz separat eingesehen werden, zusammen mit zusätzlichen Details, wie z. B. Fehlermeldungen. Standardmäßig erlaubt Ihnen die Software, bis zu 1000 Fehler aufzuzeichnen; Diese Nummer ist jedoch anpassbar.

Abb. 1: Bildschirm "Protokoll auf Datensatzebene", der den Status verschiedener Datensätze anzeigt

Datenprofilerstellung

Die Datenprofilerstellungsfunktion in Astera Centerprise enthält eine detaillierte Aufschlüsselung der Daten in Bezug auf Struktur, Inhalt und Qualität. Es kann in jedem Schritt des ETL-Flusses angewendet werden, um Statistiken zu sammeln und die Datenanalyse benutzerfreundlicher zu gestalten.

Abb. 2: Ergebnis der Datenprofilerstellung im Feld 'Kontaktname'

Datenqualität

Durch die Anwendung von Qualitätsregeln können Benutzer benutzerdefinierte Warnungen und Fehler in den eingehenden Daten identifizieren und Datensätze kennzeichnen, die nicht den erforderlichen Geschäftskriterien entsprechen. Diese Funktion ist beim Debuggen von Vorteil, da sie statistische Daten erfasst, die zur Aufzeichnung und Analyse in ein Ziel geschrieben werden können.

Abb. 3: Anzeigen fehlerhafter Datensätze nach Anwendung der Datenqualitätsregeln

Instant Data Preview

ETL-Tester können die verwenden Sofortige Datenvorschau Funktion, um die Ausgabe eines beliebigen Objekts im Integrationsfluss anzuzeigen und Mapping-Ungenauigkeiten zu identifizieren, ohne den Prozess auszuführen. Dies vereinfacht ETL-Tests und gibt eine Vorschau auf das transformierte oder geladene Sample, verkürzt den Feedback-Zyklus und beschleunigt das Debugging.

Abb. 4: Sofortige Datenvorschau der im Datenfluss verarbeiteten Datensätze

iCEDQ

iCEDQ ist ein Daten- und ETL-Testtool von Torana Inc. Es soll Unternehmen dabei helfen, die Genauigkeit, Vollständigkeit und Zuverlässigkeit ihrer Daten während des gesamten ETL-Prozesses und der Datenmigrationsinitiativen sicherzustellen.

Seine wichtigen Merkmale sind:

• Ein umfassender regelbasierter Ansatz zur Datenvalidierung.
• Erweiterte Skripterstellung für komplexe ETL- und Data-Warehouse-Tests, Datenvorbereitung, API-Aufrufe und Shell-Skripte.
• Integrationen mit verschiedenen DevOps-, Projektmanagement- und Planungstools – einschließlich Slack, Jira und Alation.
• Integriertes Dashboard zur Bereitstellung von Transparenz und Einblicken in Datenprobleme für mehrere Teams.

Integrate.io

Integrate.io ist eine No-Code-Datenpipeline-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, Daten für Analysen in der Cloud zu integrieren, zu verarbeiten und vorzubereiten. Es bietet eine No-Code-Umgebung, die es Unternehmen jeder Größe erleichtert, ihre Daten zu nutzen.

Einige der wichtigsten Funktionen zur Optimierung von ETL-Tests sind:

• Drag-and-Drop-Pipeline-Builder.
• Integrationen mit wichtigen Datenquellen und -zielen über die REST-API. Außerdem können Benutzer benutzerdefinierte Parameter für APIs festlegen.
• Datenkonformität durch SSL/TLS-Verschlüsselung, SOC 2-Konformität und Firewall-basierte Zugriffskontrollen. Es ist außerdem HIPAA- und DSGVO-konform.
• Überwachung und Warnungen zur schnellen Fehlererkennung und -behebung.

RightData

RightData ist eine Self-Service-Lösung ohne Code für die Datenaufnahme, -bereinigung, -verarbeitung und ETL-Tests. Es eignet sich am besten für Teams, die mit großen Mengen komplexer Daten arbeiten.

Hier sind einige der Funktionen, die es für ETL-Tests geeignet machen:

• Datenvalidierung in großen Mengen, um einen Datenabgleich in der gesamten Projektlandschaft zu ermöglichen.
• Robuste Benachrichtigungsfunktionalität und Integration mit Incident-Management-Systemen.
• Datenqualitäts-Dashboards mit Drilldown zu Fehlern auf Datensatz- und Feldebene.
• Abfragestudio zum Durchführen erweiterter Abfragen, Erkunden von Metadaten, Anwenden von Transformationen und Erstellen von Datenschnappschüssen für eine Vielzahl von Quellen.

Große Bewertung

Big EVAL ist eine Software-Suite zur Validierung und Überwachung von Unternehmensdaten. Es bietet außerdem Testautomatisierung für die ETL- und Data-Warehouse-Entwicklung sowie detaillierte Datenzustandsmetriken.

Die wichtigsten Merkmale sind:

• Metadatengesteuerte Autopilot-Tests für die agile Entwicklung.
• Unterstützte Problemlösung und Datenqualitätsmessung.
• LDAP-Integration, einfache Anmeldungen und Benutzerrollenverwaltung für mehr Sicherheit.
• Testfall-Skripterstellung mit C#, wenn Standardfunktionen nicht ausreichen.

AbfrageSurge

QuerySurge ist eine Low-Code-Lösung, die sich auf die Überprüfung der Genauigkeit, Integrität und Zuverlässigkeit von Daten auf dem Weg durch den ETL-Prozess spezialisiert hat. Es hilft, das Testen von Datentransformationen, Datenmigrationen und ETL-Workflows zu automatisieren.

Das Tool sorgt für Effizienz im ETL-Prozess durch:

• KI-gestützte schnelle Datenvalidierung und -prüfung.
• Nahtlose Integration mit führenden Plattformen wie HP ALM, TFS und IBM Rational Quality Manager.
• Mühelose Erstellung von Testszenarien und Testsuiten bei gleichzeitiger Erstellung anpassbarer Berichte, ohne tiefgreifende SQL-Kenntnisse.
• Wiederverwendbarkeit des Codes mit wiederverwendbaren Abfrageausschnitten, wodurch Redundanz bei der Codeerstellung reduziert wird.
• Datensicherheit durch TLS-, HTTPS/SSL-, Kerberos- und AES-256-Bit-Verschlüsselungsunterstützung.

Datagaps ETL-Validator

Der ETL-Validator von Datagaps wurde entwickelt, um ETL-Testprozesse innerhalb von Datenintegrations- und Datenmigrationsprojekten zu erleichtern und zu rationalisieren.

Zu den Funktionen gehören:

• Integrierte ETL-Engine zum Extrahieren und Vergleichen von Millionen Datensätzen aus verschiedenen Datenquellen.
• Visueller Drag-and-Drop-Testfall-Builder für codelose Tests.
• Umfassende Datenprofilierungsfunktionen.
• Vereinfachter Datenbankschemavergleich und Metadatenprüfung.
• Testplanplanung und Zusammenarbeit durch E-Mail-Benachrichtigungen, ALM-Integration und Web-Reporting.

QualiDI

QualiDI ist ein ETL-Testautomatisierungstool, das eine umfassende, unternehmensweite Plattform zur Konsolidierung des Tests einzelner oder mehrerer ETL-Pipelines bietet.

Zu den wichtigen Funktionen gehören:

• Ein zentrales Repository für Testfälle, Testergebnisse und Anforderungen.
• Automatisierte, auslöserbasierte Testausführung über die API zur Stärkung der CI/CD-Pipeline.
• Agile, benutzerfreundliche Testfallausführung und wiederverwendbare Testsuiten.
• Big-Data-Tests.
• Unterstützung für rollenbasierten Zugriff, E-Mail-Benachrichtigungen und SSO-Anmeldung.

Flussig

Rivery ist eine cloudbasierte Datenverwaltungsplattform. Es bietet sowohl No-Code- als auch Low-Code-Optionen zum Erstellen und Testen von Datenpipelines. Mit Rivery können Benutzer Rohdaten mühelos über Python oder SQL in Erkenntnisse umwandeln.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Programmatische Datenmodellierung zum Erstellen von Pipelines über JSON und YAML.
• Vollständige Transparenz und Verantwortung durch Einblicke auf Codeebene.
• Integrierte API-Versionierung.
• Datenherkunft zur Verfolgung jedes Touchpoints.
• HIPAA- und DSGVO-konform.

Codoid

Codoid bietet Data Warehouse- und ETL-Tests sowie Datenvalidierung und -migration. Sie bieten auch Unterstützung bei Datenanalysetests.

Codoid unterstützt diese Funktionalitäten durch:

• Automatisierte Metadatentests einschließlich der Überprüfung von Datenlänge, -typ und -index.
• GUI-Tests zur Sicherstellung der Frontend-Funktionalität.
• Mehrere Datenvalidierungsprüfungen, z. B. Anzahl und Aggregate.
• Anwendungs-Upgrade-Tests, um die ordnungsgemäße Einhaltung des Data Warehouse sicherzustellen.

Syntaxtests zur Vermeidung von Problemen wie Nullwerten und ungültigen Zeichen.

So finden Sie die richtigen ETL-Testwerkzeuge

Die besten ETL-Testtools können die Belastung des IT-Personals verringern und den Prozess der Datenextraktion, -transformation und -ladung optimieren, um Erkenntnisse zu gewinnen.

Im Folgenden sind einige der wichtigsten Funktionen aufgeführt, auf die Sie beim Vergleich von ETL-Testtools achten sollten:

Skalierbarkeit

Eine skalierbare ETL-Testsoftware macht Ihre datengesteuerten Aufgaben zukunftssicher, da sie sich problemlos an Änderungen des Datenvolumens, der Komplexität und der Vielfalt anpassen lässt. Automatisierte Lösungen sind besser als handcodierte ETL-Tools, da sie vergleichsweise einfacher zu skalieren und zu verwalten sind. Um Änderungen im ETL-Prozess und den damit verbundenen Parametern zu berücksichtigen, können Sie die Einstellungen des Tools mit nur wenigen Klicks ändern, anstatt Codes manuell schreiben zu müssen.

Responsive-Support-Team

Erwägen Sie den Kauf eines ETL-Testtools mit einem reaktionsschnellen Support-Team. Ihre Organisation wird sich auf dieses Tool verlassen, um große Datenmengen zu testen und zu integrieren und Millionen von Datensätzen zu vergleichen. Ein reaktionsschnelles Support-Team kann alle Fehler während der Einrichtung oder des Betriebs der ETL-Software beheben. Kurz gesagt, Sie wissen, dass Ihre Unternehmensdaten in guten Händen sind.

Handhabung

Wenn es schwierig ist, Daten mit dem ETL-Testtool abzufragen, werden Sie Schwierigkeiten haben, Ihren ETL-Fluss zu testen. Ganz zu schweigen davon, dass die Durchführung der Tests mehr Zeit, Kosten und Arbeit kostet. Die Alternative besteht darin, nach einem Tool mit einer grafischen Benutzeroberfläche zu suchen, die für technisch nicht versierte Benutzer einfach ist.

Essentielle Anforderungen

Bewerten Sie die für ETL-Tests verwendeten Tools anhand von Funktionen, die für Ihre langfristigen Integrationsanforderungen von entscheidender Bedeutung sind. Datenqualität und Profilerstellung sind beispielsweise unverzichtbare Funktionen in ETL-Testsoftware. Welche weiteren Funktionen benötigen Sie möglicherweise? Automatisierte Prozesse, die Regeln anwenden, um etwaige Fehler in den Daten zu beheben. Dies ist die Hauptfunktion von Datenqualitäts- und Validierungstesttools. Wenn Sie ein Datenqualitätstest-Tool eingegrenzt haben, das über alle unverzichtbaren Funktionen auf Ihrer Liste verfügt und den Preis erfüllt, aber nicht über die erforderlichen Funktionen verfügt, können Sie sich mit dem Anbieter in Verbindung setzen und sich ein Bild von dessen Roadmap machen ob es Ihre zukünftigen ETL-Anforderungen erfüllen kann.

Trennwörter

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