Hintergrund

Aclaimant ist ein fortschrittliches Risikominderungs- und Vorfallmanagementsystem, das es Unternehmen ermöglicht, den Schadensprozess bei Arbeitsunfällen zu verhindern, zu verwalten und zu optimieren. Sie dienen als Brücke zwischen Arbeitnehmern, Arbeitgebern und Versicherungsträgern, um den Prozess der Schadensregulierung im Zusammenhang mit Vorfällen am Arbeitsplatz zu beschleunigen.  

Luftüberwachung

Die größte Herausforderung für Aclaimant war die manuelle Dateneingabe von Fakten und Zahlen in Anspruchsformularen. Ein Anspruchsteller erhält Formulare sowohl von Unternehmen als auch von Versicherungsträgern im PDF-Format, die dann manuell transkribiert werden, um Informationsteile zu extrahieren, die in einem standardisierten Bericht im CSV- und Excel-Format zusammengestellt werden. Der Abschlussbericht geht in das proprietäre System des Aclaimant ein, um die Aufzeichnungen an allen Fronten zu aktualisieren und allen Parteien einen zentralen Überblick über den Status, die Details und den Fortschritt des Anspruchs zu geben. Da die Formulare im PDF-Format vorlagen, dauerte es Stunden, sie zu transkribieren und Excel- und CSV-Berichte zu erstellen, um die Daten zur weiteren Verarbeitung in das Aclaimant-System und Data Warehouse zu laden. Darüber hinaus erforderten die sich ändernden Anspruchswerte und andere Dimensionen eine Aktualisierung des Systems, was eine manuelle Übertragung und Eingabe der überarbeiteten Informationen erforderte. 

Enter Astera ReportMiner

Nach der Bewertung verschiedener Datenextraktionslösungen auf dem Markt entschied sich Aclaimant Astera ReportMiner. ReportMiner ist eine vollständige Datenextraktionslösung, die für die Verarbeitung einer Reihe unstrukturierter Datenformate entwickelt wurde, darunter PDFs, PDF-Formulare, TXT, PRN, RTF, DOC, DOCX, XLS und XLSX. Es kombiniert regelbasierte Datenextraktion mit einer ETL-Engine der Enterprise-Klasse, um Unternehmen dabei zu helfen, Daten aus unstrukturierten Dateien zu befreien.  

Die richtigen Astera ReportMinerDank der Berichtsmodellierungsfunktionen konnte Aclaimaint problemlos Extraktionsvorlagen für eingehende PDF-Dateien erstellen und Muster zum Extrahieren von Daten in das gewünschte Format definieren. Wenn Extraktionsvorlagen vorhanden sind, können sie diese so oft wie nötig in Datenflüssen wiederverwenden, um die eingehenden Anspruchsformulare zu verarbeiten. Sie müssen lediglich einen einfachen Datenfluss ausführen, bei dem sie mithilfe des Report Source-Objekts das Berichtsmodell und die Quelldatei auswählen und das Ziel angeben, um die Ausgabe im gewünschten Format zu erhalten. Betriebsleiterin Susan Park berichtete, dass wann ReportMiner Durch die Eliminierung des manuellen Datenextraktionsprozesses konnte Aclaimant den Zeit- und Ressourcenaufwand für die Vorbereitung von Dateien für sein proprietäres System und Data Warehouse um 50 Prozent reduzieren.