Novartis verwendet Centerprise Verwandeln und Integrieren von Vertriebs- und Prognosedaten von Handelspartnern
"Das Produkt ist in der Lage, alle Eigenheiten von Daten von Einzelhändlern zu verarbeiten."
Branche
Pharmazeutische Herstellung und Vertrieb
Übersicht
Novartis, ein Fortune 100-Hersteller und Distributor von pharmazeutischen Produkten und Konsumgütern, benötigte eine Lösung, um Prognose- und tatsächliche Verkaufsdaten von verschiedenen Einzelhändlern zu erhalten, zu validieren und umzuwandeln. Dazu gehören einige der größten Ketten des Landes wie Walmart, Target, CVS, RiteAid und andere. Nach der Überprüfung mehrerer Produkte auf dem Markt entschied sich Novartis für die Auswahl Centerprise Data Integrator. Aufgrund der leistungsstarken Datentransformationsfunktion, insbesondere der Pivot- und Unpivot-Zuordnung, und der Fähigkeit, mit Daten unterschiedlicher Qualität umzugehen.
Anwendung
Integration von Prognose- und Verkaufsdaten vieler Einzelhändler für Reporting und Lagerhaltung
Produkt
Centerprise Data Integrator
Die Herausforderungen
Die Prognose- und Verkaufsdaten werden dann für das Management-Reporting verwendet und in ein Data Warehouse eingespeist. Daten von Einzelhändlern werden normalerweise als Excel-Kalkulationstabellen empfangen. Format, Inhalt und Qualität der Daten waren zwischen den verschiedenen Partnern sehr unterschiedlich. Einige berichteten Prognosen und tatsächliche Zusammenkünfte, während andere sie in verschiedenen Tabellen berichteten. Einige Dateien wurden nach Produkten organisiert, andere nach Regionen. In vielen Fällen wurden Daten nach Zeiträumen (Monate, Wochen, Tage) oben in den Tabellenblättern angegeben.
Geschäftliche Bedürfnisse
Novartis benötigte ein Softwareprodukt, das die Leistungsfähigkeit und Funktionalität bietet, um mit einer Vielzahl von Datenformaten umgehen zu können und gleichzeitig ein hohes Maß an Benutzerfreundlichkeit bietet. Das Produkt muss außerdem sehr starke Datentransformations- und Pivotierungs- / Nicht-Pivotierungsfunktionen bieten, um periodische Daten in ein normalisiertes Format umzuwandeln, das für Analyse- und Berichts-Engines geeignet ist. Um mit verschiedenen Datumsformaten und Periodenintervallen umgehen zu können, wurden leistungsstarke Funktionen für die String- und Datumsverarbeitung benötigt.
Astera Lösung und Ergebnisse
Nach der Überprüfung mehrerer Produkte auf dem Markt entschied sich Novartis für die Auswahl Centerprise Data Integrator. Der Hauptgrund für die Wahl Centerprise Eine leistungsstarke Datentransformationsfunktion, insbesondere das Pivot- und Unpivot-Mapping sowie die Fähigkeit, mit Daten unterschiedlicher Qualität umzugehen.
Key Facts
- Eine Lösung musste die von einer Reihe von Einzelhändlern erhaltenen Prognose- und tatsächlichen Verkaufsdaten erhalten, validieren und umwandeln
- Format, Inhalt und Qualität der Daten variieren zwischen verschiedenen Partnern erheblich
- Die Daten werden dann für das Management-Reporting verwendet und in ein Data Warehouse eingespeist
- Die Lösung muss über die Leistungsfähigkeit und Funktionalität verfügen, um mit einer Vielzahl von Datenformaten umgehen zu können und gleichzeitig ein hohes Maß an Benutzerfreundlichkeit zu bieten
- Die Lösung muss sehr starke Datentransformations- und Pivotierungs- / Nicht-Pivotierungsfunktionen bieten, um periodische Daten in ein normalisiertes Format umzuwandeln, das für Analyse- und Berichts-Engines geeignet ist
- Um mit verschiedenen Datumsformaten und Periodenintervallen umgehen zu können, wurden leistungsstarke Funktionen für die String- und Datumsverarbeitung benötigt
Warum Astera
Centerprise Data Integrator wird verwendet, um Verkaufs- und Prognosedaten von Einzelhändlern zu konvertieren. Das Produkt ist in der Lage, alle Eigenheiten von Daten von Einzelhändlern zu verarbeiten. Datenqualitätsregeln werden verwendet, um Inkonsistenzen zu identifizieren und zu korrigieren. CenterpriseDie überlegene Benutzerfreundlichkeit hat die Produktivität gesteigert.