Hintergrund
Der in Finnland ansässige Produktionsriese ist in mehr als 60 Ländern tätig und verfügt über ein weltweites Vertriebsnetz, das über 450,000 Gebäudeeigentümer und Facility-Management-Kunden betreut. Neben Produktinstallationen von Aufzügen, Gehwegen und Rolltreppen bietet das Unternehmen auch After-Sales-Services auf der Grundlage der Vertragsvereinbarung an und sorgt so für eine bessere Kundenbindung und -bindung.
Luftüberwachung
Der Fertigungsriese benötigte eine effektive Lösung, um die Datenextraktion zu automatisieren und gleichzeitig die für den Prozess benötigten Ressourcen zu reduzieren.
Die größte Herausforderung für diesen Weltmarktführer in der Aufzugs- und Rolltreppenbranche bestand darin, Deckungs- und Ausschlussinformationen aus über 40,000 Verträgen manuell zu extrahieren. Jeder Vertrag enthielt umfangreiche juristische Formulierungen, die bis zu 250 Seiten umfassten. Es dauerte zwischen mehreren Stunden und mehreren Tagen, bis die Rechtsanwaltsgehilfen jeden Vertrag überprüft und eine Zusammenfassung der Anspruchsberechtigung erstellt hatten. Aufgrund der schieren Menge an Verträgen und des Mangels an Ressourcen benötigte das Team Tausende von Tagen, um jedes Dokument präzise manuell zu prüfen und die Ansprüche der Kunden zu überprüfen. Sie brauchten eine Lösung, die die Datenextraktion automatisieren und die Informationen in einem strukturierten Format erstellen konnte.
„Was früher Wochen gedauert hat, dauert jetzt nur noch wenige Tage, da wir über 40,000 PDF-Verträge mit verschiedenen Schadensfällen in ungefähr 4 Tagen verarbeiten Astera ReportMiner"
— Rechtsanalyst des Unternehmens
Enter Astera ReportMiner
Nach gründlicher Marktrecherche entschied sich das Unternehmen für die Entscheidung Asterabietet professionelle Dienstleistungen für die Entwicklung und Implementierung einer maßgeschneiderten Lösung an, die ihren Datenextraktions- und Berichtsanforderungen gerecht wird.
As Astera ReportMiner bietet eine umfassende Datenextraktionslösung, die speziell entwickelt wurde und dem finnischen Unternehmen dabei half, eine Reihe unstrukturierter Datenformate zu verarbeiten, darunter PDFs, PDF-Formulare, TXT, PRN, RTF, DOC, DOCX, XLS und XLSX. Astera ReportMiner kombinierte regelbasierte Datenextraktion mit einer ETL-Engine der Enterprise-Klasse, um dem After-Sales-Team dabei zu helfen, seinen ETL-Prozess zu optimieren und in unstrukturierten Dateien eingeschlossene Daten zu befreien.
Profil
Dieses in Finnland ansässige Produktionsunternehmen übernimmt eine Vielzahl von Tätigkeiten, darunter die Installation von Rolltreppen, Fahrsteigen und Aufzügen. Sie verarbeiten täglich Tausende von Dokumenten und PDF-Verträgen, um eine reibungslose Installation und After-Sales-Services für alle ihre Produkte zu gewährleisten.
Branche
Fertigung
Herausforderung
Der in Finnland ansässige Fertigungsriese war gezwungen, Informationen aus Tausenden von PDF-Verträgen manuell zu extrahieren, was eine Belastung für ein ohnehin schon ausgelastetes IT-Team darstellte.
Produkt
Astera ReportMiner
Luftüberwachung
Die richtigen ReportMinerkonnten sie automatisch Daten aus Verträgen extrahieren und Ansprüche bearbeiten und gleichzeitig die für den Prozess erforderlichen Ressourcen einsparen.
Die Ergebnisse
Das in Finnland ansässige Unternehmen kann jetzt 40,000 PDF-Verträge in etwa 4 Tagen verarbeiten.
Die richtigen ReportMiner, AsteraDas Ingenieurteam von hat eine maßgeschneiderte Lösung entwickelt, die aus drei Berichtsmodellen bestand, um Daten aus allen PDF-Formaten zu extrahieren. Sie entwarfen einen Arbeitsablauf, der mithilfe benutzerdefinierter Logik Vertragsstapel durchlief, um den vordefinierten Satz an Schlüsselwörtern und Phrasen zu finden und zu extrahieren. Es dauerte ungefähr 3-4 Tage (ungefähr 100 Stunden), um den angehäuften Stapel von mehr als 40,000 Verträgen des Unternehmens abzuwickeln.
Die richtigen Astera ReportMinerDas Unternehmen kann nun die endgültigen Excel-Berichte in sein ERP-System hochladen, um die Abdeckungsinformationen allen Abteilungen zur Verfügung zu stellen. Da der Prozess wiederholbar und anpassbar ist, benötigt das Unternehmen jetzt nur wenige Minuten, um Deckungsinformationen aus neuen Verträgen zu extrahieren und genaue Entscheidungen über die Genehmigung oder Ablehnung von Ansprüchen zu treffen.