2020-10-22T11:56:11+00:00

Über 5,000 Rechnungstransaktionen

Mit nur wenigen Klicks verarbeitet

Das Extrahieren von PDF-Daten dauert <45 Sekunden

Anstelle von Stunden

Rechtzeitige, detaillierte Einblicke in die Nutzung

für höhere Kosteneinsparungen

 Automatisierte PDF-Datenextraktion, um Erkenntnisse aus Medikamentenrechnungen abzuleiten

Diese Regierungsabteilung arbeitet mit 1,255 medizinischen Einrichtungen im ganzen Land zusammen, um jedes Jahr 9 Millionen Militärveteranen zu dienen. Es verfügt über spezielle Veteran Integrated Service Networks (VISNs), die ausgewählte Krankenhäuser und Ambulanzen unter Vertrag nehmen, um den medizinischen Bedarf von Veteranen in den abgedeckten Staaten zu decken.

Einer der VISNs beschäftigt einen Medikamentengroßhändler und Pharmacy Benefit Manager (PBMs), die angeschlossenen Krankenhäusern und Ambulanzen pharmazeutische Produkte anbieten, um die medizinischen Bedürfnisse von Veteranen zu erfüllen. Beide Unternehmen senden Rechnungen in PDF- und Tabellenformaten, die im Allgemeinen zwischen 1,000 und 5,000 Zeilen liegen, um der Regierung ihre Produkte und Dienstleistungen in Rechnung zu stellen. Die Benutzer mussten die Rechnungsdaten jedoch manuell extrahieren und in ein Format bringen, das SQL Server lesen und zur Abfrage und Berichterstellung in seine Datenbank importieren konnte.  Das VISN suchte nach einer Lösung, mit der eingehende Rechnungen analysiert, die Daten extrahiert, validiert und in ein SQL Server-kompatibles Format konvertiert werden können.

Astera ReportMiner Mit dem VISN können Berichtsmodelle und Extraktionsvorlagen erstellt werden, mit denen unzählige Rechnungen automatisch verarbeitet und im Excel-Format gespeichert werden können. Die verarbeiteten Dateien werden dann im Rahmen des täglichen Aktualisierungsauftrags in die SQL Server-Datenbank aufgerufen. Mit der Astera ReportMinerDank der Automatisierungsfunktionen ist der Vorgang jetzt so einfach wie das Kopieren der Rechnungs-PDFs in den Quellordner und das Empfangen der extrahierten Daten in einer Excel-Datei nach einer halben Minute.

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