Wie unstrukturierte Daten Ihnen helfen können, die Lücken in Ihrer Analyse zu schließen

By |2020-07-10T11:34:01+00:00May 7th, 2020|

IDC Schätzungen Diese unstrukturierten Daten werden bis 80 2025% aller Daten ausmachen. Der Grund für so hoch Prozentsatz ist diese unstrukturierten Daten kommen s aus verschiedenen Quellen, inklIng. Kommentare und Bewertungen in sozialen Medien, Bilder, Audio, medizinische Berichte und sogar die E-Mails, die Menschen an Kunden und Kollegen schreiben.  

Eigenschaften unstrukturierter Daten

Der Hauptunterschied zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten besteht darin, dass letztere keinem bestimmten Format oder bestimmten Regeln folgen verwandt mit struktur. Diese Daten können nicht in Zeilen und Spalten gespeichert werden, und kein vordefiniertes Datenmodell kann nur durch Betrachten identifiziert werden. Aufgrund der fehlenden Struktur sind diese Daten von Natur aus schwierig zu organisieren und können sogar mehrere Duplikate oder ungenaue Werte enthalten.  

Der Fall für unstrukturierte Daten 

Unstrukturierte Daten können in verschiedenen Formaten vorliegen und hat kein vordefiniertes Schema oder RegelnDeshalb kann es sehr schwierig sein, daraus einen Wert zu ziehen. Daher werden die meisten unstrukturierten Daten niemals für Business Intelligence oder Analysen verwendet.  

Dies kann eine Einschränkung sein, Insbesondere, wenn es darum geht, Entscheidungen zu treffen und Innovationen voranzutreiben, vor allem, weil unstrukturierte Daten möglicherweise viele nützliche Informationen enthalten können, die Unternehmen nutzen können. Hinzu kommt, dass 58% der Befragten von a Umfrage Zu datengesteuerten Entscheidungen gehört, dass weniger als die Hälfte der Geschäftsentscheidungen in ihren Unternehmen von Daten und Informationen abhängt und es leicht zu verstehen ist, wie viel mehr Wert Unternehmen kann Extrakt indem sie unstrukturierte Daten verstehen.  

Nehmen Sie das Beispiel eines Krankenhauses. Während Patientenausweise und Termine in der Regel strukturiert sind, gibt es viele andere relevant Informationen wie Rezepte, Krankengeschichte und Patientenfeedback werden in gespeichert TXT-Dateien und PDFsAlle diese Informationen können zusammengenommen dazu beitragen, dass Krankenhäuser wertvolle Erkenntnisse gewinnen und sich verbessern die Qualität der Patientenversorgung angeboten 

Mit der unstrukturierte Datenextraktion und -verwaltung Extraktion und ManagementUnternehmen können dank der 'ein besseres Verständnis des Gesamtbildes erhaltenunkonventionell' Daten, die sie verwenden können. Verwenden Sie außerdem Tools zum Verwalten unstrukturierte Daten können Unternehmen auch nutzen Gebrauch machen von Daten an mehreren Orten gespeichert und schließlich exportieren es zu ihrem Ziel der Wahl für Business Intelligence oder einen anderen Zweck 

Die Infografik unten zeigt warum flächendeckende Gesundheitsprogramme unstrukturierte Daten sind herausfordernd, warum Sie Struktur hinzufügen und Fälle verwenden sollten, um zu verstehen, wie it kann in verschiedenen Umgebungen und Branchen eingesetzt werden.   

Unstrukturierte Daten Infografik, unstrukturierte Datenextraktion