Zugriff auf die kostenlose Testversion
Wählen Sie die Lösung, die am besten zu Ihrem Anwendungsfall passt, und erhalten Sie in nur wenigen Schritten sofortigen Zugriff auf Astera's virtuelle Umgebung.
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Erhalten Sie eine kostenlose Testversion des Astera Lösung Ihrer Wahl. Machen Sie den ersten Schritt zur Schaffung eines selbsttragenden Datenökosystems mit AsteraDie einheitliche Zero-Code-Plattform von.
Erstellen und pflegen Sie automatisierte Datenpipelines, die genaue und aktuelle Daten liefern.
Greifen Sie auf Daten aus verschiedenen Dateiquellen und Datenbankanbietern zu.
Greifen Sie auf eine umfangreiche Bibliothek mit über 50 Konnektoren zu, die eine nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen und -zielen ermöglichen.
Führen Sie verschiedene ETL/ELT-Vorgänge für Daten durch, während diese sich durch die Datenflusspipeline bewegen.
Laden Sie Ihre vertrauenswürdigen Daten an die Ziele Ihrer Wahl.
Entwerfen Sie Datenflüsse und planen Sie sie für die automatische und wiederholte Ausführung.
Verarbeiten Sie eine Vielzahl von Dateiformaten, darunter PDF, Text, RTF und PRN.
Nehmen Sie Daten aus einer Vielzahl von Dateiquellen auf, darunter E-Mail, Cloud-Laufwerke, Webdienste, FTP/SFTP und mehr.
Generieren Sie automatisch eine Extraktionsvorlage, um wertvolle Informationen aus unstrukturierten Dateien zu erfassen.
Verwenden Sie die Datenvorbereitungsfunktion, um die extrahierten Daten mit der Point-and-Click-Navigation zu bereinigen, zu transformieren und zu validieren.
Verwenden Sie diese Daten in automatisierten Workflows und exportieren Sie sie an die gewünschten Ziele, seien es Datenbanken, BI-Tools oder sogar ERP-/CRM-Systeme.
Führen Sie die Extraktionsaufträge zu bestimmten Zeiten aus oder immer dann, wenn ein Dokument zu einem ausgewählten Quellspeicherort hinzugefügt wird.
Nehmen Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen auf, darunter Datenbanken und unstrukturierte Datendateien, und führen Sie sie zu einer einzigen zuverlässigen Quelle zusammen.
Erstellen Sie ein Datenmodell von Grund auf neu oder generieren Sie mit der Reverse-Engineering-Option ein Datenmodell für eine vorhandene Datenbank.
Erstellen und bearbeiten Sie Entitätsbeziehungen mit einer einfachen Point-and-Click-Oberfläche.
Automatisieren Sie den Data-Vault-Modellierungsprozess und erstellen Sie Hubs, Links und Satelliten für jede zugrunde liegende Entität.
Weisen Sie jeder allgemeinen Entität in einem Datenmodell einen Entitätstyp zu, um daraus ein dimensionales Modell zu machen.
Überprüfen und bestätigen Sie, ob die in den Dimensions- und Faktentabellen vorhandenen Daten gültig oder „gut“ sind.
Erstellen Sie mithilfe der Drag-and-Drop-Oberfläche ganz einfach benutzerdefinierte APIs.
Geben Sie Ihre Anforderungs- und Antwortparameter ein, um einen Ablauf zu erstellen, der perfekt auf Ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten ist.
Zeigen Sie den Datenfluss bei jedem Schritt in der Vorschau an, um sicherzustellen, dass Ihre APIs reibungslos laufen.
Testen Sie Ihre APIs in jeder Phase des API-Lebenszyklus, um sicherzustellen, dass alle erforderlichen Anforderungen erfüllt sind und alle Vorgänge reibungslos ablaufen.
Stellen Sie Ihre APIs in Sekundenschnelle mit nur einem Klick in der Cloud, vor Ort oder hybrid bereit.
Greifen Sie auf eine einheitliche Ansicht Ihrer APIs zu, sodass diese über einen zentralen Assistenten gesteuert und bedient werden können.
Erstellen Sie eine EDI-Transaktion und validieren Sie sie anhand standardmäßiger und benutzerdefinierter Validierungsregeln, um die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen.
Organisieren und interpretieren Sie die strukturierten Daten in EDI-Dokumenten.
Erstellen Sie detaillierte Handelspartnerprofile mit einzigartigen Datenzuordnungsanforderungen und benutzerdefinierten Transaktionssätzen für den nahtlosen Datenaustausch mit bestimmten Handelspartnern.
Automatisieren Sie EDI-Prozesse, indem Sie Workflows definieren und beim Empfang einer EDI-Nachricht automatisch technische und funktionale Bestätigungen generieren.
Greifen Sie auf eine Bibliothek integrierter Transformationen zu, um EDI-Daten zu bereinigen und zu integrieren.
Verwenden Sie Datenvorschaufunktionen, um Zuordnungen zu überprüfen und zu validieren, bevor Sie EDI-Transaktionen abschließen.
Häufig gestellte Fragen
Kann ich meine persönliche E-Mail-Adresse verwenden, um mich für die VM-Testversion zu registrieren?
Sie müssen sich mit Ihrer Firmen-E-Mail-Adresse registrieren. Diese Anforderung stellt sicher, dass die Testversion von Fachleuten aus relevanten Branchen abgerufen werden kann, und trägt dazu bei, die Sicherheits- und Compliance-Standards während des gesamten Testzeitraums aufrechtzuerhalten.
Kann ich auf mehrere VMs gleichzeitig zugreifen, wenn ich mich für mehr als ein Tool anmelde?
Sie können sich für die Testversion jedes Tools einzeln anmelden, aber jede Registrierung gewährt nur Zugriff auf eine VM pro Tool. Wenn Sie mehrere Tools ausprobieren möchten, müssen Sie sich für jedes Tool separat registrieren.
Kann ich meine Probezeit verlängern?
Ja, wir bieten die Möglichkeit, Ihren Testzeitraum zu verlängern, wenn Sie mehr Zeit benötigen, um das Tool zu testen. Bitte wenden Sie sich an unser Supportteam. Es wird Ihnen dabei helfen, Ihren Testzeitraum entsprechend Ihren Anforderungen zu verlängern.
Wird mein Fortschritt gespeichert, wenn ich mich von der VM abmelde?
Absolut, Ihr Fortschritt wird automatisch gespeichert, wenn Sie sich von der VM abmelden. Sie können Ihre Arbeit dort fortsetzen, wo Sie aufgehört haben, wenn Sie sich wieder anmelden.
Benötige ich Vorkenntnisse, um der Laboranleitung folgen zu können?
Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich, um dem Laborhandbuch effektiv zu folgen. Es ist so konzipiert, dass es für Benutzer aller Erfahrungsstufen zugänglich ist und während des gesamten Prozesses klare Anweisungen und Anleitungen bietet.
Gibt es eine Begrenzung für die Anzahl der Jobs, die gleichzeitig auf dem Server ausgeführt werden können?
Ja, die Begrenzung der Anzahl gleichzeitiger Jobs auf einem Server hängt von der von Ihnen erworbenen Lizenz ab.
Was ist ein Workflow?
Ein Workflow ist die visuelle Darstellung eines Integrationsprozesses zur automatisierten und iterativen Ausführung. Es handelt sich um einen orchestrierten Prozess, der eine Abfolge von Aufgaben ausführt, z. B. das Ausführen eines Programms, das Senden einer E-Mail, das Ausführen einer SQL-Abfrage usw. Die Aufgaben werden gemäß einer vordefinierten Reihenfolge ausgeführt, wobei eine benutzerdefinierte Logik folgt, die entscheidet, welcher Pfad unter welchen Bedingungen aktiviert werden muss.
Sie können auch angeben, was bei jedem Schritt passieren soll, wenn eine Aufgabe erfolgreich ausgeführt wird oder in einem Workflow einen Fehler zurückgibt. Sie können den Workflow auch mithilfe einer für Ihr Szenario geeigneten Booleschen Bedingung weiterleiten. Sie können sogar einen anderen Workflow oder einen Datenfluss in Ihren Workflow einbetten.
Nach der Konzeption kann ein Workflow auf dem Server bereitgestellt und so geplant werden, dass er automatisch zum angegebenen Zeitpunkt und in der angegebenen Häufigkeit ausgeführt wird.
Was ist der Unterschied zwischen Single Instance Data Region und Collection Data Region in Astera ReportMiner?
Eine Single Instance Data Region wird verwendet, wenn die Beziehung zwischen zwei Regionen eine Eins-zu-eins-Beziehung ist. Beispielsweise kann in einem Datensatz von Bestellungen nur ein Kunde eine Bestellung aufgeben. Daher verwenden wir eine Single Instance Data Region, um Details des Kunden aus der Datenquelle zu extrahieren.
Ein Collection Data Region wird verwendet, wenn die Beziehung zwischen zwei Regionen eine Eins-zu-viele-Beziehung ist. Beispielsweise kann in einem Datensatz von Bestellungen eine Bestellung mehrere Artikel enthalten. Daher verwenden wir Collection Data Region, um Details der bestellten Artikel zu extrahieren.
Wie können wir in einem Datenvorschaufenster eine Vorschau der Anzahl „x“ Datensätze anzeigen?
Sie können „x“ Datensätze in der Vorschau anzeigen, indem Sie die Nummer in der Option „Anzahl der Quelldatensätze“ im Fenster „Datenvorschau“ angeben. Wenn Sie eine Vorschau des gesamten Datensatzes anzeigen möchten, setzen Sie den Wert „Anzahl der Quelldatensätze“ auf Null.
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2. Oktober 