Astera AI Agent Builder (demnächst verfügbar)
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Automatisierung des Dokumentenlebenszyklus: Verarbeiten Sie Dokumente in jedem Format und aus jeder Quelle problemlos und in großem Umfang mit KI-gesteuerter Automatisierung.

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25. März | 11:00 Uhr PT

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ASTERA DATA WAREHOUSE BUILDER

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Erstellen, implementieren und verwalten Sie ein Data Warehouse mit großem Volumen mit nur wenigen Klicks und ohne Code.

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Warum Astera Data Warehouse Builder?
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geringere Wartungskosten
Leistungsstarke Funktionen für Ihre Anforderungen
Mühelose Datenkonsolidierung
Vereinfachen Sie die Datenintegration mit nur wenigen Klicks. Konsolidieren Sie automatisch Daten aus verschiedenen Quellen – Datenbanken, Dateien, Cloud-Plattformen und mehr – bevor Sie sie in Ihr Data Warehouse laden.
Automatisierte Datenmodellgenerierung
Automatisieren Sie die Erstellung von Dimensions- oder Data-Vault-Modellen direkt aus Quellmodellen. Definieren Sie Tabellentypen (Fakten, Dimensionen usw.) und passen Sie Ihre Architektur mithilfe von KI an, um in Sekundenschnelle ein neues Datenmodell zu generieren.
Plattformunabhängiges Forward Engineering
Transformieren Sie Ihr logisches Datenmodell in ein physisches Modell auf jeder Plattform – Snowflake, Redshift, PostgreSQL und mehr. Generieren Sie Skripte und stellen Sie sie mit einem einzigen Klick in Ihrer Datenbank bereit, um eine schnelle und effiziente Bereitstellung von Data Warehouses zu ermöglichen.
Schnellere ETL-Workflows
Beschleunigen Sie Ihre ETL-Prozesse mit integrierten Datenmodelleigenschaften und verkürzen Sie die Implementierungszeit um das bis zu Fünffache. Erstellen Sie automatisch Beziehungen zwischen Quelltabellen für eine schnellere und effizientere Datenaufnahme.
Selbstfahrendes Data Warehouse

Bringen Sie Ihre Datenprozesse nahtlos zusammen, indem Sie Datenflüsse und Modelle in Workflows kombinieren. Planen und führen Sie diese Workflows automatisch aus, sodass Ihr Data Warehouse ohne manuellen Aufwand auf dem neuesten Stand bleibt. Profitieren Sie von einem vollautomatischen, selbsterhaltenden System, das eigenständig arbeitet.

Einheitliche Plattform
Zugriff AsteraDie benutzerfreundliche No-Code-Plattform von für End-to-End-Datenmanagement. Erledigen Sie Aufgaben wie die Extraktion unstrukturierter Daten, Systemintegration, EDI-Dateiaustausch, Datenverwaltung und mehr ganz einfach – alles in einer einheitlichen Umgebung.
Real Stories. Echt Einschlag.
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Erstellen Sie eine integrierte Datenökosystem

Richten Sie eine codefreie Konnektivität mit Ihren Unternehmensanwendungen, Datenbanken und Cloud-Anwendungen ein, um alle Ihre Datenpunkte zu integrieren und eine ganzheitliche Ansicht Ihrer Daten zu erstellen.

Preisgekrönt Auswirkungen
Häufig gestellte Fragen
Welche Modellierungstechniken Astera Data Warehouse Builder-Unterstützung?

Astera Data Warehouse Builder unterstützt eine Vielzahl branchenüblicher Modellierungstechniken, darunter die Dritte Normalform (3NF) für normalisiertes Datenbankdesign, Dimensional Modeling für die Erstellung von Stern- und Schneeflockenschemata und Data Vault Modeling für skalierbares und agiles Data Warehousing.

Ist für Datenmodelle und ETL-Prozesse eine separate Benutzeroberfläche erforderlich?

Nein, das Tool bietet eine einheitliche Schnittstelle, über die Benutzer Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Bereitstellung in derselben Umgebung verwalten können. Dadurch ist es nicht mehr erforderlich, zwischen mehreren Tools oder Schnittstellen zu wechseln.

Warum sollte ich dieses Tool wählen, anstatt eine eigene Infrastruktur zu erstellen?

Der Aufbau und die Wartung einer benutzerdefinierten Infrastruktur für die Data Warehouse-Automatisierung ist zeit- und kostenaufwändig sowie ressourcenintensiv. Astera Data Warehouse Builder bietet eine gebrauchsfertige Plattform mit integrierter Automatisierung, wodurch umfangreiche Entwicklungsarbeiten überflüssig werden, Fehler reduziert und Bereitstellungszeiten verkürzt werden.

Welche Arten von Datenquellen können Astera Mit Data Warehouse Builder verbinden?

Das Tool unterstützt eine breite Palette von Datenquellen, darunter Datenbanken, Flatfiles, APIs und Cloud-Speicherlösungen wie AWS, Azure und Google Cloud. Die vollständige Liste anzeigen werden auf dieser Seite erläutert.

Kann die Lösung vor Ort oder in der Cloud bereitgestellt werden?

Ja, es unterstützt flexible Bereitstellungsoptionen, einschließlich lokaler, Cloud- oder Hybridumgebungen.

Wie lange dauert die Implementierung der Lösung?

Die Implementierungszeiten variieren je nach Komplexität Ihrer Anforderungen, sind aber im Allgemeinen deutlich schneller als bei der herkömmlichen Data Warehouse-Entwicklung.legung.

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