Adnan Sami Khan

Der moderne Mitarbeiter verlangt eine Arbeitskultur, die Flexibilität, Work-Life-Balance, kontinuierliche berufliche Weiterentwicklung, eine starke Zielstrebigkeit und vor allem eine faire Vergütung bietet. Wenn diese Anforderungen nicht erfüllt sind, sind sie eher bereit denn je, den Job zu wechseln und …

Effektives Data Warehousing erfordert ein Netzwerk gut gepflegter Datenpipelines, um qualitativ hochwertige Echtzeitdaten für Berichte und erweiterte Analysen bereitzustellen. Manuelle ETL-Prozesse bieten jedoch nicht die Skalierbarkeit, Agilität und Geschwindigkeit, die erforderlich sind, um mit der Moderne Schritt zu halten.

Die dimensionale Datenmodellierung ist seit Jahrzehnten die Grundlage für ein effektives Data-Warehouse-Design. Kimballs Methodik verspricht eine optimierte Abfrageleistung und eine optimierte Struktur, die für Stakeholder auf allen Ebenen des Unternehmens leicht verständlich ist. Lesen Sie weiter, um es herauszufinden …

Was wäre, wenn Sie Data-Warehouse-Design und -Entwicklung in einem nahtlosen, automatisierten Prozess kombinieren könnten, der Sie in nur wenigen Wochen vom einfachen Reporting bis zur erweiterten High-Level-Analyse führt? Wenn Sie den Datenmodellierungsprozess richtig machen, können Sie ein … erstellen.

Mit der offiziellen Einführung unserer End-to-End-Data-Warehousing-Lösung Astera Mit DW Builder haben wir einen viel schnelleren und agileren Weg zum Entwerfen und Bereitstellen von Data Warehouses eingeführt. Aber das ist erst der Anfang, wir planen einige wichtige Ergänzungen und Updates für …

Unter Modernisierung des Legacy-Data-Warehouse versteht man den Prozess der Transformation vorhandener Datenpipelines, um sie an moderne Systeme zur Datenabfrage und -kommunikation anzupassen. Dies beinhaltet eine vollständige Umstrukturierung der Datenverarbeitungsverfahren innerhalb einer Organisation, um schnellere Ergebnisse zu erzielen.

Mit dem Start von Astera DW Builder steht vor der Tür. Wir haben mit einigen der führenden Vordenker der Branche gesprochen, um uns ein Bild davon zu machen, wie die Branche ist, wie sie sich entwickelt und wo sie sehen …

  Von monolithischen Managementinformationssystemen bis hin zu dimensional modellierten Data Warehouses und Data Lakes haben wir im Laufe der Jahre massive Veränderungen in der Art und Weise erlebt, wie Unternehmen ihre Daten sammeln, verarbeiten, speichern und analysieren. Jeder Fortschritt in Technologie und Techniken war…