Astera Marketing-Team

Retrieval-Augmented Generation (RAG) gewinnt an Bedeutung, und das aus gutem Grund. Während Unternehmen und KI-Experten nach intelligenteren Wegen zur Informationsverarbeitung suchen, vereint RAG das Beste aus beiden Welten: das umfassende Wissen über Retrieval-Systeme und die Kreativität […]

Jedes Gerät, jede Transaktion und jede Interaktion in unserer digitalen Welt erzeugt einen endlosen Datenstrom. Bis 2025 wird die globale Datenmenge voraussichtlich die unglaubliche Größe von 180 Zettabyte erreichen. Wie können wir diese Datenmenge also extrahieren und sinnvoll nutzen?

Jedes Unternehmen bearbeitet zahlreiche Dokumenttypen – Verträge, Bestellungen, Berichte, Rechnungen und vieles mehr. Und das Problem mit Dokumenten? Sie sehen nie gleich aus. Eines Tages haben Sie eine übersichtliche PDF-Datei mit klar beschrifteten Abschnitten, sodass Sie leicht finden, was Sie […]

Angenommen, Sie leiten ein Unternehmen, das täglich Tausende von Dokumenten erhält. Diese Dokumente liegen in verschiedenen Formaten vor, beispielsweise Excel, PDF, CSV und anderen. Und sie unterscheiden sich im Layout. Bevor Sie die Daten analysieren können, verbringt Ihr Team […]

Führende Pharmaunternehmen setzen neue Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) ein und steigern die Prozesseffizienz. Der Infosys-Bericht zur KI-Einführung zeigt, dass die Pharmabranche zu den Branchen mit der höchsten KI-Ausprägung gehört. Im selben Bericht gaben 40 Prozent der […] an, dass die KI-Einführung in der Pharmaindustrie am weitesten fortgeschritten ist.

Retrieval Augmented Generation (RAG) ist ein intelligenter Assistent, der Ihnen hilft, in einem Stapel medizinischer Unterlagen genau das zu finden, wonach Sie suchen. So wie eine Röntgenaufnahme verborgene Details im Körperinneren zeigt, hilft Ihnen RAG, schnell präzise Informationen zu extrahieren […]

KI hat in vielen Bereichen der Datenintegration Einzug gehalten, einschließlich des Datenmappings. KI-Datenmapping umfasst die intelligente Identifizierung und Zuordnung von Daten von einem Ort zum anderen. Manchmal kann die manuelle Erstellung von Datenpipelines wichtig sein. Der Prozess kann komplexe Transformationen erfordern […]

Stellen Sie sich vor: Sie sind Teil eines BI-Teams bei einem globalen Bekleidungshersteller mit Dutzenden von Fabriken, Lagern und Filialen weltweit. Ihr Team hat die Aufgabe, Erkenntnisse aus Unternehmensdaten zu gewinnen. Sie starten den ETL-Prozess (Extrahieren, Transformieren, Laden) […]

Die Automatisierung von Datenpipelines spielt eine zentrale Rolle bei der systemübergreifenden Integration und Bereitstellung von Daten. Die Architektur eignet sich hervorragend für wiederkehrende, strukturierte Aufgaben wie das Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten in einer stabilen, vorhersehbaren Umgebung, da die Pipelines […]