Autor: Fasih Khanfasih-khan

Automatisieren Sie die Datenextraktion aus Steuerformularen in 5 einfachen Schritten

Ein Smartsheet-Bericht ergab, dass über 40 % der Arbeitnehmer mindestens ein Viertel ihrer Arbeitswoche damit verbringen, Daten manuell zu extrahieren. Steuerspezialisten in vielen Organisationen verbringen Stunden oder sogar Tage damit, Stapel von Papier oder PDF-Dokumenten zu durchsuchen und nach […] zu suchen.

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Die 20 besten Data Warehouse-Best Practices im Jahr 2024

52 % der IT-Experten halten schnellere Analysen für unerlässlich für den Erfolg von Data Warehouses. Mit zunehmendem Datenvolumen wird es jedoch schwieriger, Ihr Data Warehouse zu skalieren und die Leistung zu optimieren. Die Nutzung von Best Practices für Data Warehouse kann Ihnen beim Entwerfen, Erstellen und Verwalten von Daten helfen […]

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Beherrschen der API-Architektur: Ein umfassender Leitfaden | Astera

Wussten Sie, dass ein durchschnittliches Unternehmen über 1,500 APIs nutzt, um seine digitalen Abläufe voranzutreiben? APIs spielen in der heutigen datengesteuerten Landschaft eine zentrale Rolle. Allerdings wissen nur wenige, welchen Einfluss die API-Architektur auf die Verbesserung der API-Leistung hat. Was sind APIs? […]

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Jenseits der OCR-Formularverarbeitung: Der umfassende Leitfaden zur intelligenten Formulardatenextraktion 

Da Unternehmen immer mehr Formulare, Rechnungen und Dokumente verarbeiten, ist der Bedarf an Genauigkeit, Geschwindigkeit und Anpassungsfähigkeit bei der Datenextraktion noch nie so groß wie heute. Die traditionelle OCR-Technologie (Optical Character Recognition) ist seit langem ein fester Bestandteil […]

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Finance 360: Wie ETL in wenigen Minuten strategische Erkenntnisse liefert

Wussten Sie, dass die Gewinnung von Erkenntnissen über das Kundenverhalten den Umsatz um 85 Prozent und die Bruttomarge um über 25 Prozent steigern kann? Kundendaten sind von strategischer Bedeutung, doch die meisten Finanzorganisationen nutzen nur einen Bruchteil ihrer Daten. Ausufernde Legacy-Systeme, isolierte Datenbanken, […]

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ETL mit Python: Vor- und Nachteile erkunden

Möchten Sie Ihren Datenintegrationsprozess automatisieren und optimieren? ETL (Extrahieren, Transformieren und Laden) sammelt Daten aus verschiedenen Quellen, wendet Geschäftsregeln und Transformationen an und lädt die Daten in ein Zielsystem. Heute erfahren Sie, wie Sie […]

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Data Vault 101: Ein umfassender Leitfaden für skalierbares Data Warehousing

Da Unternehmen mit größeren und vielfältigeren Datenmengen umgehen, wird die Verwaltung dieser Daten immer schwieriger. Nur 5 % der Unternehmen haben das Gefühl, das Datenmanagement unter Kontrolle zu haben, während 77 % der Branchenführer das wachsende Datenvolumen als eine Herausforderung betrachten.

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Wie die automatisierte Finanzdatenintegration die Betrugserkennung optimiert

Wussten Sie, dass Unternehmen durch proaktive Betrugserkennung und -prävention jährlich bis zu 5.9 Milliarden US-Dollar einsparen können? Allerdings ist es keine leichte Aufgabe, hierfür relevante Daten zu sammeln. Die Integration von Finanzdaten spielt eine entscheidende Rolle im Kampf gegen […]

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Automatisierte Kreditrisikobewertung: Wie ETL bessere Investitionen ermöglicht

Was wäre, wenn Sie Ihre Arbeitsabläufe zur Kreditrisikobewertung automatisieren und sie schneller, einfacher und genauer machen könnten? Was wäre, wenn Sie bis zu 91 % der Codierungs- und Datenvorbereitungszeit, 80 % der Zeit für den Aufbau der Datenpipeline und 65 % der Zeit einsparen könnten?

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Information Marts: Ermöglichen agiler, skalierbarer und präziser BI

Unternehmen benötigen skalierbare, agile und genaue Daten, um Business Intelligence (BI) abzuleiten und fundierte Entscheidungen zu treffen. Mit vordefinierten Datenmodellen und starren Schemata ist es jedoch schwieriger geworden, die sich verändernden Datenanforderungen zu verwalten. Information Marts in Kombination mit Datentresoren können dabei helfen, […]

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Was ist Datenvorbereitung? + 9 Schritte für eine effektive Datenvorbereitung

 Eine Umfrage von ergab, dass 76 % der Datenwissenschaftler die Datenvorbereitung als den am wenigsten bevorzugten Teil ihrer Arbeit betrachten. Dies kann daran liegen, dass die Datenvorbereitung eine komplexe und zeitintensive Aufgabe sein kann, die Stunden, Tage und manchmal sogar Wochen in Anspruch nimmt.

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Datenexploration: Ein umfassender Leitfaden 

Ein klares Verständnis der Datengesundheit verbessert die Datenqualität und Vertrauenswürdigkeit. Hier kommt die Datenexploration ins Spiel. Die Datenexploration bietet umfassende Einblicke in die Eigenschaften Ihrer Daten. Sie können Datenanomalien aufdecken und lernen, wie Sie diese beheben können.

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Datenanreicherung: Mehr Wert aus Ihren Daten ziehen 

Unternehmen sind stark auf Daten angewiesen, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Kunden zu verstehen und Wachstum zu fördern. Qualität und Tiefe der Daten können jedoch erheblich variieren, sodass die Rohdaten häufig nicht ausreichen, um effektive Ergebnisse zu erzielen. Die Datenanreicherung kann Ihnen dabei helfen, diese […]

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Datentransformation meistern: Ein umfassender Leitfaden

Wussten Sie, dass nur 3 % der Unternehmen über Daten verfügen, die grundlegende Qualitätsstandards erfüllen? Datenqualität ist für jedes Unternehmen, das Daten für Erkenntnisse, Entscheidungsfindung und Innovation nutzt, von entscheidender Bedeutung. Datenqualität ist jedoch kein Selbstläufer. Es benötigt […]

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Optimierung der vorherigen Autorisierung mit EDI 278: Minimierung von Kosten, Verzögerungen und Anbieter-Burnout

Die manuelle Vorabgenehmigung (PA) ist ein entscheidender Schritt für die Genehmigung der Krankenversicherung, ist jedoch bekanntermaßen zeitintensiv, da Ärzte durchschnittlich 41 Stunden pro Woche für die Bearbeitung dieser Anträge aufwenden. Dies führt nicht nur zum Burnout des Anbieters, sondern auch zu Verzögerungen, die […]

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