Die Datenbereinigung ist ein wesentlicher Bestandteil der Datenintegrations- und -verwaltungsprozesse, ohne die Daten im Wesentlichen keinen Nutzen haben. Wussten Sie, dass Unternehmen aufgrund schlechter Daten jährlich 3 Billionen US-Dollar verlieren? Es macht Sinn, da schlechte Daten […]
Iqbal Ahmed
Verifizierung des Datenmodells zur Verbesserung der Qualität Ihres Data Warehouse-Schemas
Was ist erforderlich, um die Qualität und Robustheit Ihrer Data Warehouse-Implementierung sicherzustellen? Ein tiefgreifendes Datenmodell-Verifizierungssystem, mit dem Sie Ihre Quell- und Zielmodelle gründlich überprüfen und bei der Behebung helfen können, bevor sie überhaupt bereitgestellt werden. Denn wenn Ihr Data Warehouse-Schema korrekt ist, werden die nachfolgenden Datenlade- und Berichtsprozesse automatisch optimiert und fehlerfrei.
Data Warehouse-Modernisierung: Ein vollständiger Leitfaden
Legacy-Systeme sind oft tief in den Abläufen eines Unternehmens verwurzelt, insbesondere wenn es schon seit vielen Jahren besteht. Organisationen verlassen sich häufig weiterhin auf diese Systeme, wie z. B. Data Warehouses, da jede Änderung der IT-Infrastruktur potenzielle Risiken mit sich bringt.
Alles, was Sie über die Kosten für den Aufbau eines Data Warehouse wissen müssen
Angenommen, Ihr Unternehmen ist an einem Punkt angelangt, an dem der beste Ansatz zur Analyse Ihrer Daten und zum Treffen fundierter Entscheidungen ein Data Warehouse ist. Viele Unternehmen entwerfen und bauen ein Data Warehouse für Business Intelligence und Datenmanagement, um […]
Metadatengesteuerter Ansatz trifft auf Data-Warehouse-Automatisierung – eine himmlische Verbindung
Metadatengetriebener Ansatz und DWA sind wie Erdnussbutter und Gelee für die agile Data-Warehouse-Entwicklung.
Data Warehouse Automation (DWA): Warum ist dies für Ihr Unternehmen sinnvoll?
Die Automatisierung von Data Warehouse ist eine Änderung der Denkweise. Einmal übernommen, sorgt es für eine schnellere Daten-zu-Wert-Reise, bietet mehr Raum für Innovationen und macht die Arbeit für Ihr IT-Team zielgerichteter und angenehmer.
Beherrschung der dimensionalen Modellierung für den Erfolg von Data Warehousing
Die Dimensionsmodellierung ist eine Datenmodellierungstechnik, die für die Ausführung von Abfragen und das Abrufen von Daten aus einer EDW optimiert ist.
ETL für Data Warehouse-Initiativen: Ein genauerer Blick
ETL ist eine der Kernkomponenten des Data Warehousing-Prozesses. Das Entwerfen und Vorbereiten der ETL-Pipelines für ein Enterprise Data Warehouse erfordert eine gründliche Planung und die richtigen Tools, um eine genaue Datenanalyse sicherzustellen.
Was ist Data Warehousing? Konzepte, Funktionen und Beispiele
Im heutigen Geschäftsumfeld muss ein Unternehmen über zuverlässige Berichte und Analysen großer Datenmengen verfügen. Unternehmen müssen ihre Daten für verschiedene Aggregationsebenen sammeln und integrieren, vom Kundenservice über die Partnerintegration bis hin zu Geschäftsentscheidungen der obersten Ebene. […]