Data Warehouses sind gut vernetzte Informationskraftwerke, die Terabytes speichern

Was ist erforderlich, um die Qualität und Robustheit Ihrer Data Warehouse-Implementierung sicherzustellen? Ein tiefgreifendes Datenmodell-Verifizierungssystem, mit dem Sie Ihre Quell- und Zielmodelle gründlich überprüfen und bei der Behebung helfen können, bevor sie überhaupt bereitgestellt werden. Denn wenn Ihr Data Warehouse-Schema korrekt ist, werden die nachfolgenden Datenlade- und Berichtsprozesse automatisch optimiert und fehlerfrei.

Der Aufbau eines Data Warehouse von Grund auf oder die Modernisierung einer alten Architektur erfordert eine beträchtliche Investition, sowohl in Bezug auf Geld als auch auf Ressourcen.

Legacy-Systeme sind oft tief in den Geschäftsbetrieb eines Unternehmens verwurzelt, insbesondere wenn es bereits seit vielen Jahren im Einsatz ist. Unternehmen verlassen sich oft weiterhin auf diese Systeme, wie beispielsweise Data Warehouses, da jede Änderung der IT-Infrastruktur potenzielle Risiken birgt.

Data Warehouses sind zentralisierte Datenspeicher, die dazu dienen, aussagekräftige Erkenntnisse für Berichte und Analysen abzuleiten.

Angenommen, Ihr Unternehmen hat einen Punkt erreicht, an dem ein Data Warehouse der beste Ansatz zur Datenanalyse und fundierten Entscheidungsfindung ist. Viele Unternehmen entwickeln und bauen ein Data Warehouse für Business Intelligence und Datenmanagement, um […]

Metadatengetriebener Ansatz und DWA sind wie Erdnussbutter und Gelee für die agile Data-Warehouse-Entwicklung.