Während alle Unternehmen bis zu einem gewissen Grad in einem unsicheren Umfeld agieren, war das Ausmaß der durch die Covid-19-Pandemie verursachten Unsicherheit beispiellos. Doch trotz der erdbebenartigen Veränderungen, die in Branchen auf der ganzen Welt stattfinden, stellten viele Unternehmen schnell fest …

Es gibt einige Faktoren, die Unternehmen dabei helfen, einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil aufzubauen. Eine davon ist das Sammeln und Analysieren aktueller Unternehmensdaten zur Entscheidungsfindung. Zwar gibt es eine Reihe von Architekturen, die diesen Bedarf unterstützen, wie z. B. Data Lakes, …

Erfolgreiche Data Warehouse-Initiativen verwenden im Allgemeinen einen agilen, iterativen Entwicklungsansatz, der sicherstellt, dass Endbenutzer auf der Grundlage aktueller Geschäftsdaten qualitativ hochwertige Erkenntnisse erhalten. Erfolgreiche Data Warehouse-Initiativen verwenden im Allgemeinen einen agilen, iterativen Entwicklungsansatz, der sicherstellt, dass Endbenutzern auf der Grundlage des aktuellen Geschäfts hochwertige Erkenntnisse geliefert werden Daten.

Stellen Sie sich vor, Sie hätten Einblick in die verschiedenen Systeme in Ihrem Unternehmen und könnten die neuesten Zahlen zu Marketing-Leads einer Offshore-Tochtergesellschaft abrufen, ohne mehrere Manager und Plattformen durchlaufen zu müssen. Mit der richtigen Datensynchronisierung und relevanten…

Heutzutage verwalten Unternehmen riesige Datenmengen aus verschiedenen Abteilungen und Systemen. Jede Abteilung oder jeder Standort behandelt die Daten oft separat. Beispielsweise speichern sie Verkaufsdaten in einer Datenbank, Mitarbeiterinformationen in einer anderen und Bestandsaufzeichnungen in einer anderen …

Was ist Datenreplikation? Datenreplikation ist definiert als der Prozess des Erstellens, Verteilens und Verwaltens von Datenkopien an mehreren Standorten, um Hochverfügbarkeit, Datenredundanz und Notfallwiederherstellung in einem Unternehmen zu gewährleisten. In der Praxis umfasst die Datenreplikation typischerweise…

Wir alle haben davon gehört, dass Datenmengen zu groß werden, um sie effektiv zu verwalten. Laut einem aktuellen Bericht dürfte der Big-Data- und Analytics-Markt zwischen 15 und 2023 mit einer jährlichen Wachstumsrate von fast 2028 % wachsen.

Die Fähigkeit, große Datenmengen aus mehreren Quellen zu beherrschen und effektiv zu analysieren, ist für Unternehmen von unschätzbarem Wert, insbesondere in der heutigen digitalen Landschaft. Da Daten eine der wertvollsten Ressourcen sind, ist es kein Wunder, dass sie Unternehmen dabei helfen, eine nachhaltige…

Datenmodellierungstools, auch Datenmodellierer genannt, sind beim Design von Datenbanken und Data Warehouses zu einer absoluten Notwendigkeit geworden, sodass Hunderte von Lösungen zur Auswahl stehen. Aus diesem Grund wird dieser Blog eine…