Laut einer Studie von Statista wurde der Cloud-Speichermarkt im Jahr 90.17 auf 2022 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird bis 472.47 einen Wert von 2030 Milliarden US-Dollar erreichen. Diese Zahlen deuten auf eine zunehmende Verlagerung hin zu Cloud-Computing und Datenspeicherlösungen hin. […]
Der weltweite Markt für Big-Data-Analysen soll bis 655.53 einen Wert von 2029 Milliarden US-Dollar erreichen, verglichen mit 241 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021. Dieses enorme Wachstum zeigt, dass Unternehmen zunehmend auf Datenanalysen zurückgreifen, um verschiedene Geschäftsabläufe zu steuern. Als […]
Bei ETL-Tests handelt es sich um eine Reihe von Verfahren zur Bewertung und Validierung des Datenintegrationsprozesses in einer Data Warehouse-Umgebung. Mit anderen Worten: Auf diese Weise können Sie überprüfen, ob die Daten aus Ihren Quellsystemen extrahiert, transformiert und […]
Für den Jahrgang 2027 kam es zu einem massiven Zustrom von Bewerbungen an Spitzenuniversitäten in den gesamten Vereinigten Staaten. Harvard erhielt fast 57,000 Bewerbungen für den Jahrgang 2027, während das MIT fast 27,000 erhielt. UC Berkeley und UCLA erhielten unterdessen 125,874 […]
Die Integration von KI in die Datenanalyse und -verarbeitung ist ein natürlicher Fortschritt für eine Branche, die durch schnelle Innovation und Wachstum gekennzeichnet ist. Der Markt für Big-Data-Analysen bewegt sich in den nächsten fünf Jahren auf einen erwarteten Wert von 655 Milliarden US-Dollar zu, und […]
Papierbasierte Formulare werden langsam durch ihre digitalen Gegenstücke ersetzt, aber das Ausfüllen von Formularen ist immer noch ein wichtiger Teil der Geschäftsabwicklung. Dies ist in der Regel der erste Schritt bei der Datenerfassung eines Unternehmens und erleichtert mehrere Geschäftsfunktionen. Die allgegenwärtige Natur […]
Dieser Artikel dient als umfassender Leitfaden zur Change Data Capture (CDC) in PostgreSQL, auch bekannt als Postgres. Es führt Sie durch die verschiedenen Möglichkeiten der Implementierung von Postgres CDC, einschließlich der Vor- und Nachteile, sowie einer automatisierten […]
Modernes Datenmanagement stützt sich in hohem Maße auf ETL-Verfahren (Extrahieren, Transformieren, Laden), um die Erfassung, Verarbeitung und Bereitstellung von Daten im Data Warehouse eines Unternehmens zu unterstützen. Allerdings ist ETL nicht die einzige Technologie, die einem Unternehmen hilft, seine Daten optimal zu nutzen. Reverse ETL macht […]