Astera AI Agent Builder (demnächst verfügbar) 
22. Juli | 11 Uhr PT 
Anwendungsfall
360-Grad-Kundenansicht
Integrieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen in eine einzige, einheitliche Plattform.
Erstellen Sie Ihre 360°-Kundenansicht – schnell und einfach mit Astera
Es war noch nie so einfach, alle Ihre Daten zu einer umfassenden 360-Grad-Kundenansicht zusammenzuführen. So machen wir es möglich:
Verbinden Sie sich mit Leichtigkeit
Integrieren Sie Daten aus Salesforce, HubSpot, Microsoft Dynamics und mehr mit unseren umfangreichen Konnektoren. Keine Datensilos mehr – alles ist an einem Ort!
Garantierte Datenqualität
Sorgen Sie mit der automatischen Datenvalidierung und -bereinigung für genaue Erkenntnisse. Saubere, zuverlässige Daten sind nur einen Klick entfernt.
Intelligentes KI-Mapping
Überlassen Sie die schwere Arbeit unserem KI-Auto-Mapper. Er verknüpft schnell Felder über verschiedene Datenlayouts hinweg und verschafft Ihnen im Handumdrehen eine einheitliche Ansicht.
Der Astera Vorteil
99.9%
Verbesserte Datengenauigkeit
80%
Reduzierung der manuellen Bearbeitungszeit
3x
Schnellere Dateneinblicke
Häufig gestellte Fragen
Was ist eine 360-Grad-Kundenansicht?
Eine Customer 360-Grad-Ansicht bietet eine umfassende, einheitliche Perspektive aller Kundeninteraktionen und -daten über verschiedene Kontaktpunkte hinweg. Sie hilft Unternehmen, ihre Kunden besser zu verstehen und fundiertere Entscheidungen zu treffen.
Wie funktioniert Astera helfen, eine 360-Grad-Kundensicht zu erreichen?
Astera integriert Daten aus mehreren Quellen, stellt die Datenqualität durch automatische Bereinigung und Validierung sicher und verwendet KI-gestütztes Mapping, um verschiedene Datenformate zu vereinheitlichen. Dies bietet eine vollständige und genaue Ansicht der Kundeninformationen.
Was ist AI Auto-Mapping und wie funktioniert es?
Der AI Auto-Mapper in Astera verwendet semantische Beziehungen, um Felder zwischen verschiedenen Datenlayouts zuzuordnen, z. B. die Verknüpfung von „Land“ mit „Nation“. Es analysiert den Kontext und die Bedeutung der Felder, um die Genauigkeit und Effizienz der Zuordnung zu verbessern.
Ressourcen
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