Verbessern Sie die Qualität, automatisieren Sie die Datenvalidierung und -bereinigung2024-03-15T12:22:04+00:00

Warum sollten Sie wählen Astera um Ihre Datenqualität zu verbessern?

Standardisieren Sie die Datenqualität für eine effektive Berichterstellung

Sie können die Qualität, Vollständigkeit und Genauigkeit der Daten mithilfe regulärer Ausdrücke und des Dat sicherstellena Bereinigen Sie die Transformation für eine effektive Analyse. 

IVerbessern Sie die Datenqualität und Prozesseffizienz, indem Sie doppelte Einträge aus der Quelle entfernen. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Daten an Ihrem Zielort vorhanden sind gereinigt und validiert 

ViNeue wichtige Details, darunter die Anzahl der verarbeiteten Datensätze, Mindest- und Höchstwerte und die Anzahl der Fehler identifiziert in irgendeiner Quelle.

Sie können es funktionsübergreifenden Teams ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem Sie vollständige und umfassende Informationen liefern genau Daten in Echtzeit.

Schritte zur Verbesserung der Qualität Ihrer Daten Astera

Nutzen Sie die bidirektionale Konnektivität zu Cloud-Quellen und -Datenbanken, um qualitativ hochwertige Daten zu extrahieren und zu laden. 

Erstellen Sie benutzerdefinierte Regeln für eine bessere Datenqualität, indem Sie aus Dutzenden vordefinierter Ausdrücke auswählen. 

Entfernen Sie Leerzeichen, Nullen und angegebene Zeichen aus Feldern mit verschiedenen Datentransformationsfunktionen. 

Filtern und leiten Sie Daten basierend auf den Metriken Ihrer Wahl für informative Berichte weiter. 

Automatisieren Sie die Datenvalidierung während des gesamten Datenqualitätsverbesserungsprozesses mit Jobplanungsfunktionen.

Bereinigen und integrieren Sie Daten aus mehreren Quellen, einschließlich E-Mail, JSON-Dateien und Datenbanktabellen.

Erfahren Sie mehr darüber, wie Astera kann Ihnen bei der Datenqualität helfen.

Nimm unser Wort nicht dafür.

ULCC verwendet Centerprise Daten über ihre drei Systeme hinweg zu synchronisieren

Mit der CenterpriseWir verbringen nur noch eine halbe Stunde pro Woche damit, zu überprüfen, ob alles so läuft, wie es soll, im Vergleich zu zuvor drei bis vier Stunden pro Woche, die auch Anpassungen an den Datenflüssen und Arbeitsabläufen erforderten

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