Template-basierte Datenextraktion2021-03-15T12:17:29+00:00

Die Ära der digitalen Transformation erfordert eine Reduzierung der Berichte auf Papierbasis und die Notwendigkeit, die darin enthaltenen Daten für Analysen und strategische Erkenntnisse freizugeben. Die Extraktion unstrukturierter Daten für die Analyse erfordert, obwohl notwendig, in der Regel ein erhebliches manuelles Scripting und IT-Engagement. Mit AsteraGeschäftsbenutzer können einen benutzerfreundlichen, effizienten Datenextraktionsansatz in einer vollständig visuellen Oberfläche verwenden und wiederverwendbare Extraktionsvorlagen erstellen, um Berichte basierend auf ihrem Layout zu verarbeiten.

Extrahieren, konvertieren und bereiten Sie unstrukturierte Daten zur Analyse in wenigen Minuten auf

80% der Zeit, die für die Entwicklung von Analysen aufgewendet wird, wird für die Aufbereitung von Daten aufgewendet. Die IT war traditionell der Datenverwalter in Organisationen, und Geschäftsbenutzer müssen sich auf die IT verlassen, um unstrukturierte Daten in strukturierte Daten für die Analyse umzuwandeln. Dies verringert die Beweglichkeit. Ein visueller Ansatz zur Datenextraktion gewährleistet minimale IT-Eingriffe. Unsere Plattform führt Geschäftsbenutzer durch den Prozess des Identifizierens kritischer Daten in Berichten, des Erstellens der Datenextraktionslogik, des Bereinigens und Validierens der extrahierten Daten und des Sendens an das Ziel Ihrer Wahl.

Astera ermöglicht es einem Unternehmen, Geschäftsdaten, die in Dokumenten wie PDFs, PDF-Formularen, PRN, TXT, RTF, DOC, DOCX, XLS und XLSX eingeschlossen sind, für die Aufnahme freizugeben. Benutzer erstellen wiederverwendbare Anwendungsfall- und Datenextraktionsvorlagen basierend auf Text Mining-Mustern. Diese Vorlagen können bereitgestellt werden, um gewünschte Datenpunkte automatisch aus eingehenden Dokumenten zu extrahieren. Die Plattform verfügt über integrierte Automatisierungsfunktionen zur Orchestrierung von Workflows, die Daten von der Erfassung und Überprüfung bis zur Konvertierung und zum Laden in ein Data Warehouse oder eine Datenvisualisierungssoftware zur Analyse erfassen.

Der intelligentere und einfachere Weg, wiederverwendbare Datenextraktionsmodelle zu erstellen

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