Wichtige Erkenntnisse aus dem Jahr 2024

Erfahren Sie, wie KI die Dokumentenverarbeitung verändert und Unternehmen unterschiedlichster Branchen einen nahezu sofortigen ROI bietet.

Kategorien: Datenaufbereitung

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Ermöglichung der Self-Service-Datenaufbereitung: Unterstützung von Einzelhandelskategoriemanagern durch Astera Datenvorbereitung

Die Datenaufbereitung ist für viele Branchen von entscheidender Bedeutung, der Einzelhandel ist eine davon. Die Übermittlung spezieller Anforderungen und die Delegierung von Aufgaben an Dateningenieure kann zu unerwarteten Ergebnissen und Verzögerungen führen. Für Einzelhändler ist es oft der bessere Ansatz, Daten zu untersuchen, zu bereinigen und zu bearbeiten …

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Datenprofilierung: Typen, Techniken und Best Practices

Saubere und genaue Daten sind die Grundlage der Entscheidungsprozesse von Unternehmen und der Grund, warum sie stark in Datenqualitätslösungen investieren. Der globale Markt für Datenqualitätstools wurde im Jahr 3.23 auf 2023 Milliarden US-Dollar geschätzt, und Prognosen zeigen, dass…

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Was ist Datenvorbereitung? + 9 Schritte für eine effektive Datenvorbereitung

 Eine Umfrage von ergab, dass 76 % der Datenwissenschaftler die Datenvorbereitung als den am wenigsten bevorzugten Teil ihrer Arbeit betrachten. Dies liegt möglicherweise daran, dass die Datenvorbereitung eine komplexe und zeitintensive Aufgabe sein kann, die Stunden, Tage und manchmal sogar Wochen in Anspruch nimmt.

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Datenexploration: Ein umfassender Leitfaden 

Ein klares Verständnis der Datengesundheit verbessert die Datenqualität und Vertrauenswürdigkeit. Hier kommt die Datenexploration ins Spiel. Die Datenexploration bietet umfassende Einblicke in die Eigenschaften Ihrer Daten. Sie können Datenanomalien aufdecken und lernen, wie Sie diese beheben können.

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Datentransformation meistern: Ein umfassender Leitfaden

Wussten Sie, dass nur 3 % der Unternehmen über Daten verfügen, die grundlegende Qualitätsstandards erfüllen? Datenqualität ist für jedes Unternehmen, das Daten für Erkenntnisse, Entscheidungsfindung und Innovation nutzt, von entscheidender Bedeutung. Datenqualität ist jedoch kein Selbstläufer. Es benötigt…

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