Kategorien: Datenaufbereitung

Datenprofilierung: Typen, Techniken und Best Practices

Saubere und genaue Daten sind die Grundlage für die Entscheidungsprozesse eines Unternehmens. Studien zeigen jedoch, dass nur 3 % der Daten in einer Organisation grundlegende Datenqualitätsstandards erfüllen, sodass eine effektive Datenaufbereitung vor der Analyse erforderlich ist. Das ist […]

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Was ist Datenvorbereitung? + 9 Schritte für eine effektive Datenvorbereitung

 Eine Umfrage von ergab, dass 76 % der Datenwissenschaftler die Datenvorbereitung als den am wenigsten bevorzugten Teil ihrer Arbeit betrachten. Dies kann daran liegen, dass die Datenvorbereitung eine komplexe und zeitintensive Aufgabe sein kann, die Stunden, Tage und manchmal sogar Wochen in Anspruch nimmt.

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Datenexploration: Ein umfassender Leitfaden 

Ein klares Verständnis der Datengesundheit verbessert die Datenqualität und Vertrauenswürdigkeit. Hier kommt die Datenexploration ins Spiel. Die Datenexploration bietet umfassende Einblicke in die Eigenschaften Ihrer Daten. Sie können Datenanomalien aufdecken und lernen, wie Sie diese beheben können.

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Datentransformation meistern: Ein umfassender Leitfaden

Wussten Sie, dass nur 3 % der Unternehmen über Daten verfügen, die grundlegende Qualitätsstandards erfüllen? Datenqualität ist für jedes Unternehmen, das Daten für Erkenntnisse, Entscheidungsfindung und Innovation nutzt, von entscheidender Bedeutung. Datenqualität ist jedoch kein Selbstläufer. Es benötigt […]

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Die Bedeutung der Datenvorbereitung für maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen (ML) konzentriert sich auf die Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen. Es umfasst verschiedene Techniken, wie überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen, verstärkendes Lernen und mehr. In ML bekommt man […]

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