Generative KI hat in zahlreichen Sektoren und Branchen transformative Auswirkungen gehabt – und das Datenmanagement bildet hier keine Ausnahme. Das volle Ausmaß der Auswirkungen von GenAI auf die Datenverwaltung muss noch ermittelt werden. Bereiche wie Datenzugriff, Datenextraktion und …
Wichtige Erkenntnisse aus dem Jahr 2024
Erfahren Sie, wie KI die Dokumentenverarbeitung verändert und Unternehmen unterschiedlichster Branchen einen nahezu sofortigen ROI bietet.
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Einführung in die generative KI und ihre Rolle bei der Automatisierung der Extraktion unstrukturierter Daten
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Automatisierung des End-to-End-Ablaufs der Schadensbearbeitung
Bei der Bearbeitung von Schadensfällen, einer kritischen Funktion in vielen Branchen, geht es oft um die Verarbeitung großer Mengen unstrukturierter Daten. Diese Daten können, wenn sie richtig genutzt werden, wertvolle Erkenntnisse liefern und die betriebliche Effizienz deutlich steigern. Die Automatisierung spielt in diesem Prozess eine entscheidende Rolle und ermöglicht …
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Optimierung von Steuerprozessen: Nutzung der automatisierten Formularsteuerverwaltung
Eine gut geplante und richtig ausgeführte Datenaufbereitung beeinflusst die Analyseergebnisse und wirkt sich auf nachgelagerte Anwendungen aus. Bei richtiger Durchführung führt die Datenaufbereitung oder Vorverarbeitung zu qualitativ hochwertigen, zuverlässigen Daten, die zu Erkenntnissen führen, auf die Sie sich verlassen können. Whitepaper Home / Whitepapers / Nutzung automatisierter…
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Verbesserung des Kundenerlebnisses durch Automatisierung der Extraktion von Feedback-Formulardaten
Entdecken Sie die bahnbrechenden Auswirkungen der Automatisierung der Datenextraktion aus Feedbackformularen. Entdecken Sie die Vorteile der Automatisierung, wie Effizienz, Datensicherheit und Genauigkeit. Erhalten Sie wertvolle Einblicke in die Integration von Feedbackdaten für Analyse, Visualisierung und Personalisierung und führen Sie Ihr Unternehmen in Richtung verbesserter Kundenzufriedenheit.
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Finanziellen Erfolg durch Datensynchronisierung vorantreiben
Finanzexperten sind auf genaue Daten und Erkenntnisse angewiesen, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen, Prozesse zu optimieren, Risiken zu minimieren und Chancen zu nutzen. Daten, die in organisatorischen Silos und getrennten Systemen gefangen sind, untergraben diese Bemühungen jedoch und verhindern eine einzige Quelle der Wahrheit …