Ein Leitfaden zum Entwerfen von Data Warehouses2021-06-30T10:21:26+00:00

Analytics und Business Intelligence sind das Herzstück aller zukunftsorientierten Unternehmen. Aber woher wissen Sie, ob Ihre Analytics-Architektur die dynamischen Anforderungen Ihres Unternehmens in einer wettbewerbsorientierten Geschäftslandschaft unterstützen kann?

Der Aufbau eines leistungsstarken Data Warehouse ist der erste Schritt zu einer robusten Datenanalysearchitektur. Durch die Erstellung eines durchdachten Data Warehouse können Sie Ihre Analysetools mit zuverlässigen, vollständigen und genauen Daten versorgen, die für das Reporting und effektive BI verwendet werden können. Allerdings können bestimmte Faktoren und Best Practices den Unterschied zwischen einem funktionalen Data Warehouse, das Ihre Analysebemühungen unterstützt, und einem Data Warehouse ausmachen, das Schwierigkeiten hat, mit Ihren BI-Anforderungen Schritt zu halten.

In diesem Leitfaden zum Entwerfen von Data Warehouses erfahren Sie Folgendes:

  • Was ist Data Warehousing?
  • Verschiedene Data-Warehouse-Architekturen
  • Schritte zum Entwerfen eines Data Warehouse
  • Zu berücksichtigende Faktoren beim Entwurf eines Data Warehouse
  • Best Practices für das Data Warehouse-Design

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