March 27th, 2025 
Datenstrategie
Verwandeln Sie Ihre Daten in Wettbewerbsvorteile, indem Sie umsetzbare Erkenntnisse generieren, um eine schnellere Markteinführung und zeitnahe Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Datenintegration
Erfahren Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Systemen wie Datenbanken, Data Warehouses, Dateien und APIs sammeln und integrieren können, um eine einheitliche Ansicht Ihrer Unternehmensressourcen zu erstellen.
- Die 10 besten SnapLogic-Alternativen, die Sie kennen sollten
- ETL-Tests: Prozesse, Typen und Best Practices
- Ein Leitfaden für Einsteiger in datengesteuertes Marketing
- Customer 360: Was ist das und wie kann man es umsetzen?
- Top 10 Datenreplikationssoftware im Jahr 2025
- Was ist ein Data Lake? Definition und Vorteile
- B2B-Datenintegration vereinfachte Verwendung Astera Datenstapel
- OLTP vs. OLAP: Zwei Seiten derselben Datenmedaille?
- EDI-Integrator – Astera's Hochleistungslösung
- Datenintegrationsarchitektur: Schlüsselfaktoren erklärt
- Arten von Datenpipelines: Maximierung der Effizienz
- PostgreSQL vs. Oracle: 8 Unterschiede, die Sie kennen sollten
- Skalierbare ETL-Architekturen: Umgang mit großen Datenmengen
- PostgreSQL vs. SQLite: Der ultimative Datenbank-Showdown
- Die 10 besten Data-Pipeline-Tools im Jahr 2025: Funktionen und Preise vergleichen
- SQL vs. NoSQL: 5 Hauptunterschiede
- Ein Leitfaden für die Integration von Python in SQL Server
- Was sind No-Code-Datenpipelines? Einführung in Astera Datenpipeline-Builder
- MongoDB vs. PostgreSQL – Der ultimative Vergleichsleitfaden (2025)
- Herausforderungen bei der Snowflake-Migration meistern: Ein vollständiger Leitfaden
- SSIS ETL: 10 Funktionen, Einrichtung und die beste Alternative
- MySQL vs. SQL Server: Ihr ultimativer Vergleichsleitfaden (2025)
- PostgreSQL vs. MySQL: Die Datendebatte
- Schneeflocken-Herausforderungen meistern – Ein praktischer Leitfaden
- PostgreSQL vs. SQL Server – Alles, was Sie wissen müssen
- Die Grundlagen von Customer Intelligence Analytics entpacken
- Aurora vs. RDS: Welche AWS-Datenbank ist im Jahr 2025 besser?
- Ihr umfassender Leitfaden zur Datenverarbeitung
- Was ist Data Stewardship?
- Was ist DaaS und wie kann es Ihr Unternehmen transformieren?
- Was definiert den modernen Datenstapel und warum sollten Sie sich darum kümmern?
- Die sechs größten Herausforderungen bei der Datenintegration im Jahr 2023 und wie man sie löst
- Was ist Datenvalidierung?
- Big Data-Integration: Bedeutung, Techniken und 5 Best Practices
- 5 Datenmanagement-Trends, die Sie 2024 beobachten sollten
- Was sind Datensilos? Ursachen, Folgen und Lösungen
- Single Source of Truth: Was ist das und warum ist es wichtig?
Datenextraktion
Finden Sie heraus, wie Sie Erkenntnisse aus Daten gewinnen können, die aus strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Dokumenten extrahiert wurden, und den gesamten Prozess automatisieren, um manuelle Arbeit zu reduzieren.
- Die 8 besten Kreditorenbuchhaltungs-Automatisierungssoftwares mit KI-Technologie im Jahr 2025
- Modellverhalten: Warum Ihr Unternehmen die LLM-Datenextraktion benötigt
- Automatisieren Sie die Datenextraktion aus Steuerformularen in 5 einfachen Schritten
- Optimierung von Steuerprozessen: Nutzung der automatisierten Formularsteuerverwaltung
- Was ist Rechnungserfassung und wie kann man sie automatisieren?
- Dokumentdatenextraktion 101: Die Grundlagen verstehen
- Die Leistungsfähigkeit des automatisierten Rechnungsscannens: Ein Leitfaden
- Vier einfache Möglichkeiten zum Extrahieren von Daten aus PDFs
- KI-basierte Datenextraktion in klinischen Studien mit Astera ReportMiner
- Extraktion von Versicherungsdaten: Ein ausführlicher Leitfaden
- Nutzung unstrukturierter Finanzdaten mit KI-Dokumentenverarbeitung
- KI-Vorlagenbasierte Lösungen: Die Zukunft der Datenextraktion
- Automatisierte Dokumentenverarbeitung: Die Kraft der KI entfesseln
Data Warehousing
Optimieren Sie Ihre BI, Analysen und Berichte, indem Sie den Data-Warehousing-Ansatz nutzen und schnell auf Änderungen reagieren.
- Cloud- vs. On-Premises-Data-Warehouse: Ihr umfassender Leitfaden für 2025
- ETL-Tests: Prozesse, Typen und Best Practices
- Data Vault 101: Ein umfassender Leitfaden für skalierbares Data Warehousing
- Was ist Star Schema? Vorteile und Nachteile
- ETL-Daten mit AsteraNativer Connector für Amazon Redshift
- Data Lake vs. Data Warehouse: Was ist das Richtige für Sie?
- Leitfaden für Data Warehouse: Konzepte, Schemas und Vorteile erklärt
API-Verwaltung
Entdecken Sie eine sichere Möglichkeit, genaue Daten über verschiedene Systeme und Abteilungen hinweg auszutauschen, indem Sie die Leistungsfähigkeit von APIs nutzen.
- Beherrschen der API-Architektur: Ein umfassender Leitfaden | Astera
- Entmystifizierung der Web-API vs. Rest-API: Ein Vergleich
- 5 Möglichkeiten, wie No-Code-API-Management die digitale Transformation ermöglicht
- Entfesseln Sie die Leistungsfähigkeit von APIs ohne Code
- Was ist API-Integration? Ein Ratgeber
- REST-API-Definition: Was sind REST-APIs (RESTful-APIs)?
- Wofür steht API und wie funktioniert eine API?
