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SSIS ETL: Wie richtet man es ein? + Die beste Alternative

May 28th, 2024

ETL oder Extract-Transform-Load, ist ein kritischer Punkt Datenintegration Prozess, der es Unternehmen ermöglicht, große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen effizient zu verschieben. Es wandelt Rohdaten in ein nutzbares Format um, das als Grundlage für Business Intelligence (BI) und Analysen dient. Es erleichtert auch die Verwaltung historischer Daten und ermöglicht Trendanalysen. ETL ist auch im Data Warehousing von zentraler Bedeutung, da es den Prozess der Dateneingabe in strukturierte Repositorys automatisiert.

Angesichts der Bedeutung des ETL-Prozesses ist es wichtig, die richtigen Tools und Technologien auszuwählen, die diesen Prozess beschleunigen und effizient gestalten können. Eines der am weitesten verbreiteten ETL-Tools ist SSIS ETL.

In diesem Artikel besprechen wir, was SSIS ETL ist, welche Vor- und Nachteile es hat, wie Sie SSIS ETL Schritt für Schritt einrichten können und schließlich eine Alternative zu SSIS ETL, die von modernen Organisationen verwendet wird.

Was ist SSIS ETL?

SQL Server Integration Services (SSIS) ist ein ETL-Tool von Microsoft. Es ist eine Komponente von Microsoft SQL Server, einem beliebten relationalen Datenbankverwaltungssystem (RDBMS). SSIS ist ein leistungsstarkes ETL-Tool, mit dem Sie Datenintegrationsworkflows erstellen, planen und verwalten können. SSIS verwendet eine visuelle Designschnittstelle in SQL Server Data Tools (früher bekannt als Business Intelligence Development Studio), über die Entwickler Pakete erstellen können, um ETL-Workflows zu definieren. SSIS (SQL Server Integration Services) bietet eine grafische Oberfläche, die einen Ansatz ohne Code zum Erstellen eines automatisierten ETL-Prozesses ermöglicht. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass für bestimmte Szenarien möglicherweise eine Codierung erforderlich ist und diese Szenarien komplex sein können.

Geschichte von SSIS

Im Jahr 2005 führte Microsoft SSIS als Ersatz für Data Transformation Services (DTS) ein, das in früheren Versionen von das ETL-Tool war SQL Server. Mit SSIS führte Microsoft eine flexiblere ETL-Plattform ein, die es Entwicklern ermöglichte, Datenintegrationspakete über eine visuelle Schnittstelle im SQL Server Business Intelligence Development Studio (BIDS) zu erstellen.

Im Jahr 2012 führte Microsoft SQL Server 2012 ein und fügte ein Projektbereitstellungsmodell hinzu, das es Entwicklern ermöglichte, mehrere SSIS-Projekte in einem einzigen SSIS-Katalog bereitzustellen. SQL Server Data Tools (SSDT) ​​ersetzte dann BIDS als Entwicklungsumgebung für SSIS-Pakete.

Anschließend brachte Microsoft SQL Server 2016 und 2017 auf den Markt, die SSIS mit Funktionen wie der inkrementellen Paketbereitstellung und verbesserter Unterstützung für Hochverfügbarkeit weiter verbesserten. SSIS hat außerdem seine Unterstützung für Azure-Dienste verbessert.

Vor Kurzem hat Microsoft SSIS in Azure Data Factory integriert, einen cloudbasierten Datenintegrationsdienst, der es Unternehmen ermöglicht, SSIS-Pakete in der Cloud auszuführen und in ihre Datenworkflows zu integrieren.

Im Laufe seiner Geschichte hat sich SSIS weiterentwickelt, um den sich ändernden Anforderungen der Datenintegration und ETL gerecht zu werden, neue Funktionen zu integrieren und Leistung und Skalierbarkeit zu verbessern.

Hauptmerkmale von SSIS ETL

Visuelle Designschnittstelle

SSIS bietet eine benutzerfreundliche, visuelle Designoberfläche innerhalb von SQL Server Data Tools (SSDT), die auf Visual Studio basiert. Damit können Sie ETL-Workflows entwerfen, indem Sie Komponenten per Drag-and-Drop auf eine Leinwand ziehen und über eine grafische Oberfläche konfigurieren.

Umfassende Datenquellenunterstützung

SSIS unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen, darunter relationale Datenbanken (z. B. SQL Server, Oracle, MySQL), Flatfiles (z. B. CSV, Excel), Cloud-Plattformen (z. B. Azure Blob Storage, Amazon S3), Webdienste und mehr .

Umfangreiche Transformationsmöglichkeiten

Das Tool verfügt über eine umfangreiche Bibliothek von Datentransformationskomponenten, mit denen Sie Daten bereinigen, bearbeiten und anreichern können. Mit diesen Komponenten können Sie Vorgänge wie Sortieren, Aggregieren, Zusammenführen, Pivotieren und Datentypkonvertierung ausführen.

Kontrollfluss und Workflow-Logik

Mit der Funktion „Kontrollfluss“ können Sie die Reihenfolge und Logik von Aufgaben innerhalb eines Pakets definieren und komplexe Workflows mit bedingter Verzweigung, Schleife, paralleler Ausführung und Fehlerbehandlung erstellen.

Parallele Ausführung

SSIS kann die Vorteile von Mehrkernprozessoren nutzen und Aufgaben parallel ausführen, was die Leistung von Datentransformationen und Ladeprozessen erheblich verbessert. Parallelität kann auf verschiedenen Ebenen konfiguriert werden, einschließlich Paket- und Aufgabenebene.

Fehlerbehandlung und Protokollierung

Die Plattform bietet integrierte Fehlerbehandlungsmechanismen, mit denen Sie Fehler elegant erfassen und behandeln können. Sie können Fehlerausgaben definieren, Zeilen umleiten und Fehlerbehandlungsverhalten für einzelne Komponenten festlegen. Darüber hinaus unterstützt SSIS umfangreiche Protokollierungsoptionen, sodass Sie Paketausführungsdetails aufzeichnen und Probleme effektiv beheben können.

Daten-Qualität und Validierung

Das Tool verfügt über Datenqualitätskomponenten zur Validierung und Bereinigung von Daten während des Transformationsprozesses. Sie können Fuzzy-Lookup- und Fuzzy-Gruppierungstransformationen verwenden, um Datendiskrepanzen zu behandeln und einen Datenabgleich und eine Deduplizierung zu erreichen.

Skripterstellung und Anpassung

Für erweiterte Szenarios stellt SSIS Skriptaufgaben und -komponenten bereit, die es Entwicklern ermöglichen, benutzerdefinierten Code mit Sprachen wie C# oder VB.NET zu schreiben. Diese Erweiterbarkeit ermöglicht Ihnen die Implementierung komplexer Geschäftsregeln oder die Integration in externe Systeme.

Bereitstellungs- und Ausführungsoptionen

Sie können SSIS-Pakete in SQL Server Integration Services-Katalogen, SQL Server-Agenten oder Dateisystemen bereitstellen. Sie können die Ausführung von Paketen zu bestimmten Zeiten planen oder sie basierend auf Ereignissen auslösen. SSIS unterstützt auch die Paketausführung über Befehlszeilen-Dienstprogramme.

Sicherheit und Zugriffskontrolle

SSIS bietet Sicherheitsfunktionen zum Schutz sensibler Daten, einschließlich Verschlüsselungsoptionen für Paketkonfigurationen und Schutzstufen. Es lässt sich in die Windows-Authentifizierung und SQL Server-Berechtigungen zur Zugriffskontrolle integrieren.

So richten Sie SSIS ETL ein

SSIS ist ein leistungsstarkes und flexibles ETL-Tool, und die spezifischen Implementierungsdetails hängen von den Datenintegrationsanforderungen Ihres Unternehmens ab. Dies sind jedoch die allgemeinen Schritte, die Sie befolgen können:

  1. Installieren Sie SQL Server Integration Services (SSIS):

Installieren Sie SQL Server Data Tools (SSDT). SSDT ist eine Visual Studio-basierte Entwicklungsumgebung für SSIS. Sie können es zusammen mit SQL Server oder als eigenständige Anwendung installieren. Stellen Sie sicher, dass Sie während der Installation die Funktion „SQL Server Integration Services“ auswählen. Öffnen Sie SSDT und Sie können mit der Erstellung von SSIS-Paketen beginnen.

  1. Erstellen Sie ein neues Integration Services-Projekt:
  • Gehen Sie in SSDT zu Datei -> Neu -> Projekt.
  • Wählen Sie „Integration Services Project“ in der Kategorie „Business Intelligence“ oder „Data“.
  • Geben Sie Ihrem Projekt einen Namen und einen Speicherort und klicken Sie auf „OK“.
  1. Erstellen Sie SSIS-Pakete
  • Innerhalb Ihres SSIS-Projekts erstellen Sie ein oder mehrere SSIS-Pakete. Diese Pakete sind Container für ETL-Workflows.
  • Klicken Sie im Projektmappen-Explorer mit der rechten Maustaste auf den Ordner „SSIS-Pakete“ und wählen Sie „Neues SSIS-Paket“.
  1. Datenquellen hinzufügen
  • Um anzugeben, woher Ihre Daten kommen, konfigurieren Sie Verbindungsmanager für Ihre Datenquellen.
  • Klicken Sie mit der rechten Maustaste in den Bereich „Verbindungsmanager“ im SSIS-Paket und wählen Sie „Neuer Verbindungsmanager“. Wählen Sie den entsprechenden Verbindungstyp (z. B. SQL Server, Flat File, Excel usw.) und konfigurieren Sie die Verbindungsdetails.
  1. Datenumwandlung
  • Verwenden Sie die Datenflussaufgabe, um Transformationen an den Daten durchzuführen.
  • Ziehen Sie Datenflusskomponenten wie Quelle (z. B. OLE DB-Quelle), Transformationen (z. B. abgeleitete Spalte, Suche) und Ziel (z. B. OLE DB-Ziel) per Drag-and-Drop auf die Datenfluss-Leinwand.
  • Konfigurieren Sie jede Komponente, um Datenextraktion, Transformation und Ladelogik zu definieren.
  1. Kontrollfluss
  • Verwenden Sie Kontrollflussaufgaben, um den Fluss Ihres SSIS-Pakets zu verwalten.
  • Fügen Sie Kontrollflusselemente wie „SQL ausführen“-Aufgabe, Dateisystemaufgabe, bedingte Aufteilung, For-Schleife usw. hinzu, um die Reihenfolge und Logik der Paketausführung zu steuern.
  1. Fehlerbehandlung und Protokollierung
  • Implementieren Sie die Fehlerbehandlung, indem Sie Fehlerausgabe- und Zeilenumleitungskomponenten in Datenflussaufgaben hinzufügen.
  • Konfigurieren Sie Protokollierungsoptionen im SSIS-Paket, um Ausführungsdetails, Warnungen und Fehler zu erfassen. Sie können in Textdateien, SQL Server-Tabellen oder anderen Zielen protokollieren.
  1. Datenzielkonfiguration
  • Richten Sie Datenziele ein, an die transformierte Daten geladen werden.
  • Konfigurieren Sie Verbindungsmanager für Ihre Zieldatenbanken oder -dateien.
  • Ordnen Sie Quellspalten Zielspalten in den Datenflusskomponenten zu (z. B. OLE DB-Ziel).
  1. Parameter und Variablen: Verwenden Sie Parameter und Variablen, um Ihre SSIS-Pakete dynamisch und flexibel zu gestalten. Mit Parametern können Sie Werte zur Laufzeit übergeben, während Variablen temporäre Werte innerhalb eines Pakets speichern.
  2. Planung und Ausführung:  Planen Sie die Ausführung Ihrer SSIS-Pakete zu bestimmten Zeiten oder lösen Sie sie basierend auf Ereignissen mithilfe des SQL Server-Agenten oder eines anderen Planungstools aus. Testen Sie Ihre Pakete, indem Sie sie über SSDT ausführen.
  3. Einsatz: Stellen Sie Ihre SSIS-Pakete auf der SQL Server-Instanz bereit, wo sie ausgeführt werden. Zu diesem Zweck können Sie den SQL Server Integration Services Catalog verwenden.
  4. Wartung und Überwachung: Überwachen Sie die Paketausführung regelmäßig mit SQL Server-Tools oder Überwachungslösungen von Drittanbietern. – Pflegen Sie Pakete nach Bedarf, z. B. durch Aktualisieren von Verbindungen oder Ändern von Transformationen basierend auf sich ändernden Geschäftsanforderungen.
  5. Dokumentation: Dokumentieren Sie Ihre SSIS-Pakete gründlich, einschließlich der Datenquellen, Transformationen, des Kontrollflusses und aller speziellen Konfigurationen, für zukünftige Referenzzwecke und Zusammenarbeit.

Lesen Sie mehr: Top 10 ETL-Tools im Jahr 2024

Vor- und Nachteile von SSIS ETL

SSIS bietet eine benutzerfreundliche visuelle Oberfläche, die es einem breiten Benutzerkreis zugänglich macht. Es unterstützt außerdem verschiedene Datenquellen, bietet umfassende Datentransformationsfunktionen und zeichnet sich durch die Orchestrierung komplexer Arbeitsabläufe mit bedingter Logik, paralleler Ausführung und robuster Fehlerbehandlung aus. Darüber hinaus lässt es sich nahtlos in das Microsoft-Ökosystem integrieren, bietet flexible Bereitstellungsoptionen und bietet Sicherheitsfunktionen, wodurch es für Unternehmen geeignet ist, die auf Microsoft-Technologien angewiesen sind.

Allerdings bringt SSIS bei komplexen Aufgaben eine steile Lernkurve mit sich. Sehr komplexe Transformationen oder eine einzigartige Geschäftslogik erfordern benutzerdefinierte Skripte. Außerdem kann es schwierig sein, Konfigurationen für große Bereitstellungen zu verwalten, und die Integration in Nicht-Microsoft-Systeme kann zusätzlichen Entwicklungsaufwand erfordern. Darüber hinaus kann die Einrichtung komplexer Arbeitsabläufe oder geplanter Jobs zeitaufwändig sein, und die Optimierung der Leistung bei extrem hohen Datenmengen kann umfangreiche Optimierungen erfordern.

Hier ist eine detaillierte Liste der Vor- und Nachteile von SSIS ETL:

Aspekt Vorteile Nachteile
Benutzerfreundlich Die visuelle Designoberfläche macht es auch für Nicht-Entwickler zugänglich. Komplexe ETL-Prozesse erfordern möglicherweise eine steilere Lernkurve.
Umfassende Datenquellenunterstützung Unterstützt verschiedene Datenquellen und Formate. Möglicherweise sind zusätzliche Konnektoren oder eine kundenspezifische Entwicklung für einzigartige Quellen erforderlich.
Umfangreiche Transformationsmöglichkeiten Bietet eine breite Palette an Transformationskomponenten. Komplexe Transformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierte Skripte.
Kontrollfluss und Workflow-Logik Ermöglicht komplexe Workflow-Orchestrierung mit bedingter Verzweigung. Das Erstellen komplizierter Arbeitsabläufe kann zeitaufwändig sein.
Parallele Ausführung Führt Aufgaben parallel aus, um die Leistung zu verbessern. Die Konfiguration der Parallelität erfordert eine sorgfältige Planung.
Fehlerbehandlung und Protokollierung Bietet Fehlerbehandlungs- und Protokollierungsoptionen zur Fehlerbehebung. Das Einrichten der Fehlerbehandlung kann für Anfänger komplex sein.
Daten-Qualität und Validierung Enthält Datenqualitätskomponenten zur Bereinigung und Validierung. Die Implementierung komplexer Datenqualitätsregeln erfordert möglicherweise eine benutzerdefinierte Codierung.
Skripterstellung und Anpassung Unterstützt benutzerdefinierte Codierung für erweiterte Szenarien. Erfordert Programmierkenntnisse für Skriptaufgaben.
Dynamische Konfiguration Ermöglicht Parametrierung und dynamische Konfiguration. Die Verwaltung von Konfigurationen kann bei groß angelegten Bereitstellungen eine Herausforderung darstellen.
Integration mit SQL Server Lässt sich nahtlos in SQL Server-Datenbanken und -Dienste integrieren. Möglicherweise ist für die Integration mit Nicht-Microsoft-Systemen zusätzliche Arbeit erforderlich.
Bereitstellung und Ausführung Mehrere Bereitstellungs- und Ausführungsoptionen (SSIS-Katalog, SQL Server-Agent). Das Einrichten geplanter Jobs kann komplex sein.
Sicherheit und Zugriffskontrolle Bietet Sicherheitsfunktionen zum Schutz sensibler Daten. Das Einrichten von Verschlüsselung und Zugriffskontrolle kann kompliziert sein.
Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit Skalierbare Architektur mit Lastausgleichs- und Failover-Optionen. Die Konfiguration von Hochverfügbarkeit kann komplex sein.

Ist SSIS ETL eine praktische Option für Ihr Unternehmen?

SSIS ETL kann eine praktikable Option für Ihr Unternehmen sein, wenn Sie im Microsoft-Ökosystem arbeiten, einschließlich SQL Server-Datenbanken und -Diensten, die sich nahtlos in Microsoft-Technologien integrieren lassen. Darüber hinaus kann die Unterstützung zahlreicher Transformationskomponenten und einer Vielzahl von Datenquellen und -formaten von Vorteil sein.

Allerdings ist SSIS ETL nicht die beste Option, wenn Ihr Unternehmen eine Datenverarbeitung in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit benötigt, da es in erster Linie für die Batch-ETL-Verarbeitung konzipiert ist und die Erzielung einer Echtzeitverarbeitung damit zusätzliche Tools oder Technologien erfordert. Darüber hinaus kann SSIS zwar Datentransformationen durchführen, die Konfiguration komplexer Transformationen erfordert jedoch möglicherweise ein tieferes Verständnis der ETL-Konzepte und SSIS-Komponenten. Komplexe Transformationen erfordern möglicherweise sogar benutzerdefinierte Skripte.

SSIS kann ein unkompliziertes Tool für grundlegende ETL-Aufgaben sein, wird jedoch unpraktisch, wenn Sie komplexere Szenarien und Anpassungen in Angriff nehmen, insbesondere für Geschäftsanwender. In solchen Szenarien ist es besser, ein Drag-and-Drop-ETL-Tool ohne Code zu verwenden, das unter Berücksichtigung der heutigen Anforderungen von Unternehmen entwickelt wurde, Geschäftsbenutzer zu stärken und ihre Abhängigkeit von IT-Teams neu auszubalancieren.

 

Eine einfachere Alternative ohne Code: Astera Centerprise

Für diejenigen, die eine einfachere Alternative zu SSIS suchen: Astera Centerprise ist eine sehr empfehlenswerte Lösung. Während SSIS Vorteile bietet, können Komplexität und Einschränkungen für technisch nicht versierte Benutzer eine Herausforderung darstellen. Centerprise berücksichtigt optimierte ETL-Anforderungen und präsentiert eine No-Code-Lösung für eine vereinfachte Datenintegration.

Centerprise Eigenschaften

Astera Centerprise bietet eine breite Palette von Funktionen, die die Zugänglichkeit und Effizienz der Datenverarbeitung verbessern, darunter:

  • Benutzerfreundliche Oberfläche: Astera Centerprise bietet eine einfache, benutzerfreundliche Oberfläche, die weder Programmierkenntnisse noch technisches Fachwissen erfordert. Es ist für Benutzer mit unterschiedlichem Kenntnisstand zugänglich und weist eine geringe Lernkurve auf, wohingegen SSIS gute Kenntnisse von SQL Server und Visual Studio erfordert, um es effektiv nutzen zu können.
  • End-to-End-Lösung: Astera Centerprise bietet eine End-to-End-Datenintegrationslösung mit umfassenden Funktionen, während Microsoft SSIS als ETL-Tool hauptsächlich für die Integration in seine Produkte konzipiert hat.
  • Kraftvolle Transformationen: Astera Centerprise bietet leistungsstarke Transformationen, die die einfache Bearbeitung komplexer Daten ermöglichen.
  • Eingebaute Anschlüsse: Das Tool verfügt über integrierte Konnektoren für den Zugriff auf verschiedene Datenbanken, Dateiformate, Anwendungen und Softwaresysteme.
  • Skalierbarkeit: Die codefreie Datenintegrationsplattform kann Datensätze jeder Größe verarbeiten und eignet sich daher für die Datenverarbeitung in großem Maßstab. Benutzer können auch mehrere Servermaschinen für die Lastabwicklung mit paralleler Verarbeitung verwenden.
  • Fehlerbehandlungsfunktionen: Astera Centerprise verfügt über Überprüfungsfunktionen, die es Benutzern ermöglichen, Probleme leicht zu erkennen, die innerhalb der interaktiven Benutzeroberfläche ohne die Notwendigkeit von Entwicklern gelöst werden können.
  • Benutzerdefinierte Aufgabenerstellung: Astera Centerprise ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Aufgaben innerhalb vorhandener Pipelines oder die unabhängige Ausführung.
  • Dynamische Planungsfunktionen: Astera Centerprise verfügt über dynamische Planungsfunktionen, die eine vollständige Kontrolle über die Häufigkeit und den Zeitpunkt der Aufgabenausführung ermöglichen und die Automatisierung von Arbeitsabläufen ermöglichen.

Zusammenfassung

Während SSIS ein robustes ETL-Tool mit eigenen Vorteilen ist, erfordert es eine sorgfältige Planung und umfassende Anpassung für komplexe oder einzigartige Datenintegrationsszenarien. Die Entscheidung für die Verwendung von SSIS sollte auf den spezifischen Anforderungen Ihres Projekts und der Vertrautheit Ihres Unternehmens mit Microsoft-Technologien basieren.

Wenn Sie also nach einem benutzerfreundlichen ETL-Tool suchen, das die meisten Ihrer Datenintegrationsaufgaben automatisieren kann, dann laden Sie es herunter Asteraund sehen Sie, wie es Ihre ETL-Projekte beschleunigen kann.

Autoren:

  • Astera Analytics-Team
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