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Die automatisierte, Kein Code Datenstapel

Erfahren Sie, wie Astera Data Stack kann die Datenverwaltung Ihres Unternehmens vereinfachen und rationalisieren.

AsteraDie Lösung für die Verwaltung unstrukturierter Daten wird von G2-Herbstberichten 2023 für die Datenextraktion und -aufbereitung ausgezeichnet

Sameen Faisal

Leiterin für Influencer-Marketing und digitale PR

November 27th, 2023


27. November 2023, Westlake Village, Kalifornien – Astera
ReportMiner, eine führende Lösung für die Verwaltung unstrukturierter Daten, hat in den G2-Herbstberichten 2023 große Anerkennung gefunden. Gefeiert für seine außergewöhnlichen Fähigkeiten in der Datenextraktion, Datenaufbereitung und lokalen Datenintegration. ReportMiner hat sich als Nischenanbieter im Technologiebereich etabliert.

Die Berichte von G2 sind für ihre Authentizität bekannt und stützen sich auf echte Benutzerbewertungen, um Top-Software weltweit zu identifizieren. Sie bieten Einblicke in die neuesten Technologie- und Softwaremarkttrends.

Astera ReportMiner: PDF-Datenextraktion transformieren

Astera ReportMiner, eine automatisierte PDF-Datenextraktionslösung, optimiert den Prozess des Scrapings und Extrahierens von Berichtsdaten. Diese KI-gestützte Software ermöglicht es Benutzern, Daten einfach zu extrahieren und an ihr bevorzugtes Ziel zu exportieren. 

Astera ReportMiner wird in den folgenden Berichten im Nischenquadranten anerkannt:

Lesen Sie das Rezensionen und Sehen Sie selbst, warum G2 erkannt hat Astera ReportMiner.

Warum Astera Reportminer?

Astera ReportMiner zeichnet sich als innovative Lösung für Unternehmen aus, die mit der Komplexität der Datenextraktion aus verschiedenen Arten von PDF-Dokumenten zu kämpfen haben. Seine Vielseitigkeit zeigt sich im Umgang mit unterschiedlichen PDF-Formaten:

Textbasierte PDFs: ReportMiner ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Extraktionsvorlagen, die auf bestimmte Datenbereiche und -felder für eine präzise Informationsabfrage abzielen.

Gescannte (bildbasierte) PDFs: Die Herausforderung gescannter Dokumente angehen, ReportMiner nutzt die OCR-Technologie (Optical Character Recognition). Diese Funktion wandelt bildbasierte Dokumente in ein Format um, das textbasierten PDFs ähnelt, und optimiert so den Extraktionsprozess.

Formularbasierte PDFs: Für strukturierte Dokumente wie Kundenbefragungen oder Mitarbeiter-Feedback-Formulare, ReportMiner Extrahiert fachmännisch wichtige Geschäftsdaten für verbesserte Berichte und Analysen.

ReportMiner bietet zudem deutliche Effizienzsteigerungen. Sobald eine Extraktionsvorlage erstellt wurde, kann sie zur Automatisierung der Datenextraktion aus ähnlich formatierten PDFs wiederverwendet werden. Das Tool verarbeitet problemlos Dateien aus verschiedenen Quellen, einschließlich FTP- und E-Mail-Servern sowie unstrukturierten Systemen.

Für diejenigen, die einen noch schnelleren Ansatz suchen, ReportMinerDie KI-gestützte Datenerfassung macht die manuelle Erstellung von Vorlagen überflüssig. Mit dieser Funktion können Unternehmen mit einem einzigen Klick wichtige Informationen aus PDFs extrahieren.

Die extrahierten Daten sind nicht nur abrufbar, sondern auch umwandelbar und in verschiedene Formate wie Excel, Datenbanken oder CSV-Dateien exportierbar. Diese Flexibilität ist für Unternehmen, die mit Transaktions- und Berichtsdaten in PDF-Dokumenten arbeiten, von entscheidender Bedeutung, da sie den Herausforderungen der Genauigkeit und Geschwindigkeit bei der Datenextraktion gerecht wird.

Planen Sie einen Demo erleben wie Astera ReportMiner kann Ihnen helfen, Daten aus PDF-Dateien einfach zu extrahieren.

Ein staatliches Gesundheitsministerium verwendet ReportMiner um ihre PDF-Konvertierungszeit auf unter eine Minute zu reduzieren

A Gesundheitsministerium der Regierung, das mit 1,255 medizinischen Einrichtungen zusammenarbeitet, hat durch die Implementierung seine Gesundheitsdienstleistungen für jährlich 9 Millionen Militärveteranen erheblich verbessert Astera ReportMiner. Das Tool ermöglicht die Extraktion von Daten aus PDF-Dateien, deren Konvertierung in SQL Server-kompatible Formate und die Automatisierung von Berichtsprozessen. Dadurch wird die früher zeitaufwändige Verarbeitung von PDF-Rechnungen jetzt vereinfacht und ermöglicht eine schnelle Konvertierung in Excel-Formate in weniger als einer Minute, was einen effizienten Import in die SQL Server-Datenbank erleichtert.

"Vor ReportMinerFrüher dauerte die Bearbeitung einer einzelnen Rechnung zwischen 30 Minuten und einigen Stunden. Jetzt dauert es weniger als eine Minute. Mit ReportMinerIch habe ein Tool, das alles für mich erledigt und es fehlerfrei erledigt. Es ist so, als würde man einen kompetenten Datenassistenten engagieren und ihn einmal schulen, damit er die Arbeit für Sie erledigt, ohne sie jemals wieder überprüfen zu müssen.“ – Pharmakoökonom am VISN 9

Über G2

G2 ist der weltweit führende Software-Marktplatz, dem jährlich über 60 Millionen Menschen vertrauen, darunter auch Mitarbeiter von Fortune-500-Unternehmen. Es bietet umfassende Software- und Servicevergleiche basierend auf sozialen Daten und Benutzerbewertungen.

Über uns Astera

Astera, ein führender Anbieter von Datenlösungen, hilft mit seinen leistungsstarken, benutzerfreundlichen Datenmanagementlösungen, die Lücke zwischen Daten und Erkenntnissen zu schließen. AsteraDie Produkte von , die für ihre intuitive Benutzeroberfläche und erweiterte Funktionalität gelobt werden, richten sich sowohl an Entwickler als auch an Nicht-Entwickler. Regierungsbehörden und Fortune-500-Unternehmen wie USDA, US Dept. of VA, Xerox, HP, Novartis und Raymond James vertrauen darauf. Astera ermöglicht es Unternehmen, sich weniger auf die Datenverwaltung und mehr auf die effektive Nutzung von Daten zu konzentrieren.

Entdecken Astera's Angebote auf G2 und erfahren Sie, wie sie Ihre datengesteuerten Prozesse transformieren, die Funktionalität verbessern und eine Entscheidungsfindung in Echtzeit ermöglichen können. Bleiben Sie durch einen Besuch auf dem Laufenden Astera's Website und folge ihnen weiter Facebook, Twitter und LinkedIn.

Pressekontakt

Sameen Faisal
[E-Mail geschützt]

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