Vom prompten zum produktionsbereiten Data Warehouse Schnell
Entwerfen Sie Datenmodelle, erstellen Sie ETL/ELT-Pipelines und stellen Sie ein gebrauchsfertiges Data Warehouse bereit – alles über eine agentenbasierte Chat-Schnittstelle.
Vertrauen führender Unternehmen Weltweiter
Warum Astera Data Warehouse Builder?
Automatisieren Sie die Erstellung von Dimensions- oder Data-Vault-Modellen direkt aus Quelldaten. Nutzen Sie KI-Eingabeaufforderungen, um in Sekundenschnelle Dimensionsmodelle zu generieren – und klassifizieren Sie Tabellen mithilfe von KI-Logik und -Schlussfolgerungen als Fakten, Dimensionen usw.
Etrailer.com verwendet Astera Data Warehouse Builder zur Rationalisierung des Data Warehousing und Verkürzung der Wertschöpfungszeit durch 50%.
Durch die Verbindung mit Dynamics AX, SQL Server, ADP API, Active Directory (LDAP), AzureSQL/Synapse und SAP Astera ermöglichte einen umfassenden Überblick über die weltweiten Aktivitäten von DexKo. DexKo konnte den Zeitaufwand für Datenextraktion und Datentransformationen reduzieren, indem 40%.
"Gesamt, Astera hat es uns ermöglicht, von keinem Data Warehouse und keinen automatisierten Prozessen zu einem voll funktionsfähigen Data Warehouse zu gelangen. Nach dem Erstellen der Datenflüsse und Workflows, deren Planung und der ersten Datenvalidierung Astera läuft einfach wie eine gut geölte Maschine.“
Verbinden Sie Hunderte von Quellen mit Plug-and-Play-Anschlüssen. Steuern Sie die KI in einfacher Sprache und erhalten Sie sofort die benötigten Daten.
Astera Data Warehouse Builder unterstützt eine Vielzahl branchenüblicher Modellierungstechniken, darunter die Dritte Normalform (3NF) für normalisiertes Datenbankdesign, Dimensional Modeling für die Erstellung von Stern- und Schneeflockenschemata und Data Vault Modeling für skalierbares und agiles Data Warehousing.
Nein, das Tool bietet eine einheitliche Schnittstelle, über die Benutzer Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Bereitstellung in derselben Umgebung verwalten können. Dadurch ist es nicht mehr erforderlich, zwischen mehreren Tools oder Schnittstellen zu wechseln.
Das Tool unterstützt eine breite Palette von Datenquellen, darunter Datenbanken, Flatfiles, APIs und Cloud-Speicherlösungen wie AWS, Azure und Google Cloud. Die vollständige Liste anzeigen werden auf dieser Seite erläutert.
Ja, es unterstützt flexible Bereitstellungsoptionen, einschließlich lokaler, Cloud- oder Hybridumgebungen.
Die Implementierungszeiten variieren je nach Komplexität Ihrer Anforderungen, sind aber im Allgemeinen deutlich schneller als bei der herkömmlichen Data Warehouse-Entwicklung.legung.
Das unverzichtbare Toolkit für automatisiertes Data Warehousing
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Erstellen oder kaufen Sie ein Data Warehouse
Astera Data Warehouse Builder unterstützt Sie mithilfe KI-gestützter, chatbasierter Eingabeaufforderungen dabei, innerhalb von Tagen (nicht Monaten) ein produktionsreifes Data Warehouse zu entwerfen und zu starten.
Keine Codierung. Keine Verzögerungen. Nur intelligente Automatisierung, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist.
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MEA wechselte von manuellen Prozessen und keinem Data Warehouse zu einem vollständig automatisierten, integrierten Data Warehouse und erhielt so eine einheitliche Ansicht seines Rechnungsprozesses.
-Gwen Conarton, Programmieranalytikerin