March 27th, 2025 
Datenpipelines
Data Warehousing
Datenpipelines
Automatisieren Sie Data Warehousing-Vorgänge um 80%
Astera ist eine All-in-One-Plattform, die das Datenmanagement vereinfacht. Durch automatisiertes Data Warehouse-Design, -Entwicklung, -Bereitstellung und -Wartung können Sie mit minimalem menschlichen Eingriff schneller BI-Erkenntnisse gewinnen.
Wir fangen gerade erst an!
Folgendes kommt bald …
Astera Datenpipeline-Beschleuniger
Automatisieren Sie Ihre Datenpipelines für Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Agilität mit unserer Technologie der nächsten Generation
Wie es funktioniert
Mühelose Datenmodellierung
Datenmodellierung
Erstellen Sie Datenmodelle von Grund auf mit der intuitiven Benutzeroberfläche ohne Code
Dimensionale und Data Vault-Modellierung
Automatisieren Sie die Ableitung eines Dimensionsmodells oder Data-Vault-Modells aus dem Quellmodell.
Überprüfung des Datenmodells
Überprüfen Sie die Modelle auf Abweichungen gegenüber den zugrunde liegenden physischen Datenbanken und stellen Sie sicher, dass der Entwurf den Prinzipien des Dimensions- oder Data-Vault-Modells entspricht.
Umfassende Datenkonsolidierung
Staging-Umgebung
Richten Sie schnell eine Staging-Umgebung ein, um Daten aus mehreren Quellen zu konsolidieren, bevor Sie sie in das Data Warehouse verschieben. Automatisieren Sie dann den Datenabruf aus den Quelltabellen in die Staging-Umgebung.
Unterstützung für Raw Vaults und Business Vaults
Erhalten Sie Unterstützung für beide Komponenten der Data-Vault-Architektur und vereinfachen Sie Abfragen im Data-Vault-Modell mit Point-In-Time (PIT)-Tabelle und Bridge-Tabelle.
End-to-End-Support
Vorwärts-Engineering
Erstellen Sie physische Tabellen, Felder und Einschränkungen aus der logischen Architektur. Erhalten Sie Zugriff auf die native Skriptgenerierung für unterstützte Anbieter und wenden Sie diese automatisch auf die ausgewählte Datenbank an.
Datenintegrations-Pipelines
Laden und verwalten Sie Data Warehouse- und Data Vault-Tabellen. Planen Sie anschließend die Workflow-Ausführung über den Job Scheduler für automatische Updates.
Zugriff auf unterstützte Anbieter
Astera unterstützt Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Amazon Redshift, Snowflake, Azure SQL Server und Oracle
Nahtlose Bereitstellung
Veröffentlichen und Verwenden von Datenmodellen
Veröffentlichen von Modellen im Astera Server zur Verwendung in ETL-Pipelines, wodurch deren Verwendung beim Entwerfen und Automatisieren von ETL-Prozessen ermöglicht wird.
Automatisierte Dokumentation
Erstellen Sie mit wenigen Klicks technische und betriebswirtschaftliche Dokumentationen für Modelle.
Visualisierung und Reporting
Erstellen Sie beim Bereitstellen eines Datenmodells automatisch einen OData-Dienst und verbinden Sie das Data Warehouse mit Visualisierungstools wie Power BI und Tableau.
Astera Datenpipeline-Beschleuniger
Automatisieren Sie Ihre Datenpipelines für Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Agilität mit unserer Technologie der nächsten Generation
Bewahren Sie Ihre Daten an einem Ort auf
ETL-Flexibilität
Geben Sie sich nicht mit starren Workflows zufrieden! Nutzen Sie flexible ETL- und ELT-Ansätze, die zu Ihrem Datenfluss passen.
Nahtlose Verbindung
Stellen Sie mithilfe vorgefertigter und benutzerdefinierter Konnektoren eine nahtlose Verbindung mit Cloud-, lokalen und Hybridumgebungen her.
Jedes Mal einwandfreie Automatisierung
Automatisieren Sie die Datentransformation und -validierung, um bei jedem Bedarf qualitativ hochwertige Daten sicherzustellen.
Zentralisierte Daten für umsetzbare Erkenntnisse
Einheitlicher Daten-Hub
Konsolidieren Sie strukturierte und unstrukturierte Daten mühelos in einem Data Warehouse. Mit nur wenigen Klicks verfügen Sie über eine zentrale Informationsquelle, die Analysen und Entscheidungsfindungen im Handumdrehen ermöglicht.
Dimensionsmodellierung
Verwenden Sie die dimensionale Modellierung, um Daten für eine schnellere und effizientere Analyse zu organisieren.
Datentresor
Implementieren Sie skalierbare Data-Vault-Methoden, um Flexibilität und historische Nachverfolgung zu gewährleisten.
Data Warehousing aufbauen und füllen
Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie operative Data Warehouses mit großem Volumen.
Echtzeit
Echtzeitdynamik
Sorgen Sie mit integrierten APIs für einen Echtzeit-Datenfluss und stellen Sie sicher, dass Ihre Geschäftsentscheidungen auf den neuesten Informationen basieren.
Nahtlose API-Verwaltung
Entwerfen, veröffentlichen und überwachen Sie APIs, um eine nahtlose Verbindung mit externen Plattformen herzustellen.
Sofortige Datensynchronisierung
Aktivieren Sie die Echtzeit-Datensynchronisierung zwischen Ihren Systemen.
Zuverlässige Updates für wichtige Entscheidungen
Sorgen Sie für schnelle, konsistente und zuverlässige Datenaktualisierungen für zeitkritische Entscheidungen.
Totale Automatisierung
Mühelose Workflow-Automatisierung
Automatisieren Sie mühelos Ihre Daten-Workflows, sodass sich Ihr Team auf strategische Entscheidungen konzentrieren kann, während unser System die komplexen Pipelines verwaltet. Überlassen Sie der Automatisierung das Steuer!
Adaptive Pipelines für sich entwickelnde Daten
Erstellen Sie selbstanpassende Pipelines, die sich an sich entwickelnde Datenquellen und -formate anpassen.
Effizientere Prozesse
Automatisieren Sie Routineprozesse, um Fehler zu minimieren und die Datengenauigkeit zu verbessern.
Proaktive Leistungsoptimierung
Überwachen und optimieren Sie die Pipeline-Leistung mit minimalem manuellen Eingriff.
Case Study
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Astera Datenpipeline-Beschleuniger
Automatisieren Sie Ihre Datenpipelines für Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Agilität mit unserer Technologie der nächsten Generation
Bewahren Sie Ihre Daten an einem Ort auf
ETL-Flexibilität
Geben Sie sich nicht mit starren Workflows zufrieden! Nutzen Sie flexible ETL- und ELT-Ansätze, die zu Ihrem Datenfluss passen.
Nahtlose Verbindung
Stellen Sie mithilfe vorgefertigter und benutzerdefinierter Konnektoren eine nahtlose Verbindung mit Cloud-, lokalen und Hybridumgebungen her.
Jedes Mal einwandfreie Automatisierung
Automatisieren Sie die Datentransformation und -validierung, um bei jedem Bedarf qualitativ hochwertige Daten sicherzustellen.
Bewahren Sie Ihre Daten an einem Ort auf
ETL-Flexibilität
Geben Sie sich nicht mit starren Workflows zufrieden! Nutzen Sie flexible ETL- und ELT-Ansätze, die zu Ihrem Datenfluss passen.
Nahtlose Verbindung
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Jedes Mal einwandfreie Automatisierung
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Bewahren Sie Ihre Daten an einem Ort auf
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Stellen Sie mithilfe vorgefertigter und benutzerdefinierter Konnektoren eine nahtlose Verbindung mit Cloud-, lokalen und Hybridumgebungen her.
Jedes Mal einwandfreie Automatisierung
Automatisieren Sie die Datentransformation und -validierung, um bei jedem Bedarf qualitativ hochwertige Daten sicherzustellen.
Bewahren Sie Ihre Daten an einem Ort auf
ETL-Flexibilität
Geben Sie sich nicht mit starren Workflows zufrieden! Nutzen Sie flexible ETL- und ELT-Ansätze, die zu Ihrem Datenfluss passen.
Nahtlose Verbindung
Stellen Sie mithilfe vorgefertigter und benutzerdefinierter Konnektoren eine nahtlose Verbindung mit Cloud-, lokalen und Hybridumgebungen her.
Jedes Mal einwandfreie Automatisierung
Automatisieren Sie die Datentransformation und -validierung, um bei jedem Bedarf qualitativ hochwertige Daten sicherzustellen.
Von der Quelle ausgehen
zu Insights bei Beispiellos
Schnelligkeit
Erstellen, implementieren und verwalten Sie ein Data Warehouse mit großem Volumen mit nur wenigen Klicks und ohne Code.
Vertrauen führender Privatunternehmen Weltweit
Warum Astera Data Warehouse Builder?
Bringen Sie Ihre Datenprozesse nahtlos zusammen, indem Sie Datenflüsse und Modelle in Workflows kombinieren. Planen und führen Sie diese Workflows automatisch aus, sodass Ihr Data Warehouse ohne manuellen Aufwand auf dem neuesten Stand bleibt. Profitieren Sie von einem vollautomatischen, selbsterhaltenden System, das eigenständig arbeitet.
Etrailer.com verwendet Astera Data Warehouse Builder zur Rationalisierung des Data Warehousing und Verkürzung der Wertschöpfungszeit durch 50%.
Durch die Verbindung mit Dynamics AX, SQL Server, ADP API, Active Directory (LDAP), AzureSQL/Synapse und SAP Astera ermöglichte einen umfassenden Überblick über die weltweiten Aktivitäten von DexKo. DexKo konnte den Zeitaufwand für Datenextraktion und Datentransformationen reduzieren, indem 40%.
"Gesamt, Astera hat es uns ermöglicht, von keinem Data Warehouse und keinen automatisierten Prozessen zu einem voll funktionsfähigen Data Warehouse zu gelangen. Nach dem Erstellen der Datenflüsse und Workflows, deren Planung und der ersten Datenvalidierung Astera läuft einfach wie eine gut geölte Maschine.“
Richten Sie eine codefreie Konnektivität mit Ihren Unternehmensanwendungen, Datenbanken und Cloud-Anwendungen ein, um alle Ihre Datenpunkte zu integrieren und eine ganzheitliche Ansicht Ihrer Daten zu erstellen.
Astera Data Warehouse Builder unterstützt eine Vielzahl branchenüblicher Modellierungstechniken, darunter die Dritte Normalform (3NF) für normalisiertes Datenbankdesign, Dimensional Modeling für die Erstellung von Stern- und Schneeflockenschemata und Data Vault Modeling für skalierbares und agiles Data Warehousing.
Nein, das Tool bietet eine einheitliche Schnittstelle, über die Benutzer Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Bereitstellung in derselben Umgebung verwalten können. Dadurch ist es nicht mehr erforderlich, zwischen mehreren Tools oder Schnittstellen zu wechseln.
Der Aufbau und die Wartung einer benutzerdefinierten Infrastruktur für die Data Warehouse-Automatisierung ist zeit- und kostenaufwändig sowie ressourcenintensiv. Astera Data Warehouse Builder bietet eine gebrauchsfertige Plattform mit integrierter Automatisierung, wodurch umfangreiche Entwicklungsarbeiten überflüssig werden, Fehler reduziert und Bereitstellungszeiten verkürzt werden.
Das Tool unterstützt eine breite Palette von Datenquellen, darunter Datenbanken, Flatfiles, APIs und Cloud-Speicherlösungen wie AWS, Azure und Google Cloud. Die vollständige Liste anzeigen HIER.
Ja, es unterstützt flexible Bereitstellungsoptionen, einschließlich lokaler, Cloud- oder Hybridumgebungen.
Die Implementierungszeiten variieren je nach Komplexität Ihrer Anforderungen, sind aber im Allgemeinen deutlich schneller als bei der herkömmlichen Data Warehouse-Entwicklung.legung.
Das unverzichtbare Toolkit für automatisiertes Data Warehousing
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MEA wechselte von manuellen Prozessen und keinem Data Warehouse zu einem vollständig automatisierten, integrierten Data Warehouse und erhielt so eine einheitliche Ansicht seines Rechnungsprozesses.
-Gwen Conarton, Programmieranalytikerin
