Hauptmerkmale
Unterstützung einer Reihe von unstrukturierten Datenformaten
mit Astera ReportMinerBenutzer können Informationen aus einer Vielzahl unstrukturierter Datenformate extrahieren, darunter gescannte PDFs, PDF-Formulare, TXT, PRN, RTF, XLS, XLSX und COBOL. Dank der nativen Konnektivität zu allen gängigen Datenbanken, Unternehmensanwendungen und Cloud-Lösungen können Benutzer die Extraktion von PDF-Daten auf einfache Weise automatisieren, indem sie eine Verbindung zu Datenquellen herstellen und Daten in das Internet exportieren ReportMiner Visueller Builder.
Vorlagenbasierte Datenerfassung
Unter Verwendung eines vorlagenbasierten Datenextraktionsansatzes Astera ReportMiner Ermöglicht Benutzern das Erstellen wiederverwendbarer Vorlagen und das Extrahieren aussagekräftiger Informationen aus allen eingehenden Dokumenten mit ähnlichen Layouts. Das Erstellen dieser Vorlagen zum Extrahieren von Dokumenten ist schnell, einfach und ohne Code Astera ReportMinerDrag-and-Drop-Oberfläche, automatische Erstellung von Datenmustern und automatisierte Analyse von Namen und Adressen.
Datenextraktionsjobs automatisieren
Astera ReportMiner Automatisiert den PDF-to-Data-Prozess und beschleunigt die Datenvorbereitung mit Funktionen wie E-Mail- / FTP- / Ordnerintegration, Auftragsplanung, automatisierter Analyse von Namen und Adressen sowie automatischer Erstellung von Dokumentenextraktionsmustern. Benutzer können einen Workflow für einen Routineextraktionsjob entwerfen und zeit- oder ereignisbasierte Trigger festlegen, um den Job in bestimmten Intervallen oder jedes Mal auszuführen, wenn eine unstrukturierte PDF-Datendatei einer bestimmten Vorlage empfangen wird.
Daten-Qualität und Validierung
Astera ReportMiner Ermöglicht Geschäftsbenutzern das Erstellen benutzerdefinierter Datenqualitätsregeln, um 100% iges Vertrauen in PDF-extrahierte Daten zu schaffen. Nach der Definition können Qualitätsregeln für alle eingehenden Dateien basierend auf derselben Vorlage wiederverwendet werden. Jeder Datensatz wird allen angegebenen Prüfungen unterzogen, und Datensätze, die die definierten Kriterien nicht erfüllen, werden gemäß den Regelparametern gekennzeichnet. Benutzer können den Grund für gekennzeichnete Datensätze anzeigen und den genauen Speicherort der fehlerhaften Daten im Dokument abrufen. Beispielsweise kann ein Fehler beim Extrahieren exportierter PDF-Rechnungsdaten leicht gefunden werden
Daten an ein beliebiges Ziel exportieren
Extrahierte Daten können mit an ein beliebiges Ziel geladen werden Astera's umfangreiche Bibliothek von eingebauten Anschlüssen. Die automatisierte Software zur Extraktion von Rechnungsdaten bietet eine sofort einsatzbereite Konnektivität zu gängigen Datenbanken, Dateiformaten, Unternehmensanwendungen, Cloud-Lösungen, Webdiensten sowie BI- und Analysetools wie Tableau und PowerBI. Auf diese Weise können Benutzer unstrukturierte Daten mit strukturierten Daten zur Analyse und Berichterstellung kombinieren.
Private Cloud oder der Einsatz vor Ort am Standort
Astera bietet eine Vielzahl von Bereitstellungsoptionen, abhängig von den spezifischen Anforderungen des Unternehmens. Das On-Premise-Modell bleibt eine beliebte Wahl, bei der der Benutzer die automatisierte PDF-Datenextraktionssoftware in seinem eigenen Netzwerk installiert, sowohl auf dem Server als auch auf den Designkomponenten. Mit der Private Cloud-Option Astera konfiguriert eine Amazon Web Services (AWS) -Instanz und hostet den Integrationsserver in der Cloud für Sie. Die Designkomponente kann sich lokal oder in der Cloud befinden.
So automatisieren Sie die Datenextraktion mit ReportMiner
Sind Sie bereit, Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten zu gewinnen?
Mit anzufangen Astera ReportMiner Datenextraktionsplattform und Konvertieren von PDF-, Text- und RTF-Dateien in strukturierte Daten mithilfe unseres vorlagenbasierten Datenextraktionsansatzes.