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KI-Agenten im Finanzwesen: Personalisierte Agenten für Banken, Fintech und Versicherungen

18. Juni 2025 – 11:1 Uhr PT / 2:XNUMX Uhr CT / XNUMX:XNUMX Uhr ET

Bereiten Sie Ihre Daten für die Analyse vor
Verwenden einfacher, chatbasierter Anweisungen

Entwerfen, testen und starten Sie intelligente KI-Agenten in nur wenigen Stunden mit dem Drag & Drop Visual Builder. Keine KI-Expertise erforderlich.

Datenextraktionsautomatisierung: Kosteneinsparungsrechner2025-03-11T17:44:38+00:00

Kontaktieren Sie uns: + 1-(805) 579-0004

ReportMiner
Kosteneinsparungsrechner

Verlässt sich Ihr Unternehmen immer noch auf manuelle handcodierte Prozesse, um Daten aus eingehenden Formularen, E-Mails, Dokumenten und PDF-Dateien zu extrahieren?

Automatisierte Datenextraktion kann Ihre Daten-zu-Einblicke-Reise erheblich reduzieren und dabei kritische IT-Ressourcen freisetzen. Das bedeutet, dass Ihr Unternehmen weniger Geld ausgeben muss, während es die Hebelwirkung nutzt mehr Wert aus dem vorhandenen Vermögen.

Unsere ReportMiner Der Kosteneinsparungsrechner übersetzt diese Geschäftsvorteile in echte Dollars und Cent. Geben Sie unten Ihre Daten ein, um herauszufinden, wie viel Wert unsere Lösung für Ihr Unternehmen bringen kann.

Füllen Sie die Werte mit den Statistiken Ihrer Organisation aus

Anzahl der Datenanalysten, die daran arbeiten, Daten aus mehrstrukturierten oder unstrukturierten Dokumenten wie Tabellenkalkulationen, TXT-, RTF-, JSON-, XML-, Protokolldateien und PDF-Formaten zu extrahieren

Durchschnittliches Jahresgehalt eines Datenanalysten (in USD)

50K
300K
$80,000

Prozentsatz der Zeit, die Datenanalysten an einem Tag für die Datenextraktion, -bereinigung und -vorbereitung aufgewendet haben *

50%
100%

* Im Durchschnitt werden 80% der Zeit eines Datenanalysten dafür aufgewendet.
(Quelle: https://www.infoworld.com/article/3228245/the-80-20-data-science-dilemma.html)

50%