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- Big Data LDN 2022: Highlights nach der Veranstaltung
- Pressemitteilung: Astera führt codefreie API-Lebenszyklusmanagementlösung ein, Astera Datendienste auf der Big Data LDN 2022
- Pressemitteilung: Astera Data Platform gewinnt den Silver Stevie Award 2022 in der Kategorie Integrationslösung
- Astera Software Markteinführung einer neuen Data Warehouse-Automatisierungslösung zur Stärkung Ihrer Datenanalysearchitektur
- Pressemitteilung: Astera Software Geht Partnerschaft mit Affirma ein, um One-Stop-Lösungen für das Datenmanagement anzubieten
- Big Data Toronto 2018: Highlights nach dem Ereignis
- TDWI Anaheim Conference 2018: Highlights nach dem Ereignis
- ReportMiner Wurde vom KMWorld Magazine als richtungsweisendes 2015-Produkt bezeichnet
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- Astera Ist eines der 100 Unternehmen des KMWorld Magazine, die im Wissensmanagement eine Rolle spielen
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- Sechs Gründe, warum Hadoop keine Integrationslösung ist
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- Kundenerfolg: Ein globales Finanzdienstleistungsunternehmen überwindet die Herausforderung der komplexen Integration von Kundendaten mit Centerprise
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- Astera Stellt vor Astera für gemeinnützige Datenintegrationsprogramme mit speziellen Preisen
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- Was ist ein Data Lake? Definition und Vorteile
- Dokumentdatenextraktion 101: Die Grundlagen verstehen
- Die Leistungsfähigkeit des automatisierten Rechnungsscannens: Ein Leitfaden
- B2B-Datenintegration vereinfachte Verwendung Astera Datenstapel
- OLTP vs. OLAP: Zwei Seiten derselben Datenmedaille?
- EDI-Integrator – Astera's Hochleistungslösung
- Datenintegrationsarchitektur: Schlüsselfaktoren erklärt
- Arten von Datenpipelines: Maximierung der Effizienz
- PostgreSQL vs. Oracle: Was ist der Unterschied?
- Skalierbare ETL-Architekturen: Umgang mit großen Datenmengen
- PostgreSQL vs. SQLite: Der ultimative Datenbank-Showdown
- Die 10 besten Data-Pipeline-Tools im Jahr 2025: Funktionen und Preise vergleichen
- SQL vs. NoSQL: 5 Hauptunterschiede
- Ein Leitfaden für die Integration von Python in SQL Server
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von No-Code-Datenpipelines mit Astera
- MongoDB vs. PostgreSQL – Die 5 großen Unterschiede
- Herausforderungen bei der Snowflake-Migration meistern: Ein vollständiger Leitfaden
- Big-Data-Sicherheit: Schützen Sie Ihre wertvollen Vermögenswerte
- Ein tiefer Einblick in die Datenzuverlässigkeit und was sie für Sie bedeutet
- SSIS ETL: Wie richtet man es ein? + Die beste Alternative
- Entmystifizierung der Web-API vs. Rest-API: Ein Vergleich
- ETL-Daten mit AsteraNativer Connector für Amazon Redshift
- MySQL vs. SQL Server: Was ist der Unterschied?
- PostgreSQL vs. MySQL: Die Datendebatte
- Schneeflocken-Herausforderungen meistern – Ein praktischer Leitfaden
- PostgreSQL vs. SQL Server – Alles, was Sie wissen müssen
- Die Grundlagen von Customer Intelligence Analytics entpacken
- AWS RDS vs. AWS Aurora: Ein detaillierter Vergleich
- Was ist Datenverarbeitung? Definition und Phasen
- Was ist DaaS und wie kann es Ihr Unternehmen transformieren?
- Data Lake vs. Data Warehouse: Was ist das Richtige für Sie?
- Die sechs größten Herausforderungen bei der Datenintegration im Jahr 2023 und wie man sie löst
- Was ist Datenvalidierung?
- Vier einfache Möglichkeiten zum Extrahieren von Daten aus PDFs
- Leitfaden für Data Warehouse: Konzepte, Schemas und Vorteile erklärt
- 5 Möglichkeiten, wie No-Code-API-Management die digitale Transformation ermöglicht
- Automatisierungsentscheidung: Der Schlüssel zum Wettbewerbsvorteil
- KI-basierte Datenextraktion in klinischen Studien mit Astera ReportMiner
- 5 Best Practices für die Big-Data-Integration
- 5 Datenmanagement-Trends, die Sie 2024 beobachten sollten
- Nutzung unstrukturierter Finanzdaten mit KI-Dokumentenverarbeitung
- KI-Vorlagenbasierte Lösungen: Die Zukunft der Datenextraktion
- Automatisierte Dokumentenverarbeitung: Die Kraft der KI entfesseln
- Die Rolle der Datenintegration beim Aufbau einer effektiven Unternehmensdatenarchitektur
- Die Vorteile der Verwendung eines Data Warehouse für das Datenmanagement im Gesundheitswesen
- Revolutionierung der Einhaltung von Versicherungsvorschriften durch KI-gestützte Datenextraktion
- Neuerfindung des Lieferkettendatenmanagements mit KI-gestützter Dokumentendatenextraktion
- Datensilos aufbrechen: Von fragmentierten Daten zu konsolidierten Erkenntnissen
- Single Source of Truth: Was ist das und warum ist es wichtig?
- Gesundheitsdatenmanagement: Herausforderungen und Best Practices
- Cloud-Datenmigration: Best Practices, Strategie und Tools
- Lernen mit Daten: Warum Sie ein Data Warehouse brauchen, um die Effektivität Ihrer L&D-Strategie zu messen
- Datenvisualisierung: Verbinden Sie Ihr Data Warehouse mit einem BI-Tool
- Was ist dimensionale Datenmodellierung? Beispiele, Prozess und Vorteile
- Was ist API-Integration? Ein Ratgeber
- Die 15 besten ETL-Tools im Jahr 2024
- Ein vollständiger Leitfaden zur Data Warehouse-Automatisierung im Jahr 2024
- Wofür steht API und wie funktioniert eine API?
- Was ist Data Warehouse-Architektur?
- Was ist Datenmigration? Konzepte und Techniken erklärt
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- Antwort auf den EDI 141-Produktservice
- EDI 140 Produktregistrierung
- EDI 159 Motion Picture-Buchungsbestätigung
- Kategorien: Edi Transport
- Kategorien: Betreff
- Kategorien: API-Verwaltung
- Kategorien: Anwendungsintegration
- Top 15 Datenintegrationstools und -software für 2025
- Astera Centerprise Von IBMs Programm "Ready for Data and AI" akkreditiert
- REST-Serverarchitektur eingeführt für Centerprise
- Integration mit Salesforce.com
- EDIConnect für die HIPAA-Integration
- Datenblatt: ReportMiner
- Datenblatt: EDIConnect
- Datenblatt: Data Warehouse-Integration mit Tableau
- Lösungsbeschreibung: Astera Cloud
- Astera Präsentation des Alliance-Partnerprogramms
- ReportMiner Produktpräsentation
- EDIConnect Produktpräsentation
- Was ist neu in Centerprise 6.0-Produktpräsentation
- Astera für gemeinnützige Organisationen
- Astera Alliance-Partnerbroschüre
- ReportMiner Produktbroschüre
- EDIConnect Produktbroschüre
- Was ist neu in Centerprise 6.0 Broschüre
- Centerprise Produktbroschüre
- Lernprogramm: Microsoft Dynamics CRM
- Build vs. Buy - Wie es für Enterprise Data Integration Software gilt
- Befreien von Daten aus PDF-Dokumenten
- Stand der Technik der Datenextraktion
- Warum ReportMiner Über Monarch?
- ETL für zuverlässige und effiziente Datenübertragung
- Kommerzielle Open Source- oder proprietäre Datenintegrationssoftware
- Vom Menschen lesbare Berichte und die darin enthaltenen Daten
- Kategorien: Künstliche Intelligenz
- Kategorien: Automatisierte Datenextraktion
- Automatisierung des Lieferantenmanagements in der Pharmaindustrie: Wie die automatisierte Extraktion von Vertragsdaten die Effizienz steigert
- Verbesserung des Immobilienfinanzmanagements: Die Vorteile der automatisierten Extraktion von Kontoauszugsdaten
- Stärkung der Fertigung mit KI: Auswahl des idealen Tools zur automatisierten Datenextraktion von Versanddokumenten
- Erschließung des Cashflow-Potenzials durch Extraktion von Rechnungsdaten
- Rechnungsstellung leicht gemacht: Wie Sie durch automatisierte Datenextraktion 75 % der Kosten im Finanzwesen einsparen können
- Den Einzelhandel meistern: Auswahl des richtigen Tools zur Rechnungsdatenextraktion
- Gwen Conarton, Programmieranalytikerin
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- Kategorien: Datenintegration in der Cloud
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- Setzen Sie auf KI-gesteuerte Automatisierung
- Kategorien: Blog
- Open Source vs. Closed Source LLMs: Was ist besser für Unternehmen?
- Der Erfolg Ihrer KI-Strategie hängt vom Aufbau dieser 5 Kompetenzen ab
- Was ist Rechnungsscannen? Funktionsweise, Vorteile, Anwendungen
- Die 10 besten Rechnungsverarbeitungssoftwares im Jahr 2025
- Rückblick 2024: Was geschah bei Astera?
- Die 8 besten Softwarelösungen zum Scannen von Rechnungen für 2025
- Rechnungsdatenextraktion 101: So extrahieren Sie im Jahr 2025 Daten aus Rechnungen
- Weniger arbeiten, mehr verdienen im Jahr 2025
- Die 8 besten Hevo Data-Alternativen zum Erstellen von ELT/ETL-Datenpipelines im Jahr 2025
- OCR vs. ICR: Welche Technologie ist für Ihre Anforderungen an die Dokumentenverarbeitung die richtige?
- Wird die Dokumentenautomatisierung uns ersetzen oder neu definieren?
- OCR vs. IDP: Was ist ideal zum Extrahieren von Daten aus Dokumenten?
- Die 8 besten Kreditorenbuchhaltungs-Automatisierungssoftwares mit KI-Technologie im Jahr 2025
- Die Vorteile der Verwendung Astera bei Ihrem Logistikunternehmen
- Die 10 Vorteile der AP-Automatisierung (+1 Bonusvorteil) für Unternehmen
- Astera ist Ihre erste Wahl für Enterprise Data Management
- NLP vs. LLM: Ein ausführlicher Vergleich
- Automatisierung der Kreditorenbuchhaltung: Ein umfassender Leitfaden
- Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) in Logistik und Transport
- Ihr umfassender Leitfaden zur Hypothekendokumentenverarbeitung mit KI
- So nutzen Sie KI zum Extrahieren von Daten aus PDF: Vorteile und Anwendungsfälle
- Modellverhalten: Warum Ihr Unternehmen die LLM-Datenextraktion benötigt
- So konvertieren Sie Kontoauszüge automatisch in Excel
- Kontoauszugsextraktion: Software, Vorteile und Anwendungsfälle
- Warum Ihr Unternehmen KI zur Verbesserung der Datenqualität nutzen sollte
- KI-Datenkataloge im Jahr 2024: Was sich geändert hat und warum es wichtig ist
- Informationsextraktion mittels natürlicher Sprachverarbeitung (NLP)
- Was ist die Suche in natürlicher Sprache (NLS)?
- 10 Dokumenttypen, mit denen Sie arbeiten können Astera
- Wie eine RAG-Pipeline Ihre Daten in Erkenntnisse umwandelt
- Automatisierte Finanzdokumentenverarbeitung: Ihr Weg zur Erfolgsgeschichte
- Die 10 besten Tools zur intelligenten Dokumentenverarbeitung (IDP) im Jahr 2025
- Mythen über die KI-Dokumentenverarbeitung aufdecken
- KI-basierte Rechnungsverarbeitung: Ein Muss für Ihr Finanzteam
- RAG-gesteuerte Datenextraktion aus Rechtsdokumenten für eine schnellere Fallbearbeitung
- Warum ist die intelligente Dokumentenverarbeitung im heutigen Gesundheitswesen unverzichtbar?
- Die Verteidigung kann sich ausruhen, während die KI die juristischen Dokumente bearbeitet
- Von RAGs zu Reichtum: Warum Retrieval-Augmented Generation den Kampf RAG vs. Fine-Tuning gewinnt
- Generative KI: Das neue Zeitalter der Dokumentenverarbeitung
- Alles, was Sie über RAG wissen müssen
- 6 Anwendungsfälle generativer KI-Anwendungen zur Dokumentenextraktion
- Verkürzen Sie die Dokumentenverarbeitungszeit von Stunden auf Sekunden
- Ein Workflow für alle Fälle
- Die intelligente Lösung zur Verarbeitung pharmazeutischer Daten
- RAG: Ein Röntgenbild für Ihre Daten
- KI-Datenmapping: So optimiert es die Datenintegration
- 5 Strategien zur Verkürzung der ETL-Projektimplementierungszeit für Unternehmen
- Wellen schlagen mit KI: Sorgen Sie für einen reibungslosen Ablauf durch die Automatisierung der Versanddokumentenverarbeitung
- Von der Datenpipeline-Automatisierung zu adaptiven Datenpipelines
- Wie bringen Sie Ihr Datenmanagement wieder auf Vordermann?
- KI-Governance, Daten-Governance und KI-Daten-Governance: Säulen des KI-Erfolgs
- Die 10 besten Airbyte-Alternativen im Jahr 2024
- ETL, wie wir es kennen, ist tot
- Was ist EDI? Die Grundlagen des elektronischen Datenaustauschs erklärt
- Was ist eine Cloud-Datenbank? Typen und Vorteile erklärt
- Was ist eine EDI-Übersetzung? Ein ultimativer Leitfaden für 2024
- Was ist ein EDI-Dokument? Typen, Vorteile und Funktionen
- Data Mesh vs. Data Fabric: So wählen Sie die richtige Datenstrategie für Ihr Unternehmen
- So kann die Cloud-Datenmigration Ihrem Unternehmen helfen
- Migration von On-Premise in die Cloud: Arten, Vorteile, Best Practices und mehr
- Was ist Datenverwaltung? Rollen, Vorteile und Typen
- Rationalisierung der Datenmigration bei Fusionen und Übernahmen
- Die Herausforderungen des Datenmanagements bei Fusionen und Übernahmen meistern: 9 Best Practices für einen reibungslosen Übergang
- Die Rolle der Datenverwaltung bei erfolgreichen Fusionen und Übernahmen: Warum sie wichtig ist
- Der Leitfaden zur Datenintegration bei Fusionen und Übernahmen
- Die 15 besten Datenanalyse-Tools im Jahr 2024
- Stapelverarbeitung vs. Streamverarbeitung: Ein vollständiger Leitfaden
- EDI-Forderungsbearbeitung
- EDI 834, 835 und 837: Vereinfachung des Datenaustauschs im Gesundheitswesen
- Ein Leitfaden zur ERP-Datenmigration: Herausforderungen und bewährte Vorgehensweisen
- Der Einfluss der Datenqualität auf den M&A-Erfolg
- Ein umfassender Leitfaden zur Workflow-Automatisierung
- Data Mesh definiert: Prinzipien, Architektur und Vorteile
- Herausforderungen bei der Datenmigration: Strategien für einen reibungslosen Übergang
- Was ist Workflow-Orchestrierung? Ein vollständiger Leitfaden
- Was ist Data Discovery? Methoden, Vorteile und Best Practices
- Was ist Datenorchestrierung? Definition, Prozess und Vorteile
- Ein umfassender Leitfaden zur Verwaltung des Datenzugriffs
- Die 10 besten SnapLogic-Alternativen, die Sie kennen sollten
- Was ist Prozessorchestrierung? Ein vollständiger Leitfaden
- Was ist Datenmodernisierung? Vorteile, Bedeutung und Komponenten
- 12 unverzichtbare Datenkatalog-Tools für den Geschäftserfolg
- Die 8 besten Softwares zur Rechnungsdatenextraktion im Jahr 2025 (und warum Sie eine mit KI brauchen)
- Was ist Business Analytics? Definition, Vorteile und Herausforderungen
- Ein umfassender Leitfaden zur Modernisierung von Legacy-Anwendungen
- HIPAA EDI: Transaktionssätze im Gesundheitswesen
- Die 6 besten Nanonets-Alternativen, die Sie im Jahr 2025 in Betracht ziehen sollten
- PostgreSQL-API: Was es ist und wie man es erstellt
- Transformation des Altsystems einer Versicherung mit API-Integration: Ein Leitfaden
- Datenextraktion vs. Data Mining: Unterschiede und Zusammenspiel
- Entwicklung einer erfolgreichen Strategie zur Anwendungsmodernisierung
- Die besten API-Reporting-Tools, die Sie 2024 in Betracht ziehen sollten
- Was ist Legacy-ERP-Modernisierung? Legacy vs. modernes ERP
- 8 großartige Altair Monarch-Alternativen für 2025
- Business Intelligence vs. Datenanalyse: Wichtige Unterschiede
- Cloud- vs. On-Premises-Data-Warehouse: Ihr umfassender Leitfaden für 2025
- Was ist ein Ressourcenkatalog und wie richtet man ihn ein?
- Die besten ETL-Tools für die Salesforce-Datenverschiebung im Jahr 2025
- Legacy-System: Definition, Herausforderungen, Typen und Modernisierung
- EDI VAN: Alles, was Sie über Value-Added Networks (VAN) in EDI wissen müssen
- Was ist API-Testautomatisierung? Ein vollständiger Leitfaden
- Die 12 besten API-Überwachungstools, die Sie im Jahr 2024 in Betracht ziehen sollten
- Primärschlüssel vs. Fremdschlüssel: 9 wichtige Unterschiede
- Die 10 besten REST-API-Tools im Jahr 2024
- Data Fabric: Ein vollständiger Leitfaden | Architektur, Vorteile und Implementierung
- Was sind Datenbank-APIs? Warum und wie werden sie verwendet?
- Die 8 besten API-Dokumentationstools im Jahr 2024
- Was ist Datenarchitektur? Ein Blick auf Bedeutung, Typen und Komponenten
- MySQL-API: Was es ist und wie man es in wenigen Minuten erstellt
- Die 8 besten Legacy-Modernisierungstools für 2024
- Was ist API-first? Warum es besser ist, zuerst Ihre APIs zu entwickeln
- Vergleich zwischen Snowflake und SQL Server: Welches Data Warehouse passt zu Ihren Anforderungen?
- Was ist API-Dokumentation und warum ist sie wichtig?
- SQL Server-API: Was es ist und wie man es erstellt
- Die 6 besten API-Generierungstools im Jahr 2024
- Alles, was Sie über die Einführung von APIs wissen müssen
- Die 10 besten API-Integrationstools, -Plattformen und -Software (benutzerfreundlich)
- Was ist API-Sicherheit? 7 API-Sicherheitspraktiken
- Ein vollständiger Leitfaden zur API-Generierung
- Eine Einführung in Active Data Governance
- Leitfaden zur automatisierten Datenverwaltung: Bedeutung und Vorteile
- Was ist API-Monitoring? Best Practices zur Verfolgung von API-Leistung und -Metriken
- Datenherkunft: Ein vollständiger Leitfaden
- AsteraLeitfaden zur Integration und Governance von Marketingdaten
- Was ist Streaming-ETL?
- Datenkatalog vs. Datenwörterbuch vs. Business-Glossar: Hauptunterschiede
- Was ist eine Datenbank? Eine vollständige Anleitung
- Data Science vs. Data Analytics: Hauptunterschiede
- 5 wichtige Data-Governance-Prinzipien für ein effektives Datenmanagement
- Ein vollständiger Leitfaden zur Datenanalyse
- Was ist OLAP (Online Analytical Processing)?
- 7 wichtige Best Practices für die Datenverwaltung, die es zu implementieren gilt
- Was ist ein Datenbankschema? Ein umfassender Leitfaden
- Datenherkunft vs. Datenherkunft: Hauptunterschiede
- ANSI X12 vs. EDIFACT: Hauptunterschiede
- Was ist Datenbeobachtbarkeit? Ein vollständiger Leitfaden
- Erforschung der Datenherkunft: Gewährleistung der Datenintegrität und -authentizität
- Was sind Metadaten und warum sind sie wichtig?
- Was ist Metadatenmanagement? Vorteile, Framework, Tools, Anwendungsfälle, Best Practices
- Alles, was Sie über Datenaggregation wissen müssen
- Was ist ein Business-Glossar? Definition, Komponenten und Vorteile
- Was ist Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP)?
- Beste Data-Mining-Tools im Jahr 2024
- Data Warehouse-Tests: Prozess, Bedeutung und Herausforderungen
- Datenfilterung: Ein umfassender Leitfaden zu Techniken, Vorteilen und Best Practices
- Erleben Sie codefreie Konnektivität zu CRMs mit Astera CAPI-Anschlüsse
- Top-Data-Governance-Tools für 2024
- Was ist Datenvorverarbeitung? Definition, Bedeutung und Schritte
- Datenintegrität vs. Datenqualität: So unterscheiden sie sich
- So erstellen Sie eine Data-Governance-Strategie für Ihr Unternehmen
- Die Top 7 Datenaggregationstools im Jahr 2024
- Data Governance Framework: Was ist das? Bedeutung, Säulen und Best Practices
- Die besten Tools zur Datenerfassung im Jahr 2024
- Modernisierung der Lehrplanplanung im Hochschulbereich mit Astera's Datenlösungen und Governance
- 7 Datenqualitätsmetriken zur Bewertung Ihrer Datengesundheit
- Verbesserung der Governance und Integration von Gesundheitsdaten mit Astera
- Was ist Metadaten-Governance?
- Erkundung des Zusammenhangs zwischen Data Governance und Datenqualität
- AsteraLeitfaden zur Qualität und Governance von Versicherungsdaten
- Information Governance vs. Data Governance: Eine vergleichende Analyse
- Data Quality Framework: Was es ist und wie man es implementiert
- Alles, was Sie über die Vollständigkeit von Daten wissen müssen
- Datenaufnahme vs. ETL: Den Unterschied verstehen
- Was ist ein Datenkatalog? Funktionen, Best Practices und Vorteile
- Sternschema Vs. Snowflake-Schema: 4 Hauptunterschiede
- So laden Sie Daten von AWS S3 in Snowflake
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- Centerprise Architektur- und Bereitstellungskonfigurationen
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- Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Datenaufbereitung
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- Data Governance in der Versicherungsbranche
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- Ermöglichung der Self-Service-Datenaufbereitung: Unterstützung von Einzelhandelskategoriemanagern durch Astera Datenvorbereitung
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- Nutzung der Datenextraktion im Bildungsbereich für aufschlussreiche Lösungen
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- So bauen Sie API-Ökonomien auf
- AsteraLeitfaden zu dynamischem ETL
- Der Blueprint für Data Vault v2.0
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- EDI Essentials: Ein umfassender Leitfaden für nahtlosen Datenaustausch
- Revolutionieren Sie den Gesundheitsbetrieb mit EDI Healthcare
- Optimierung der Lieferkettenabläufe mit EDI
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- Optimieren Sie Ihre Cloud-Migrationsreise mit Astera
- Das unverzichtbare Toolkit für automatisiertes Data Warehousing
- Ein Leitfaden zum Erstellen von E-Books für Data Warehouses
- Nutzen Sie die in unstrukturierten Quellen eingeschlossenen Daten mit Datenextraktion
- Brechen Sie Datensilos auf und entsperren Sie eingeschlossene Daten mit ETL
- Datenmigration in der Unternehmenswelt
- Steigern Sie die Geschäftsagilität durch Datenintegration
- Data Mapping - Die Grundlage jeder Datenpipeline
- Datenintegration für Geschäftsanwender
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- EDI 835-W1 Health Care Claim Zahlung / Beratung
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- EDI 834-Datei: Leistungsregistrierungs- und Wartungstransaktionssatz
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- EDI 278-A1 Health Care Services Review - Antrag auf Überprüfung
- EDI 278-Datei: Transaktionssatz für Informationen zur Überprüfung von Gesundheitsdienstleistungen
- EDI 277 Health Care Information Statusbenachrichtigung
- EDI 276-Datei: Transaktionssatz für die Anforderung des Status eines Gesundheitsanspruchs
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- EDI 270 Transaktionssatz für Berechtigungs-, Deckungs- oder Leistungsanfragen
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- EDI 451 Railroad-Ereignisbericht
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- EDI 452 Railroad Problemprotokoll Anfrage oder Beratung
- EDI 421 Voraussichtliche Ankunftszeit und Fahrzeugplanung
- Aktivitäten von EDI 437 Railroad Junctions and Interchanges
- EDI 361 Carrier Interchange Agreement (Ozean)
- EDI 436 Informationen zur Lokomotive
- EDI 426 Rail Einnahmenbrief
- EDI 431-Bahnhofsstammdatei
- EDI 433 Railroad-Datei für wechselseitige Umschaltung
- EDI 468 Rate Docket Journal-Protokoll
- EDI 475 Rail Route-Dateipflege
- EDI 223 Consolidators Frachtrechnung und Rechnung
- EDI 315-Statusdetails (Ozean)
- EDI 213-Motorträger - Sendestatusabfrage
- EDI 222 Cartage-Arbeitszuordnung
- EDI 215 Manifest für die Motorträgeraufnahme
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- EDI 311 Canada Zollinformationen
- EDI 323 Schiffsfahrplan und Reiseroute (Ozean)
- EDI 356 US-Zollgenehmigung für Übergabeanforderung
- EDI 313 Sendungsstatusabfrage (Ozean)
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- Registrierung der EDI 455 Railroad-Parameter-Trace
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- EDI 418 Rail Advance Interchange besteht
- EDI 225-Antwort auf eine Cartage-Arbeitszuordnung
- EDI 326-Sendungszusammenfassungsliste
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- EDI 410 Rail Carrier Frachtdetails und Rechnung
- EDI 228-Geräteprüfbericht
- EDI 412 Trailer- oder Containerreparaturabrechnung
- EDI 358 Customs Consist-Informationsdokument
- EDI 310 Frachtbeleg und Rechnung (Ocean)
- EDI 224 Motor Carrier Zusammenfassung Frachtbrief Manifest
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