Da Unternehmen mit größeren und vielfältigeren Datenmengen umgehen, wird die Verwaltung dieser Daten immer schwieriger. Nur 5 % der Unternehmen haben das Gefühl, das Datenmanagement unter Kontrolle zu haben, während 77 % der Branchenführer das wachsende Datenvolumen als eine Herausforderung betrachten.
Etikett: Data Warehouse-Automatisierung
Information Marts: Ermöglichen agiler, skalierbarer und präziser BI
Unternehmen benötigen skalierbare, agile und genaue Daten, um Business Intelligence (BI) abzuleiten und fundierte Entscheidungen zu treffen. Mit vordefinierten Datenmodellen und starren Schemata ist es jedoch schwieriger geworden, die sich verändernden Datenanforderungen zu verwalten. Information Marts in Kombination mit Datentresoren können dabei helfen, […]
Finance Data Warehouse für Reporting und Analysen
Die Rolle des Data Warehousing im Finanzwesen ist unverzichtbar. Es dient als Grundlage moderner Finanzabläufe und ermöglicht datengesteuerte Analysen und effiziente Prozesse zur Verbesserung des Kundenservice und der Anlagestrategien. Data Warehouses haben als grundlegende […]
Erstellen von selbstregulierenden Datenpipelines mit Astera DW-Builder
Astera DW Builder ist eine robuste Data Warehouse-Automatisierungslösung, die seit kurzem Teil unserer Produktlinie ist. Die einheitliche Plattform bietet eine codefreie Drag-and-Drop-Umgebung, die den Data Warehouse-Entwicklungsprozess beschleunigt und vereinfacht. Mit dem Metadaten-Framework können Sie […]
Fragen und Antworten mit Barry Devlin zu automatisierten Datenpipelines
Automatisierte Datenpipelines sind ein entscheidender Teil des Data Warehousing-Puzzles. Sie ermöglichen es modernen Unternehmen, genaue und qualitativ hochwertige Daten zu pflegen, die ihre BI- und Analyseinitiativen vorantreiben. Wir haben vor kurzem gestartet Astera DW Builder, ein robuster Data Warehouse-Builder […]