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Inhaltsverzeichnis
Die automatisierte, Kein Code Datenstapel

Erfahren Sie, wie Astera Data Stack kann die Datenverwaltung Ihres Unternehmens vereinfachen und rationalisieren.

    5 Strategien zur Verkürzung der ETL-Projektimplementierungszeit für Unternehmen

    October 17th, 2024

    Stellen Sie sich Folgendes vor: Sie sind Teil eines BI-Teams bei einem globalen Bekleidungshersteller mit Dutzenden von Fabriken, Lagern und Geschäften weltweit. Ihr Team hat die Aufgabe, Erkenntnisse aus Unternehmensdaten zu gewinnen.    

    Sie beginnen die ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden) Sie sind zwar in einem Prozess, haben aber Probleme mit dem manuellen Aufwand, Tabellenstrukturen zu verstehen und Pipelines aufgrund laufender Änderungen der Datenquellen oder Geschäftsanforderungen erneut zu prüfen und zu ändern.    

    Sechs Monate später ist die ETL-Implementierung noch lange nicht abgeschlossen. Sie wenden sich an einen Kollegen und fragen: „Wie können wir dieses ETL-Projekt beschleunigen?“ Was tun Sie also? 

    Lesen Sie weiter, um es herauszufinden!   

    5 Strategien zur Verkürzung der ETL-Projektimplementierungszeit  

    5 Strategien zur Verkürzung der ETL-Projektimplementierungszeit

    1. Legen Sie klare Ziele und Anforderungen fest  

    Zu Beginn müssen Sie Ihre Ziele definieren und detaillierte Anforderungen sammeln. Beschreiben Sie klar die Datenquellen, die erforderlichen Transformationen und die Endziele des Projekts. Wenn Sie dies im Voraus tun, sparen Sie Zeit während der Implementierungsphase.   

    2. Automatisieren Sie sich wiederholende Aufgaben  

    Die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben ist eine der besten Möglichkeiten, bei der ETL-Implementierung Zeit zu sparen. Zum Beispiel die Automatisierung Datenextraktion ermöglicht es dem BI-Team, sich auf strategischere, wertvollere Aktivitäten zu konzentrieren, anstatt Stunden mit der manuellen Extraktion großer Datenmengen zu verbringen.   

    Automatisierung hilft auch, manuelle Fehler zu vermeiden und spart Zeit. Modern ETL-Tools verfügen über integrierte KI-gestützte Automatisierungsfunktionen. Die durch die Automatisierung dieser sich wiederholenden Aufgaben eingesparte Zeit kann dann für strategischere Aktivitäten genutzt werden, die menschliches Fachwissen erfordern.  

    3. Verwenden Sie vorgefertigte ETL-Vorlagen   

    Viele ETL-Tools verfügen auch über vorgefertigte ETL-Vorlagen. Diese Vorlagen eignen sich am besten für gängige Anwendungsfälle. Sie helfen Ihnen, die ETL-Implementierungszeit durch Folgendes zu verkürzen:  

    • Schnellere Einrichtung: Mit vorgefertigten ETL-Vorlagen müssen Sie nicht mehr von vorne beginnen. Diese Vorlagen bieten ein vorgefertigtes Framework für gängige ETL-Aufgaben und beschleunigen den Erstellungsprozess ETL-Pipelines.  
    • Reduzierung des Codierungsaufwands: Vorlagen minimieren oder eliminieren den Bedarf an manueller Codierung. Sie können sich auf die Anpassung konzentrieren, anstatt Zeit mit zeitaufwändigen Codierungsaufgaben zu verbringen.  
    • Anpassungsfähigkeit an Änderungen: Viele Vorlagen sind flexibel. Sie können an Änderungen in Datenquellen oder Geschäftsanforderungen angepasst werden, ohne dass eine vollständige Überarbeitung der Datenpipeline. 

    4. Priorisieren Sie die Datenqualität frühzeitig  

    Datenqualitätsprobleme sind in der Regel die Hauptursache für Verzögerungen im ETL-Prozess. Jedes Jahr verlieren Unternehmen über 12.9 Mio. US$ im Durchschnitt aufgrund schlechter Datenqualität. Sie können dies vermeiden, indem Sie Bedenken hinsichtlich der Datenqualität zu Beginn des Projekts ansprechen.  

    Beginnen mit Umsetzung Datenvalidierung und deine Datenreinigung Routinen von Anfang an. Sie können auch zusammenarbeiten mit Tools zur Datenqualität die Echtzeit-Gesundheitsprüfungen anbieten, um sicherzustellen, dass die verarbeiteten Daten korrekt und konsistent sind. Der schnelle Zugriff auf genaue Daten kann Ihrem Unternehmen helfen, flexibel zu bleiben, indem er Echtzeit- Datenintegration und Analyse.  

    5. Überwachen und optimieren 

    Es ist wichtig zu verstehen, dass viele Aspekte schiefgehen können, selbst wenn Sie das Gefühl haben, den schwierigen Teil hinter sich zu haben. Um dies zu vermeiden, behalten Sie einige Kennzahlen im Auge, darunter:  

    • ETL-Laufzeit: Dies misst die Dauer, die eine Pipeline benötigt, um einen vollständigen Durchlauf abzuschließen. Ihr Ziel ist es, sicherzustellen, dass diese Zahl niedrig ist.   
    • Ressourcennutzung: Hiermit verfolgen Sie die Gesamtressourcen, die Ihre Pipeline nutzt. Überwachen Sie die Ressourcennutzung genau, um sicherzustellen, dass Ihre Pipeline nicht zu viele Ressourcen verbraucht. Diese Metrik kann Ihnen einen guten Eindruck von der Leistung Ihrer Pipeline vermitteln und Ihnen dabei helfen, Bereiche zu identifizieren, die verbessert werden können. 

    Beschleunigen Sie Ihren ETL-Implementierungsprozess mit Astera Datenpipeline-Beschleuniger 

    Die Astera Data Pipeline Accelerator wurde speziell dafür entwickelt, die Zeitpläne von ETL-Projekten zu verkürzen. Es erfüllt alle Anforderungen der oben beschriebenen Strategien durch:

    • Sich wiederholende Aufgaben automatisieren: Eliminieren Sie manuellen Aufwand und beschleunigen Sie Arbeitsabläufe mit integrierter Automatisierung. 
    • Vorgefertigte ETL-Vorlagen: Verschaffen Sie sich einen Vorsprung bei Ihren Projekten mit vorgefertigten, anpassbaren Blöcken, um die Gestaltung Ihrer gängigsten Datenprozesse zu beschleunigen.  
    • Gewährleistung der Datengenauigkeit: Sorgen Sie durch automatisierte Validierung und Datenqualitätsprüfungen für eine hohe Datenqualität. 
    • Bietet Skalierbarkeit: Skalieren Sie ganz einfach Ihre ETL-Prozesse um den wachsenden Anforderungen Ihres Unternehmens gerecht zu werden.  

    Hier sind noch ein paar weitere Möglichkeiten Astera kann Ihre ETL-Workflows transformieren: 

    • Datensynchronisation: Alle Änderungen an der Quelle werden automatisch im Ziel widergespiegelt. 
    • Niedrigere Betriebskosten: Die höhere Projektabschlussrate und die niedrigeren Kosten machen den Data Pipeline Accelerator zu einer sinnvollen Investition für jedes Unternehmen. 
    • Anpassungsfähig an Veränderungen: Änderungen im Quellschema werden automatisch im Ziel widergespiegelt, sodass das ETL-Design nicht bei jeder Änderung erneut aufgerufen werden muss.  

     Kontakt heute, um zu erfahren, wie die Astera Data Pipeline Accelerator kann Ihre Arbeitsabläufe verändern!   

    Optimieren Sie Ihre ETL-Prozesse mit Astera Datenpipeline-Beschleuniger

    Verbessern Sie Ihre ETL-Workflows durch Automatisierung für schnellere und genauere Ergebnisse.

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    Autoren:

    • Ali Sunbul
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