Eine Einführung in Active Data Governance

Die Art und Weise, wie Unternehmen Daten verwalten, hat sich im Laufe der Jahre weiterentwickelt. Data Governance Prozesse mit Schwerpunkt auf starren Verfahren und strengen Kontrolle über Datenbestände. Doch heute, in einer datengesteuerten Kultur, verfolgen moderne Unternehmen einen agilen Ansatz in Bezug auf die Datenverwaltung, bei dem es in erster Linie um die Datenzugänglichkeit und darum geht, Geschäftsbenutzern die Verantwortung für die Verwaltung und Steuerung von Daten zu übertragen. Eine aktive Datenverwaltung ist unerlässlich für gewährleisten Qualität und Zugänglichkeit bei der Verwaltung großer Datenmengen. Es bietet einen flexiblen und schnellen Ansatz für Datenmanagement, das Unternehmen beachten.

Aktive Daten-Governance verstehen

Aktive Daten-Governance ist die proaktive und kontinuierliche Verwaltung von Daten während des gesamten Lebenszyklus, um den Wert zu maximieren. Im Gegensatz zu passiven Ansätzen, die möglicherweise nur auf auftretende Probleme reagieren, antizipiert und mildert eine aktive Datenverwaltung Probleme, bevor sie sich auf das Unternehmen auswirken.

Hier ist eine Aufschlüsselung der Hauptkomponenten:

• Datenqualität: Sicherstellen, dass die Daten vollständig und zuverlässig sind. Dazu gehören regelmäßige Überwachungs-, Validierungs- und Bereinigungsprozesse, um hohe Standards einzuhalten.
• Datenprivatsphäre: Schutz privater Informationen vor unrechtmäßigem Zugriff und Gewährleistung der Einhaltung der Datenschutzgesetze und -vorschriften bei der Datenverarbeitung. Dieses umfasst die Implementierung strenger Zugriffskontrollen.
• Datensicherheit: Schutz der Daten vor Verstößen und Cyberbedrohungen durch robuste Sicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung und regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen.
• Einhaltung Gesetzlicher Vorschriften: Sicherstellen, dass die Datenverwaltungspraktiken aufeinander abgestimmt sind mit relevanten Gesetzen, wie der DSGVO, HIPAA oder CCPA.
• Lebenszyklusverwaltung: Verwaltung von Daten von der Erstellung und Erfassung über die Speicherung und Nutzung bis hin zur endgültigen Entsorgung. Dadurch wird sichergestellt, dass die Daten nützlich und in jeder Phase sicher, mit klaren Richtlinien zur Datenaufbewahrung und -löschung.

Aktive Datenverwaltung erfordert die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen und den Einsatz von Lösungen wie Datenkatalogisierungstools, automatisierter Datenherkunftsverfolgung und Verwaltungsplattformen. So können Sie Daten in ein strategisches Gut verwandeln und bessere Entscheidungen treffen. Hier sind einige wichtig Zu berücksichtigende Faktoren:

• Formalisierung bestehender Governance-Prozesse: Die meisten Organisationen verwalten ihre Daten bereits in irgendeiner Form, auch wenn sie dies nicht formell schriftlich festgehalten haben. Aktive Datenverwaltung umfasst die Übernahme dieser informellen Praktiken und die Erstellung einer Dokumentation der Prozesse, die Verbesserungen und Skalierbarkeit ermöglicht – und sicherstellt, dass die Verwaltung im gesamten Unternehmen einheitlich angewendet wird.
• Menschenzentrierter Ansatz: Eine effektive Datenverwaltung beginnt mit dem Verständnis der Rollen und Verantwortlichkeiten der beteiligten Personen. Jeder Einzelne in einer Organisation interagiert in irgendeiner Form mit Daten. Die Analyse dieser Interaktionen schafft eine klar Betriebsmodell, das sich an den bestehenden Verantwortlichkeiten orientiert und so die Formalisierung und Verbesserung von Datenverwaltungspraktiken erleichtert.
• Governance in Arbeitsabläufe integrieren: Aktive Daten-Governance integriert Richtlinien in tägliche Arbeitsabläufe und Werkzeuge Geschäftsanwender -. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Governance-Standards und -Bedingungen in die Prozesse eingebettet sind und unmittelbaren Kontext und Anleitung für die korrekte Datennutzung bieten.

Vorteile der Einführung einer aktiven Daten-Governance

Die Einführung einer aktiven Daten-Governance bietet mehrere Haupt Vorteile für Organisationen, darunter:

• Verbesserte Datenqualität und -integrität: Proaktiv erkennen und lösen Datenqualität Probleme, indem Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit durch automatisierte Validierung, Bereinigung und Anreicherung sichergestellt werden.
• Erhöhte betriebliche Effizienz: Stromlinien Datenmanagement durch Automatisierung der Erkennung, Klassifizierung und Metadatenverwaltung, Beschleunigung des Onboardings, Verbesserung der Zugänglichkeit und Ermöglichung von Selfservice-Analysen.
• Verbesserte Zusammenarbeit und Datenverwaltung: Fördert die Zusammenarbeit zwischen den Beteiligten mit einer zentralen Plattform zur Datendokumentation, -herkunft und -freigabe und fördert so eine Kultur der kollektiven Verantwortung und besseren Datenverwaltung.

Implementierung einer aktiven Daten-Governance

Organisationen brauchen eine stark Aktive Datenverwaltungsstrategie zur effektiven Verwaltung und Nutzung von Daten. In diesem Abschnitt werden die wichtigsten Schritte zum Erstellen eines aktiven Datenverwaltungsrahmens beschrieben, der Datenqualität, Compliance und Zugänglichkeit gewährleistet.

Definieren Sie Ihre Ziele

Definieren Sie zunächst klare und erreichbare Ziele für Ihr Datenverwaltungsprogramm. Zu diesen Zielen gehören die Verbesserung der Datenqualität, die Gewährleistung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, die Verbesserung der Datensicherheit oder die Förderung besserer Entscheidungsfindung. Klar definierte Ziele geben Richtung und Zweck vor und leiten die Entwicklung einer Strategie, die mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmt.

Richtlinien und Verfahren festlegen

Als nächstes entwickeln und dokumentieren Sie Richtlinien und Verfahren für die Datenverwaltung. Dazu gehört die Zuweisung von Verantwortlichkeiten für die Datenverwaltung, die Festlegung von Standards und Best Practices sowie die Beschreibung von Prozessen für die Überwachung und Verwaltung von Daten. Eine klare Kommunikation dieser Punkte stellt sicher, dass alle Beteiligten ihre Rollen und Verantwortlichkeiten verstehen.

Integrieren Sie Governance in die täglichen Aktivitäten

Stellen Sie sicher, dass Governance-Richtlinien in die täglichen Aktivitäten Ihrer Prozesse eingebettet sind. Dazu gehört die Integration von Governance-Richtlinien in vorhandene Workflows und Tools sowie die Bereitstellung von Echtzeitzugriff auf Governance-Standards und Datenkontext. Automatisierung kann dies erleichtern durch Sicherstellung einer konsistenten Anwendung der Governance-Richtlinien, wodurch ein nahtloser Datenaustausch im gesamten Unternehmen möglich wird.

Kontinuierliche Überwachung und Anpassung

Aktive Datenverwaltung ist keine einmalige Aktivität, sondern ein fortlaufender Prozess. Überwachen Sie Ihr Daten- und Verwaltungsprogramm kontinuierlich, um die Wirksamkeit sicherzustellen. Dieser Prozess umfasst:

• Regelmäßig Überprüfen der Datenqualität und Compliance-Kennzahlen.
• Anpassen von Richtlinien basierend auf Feedback und Leistungsdaten.
• Providing Laufende Schulungen und Unterstützung, um die Einhaltung der Governance-Praktiken sicherzustellen.

Implementieren Sie Data Governance Tools

Invest in Data-Governance-Tools um den Prozess zu automatisieren und zu vereinfachen. Suchen Sie nach einer einheitlichen Lösung, um Governance-Aktivitäten zu zentralisieren und zu rationalisieren. Sie sollte über Datenqualitätsfunktionen verfügen, die die Datenvalidierung und -bereinigung automatisieren können, um hohe Standards einzuhalten. Suchen Sie außerdem nach Datenkatalogfunktionen, die eine einfache Datenermittlung und -verwaltung ermöglichen. Wählen Sie Tools, die Ihren spezifischen Anforderungen entsprechen, und stellen Sie sicher, dass sie sich nahtlos in Ihre vorhandene Datenarchitektur integrieren lassen.

Einheitliche codefreie Umgebungen und Automatisierung

Eine einheitliche codefreie Umgebung und Automatisierung sind für eine erfolgreiche aktive Datenverwaltung unerlässlich. Sie bieten mehrere Vorteile. Die Effizienz und die flache Lernkurve sind die wesentlichen Vorteile, da codefreie Umgebungen die Governance auch für nichttechnische Benutzer zugänglich machen, die Beteiligung erweitern und die Compliance verbessern. Effizienz ist ein weiterer wichtiger Vorteil, da die Automatisierung den Aufwand manueller Governance-Aufgaben reduziert und eine Echtzeitüberwachung und schnelle Reaktion auf Probleme ermöglicht.

Durch die Integration dieser Elemente in Ihre aktive Datenverwaltungsstrategie können Sie ein effizienteres, effektiveres und anpassungsfähigeres Verwaltungsframework erstellen und Daten in ein strategisches Kapital verwandeln.

Fazit

Aktive Datenverwaltung erfreut sich aufgrund ihres proaktiven und flexiblen Ansatzes zur Verwaltung von Daten zunehmender Beliebtheit. Aktive Datenverwaltung ermöglicht es Unternehmen, die Datenqualität zu verbessern, die Compliance zu verbessern und bessere Entscheidungen zu treffen. Durch die schnelle Anwendung dieses Ansatzes sind Unternehmen in der Lage, ihre Daten in ein strategisches Gut zu verwandeln und das Beste daraus zu machen.

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