KI ist nicht mehr nur ein Werkzeug. Sie bewältigt heute komplexe Aufgaben mit minimalem menschlichen Eingriff und minimaler Aufsicht. Dieser transformative Wandel hat zu Folgendem geführt: Agentische KI, wo KI-gestützte Systeme Entscheidungen treffen, sich an neue Informationen anpassen und Arbeitsabläufe abteilungsübergreifend automatisieren.

Von der Beantwortung von Kundenanfragen bis zur Verwaltung von Finanzdaten verändern diese KI-gesteuerten Agenten die Arbeitsweise von Unternehmen. Unternehmen nutzen sie, um die Effizienz zu steigern, die Entscheidungsfindung zu verbessern und den manuellen Aufwand in Kundenservice, Vertrieb, Marketing, Personalwesen, IT und Finanzen zu reduzieren.

Um Ihnen das Potenzial der agentenbasierten KI zu zeigen (nicht zu erklären), behandeln wir die zehn wichtigsten Beispiele für agentenbasierte KI, die Unternehmen dabei helfen, Aufgaben zu automatisieren, Abläufe zu optimieren und die Produktivität zu verbessern.

Agentische KI: Was ist das?

Agentische KI bezeichnet künstliche Intelligenzsysteme, die so konzipiert und entwickelt wurden, dass sie autonom handeln und Entscheidungen treffen. Diese Systeme sind in der Lage, komplexe, mehrstufige Aufgaben zur Verfolgung definierter Ziele ohne oder mit eingeschränkter menschlicher Aufsicht und Intervention auszuführen.

Agentische KI kombiniert die Flexibilität und generativen Fähigkeiten von Große Sprachmodelle (LLMs) wie Claude, DeepSeek-R1, Gemini usw., mit der Genauigkeit herkömmlicher Softwareprogrammierung.

Agentische KI agiert autonom durch den Einsatz von Technologien wie Natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Reinforcement Learning (RL), Machine Learning (ML)-Algorithmen und Wissensrepräsentation und -schlussfolgerung (KR).

Im Vergleich zu generative KI, die stärker auf Benutzereingaben reagiert, ist die agentenbasierte KI proaktiver. Diese Agenten können sich an Veränderungen in ihrer Umgebung anpassen, da sie die entsprechende Handlungsfähigkeit besitzen, d. h. Entscheidungen auf Grundlage ihrer Kontextanalyse treffen.

Agentische KI: Warum ist es für Sie wichtig?

Der Einsatz agentenbasierter KI in Unternehmenssoftware lag im Jahr 1 bei 2024 %. Gartner prognostiziert, dass dieser Wert bis 33 bei unglaublichen 2028 % liegen wird. Wir glauben, dass er sogar noch höher sein wird!

Warum? Denn sobald das Potenzial voll ausgeschöpft ist, können Sie tief und fest schlafen. Ihre agentenbasierten KI-Workflows können dann drei bis fünf Systeme Ihres Unternehmens verwalten, Terabyte an Daten in Sekundenschnelle analysieren und selbstständig über die notwendigen Maßnahmen entscheiden.

Wir verstehen Ihre Skepsis. Agentische KI steckt noch in den Kinderschuhen (obwohl es bereits einige beeindruckende Anwendungsfälle gibt!). Für Unternehmen ist jedoch jetzt der richtige Zeitpunkt, in agentische KI zu investieren. Von Mikroautomatisierungen bis hin zu groß angelegten, unabhängigen Workflows – agentische KI wird unsere Arbeitsweise grundlegend verändern.

Erstellen Sie KI-Agenten in Stunden statt in Wochen

Astera nimmt Ihnen die mühsame Arbeit beim Erstellen von KI ab. Mit unserem visuellen Builder können Sie KI-Agenten per Drag-and-Drop, einer umfangreichen Funktionsbibliothek und einer Vielzahl vorgefertigter Vorlagen entwerfen, entwickeln und bereitstellen.

Nehmen Sie Kontakt mit uns auf, um mehr zu erfahren.

Top 10 Beispiele für agentenbasierte KI für Unternehmen

1. Kundendienstmitarbeiter

Agentische KI für den Kundensupport geht über die grundlegende Chatbot-Funktionalität hinaus. Diese Agenten verstehen geschäftsspezifische Terminologie, beziehen Informationen aus Wissensdatenbanken und beantworten Kundenanfragen in Echtzeit. Wenn ein Problem menschliche Aufmerksamkeit erfordert, leiten sie es mit vollständigem Kontext an das richtige Team weiter und sorgen so für ein reibungsloses Erlebnis für jeden Kunden.

Funktionsweise des Produkts Ein Kunde startet einen Live-Chat und fragt nach einer Rückerstattung. Die KI ruft sofort die Bestelldetails ab, überprüft die Rückgabebedingungen und bearbeitet die Rückerstattungsanfrage – alles innerhalb von Sekunden. Tritt ein Problem auf, wird der Fall mit einer vollständigen Gesprächszusammenfassung an einen Mitarbeiter weitergeleitet, sodass der Kunde sich nicht wiederholen muss.

Die KI kann außerdem Berichte zu den Fällen weitergeben, die sie selbstständig gelöst hat, um Feedback von menschlichen Mitarbeitern zu erhalten. Auf diese Weise kann sie lernen und ihre Leistung im Laufe der Zeit verbessern.

Ergebnisse:

• Schnellere Reaktionszeiten,
• reduziertes Support-Ticket-Aufkommen,
• und ein Kundenserviceteam, das sich auf höherwertige Interaktionen statt auf sich wiederholende Fragen konzentrieren kann.

Bei Agentic AI geht es nicht darum, menschliche Unterstützung zu ersetzen. Es geht darum, sie zu befähigen, intelligenter und effizienter zu arbeiten und gleichzeitig eine 24/7-Verfügbarkeit ohne zusätzliche Kosten sicherzustellen.

2. Handelsvertreter

Was wäre, wenn Ihr bester Verkäufer rund um die Uhr arbeiten würde, nie einen Folgetermin versäumen und jedes Mal den perfekten Pitch liefern würde? Vertriebs-KI-Agenten machen das möglich. Nicht indem sie Ihr Team ersetzen, sondern indem sie ihm einen leistungsstarken Assistenten zur Seite stellen, der die Kontaktaufnahme optimiert, Leads priorisiert und Geschäfte vorantreibt.

Diese Agenten können das Kundenverhalten analysieren, überzeugende, personalisierte Nachrichten verfassen und potenzielle Kunden im richtigen Moment über das richtige Medium ansprechen, um den Vertriebsteams dabei zu helfen, mehr Geschäfte abzuschließen.

Funktionsweise des Produkts A Technologie Das Unternehmen setzt einen KI-Vertriebsagenten ein, um vielversprechende Leads zu identifizieren, hyperpersonalisierte E-Mails zu erstellen und automatisch Meetings zu buchen. Der KI-Agent verfolgt das Engagement, verfeinert Nachrichten in Echtzeit und bietet Vertriebsmitarbeitern vielversprechende Handlungsmöglichkeiten.

Ergebnisse:

• Mehr abgeschlossene Geschäfte,
• weniger Leads, die durch die Maschen schlüpfen,
• und ein Vertriebsteam, das weniger Zeit mit sich wiederholenden Aufgaben verbringt und mehr Zeit für den Aufbau von Beziehungen und den Abschluss von Geschäften hat.

3. Marketing-Agenten

Marketingteams jonglieren mit Content-Erstellung, Kampagnenmanagement und Kundenbindung und müssen dabei stets mit den sich ändernden Trends Schritt halten. KI-gestützte Marketing-Agenten unterstützen Sie bei der Erstellung von Kampagneninhalten, der Analyse von Leistungsdaten und der Empfehlung von Optimierungen. Sie unterstützen Sie bei allem, von Social-Media-Posts bis hin zu E-Mail-Betreffzeilen, und sorgen für kreative, personalisierte und datengesteuertes Marketing Bemühungen für verschiedene Kundensegmente und Personas.

Funktionsweise des Produkts Eine FMCG-Marke setzt einen KI-Marketing-Agenten ein, um Produktbeschreibungen zu erstellen, Social-Media-Anzeigen zu generieren und E-Mail-Kampagnen zu personalisieren. Der Agent verfolgt das Kundenengagement, identifiziert Trendthemen und schlägt Inhaltsanpassungen vor, um die Wirkung zu maximieren.

Ergebnisse:

• Mehr Conversions,
• höherer ROI,
• und höhere Umsätze.

KI-gesteuertes Marketing stellt sicher, dass die richtige Botschaft das richtige Publikum zur richtigen Zeit erreicht, was den Umsatz steigert und gleichzeitig den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Kampagnendurchführung reduziert.

4. Analyse-Agenten

Unternehmen generieren riesige Datenmengen. Diese in Echtzeit zu nutzen, bietet die Chance, einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. KI-Agenten, eingebettet in Datenanalyse Workflows können dies vereinfachen, indem sie Daten aus verschiedenen Quellen abrufen, Berichte erstellen und wichtige Erkenntnisse bei Bedarf zusammenfassen. Sie helfen Teams, über statische Dashboards hinauszugehen und sofort auf die benötigten Informationen zuzugreifen.

Funktionsweise des Produkts Ein Finanzdienstleistungsunternehmen nutzt einen KI-Analyseagenten, um Daten aus Vertriebs-, Marketing- und Kundensupportplattformen zu aggregieren. Der Agent erstellt benutzerdefinierte Berichte, hebt Trends hervor und bietet Führungskräften Echtzeit-Einblicke in Umsatzentwicklung und Kundenverhalten.

Ergebnisse:

• Schnellere Entscheidungsfindung,
• tiefere Datentransparenz,
• und fundiertere Geschäftsstrategien.

KI beseitigt den Engpass der manuellen Berichterstattung und ermöglicht es Teams, auf der Grundlage von Erkenntnissen zu handeln, anstatt Zeit mit dem Sammeln, Zusammenstellen und Umwandeln von Daten zu verbringen.

Wenn Sie Ihre Daten kennen, können Sie Ihre KI erstellen

Astera Ermöglicht Fachexperten in praktisch jedem Bereich, KI-Agenten in Stunden statt Wochen zu erstellen. Nutzen Sie einfach Drag-and-Drop oder unsere Vorlagen, um Agenten mühelos zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen.

Mehr lesen

5. Personalvertreter

HR-Teams bearbeiten ständig Mitarbeiterfragen – von Sozialleistungen und Richtlinien bis hin zu Onboarding-Verfahren. KI-gestützte HR-Agenten liefern umgehend präzise Antworten. Das reduziert die Arbeitsbelastung der HR-Mitarbeiter und stellt sicher, dass die Mitarbeiter die benötigten Informationen ohne Verzögerung erhalten.

Funktionsweise des Produkts Ein multinationaler Konzern setzt einen KI-HR-Agenten ein, um Mitarbeiteranfragen zu Urlaubsregelungen, Krankenversicherungsleistungen und Gehaltsabrechnung zu bearbeiten. Der Agent ruft Informationen aus internen HR-Systemen und Richtliniendokumenten ab und beantwortet diese schnell per Chat oder E-Mail. Bei komplexen Anfragen wird das Problem mit allen relevanten Informationen an einen HR-Spezialisten weitergeleitet.

Ergebnisse:

• Schnellere Reaktionszeiten,
• reduzierter Verwaltungsaufwand,
• und ein effizienteres HR-Team.

Mitarbeiter erhalten sofortigen Zugriff auf wichtige Informationen, während sich HR-Experten auf strategische Initiativen konzentrieren können, anstatt auf Routineanfragen zu antworten.

6. IT- und Helpdesk-Agenten

Technische Probleme können die Produktivität beeinträchtigen – sei es ein vergessenes Passwort oder ein Softwarefehler. KI-gestützte IT- und Helpdesk-Agenten sorgen für einen reibungslosen Betrieb, indem sie alltägliche technische Probleme lösen, Benutzer durch die Fehlerbehebung führen und die Ticketerstellung automatisieren. Durch die Verkürzung der Reaktionszeiten helfen sie den Mitarbeitern, sich auf ihre Arbeit zu konzentrieren, anstatt auf den IT-Support zu warten.

Funktionsweise des Produkts A Fachleute des Gesundheitswesens  die Entscheidungsfindung verbessern. Die Institution setzt einen KI-IT-Agenten ein, um ihr medizinisches Personal zu unterstützen, das auf elektronische Gesundheitsakten (EHR) und Telemedizin-Plattformen angewiesen ist, und stellt gleichzeitig sicher, HIPAA-KonformitätWenn Ärzte oder Pflegekräfte auf Anmeldeprobleme, Systemverzögerungen oder Softwarefehler stoßen, schlägt der KI-Agent sofort Schritte zur Fehlerbehebung vor. Bei kritischen Problemen wird der Fall mit vollständigen Diagnosedetails an die IT weitergeleitet, wodurch die Lösungszeit verkürzt wird.

Ergebnisse:

• Die Mitarbeiter verbringen weniger Zeit mit der Bearbeitung von IT-Problemen und können sich mehr auf die Bereitstellung hochwertiger Dienste konzentrieren.
• Eine schnellere Fehlerbehebung stellt außerdem sicher, dass die Teams ununterbrochenen Zugriff auf wichtige Systeme haben, was die Effizienz verbessert und den Stress in Situationen mit hohem Risiko reduziert.

7. Dokumentenverarbeitungsagenten

Manuelle Dateneingabe und Dokumentenverarbeitung verlangsamen Geschäftsabläufe und erhöhen das Fehlerrisiko. KI-gestützte Dokumentenverarbeitungsagents beseitigen diese Ineffizienzen, indem sie Daten aus verschiedenen Dokumenten extrahieren, validieren und in interne Systeme integrieren – alles ohne menschliches Eingreifen.

Funktionsweise des Produkts An Versicherung Unternehmen nutzt eine KI-Dokumentenverarbeitung Agent zur Bearbeitung eingehender Schadensfälle. Der Agent scannt Schadensformulare, extrahiert die Daten des Versicherungsnehmers, gleicht die Informationen mit internen Datenbanken ab und leitet den Schadensfall an die zuständige Abteilung weiter. Sollten Datenabweichungen auftreten, kennzeichnet der Agent diese zur Überprüfung durch einen Mitarbeiter.

Ergebnisse:

• Schadenbearbeitung wird schneller, genauer und weniger arbeitsintensiv.
• Die Mitarbeiter verbringen weniger Zeit mit der wiederholten Dateneingabe und können sich auf Aufgaben mit höherem Wert konzentrieren.
• Die Schadensabwicklung der Kunden wird schneller genehmigt, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit und Kundenbindung führt.

8. Finanz- und Beschaffungsagenten

Finanzen und Beschaffungsteams bearbeiten einen ständigen Strom von Rechnungen, Budgetberichten und Lieferantenkommunikation. KI-gestützte Agenten optimieren diese Prozesse, indem sie Budgetzusammenfassungen erstellen, Lieferantendaten verarbeiten und auf Finanzanfragen antworten. So wird an jedem Tag der Woche ein reibungsloserer Finanzbetrieb gewährleistet.

Funktionsweise des Produkts Ein Fertigungsunternehmen setzt einen KI-basierten Finanzagenten für den Rechnungsabgleich ein. Der Agent gleicht eingehende Rechnungen mit Bestellungen und Zahlungsbelegen ab, kennzeichnet Abweichungen und leitet Genehmigungen automatisch an die zuständigen Beteiligten weiter. Er beantwortet auch routinemäßige Finanzanfragen, beispielsweise zum Budgetstatus oder zu Zahlungsfristen von Lieferanten.

Ergebnisse:

• Schneller Rechnungsverarbeitung, weniger Fehler und verbessertes Cashflow-Management.
• Finanzteams verbringen weniger Zeit mit manuellen Abstimmungen und mehr Zeit mit der strategischen Finanzplanung.
• Lieferanten erhalten pünktliche Zahlungen, was die Geschäftsbeziehungen stärkt und einen reibungslosen Ablauf der Lieferkette gewährleistet.

9. RAG-Agenten (Retrieval-Augmented Generation)

Unternehmen speichern große Mengen an Wissen in Dokumenten, Verträgen und internen Datenbanken. Das schnelle Auffinden der richtigen Informationen kann jedoch zu schnelleren und fundierteren Entscheidungen führen. Mit Retrieval-Augmented Generation (RAG)KI-Agenten dringen durch das Rauschen vor, indem sie relevante Erkenntnisse abrufen und auf der Grundlage von Unternehmensdaten präzise Antworten generieren.

Funktionsweise des Produkts A Anwaltskanzlei integriert RAG Agenten unterstützen Rechtsanwaltsfachangestellte bei der Vertragsanalyse. Anstatt Seiten mit Rechtsvereinbarungen manuell zu durchforsten, stellen sie dem KI-Agenten gezielte Fragen. Der Agent ermittelt relevante Klauseln, fasst Schlüsselbegriffe zusammen und hebt Risiken basierend auf der Rechtsprechung und kanzleispezifischen Richtlinien hervor.

Ergebnisse:

• Schnellere Vertragsprüfung,
• reduzierte Forschungszeit,
• und fundiertere Entscheidungsfindung.

Rechtsteams können sich auf Analysen auf hoher Ebene konzentrieren, während die KI dokumentenintensive Aufgaben übernimmt. So wird die Effizienz verbessert, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen.

10. Workflow-Automatisierungsagenten

Vernetzte Prozesse können Abläufe beschleunigen und Engpässe zwischen Abteilungen reduzieren. Mit KI-gestützten Workflow-AutomatisierungUnternehmen können Geschäftsfunktionen optimieren, indem sie Systeme verbinden, Übergaben automatisieren und einen reibungslosen Aufgabenübergang zwischen den Teams sicherstellen.

Funktionsweise des Produkts A Logistik Das Unternehmen setzt einen Workflow-Automatisierungsagenten zur Verwaltung der Versandabwicklung ein. Bei einer Bestellung überprüft der Agent die Lagerbestände, erstellt Versandetiketten, aktualisiert das Tracking-System und benachrichtigt den Kunden – ganz ohne manuelle Eingriffe. Bei Verzögerungen wird das Problem mit allen Informationen und Empfehlungen an das zuständige Team weitergeleitet.

Ergebnisse:

• Schnellere Auftragsabwicklung,
• weniger manuelle Fehler,
• und ein nahtloseres Kundenerlebnis.

Teams verschwenden keine Zeit mehr mit redundanten Aufgaben und können sich auf wertvolle Arbeit konzentrieren, während der Betrieb weiterhin effizient läuft.

Fazit

Nachdem Sie nun einige erstaunliche Beispiele für agentenbasierte KI gesehen haben, welche Prozesse möchten Sie zuerst automatisieren?

Bei Astera Mit AI Agent Builder müssen Sie sich keine Gedanken mehr machen und müssen sich nicht entscheiden. Mit unserer visuellen, agentenbasierten AI-Builder-Plattform können Sie Agenten erstellen, die sich mit Ihren Unternehmensdaten verbinden und echte Geschäftsaufgaben automatisieren.

Erwecken Sie Ihre Agenten-KI zum Leben mit Astera

Sag es weiter. KI-Agenten zu entwickeln ist nicht mehr kompliziert. Mit Astera KI-Agenten-Builderkönnen Sie KI-Agenten per Drag & Drop konfigurieren in Stunden – nicht Monaten.

Du kannst dich Test, verfeinern und optimieren Sie in Ihrer lokalen Umgebung und stellen sicher, dass sie vor der Bereitstellung einen echten Mehrwert bieten, egal ob es sich um auf dem Gelände, Cloudoder Hybride. Ja, Astera kann sie alle machen.

Plus mit Astera's branchenführende integrierte ETL-TechnologieIhre KI-Agenten integrieren sich nahtlos in alle Ihre Datenbanken, Dateien, APIs und Unternehmensanwendungen und sorgen so für eine mühelose Datenkonnektivität. Das Ergebnis? KI-Agenten, die auf Ihre Daten trainiert.

Das Beste daran ist, dass jeder – egal ob Betriebs-, Finanz-, Personal-, Kundensupport- oder IT-Team – innerhalb von Stunden KI-Agenten erstellen kann, ohne auf technische Teams warten zu müssen.

Von der Automatisierung von Kundenanfragen und der Optimierung der Beschaffung bis hin zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Verträgen können Sie eine KI erstellen, die anhand Ihrer Daten trainiert wird und für Ihr Unternehmen arbeitet.

Ihre Daten, Ihre KI, erstellt von Ihrem Team. Bereit zum Start? Vernetzen Sie sich mit uns um die Zukunft der agentenbasierten KI live mitzuerleben.