Serververbesserungen, verbesserte Benutzeroberfläche und ein umfassendes Data Warehouse-Automatisierungsmodul — Centerprise 9 ist unsere Lösung der nächsten Generation, um alle Ihre Datenintegrations- und Lageranforderungen zu erfüllen.
In den letzten Jahren haben wir deutliche Verbesserungen in Astera Centerprise. Unser Team konzentrierte sich auf mehrere Innovationen und Fixes, um eine robustere und agilere Datenintegrationslösung zu schaffen, mit der Sie Ihre Daten effektiver extrahieren, bereinigen, transformieren, validieren und laden können.
In unserem letzten Update haben wir eine Produktionsversion unseres API-Browsers eingeführt und die Cloud-Zugänglichkeit verbessert. Mit der Veröffentlichung von Astera Centerprise 9treiben wir unsere Mission voran, eine umfassende End-to-End-Datenverwaltungsplattform zu schaffen, die Benutzer in einer Reihe von Anwendungsfällen von der Datenaufnahme und -nutzung bis hin zu erweiterten Berichten im Data Warehouse unterstützen kann.
Sehen wir uns die Neuerungen und Verbesserungen in dieser Version an:
Einführung eines brandneuen Data Warehousing-Moduls
Wir haben ein brandneues Data-Warehousing-Automatisierungstool eingeführt: Astera Data Warehouse Builder (DWB) 9.0. Es nutzt Centerprises robusten ETL- und ELT-Funktionalitäten und erweitert sie um eine Reihe von Funktionen, die es Benutzern ermöglichen, in wenigen Monaten fertige BI-Systeme zu entwickeln.
Den Kern des Produkts bildet der umfassende Datenmodell-Designer, der alle Funktionen bietet, die Sie zum Entwerfen, Testen und Bereitstellen Ihres Data Warehouse-Schemas benötigen.
Mit ADWB können Sie Quellsysteme in wenigen Minuten zurückentwickeln oder von Grund auf neu erstellen. Die Modelle können mit wenigen Klicks überprüft werden, um sicherzustellen, dass die verfügbaren Metadaten korrekt sind und die Beziehungen zwischen den Entitäten richtig definiert sind.
Von dort aus können Sie ein umfassendes Schema für Ihr Data Warehouse erstellen. ADWB wird komplett mit erweiterten Dimensionsmodellierungsoptionen geliefert, einschließlich Dimension, Daten-/Zeitdimension und Faktentabellen. Sie können auch Metadatenelemente konfigurieren, um Primärschlüssel und Ersatzschlüssel zuzuweisen oder zu definieren, wie das Data Warehouse mit verschiedenen SCD-Typen umgeht.
Sobald die Verifizierung abgeschlossen ist, können diese Modelle in einer Datenbank Ihrer Wahl vorwärts entwickelt werden. Wir bieten eine Reihe von On-Premise- und Cloud-Datenbanken zur Auswahl, einschließlich der führenden Plattformen wie Amazon Redshift und Microsoft Azure.
Beim Laden des Data Warehouse kommen unsere bestehenden ETL/ELT-Funktionalitäten zum Tragen. ADWB hat unserer Toolbox dedizierte Fakten- und Dimensionslader hinzugefügt. Anstatt komplexe Datenflüsse zu erstellen, können Sie jetzt ein Quellsystem oder eine Tabelle auswählen und sie einem Loader zuordnen, während Sie alle erforderlichen Transformationen mithilfe unserer integrierten Transformations-Toolbox anwenden.
Das Produkt unterstützt die hierarchische Zuordnung von Quelldatenmodellen zum Ziel-Data Warehouse über ein dediziertes Datenmodell-Abfrageobjekt, das die Datenzuordnung während des ETL-Prozesses erheblich beschleunigt.
Astera Data Warehouse Builder verfügt auch über ein robustes OData-Servicemodul, mit dem Sie das Data Warehouse für Abfragen von führenden BI- und Visualisierungstools wie PowerBI, Tableau, Domo und anderen zur Verfügung stellen können.
Verbesserungen der Benutzeroberfläche für eine bessere Erfahrung
Wir haben einige Anpassungen an der Benutzeroberfläche der neuesten Version von . vorgenommen Astera Centerprise. Die bemerkenswerteste Änderung ist die Sichtbarkeit des Serverstatus auf der rechten Seite des Hauptfensters Centerprise Symbolleiste. Jetzt können Sie den Verbindungsstatus auf einen Blick überprüfen.
Darüber hinaus haben wir einige Symbole oben im Server-Explorer entfernt, um die Übersichtlichkeit zu verringern. Diese Optionen sind jetzt in Kontextmenüs mit der rechten Maustaste verfügbar.
Serverbezogene Verbesserungen
In Centerprise 9.0 haben wir die Server Connect-Benutzeroberfläche für Instanzen geändert, in denen die Serververbindung getrennt ist. In diesem Szenario sind Optionen — einschließlich Raster- und Symbolleistenschaltflächen im Job Scheduler, Job Monitor und Server Log — werden deaktiviert oder entfernt und der Benutzer benachrichtigt, wenn die Verbindung getrennt wird. Diese Funktionen sind verfügbar, sobald die Konnektivität wiederhergestellt ist.
Wir haben auch unnötige Popups reduziert, die den Benutzer benachrichtigen, dass der Server ausgefallen ist. Angesichts der Verfügbarkeit der Serverstatusoption (siehe oben) führt diese Änderung zu einer nahtloseren Benutzererfahrung.
Ändern Sie Ihr Benutzerpasswort mit Leichtigkeit
Viele unserer Benutzer baten uns, ihnen die Flexibilität zu geben, ihr Passwort von der Seite aus zu ändern Centerprise Kunden.
Unser neues Update enthält diese Funktionalität, mit der Sie Ihre Anmeldeinformationen in einem einfachen zweistufigen Prozess aktualisieren können:
- Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf Standardclusterknoten begann Server-Explorer (Diese Funktion ist auch über das Benutzermenü in der oberen Symbolleiste verfügbar.)
- Wähle aus Passwort ändern im Kontextmenü.
Diese Funktion führt zu einer einfachen Sicherheitswartung und verbessert die Benutzerfreundlichkeit, indem Sie die Benutzeranmeldeinformationen nach Belieben ändern können.
Vorschau von Daten und Ausführen von Jobs auf einem Remote-Server
Wir haben der Registerkarte Cluster-Einstellungen ein Kontrollkästchen hinzugefügt, um anzuzeigen, wann Client und Server auf demselben Computer oder Netzwerk vorhanden sind. Wenn Sie beispielsweise einen Auftrag vom Client in einem lokalen Netzwerk senden, das eine Verbindung zu einem Centerprise Server, der auf einer Cloud-VM-Instanz ausgeführt wird.
Wenn Sie diese Option aktivieren, wird das Centerprise Client, um ein Mini-Archiv mit dem Flow-Dokument und allen Abhängigkeiten (Sub-Flows, Shared Actions usw.) zu erstellen, wenn ein Job ausgeführt oder Daten in der Vorschau auf dem Cloud-Server angezeigt werden.
Bitte beachten Sie, dass diese Funktion die eigentlichen Daten nicht über WAN an den Cloud-Server überträgt. Der Cloud-Server muss auf die Daten zugreifen können, damit der Flow erfolgreich ist.
Jobplanung/Bereitstellung
Wir haben einige Änderungen am Job Scheduler vorgenommen, um das Bearbeiten des Zeitplanrasters beim Speichern eines Zeitplans nicht zuzulassen. Dies ist bei entfernten Servern von Vorteil, bei denen die Verarbeitung der Speicheranforderung einige Sekunden dauern kann.
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