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Die automatisierte, Kein Code Datenstapel

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5 Anzeichen dafür, dass Ihr KMU sein Data Warehouse bereitstellen muss

Februar 1st, 2024

 

In einer utopischen Welt verlässt sich Ihr „datengesteuertes“ KMU auf Daten, um das Wachstum zu beschleunigen Business Intelligence (BI) und umsichtige Entscheidungsfindung. Allerdings gelingt es nur sehr wenigen KMU, das wahre Potenzial ihrer Daten für BI zu erschließen, da ihnen ein robustes Data Warehouse fehlt. 

Gemäß einer Big Data Analytics-Marktstudieist Data Warehousing eine der wichtigsten Technologien für eine effektive BI-Architektur. Wenn die Analyse großer Mengen organisierter Daten und das Ableiten von sofortigen Erkenntnissen überwältigend werden, dann ist die Zeit für die Bereitstellung Ihres eigenen Data-Warehouse-Tools nah! 

Data Warehousing und Business Intelligence  

A Data Warehousing (DWH) ist eine zentralisierte Plattform, die Daten aus mehreren, unterschiedlichen Quellen konsolidiert, speichert und standardisiert, um Geschäftsanwendern einen umfassenden, ganzheitlichen Überblick über Unternehmensdaten zu geben. So gehen Business Intelligence und Data Warehousing Hand in Hand. Aus BI-Perspektive hilft die ganzheitliche Sicht von DWH – bestehend aus historischen und aktuellen Daten – dabei, aussagekräftige Einblicke und Prognosen zu generieren. 

In einem modernen Geschäftsumfeld haben alle Unternehmen täglich mit großen Datenmengen zu tun. Bei all diesen Daten und ihren heterogenen Quellen, zB verschiedenen ERP- und CRM-Systemen, den Überblick zu behalten, ist eine anspruchsvolle Aufgabe. Umgekehrt ist eine einheitliche Ansicht dieser Daten eine Grundvoraussetzung für die Erstellung intelligenter Berichte, die Erkennung von Trends und die Formulierung von Geschäftsstrategien.  

Hier kommt ein Data Warehouse, um den Tag zu retten!  

Ein effektiv bereitgestelltes Data Warehouse verbessert den Datenzugriff, die Sicherheit, die Datenkonformität und -qualität sowie die BI-Berichterstellung. Indem Geschäftsanwendern die richtigen Daten zugänglich gemacht werden, dient sie als Grundlage für eine leistungsstarke BI-Strategie. 

Moderne cloudbasierte Data-Warehouse-Tools sind außerdem mit Funktionen wie ausgestattet Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) Funktionalität, Datenherkunfts- und Metadatenverwaltungsfunktionen. 

Bedeutung von Data Warehousing für KMU

Zuverlässige Entscheidungsfindung durch robuste schlüsselfertige Data-Warehousing-Services

Data Warehousing ermöglicht es KMUs, zuverlässige Entscheidungen auf der Grundlage intelligenter Erkenntnisse zu treffen.

KMU schaffen es oft nicht, mit großen, datengetriebenen Unternehmen um Marktanteile zu konkurrieren. Viele große Organisationen haben dies bereits getan reife Stadien erreicht der BI-Technologie, während kleinere Firmen hinterherhinken. Dies liegt zum Teil daran, dass größere Unternehmen als erste das Potenzial der BI-Architektur erkannt haben, und zum Teil daran, dass sie umfassend in Analytics und BI-Architektur wie moderne Data-Warehouse-Tools investiert haben. 

Andererseits hatten kleinere Unternehmen nicht die Ressourcen, um in eine BI-Architektur ähnlicher Größenordnung zu investieren. Fortschritte bei den BI-Tools – wie z. B. Cloud-Data-Warehouses – befähigen jetzt auch KMU, intelligente BI einzusetzen.  

Nur mit einer modernen Data-Warehouse-Architektur, die Ihr BI-System unterstützt, kann Ihr KMU agile, wachstumsorientierte Entscheidungen auf der Grundlage genauer, einheitlicher Echtzeitdaten treffen.  

5 Anzeichen dafür, dass es an der Zeit ist, Ihr Data Warehousing zu beschleunigen: 

Wann sollten Sie Ihr Data Warehouse bereitstellen? Nun, hier sind 5 Anzeichen dafür, dass Ihr KMU sein Data Warehouse so früh wie möglich bereitstellen muss.   

Langsamere Berichtszeiten: 

Eine effektive BI- und Datenanalysestrategie beruht auf Genauigkeit und Geschwindigkeit. Eine schnellere Berichterstattung in KMU bedeutet schnellere Entscheidungen und intelligentere Reaktionen, insbesondere in Zeiten sich schnell ändernder Geschäftsumgebungen.  

Ein DWH verbessert die Berichterstellung, indem alle Ihre Daten aus unterschiedlichen Quellen auf einer zentralen Plattform konsolidiert werden, auf die relevante Interessengruppen zugreifen können. Darüber hinaus berücksichtigen moderne Data Warehouses Änderungen an Daten durch die Nutzung langsam wechselnde Dimensionen (SCDs). Dies sind Dimensionen in einer Datenbank, die sich ändern können, z. B. primärer Kontakt oder Adresse. Daher haben Manager immer rechtzeitig Zugriff auf genaue, granulare und aktuelle Daten, die gerade für die BI-Berichterstellung geeignet sind. 

Verwendung von Tabellenkalkulationen zum Speichern von Daten: 

Die Verwendung von Tabellenkalkulationen war schon immer eine großartige Möglichkeit, Daten über alle Geschäftsfunktionen hinweg zu speichern und zu analysieren. Sie werden jedoch überwältigend träge, wenn sie mit zu vielen Daten belastet werden. Darüber hinaus verwenden verschiedene Abteilungen häufig unterschiedliche Formate und Metadaten in ihren Dateien, was zu Inkohärenzen bei der Speicherung von Daten führt.  

Wenn Sie Tabellenkalkulationen als primäre Datenquelle verwenden, sollten Sie Ihre BI-Architektur möglicherweise mit einem DWH aktualisieren. Durch den Kauf eines schlüsselfertigen DWH-Service können Sie Daten auf einer einzigen Plattform standardisieren und so die Zeit verkürzen, die zum Erfassen von Daten für Berichte benötigt wird. Jetzt müssen Sie nicht mehr manuell verschiedene Blätter überprüfen, die über verschiedene Abteilungen verteilt sind, nur um einen einzigen BI-Bericht zu erstellen. 

Von Daten überwältigt werden:

Jeden Tag mit Unmengen von Daten umzugehen und sie dann für BI-Analysen zu nutzen, kann gelinde gesagt überwältigend sein. Das Vorhandensein eines Data Warehouse rationalisiert jedoch das Sammeln und Verwenden dieser Daten und macht den Prozess effizient und nahtlos. 

Laut Schätzungen irgendwo dazwischen 60% zu 95% der Daten eines Unternehmens liegen ungenutzt. Stellen Sie sich vor, wie nützlich es wäre, wenn all diese Rohdaten unter Kontrolle gebracht und für BI verwendet werden könnten. Dies ist, was ein Data Warehouse tut, wenn es alle Ihre Daten speichert in einem strukturierten Format, bereit für die Analyse.  

Sobald Sie eine moderne Data-Warehouse-Architektur eingerichtet haben, können Sie den Fluss all Ihrer Daten in eine einzige Quelle oder Plattform automatisieren. Jetzt können Sie ein ganzheitliches Bild Ihrer Daten sehen, ohne alle Datenquellen einzeln manuell analysieren zu müssen. 

Abweichungen in BI-Berichten: 

Diskrepanzen in Daten und Berichten sind immer besorgniserregend, da sie die Qualität der Business Intelligence eines KMU beeinträchtigen. Mit einem schlüsselfertigen DWH-Service können sich KMU jedoch immer auf konsistent genaue Daten verlassen, die zur Generierung genauer Erkenntnisse verwendet werden können.  

 

Schlüsselfertige Data-Warehouse-Services beseitigen Diskrepanzen, indem sie Daten in Silos vereinheitlichen und ein vollständiges Bild der Daten liefern, das allen relevanten Analysten und BI-Anwendern zur Verfügung steht. Datenberichte beginnen schließlich, genaue Erkenntnisse und bemerkenswerte Entscheidungen abzuleiten.  

Notwendigkeit zur Verbesserung der Datenqualität: 

Probleme mit der Datenqualität kann die Genauigkeit von BI-Erkenntnissen und -Entscheidungen in jedem KMU beeinträchtigen. Eine Möglichkeit, Ihr Datenqualitätsmanagement zu verbessern, ist der Einsatz eines modernen Data Warehouse. 

Ein schlüsselfertiger DWH-Service kann die Datenqualität verbessern, indem Form und Format standardisiert werden, in denen Datensätze vorhanden sind. Anschließend werden Datensätze, die den gewählten Qualitätsstandards nicht entsprechen, entweder korrigiert oder eliminiert. Sie können auch Qualitätsprobleme wie redundante Daten, unzureichend aufgezeichnete Daten und Fehlinformationen aus historischen und aktuellen Aufzeichnungen beseitigen. Anschließend machen qualitativ hochwertige Daten Ihre Analysen und Erkenntnisse genauer. Gut aufgebaute Data Warehouses – entworfen von Experten – versprechen, die Qualität und Zuverlässigkeit all Ihrer Datenformulare zu verbessern. 

Sind Sie bereit, ein schlüsselfertiges Data Warehouse bereitzustellen? 

Angesichts der oben genannten Anzeichen, die auf die Notwendigkeit von Data Warehousing hindeuten, glauben Sie, dass es für Ihr KMU an der Zeit ist, ein eigenes Data Warehouse einzurichten? Unsere schlüsselfertigen Data-Warehousing-Services machen BI-geführte DWHs für alle KMU zugänglich, bequem und erschwinglich. 

Der AsteraMit den schlüsselfertigen Services von bauen und implementieren Experten maßgeschneiderte Data Warehouses für Unternehmen jeder Größe. Profis bei Astera Modernisieren Sie auch die Legacy-BI-Architektur mit agilem Data-Warehouse-Design für eine bessere BI-Berichterstellung. Daher müssen Sie keine gewaltigen Ressourcen aufwenden, um Data Warehouses von Grund auf neu zu erstellen oder vorhandene selbst zu aktualisieren, wenn Sie unsere schlüsselfertigen End-to-End-Services in Anspruch nehmen. 

Unser Ziel ist es, Data Warehousing zu demokratisieren, indem wir es allen Unternehmen ermöglichen, umfassende, unternehmensweite und Echtzeitanalysen für intelligente Entscheidungen zu nutzen. Mit schlüsselfertigen Services stellen wir dies sicher, indem wir Ihr DWH entwerfen, konfigurieren und bereitstellen, während Sie sich darauf konzentrieren, genaue, wachstumsorientierte Erkenntnisse zu gewinnen. 

Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie Astera's schlüsselfertige Dienstleistungen erledigen die Arbeit? Nehmen Sie noch heute Kontakt mit unseren Lösungsexperten auf. 

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