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Die automatisierte, Kein Code Datenstapel

Erfahren Sie, wie Astera Data Stack kann die Datenverwaltung Ihres Unternehmens vereinfachen und rationalisieren.

5 beste Schadenautomatisierungssoftware im Jahr 2024

Zoha Shakoor

Inhalt Strategist

6. Februar 2024

IBM schätzt, dass die Versicherungsbranche maßgeblich zur Entstehung von beiträgt 2.5 Billionen Bytes von Daten jeden Tag, Schadensdaten tragen wesentlich zu diesem enormen Volumen bei. Die manuelle Verarbeitung dieser Daten erfolgt nicht mehr praktisch, angesichts der große Datenmengen Volumen. Stattdessen Eine automatisierte Schadensbearbeitungssoftware kann diese Daten effizient und genau verarbeiten  

Die richtige Software kann die Effizienz und Genauigkeit der Schadensbearbeitung verbessern Direkt Einfluss auf Betriebs- Produktivität und Kundenzufriedenheit. In diesem Artikel besprechen wir die beste Schadenautomatisierungssoftware für Unternehmen, die unterschiedliche Anforderungen erfüllen kann.  

Überblick über Software zur Schadensautomatisierung

Das 5 Beste Software zur automatisierten Schadensbearbeitung

Astera ReportMiner 

Astera ReportMiner ist ein fortschrittliches Datenextraktionstool entworfen um den Prozess der Informationsextraktion aus unstrukturierten Dokumenten zu automatisieren und zu verbessern. Dies macht es besonders nützlich in Branchen wie Versicherungen, wo die Schadensbearbeitung den Umgang mit einer Vielzahl von Dokumenttypen und -formaten erfordert.  

Merkmale  

  • ReportMiner zeichnet sich durch die Extraktion von Daten aus einer Reihe unstrukturierter Quellen wie PDFs und Textdokumenten aus, die häufig in Versicherungsansprüchen verwendet werden.  
  • Erstellt benutzerdefinierte Vorlagen für Datenextraktion, die für die Bearbeitung von Dokumenten mit ähnlichem Layout wiederverwendet werden kann. Es steigert die Effizienz bei der Bearbeitung wiederkehrender Schadensfälle.  
  • Verwendung OCR um Daten aus extrahierbaren (mit Text) und nicht extrahierbaren (mit Bildern oder Scans) PDFs zu extrahieren.  
  • Verwendet fortgeschrittene AI-Algorithmen um relevante Datenfelder automatisch aus unstrukturierten Dateien zu identifizieren und zu extrahieren. Dies reduziert den manuellen Aufwand bei der Erstellung von Extraktionsvorlagen und beschleunigt die Schadensbearbeitung. 
  • ReportMiner extrahiert Daten und bietet Funktionen zum Bereinigen und Transformieren der extrahierten Daten. Dies gewährleistet die Genauigkeit und Konsistenz der Daten vor der Schadensbearbeitung. 
  • Exportiert Daten in verschiedenen Formaten wie CSV, Excel, XML und mehr. Dadurch ist es an unterschiedliche Anforderungen der Weiterverarbeitung anpassbar. 
  • Ermöglicht die Automatisierung vollständiger Arbeitsabläufe, von der Datenextraktion bis zur Zustellung, und optimiert so den gesamten Schadenprozess. 

Docsumo 

Docsumo ist eine KI-gesteuerte Plattform, die maschinelles Lernen und intelligente OCR-Technologie nutzt, um die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen zu rationalisieren. 

Merkmale

  • Verwendet OCR, um Daten aus unstrukturierten Dokumenten zu extrahieren und sie in ein analysierbares und verarbeitbares Format umzuwandeln. 
  • Nutzt maschinelles Lernen zur Datenextraktion und passt sich an verschiedene Dokumentlayouts und -formate an, die häufig bei Versicherungsansprüchen vorkommen. 
  • Docsumo verfügt über automatisierte Cloud-Sicherung und Datenwiederherstellung. Dies gewährleistet die Datensicherheit und Verfügbarkeit in der Schadensbearbeitung. 
  • Funktioniert mit mehreren Dokumenttypen, wie Formularen oder Rechnungen. 

Nanonetze 

Nanonetze ist eine KI- und ML-gestützte Plattform, die darauf ausgelegt ist, verschiedene Aspekte der Dokumentenverarbeitung bei Versicherungsansprüchen zu automatisieren.  

Merkmale

  • Verwendet Algorithmen für maschinelles Lernen, um Genauigkeit beim Extrahieren von Informationen aus unstrukturierten Daten zu erreichen. 
  • Nanonets nutzt KI, um Ansprüche anhand ihres Inhalts zu klassifizieren und zu kategorisieren. 
  • Verwendet KI und ML, um die Extraktion von Informationen aus einer Vielzahl von Dokumenten wie Rechnungen, medizinischen Berichten und Antragsformularen zu automatisieren. 
  • Durch maschinelle Lernmodelle hilft es bei der Erkennung von Betrug und der Identifizierung gefälschter Dokumente.  

Abby FlexiCapture

Es ist ein Datenerfassungslösung entworfen um die Bearbeitung von Gesundheits- und Krankenversicherungsansprüchen zu automatisieren und zu optimieren. 

Merkmale  

  • Vereinfacht den Prozess der Schadenserfassung durch Automatisierung mit verschiedenen Validierungsregeln. 
  • Abby FlexiCapture unterstützt alle gängigen Krankenversicherungsantragsformulare, einschließlich Antragsanhänge. 
  • Extrahiert präzise Daten aus Kranken- und Krankenversicherungsansprüchen. 
  • Bietet Unternehmen einen besseren Einblick in ihre Dokumentation und verbessert so das Workflow-Management.  

Skyvia 

Skyvia ist eine cloudbasierte Integrationsplattform, die Lösungen zur Verbesserung der Automatisierung der Schadensbearbeitung bietet.  

Merkmale

  • Bietet skalierbares und von jedem Standort aus zugängliches Datenmanagement und erhöht so die Flexibilität der Schadensabwicklung. 
  • Der No-Code-Ansatz von Skyvia für die Datenverwaltung vereinfacht den Prozess der Aufrechterhaltung von Datenintegrationen. 
  • Ermöglicht benutzerdefinierte Verbindungen zwischen verschiedenen Softwaresystemen durch API-Integration. 
  • Bietet Einblicke aus Schadensdaten durch erweiterte Analyse- und Berichtstools.  

So wählen Sie die richtige Software zur automatisierten Schadenbearbeitung aus  

Bei der Wahl Verarbeitungssoftware ist es wichtig Wählen Sie ein Werkzeug aus, das ergänzt und verbessert den gesamten SchadenprozessH.H. Das bedeutet, dass Sie ein Tool auswählen müssen, das sich problemlos integrieren lässt und Ihnen dabei hilft, beispielsweise Daten zu verwalten, Aufgaben zu automatisieren und Dinge zu erstellen reibungslosere Abläufe. Unterschiedliche Schadensbearbeitungsprozesse erfordern möglicherweise unterschiedliche Tools es ist Es ist wichtig, dies zu verstehen, um die beste Wahl zu treffen. Es gibt ein paar Schlüsselfaktoren für die Auswahl der idealen Bearbeitungssoftware zur Verbesserung Ihres Schadenprozesses. 

  • Integrationsmöglichkeiten

Snahtlos integrierbarIon mit bestehende Geschäftssysteme wie Personalwesen, Buchhaltung usw CRM, ermöglicht einen reibungslosen Datenfluss zwischen Systemen. It minimiert Störung und reduziert die Notwendigkeit einer manuellen Dateneingabe und entfernt zFehler. 

  • Zentraler Zugriff  

Integrating der automatisierten Schadensoftware mit unterschiedlichen Datenrepositorys erlaubens Das System kann alle relevanten Informationen aggregieren und in einem einheitlichen Dashboard präsentieren. Es czentralisiert Daten aus mehreren Quellen und macht Es ist leicht zugänglich an einem Ort.  

Dieser Ansatz stellt sicher, dass Benutzer alle erforderlichen Daten, wie z. B. Versicherungsdetails, Schadenshistorie und Kundeninteraktionen, von einem einzigen Punkt aus abrufen können. Es reduzierenes die verbrachte Zeit switch zwischen verschiedenen Systemen und Datenbanken. 

  • Präzises Datenmanagement  

Solche Software u. aTilizes automatisierte Validierungs- und Querverweisalgorithmen um Inkonsistenzen bei Dateneingaben zu identifizieren und um die Konsistenz und Genauigkeit der Daten sicherzustellen. Dieses Feature unterhält die Integrität des Schadenprozesses, da genaue Daten für eine faire und zeitnahe Schadensregulierung unerlässlich sind. 

  • Benutzerfreundliche Schnittstelle  

Simplie Navigation und eine klare logische Anordnung der Funktionen stellen sicher, dass sowohl Versicherer als auch Benutzer die Software mit minimalem Schulungsaufwand nutzen können. Diese Benutzerfreundlichkeit beschleunigt die Einreichung und Bearbeitung von Ansprüchen. Außerdem reduzierenes die potenzielle Frustrationen und Fehler im Zusammenhang mit komplexen oder schlecht gestalteten Schnittstellen. 

  • Anpassung  

Eine flexible Schadensbearbeitungssoftware sollte Anpassungsoptionen bieten, um den spezifischen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden. Die Anpassung kann von konfigurierbaren Feldern und Formularen bis hin zu anpassbaren Workflow-Regeln reichen. Es erlaubens die Software zu automatisch an verschiedene Schadensarten oder spezifische betriebliche Anforderungen, Dadurch werden Effizienz und Relevanz im Schadenbearbeitungsprozess gesteigert. 

  • Skalierbarkeit  

Auf Skalierbarkeit ausgelegte Software kann steigende Arbeitslasten bewältigen und sich an wachsende Schadensvolumina anpassen, ohne dass wesentliche Systemänderungen erforderlich sind. Es versichernes dass Ihre Investition effektiv und relevant bleibt, auch wenn Ihr Unternehmen expandiert. 

  • Analyse 

Wählen Sie Software aus, die umfassende Analysen zur Leistungsverfolgung und Identifizierung von Verbesserungsbereichen bietet. Erweiterte Analysetools sollten in der Lage sein, detaillierte Berichte und Datenvisualisierungen in Echtzeit zu erstellen. Diese sind maßgeblich an der Überwachung der Effektivität des Schadenprozesses und der Steuerung kontinuierlicher Optimierungsstrategien beteiligt.  

  • Zukunftssicherheit 

Eine ideale Schadenbearbeitungssoftware ist flexibel und in der Lage, sich in neue Technologien zu integrieren. Zu dieser Zukunftssicherheit gehört die Sicherstellung der Kompatibilität mit neuen Technologietrends wie KI und maschinellem Lernen. Es zu steigern,s die Fähigkeiten der Software und behalten Sie sie beis Ihre Schadensbearbeitung ist immer auf dem neuesten Stand der Branchenentwicklung. 

Warum in Software zur Schadensautomatisierung investieren? 

Die Investition in Software zur Schadensbearbeitung kann für Unternehmen eine strategische Entscheidung sein, wie der Versicherungs- und Gesundheitssektor. Automatisierte Systeme bieten mehrere Vorteile.  

  • Eine automatisierte Schadensbearbeitungssoftware kann die Bearbeitungszeit von Schadensfällen erheblich verkürzen. Dies geschieht durch Straffung Workflows, Automatisierung der Dateneingabe und Kategorisierung anspruchsbezogener Daten 
  • Automatisierte Systeme minimieren menschliche Fehler und führen zu einer genaueren Schadensbearbeitung. Es nutztes Präzise Datenextraktionsalgorithmen welche Gewährleistung der Konsistenz und Genauigkeit bei der Datenverarbeitung. 
  • AdopEinführung einer automatisierten Schadensbearbeitungssoftware kann die Schadenskosten senken Prozessdefinierung kaufe so viel wie 30%. It kostenloss Sie können Ressourcen für strategischere Aufgaben mobilisieren und so die Gesamtproduktivität und Servicequalität steigern. 
  • Effizient cLaims-Verarbeitungssoftware ist kompetent bei der Bearbeitung großer Schadenmengen ohne Kompromisse bei Qualität oder Effizienz. Es nutzt automatisierte Arbeitsabläufe, um auch bei erhöhter Arbeitsbelastung eine gleichbleibende Qualität sicherzustellen.  
  • Aautomatisierte Ansprüche Verarbeitung Software kann Frauen effektiv erkennen und verhindernd mit erweiterter Analyse und Mustererkennung.  

Zusammenfassung 

Die Investition in und Auswahl einer effizienten automatisierten Schadensbearbeitungssoftware führt zu einer schnelleren Schadensbearbeitung und höherer Genauigkeit.  

Opt fortgeschrittene Schadensbearbeitungssoftware wie Astera ReportMiner kann Abläufe rationalisieren, indem unstrukturierte Daten effizient verarbeitet werden. Mit Funktionen wie Datenextraktion, Automatisierung und KI-Algorithmen sorgt es für Genauigkeit und Geschwindigkeit bei der Schadenbearbeitung.  

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