Was ist Customer Data Integration (CDI)?

Customer Data Integration (CDI) ist der Prozess des Sammelns, Abgleichens und Zusammenführens aller Datenpunkte, die Sie über einen Kunden aus mehreren Quellen besitzen, in einem einzigen, kontinuierlich aktualisierten Datensatz, dem das gesamte Unternehmen vertrauen kann.

Wenn Sie für die Erstellung von Kampagnen verantwortlich sind, kennen Sie wahrscheinlich die Frustration, mit unvollständigen oder inkonsistenten Kundendaten zu arbeiten. Vielleicht stimmt die E-Mail-Adresse in Ihrem CRM nicht mit der in Ihrer Support-Plattform überein, oder der letzte Kauf eines Kunden wird nicht in Ihrer Segmentierungsliste angezeigt. Wie dem auch sei, diese Diskrepanzen führen zu Fehlern und lassen die Personalisierung wie Rätselraten erscheinen.

Hinzu kommt, dass moderne Organisationen im Durchschnitt 112 SaaS-Anwendungen, jede mit ihrer eigenen Sicht auf den Kunden, und ohne die richtige Integration ergibt nichts davon ein vollständiges Bild.

Mit einem Tool zur Kundendatenintegration können Sie diese verstreuten Informationen zusammenführen und gezielte Kampagnen mit relevanten Botschaften starten. Mit einem CDI-Tool müssen Sie nicht mehr raten, wer Ihr Kunde ist oder was er braucht. Sie arbeiten mit Fakten.

Lassen Sie uns im Detail untersuchen, was CDI ist, welche Vorteile und Herausforderungen es bietet und welche Best Practices es bietet.

Was ist Kundendatenintegration?

Kundendatenintegration (CDI) ist der Prozess, Kundendaten aus unterschiedlichen Quellen zu einer einheitlichen Ansicht zu extrahieren und zusammenzuführen. In vielen Unternehmen befinden sich Kundendaten in:

• Plattformen zur Marketingautomatisierung
• CRM- und ERP-Systeme
• E-Mail-Threads
• Unterstützungssysteme
• Abrechnungssoftware
• Webanalyse-Plattformen

Zu diesen Daten gehören im Allgemeinen Kundenkontaktinformationen, Kundenfinanzdaten, über Marketingaktivitäten, Umfragen usw. erfasste Daten.

Quelle: TechTarget

Bevor Sie diese Daten analysieren und verarbeiten können, müssen Sie sie extrahieren, bereinigen und standardisieren. Der Prozess der Kundendatenintegration beginnt mit der Verbindung aller Systeme, die Kundeninformationen enthalten. Ein CDI-Tool kann Ihnen dabei helfen, Daten aus jeder Quelle zu extrahieren und in ein einzige Version der Wahrheit Diese sind stets aktuell und für jeden, der mit Kundendaten arbeitet, leicht zugänglich. Diese zentrale Informationsquelle ermöglicht eine ganzheitliche Sicht auf Ihre Kunden, auch 360-Grad-Kundensicht genannt.

A 360-Grad-Sicht auf Kunden zeichnet ein umfassendes Bild der Kaufpräferenzen Ihrer Kunden sowie ihrer demografischen und verhaltensbezogenen Signale. CDI kommt Vertriebs- und Marketingteams zugute und unterstützt Kundenservice und Geschäftsführung dabei, sich auf die profitabelsten Geschäftschancen zu konzentrieren.

Hauptvorteile der Kundendatenintegration

Mit einem Tool zur Kundendatenintegration überwinden Sie Flickwerk-Reporting und reaktive Fehlerbehebungen. Eine gut funktionierende Kundendatenintegrationsebene liefert Ihnen zuverlässige Informationen, sobald Sie sie benötigen. Wenn Sie jeden Kunden als Ganzes und nicht als Ansammlung unzusammenhängender Interaktionen betrachten, können Sie fundiertere Entscheidungen treffen und wertvollere Beziehungen aufbauen.

Hier sind die strategischen Vorteile, die Sie erwarten können:

Operative Klarheit über alle Funktionen hinweg

Mit einem verbindlichen Kundenprofil sieht jede Abteilung dieselben Kennungen und Lebenszyklusphasen. Dies ermöglicht abteilungsübergreifende Entscheidungen auf Basis einer gemeinsamen Realität. Das Ergebnis? Weniger Diskussionen über die Frage „Wessen Zahlen sind richtig?“ und Sie müssen vor einem Meeting keine Namen, E-Mails und Kontonummern mehr abgleichen.

Wirklich sinnvolle Personalisierung

Generische Personalisierung nutzt grundlegende Datenpunkte. CDI hingegen bietet echte Personalisierung, die auf einem tiefen, ganzheitlichen Verständnis des Einzelnen basiert. Ein CDI-Tool integriert beispielsweise alle Datenpunkte eines Kunden und erstellt ein ganzheitliches Profil. So können Sie nicht nur den Vornamen in einer E-Mail verwenden, sondern ihm auch ein ergänzendes Produkt basierend auf einer vor sechs Monaten in Anspruch genommenen Dienstleistung empfehlen oder ein Marketingangebot für einen gerade zurückgegebenen Artikel unterdrücken.

Neue Möglichkeiten erkennen

Durch die Konsolidierung von Daten zu Kaufhistorien, E-Mail-Interaktionen und Support-Tickets können Sie visualisieren, welche Produkte zusammen gekauft werden oder welche Serviceprobleme am häufigsten auftreten. Diese Transparenz ermöglicht Ihnen gezielte Cross-Selling-Kampagnen für Kunden, die bereits Interesse an ähnlichen Artikeln gezeigt haben. Außerdem zeigt sich, welche Kundensegmente je nach Kanal am besten auf Angebote reagieren, sodass Sie Ihre Ansprache per E-Mail oder über soziale Medien gezielter gestalten können.

Prognostizieren Sie den voraussichtlichen Umsatz

Mit einer klaren und einheitlichen Ansicht des bisherigen Kundenverhaltens können Sie deutlich detailliertere und präzisere Umsatzprognosen erstellen. Darüber hinaus kann Ihr Vertriebsteam den Erfolg seiner Pipeline besser prognostizieren, wenn es Einblick in die gesamte Engagement-Historie eines Leads und nicht nur in die eigenen Interaktionen hat.

Aktivieren Sie proaktiven und kontextabhängigen Service

Mit einem einheitlichen Kundenprofil erhalten Ihre Serviceteams die Möglichkeit, den gesamten Kundenprozess in Echtzeit zu verfolgen. Beispielsweise kann ein Mitarbeiter sehen, dass der Kunde, der wegen eines Lieferproblems anruft, einen verlassenen Einkaufswagen mit hohem Warenwert hat und kürzlich negativ auf eine Umfrage reagiert hat. So kann der Mitarbeiter nicht nur das unmittelbare Problem lösen, sondern auch proaktiv Hilfe bei dem ausstehenden Kauf anbieten oder auf das Feedback reagieren. So wird aus einer potenziellen Beschwerde ein loyalitätsfördernder Moment.

Herausforderungen bei der Integration von Kundendaten und wie man sie bewältigt

So wichtig es für Unternehmen ist, Kundendaten in einem zentralen Repository zu integrieren, so schwierig kann dies aus verschiedenen Gründen sein, beispielsweise aufgrund von Datensilos, inkonsistenten Formaten und veralteten Systemen, die nicht für die Zusammenarbeit konzipiert sind. Das Sammeln von Informationen aus unterschiedlichen Quellen und deren Umwandlung in ein einfaches, einheitliches Format ist eine der größten Herausforderungen bei CDI.

Hier sind fünf häufige Herausforderungen und wie man sie bewältigt:

Entwicklung eines Integrationsplans

Herausforderung: Bei der Implementierung einer Strategie zur Kundendatenintegration besteht die größte Herausforderung darin, Daten aus verschiedenen Kundenkanälen zu integrieren. Unternehmen verfügen über eine vielfältige Landschaft unterschiedlicher Datenquellen mit jeweils individuellen Formaten und Strukturen. Dies macht die Erstellung eines einheitlichen Datenmodells zu einer erheblichen Hürde.

So überwinden Sie: Eine Integrationsplattform mit integrierten Konnektoren für unterschiedliche Quellsysteme kann CDI optimieren. Salesforce gilt beispielsweise als eine der besten CRM-Softwares (Customer Relationship Management). Um jedoch Erkenntnisse aus Ihren Salesforce-Kundendaten zu gewinnen, müssen Sie diese zunächst anreichern und anschließend visualisieren. Dies ist ein häufiger Anwendungsfall, bei dem CDI-Tools Unternehmen unterstützen.

Erfahren Sie, wie Sie eine 360-Grad- Ansicht von Kundendaten über den Salesforce-Connector.

Datensilos und inkompatible Systeme

Herausforderung: Kundendaten befinden sich oft in unterschiedlichen Systemen (z. B. CRM, ERP, Marketingautomatisierung, E-Commerce-Plattformen, Kundenservice-Systemen), jedes mit eigener Datenstruktur und eigenen Kennungen. Dies führt zu „Silos“, die eine einheitliche Kundensicht verhindern. Legacy-Systemen fehlen möglicherweise auch moderne APIs, was die Integration erschwert.

So überwinden Sie: Erstellen Sie zunächst ein kanonisches „Customer 360“-Schema und nutzen Sie dann ein CDI-Tool mit integrierten Konnektoren oder APIs, um Daten in einem Data Warehouse oder Data Lake zu speichern. Erwägen Sie die Einrichtung einer Change-Data-Capture (CDC) von Quellsystemen, damit das Zielsystem ohne vollständiges Neuladen aktuell bleibt.

Schlechte Datenqualität

Daten aus unterschiedlichen Quellen sind selten sauber und analysebereit. Bei Kundendaten bedeutet dies falsch geschriebene Namen, falsche Adressen, veraltete Kontaktinformationen oder mehrere Einträge für denselben Kunden.

So überwinden Sie: Implementieren Sie automatisierte Datenbereinigungsprozesse, um Fehler zu identifizieren und zu beheben, Formate zu standardisieren und Duplikate zu entfernen. Erstellen Sie für jeden Kunden einen „Golden Record“ für eine konsistente Sicht über alle Systeme und Anwendungen hinweg. Wenden Sie bei der Dateneingabe Datenvalidierungsregeln an, um zu verhindern, dass fehlerhafte Daten in das System gelangen. Ein No-Code-CDI-Tool bietet all diese und viele weitere Funktionen und optimiert so das Qualitätsmanagement Ihrer Kundendaten.

Umgang mit großen Datenmengen

Herausforderung: Unternehmen müssen große Mengen an Kundeninformationen verwalten, um Entscheidungsträgern wichtige Daten jederzeit zur Verfügung zu stellen. Die Erfassung, Verwaltung und Wertschöpfung großer Datenmengen wird jedoch durch fragmentierte Systeme, inkonsistente Datenformate, doppelte Datensätze und mangelnde Echtzeittransparenz zwischen den Abteilungen erschwert. Die wachsende Anzahl von Geräten und Plattformen sowie die stetig sinkenden Speicherkosten erschweren die Verwaltung und Entfernung historischer Daten aus Altsystemen. Infolgedessen entsteht ein unerwarteter Bedarf an hoher Leistung und Speicherkapazität.

So überwinden Sie: Um diese Herausforderung zu meistern, müssen Sie das Ausmaß Ihres Geschäftswachstums und die zu integrierenden Kundeninformationen abschätzen. Anschließend können Sie sich für ein geeignetes CDI-Tool entscheiden, um die Integrationen umzusetzen.

Schutz der Kundendaten

Herausforderung: Sensible Kundendaten durchlaufen bei der Integration oft mehrere Systeme, und jeder Transfer oder Zugriffspunkt erhöht das Risiko einer Offenlegung, wenn keine strengen Kontrollen vorhanden sind. Viele Unternehmen setzen immer noch auf veraltete Systeme ohne moderne Sicherheitsvorkehrungen, was den Datenschutz erschwert. Gleichzeitig müssen Unternehmen die sich entwickelnden Datenschutzgesetze einhalten, die je nach Region und Branche unterschiedlich sind. Die Folgen eines Verstoßes können schwerwiegend sein. Die Wiederherstellung verlorener Daten ist kostspielig, und die Auswirkungen kompromittierter Informationen können zu dauerhaften Schäden führen, das Kundenvertrauen untergraben, den Umsatz beeinträchtigen und den Ruf eines Unternehmens schädigen.

So überwinden Sie: Unternehmen müssen robuste Sicherheitsmaßnahmen über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg implementieren. Dazu gehört der Schutz von Daten durch starke Verschlüsselung, egal ob sie gespeichert oder zwischen Systemen übertragen werden. Dazu gehört auch die Implementierung notwendiger Zugriffskontrollen basierend auf Benutzerrollen und die Anforderung mehrerer Authentifizierungsformen. Gleichzeitig ist die Etablierung eines umfassenden Data-Governance-Frameworks wichtig. Vieles davon lässt sich mit einer Lösung zur Kundendatenintegration problemlos erreichen.

Integrieren Sie Kundendaten aus unterschiedlichen Quellen

Finde heraus wie

Abteilungsübergreifende Kundendatenintegration

Die Kundenintegration kann verschiedenen Geschäftsabteilungen zugute kommen, z.

• Marketing: Bei Kunden dreht sich alles um personalisierte Erlebnisse. Wenn Ihr Marketingteam Zugriff auf die gesamte Customer Journey hat, kann es gezieltere Kampagnen erstellen. Es kann Inhalte, Angebote und Kanäle gezielter auswählen, die bei bestimmten Personen oder Segmenten am besten ankommen.
• Vertrieb:  Jeder Verkäufer möchte ein Gespräch mit Kontext beginnen, nicht mit Smalltalk. Wenn Sie Ihrem Vertriebsteam integrierte Kundendaten zur Verfügung stellen, verbessert dies das Verständnis für jeden potenziellen und bestehenden Kunden.
• Produktion: Wenn Produktionsteams Aufträge erhalten, sind sie auf genaue Kundeninformationen angewiesen, um zu bestimmen, was wann gebaut werden soll und wie es konfiguriert oder verpackt werden muss. CDI unterstützt Sie dabei, indem es Kundendatensätze in Auftragsmanagement-, ERP-, Produktlebenszyklusmanagement- und Produktionsplanungssystemen verknüpft und standardisiert.
• Logistik: Jeder Schritt in der Lieferkette hängt davon ab, dass die richtigen Kundeninformationen zur richtigen Zeit im richtigen System vorliegen. Durch die Integration von Kundendaten kann das Logistikteam Kundendatensätze in Lagerverwaltung, Transportmanagement, CRM und Auftragsabwicklung aufeinander abstimmen. Dies führt zu schnelleren Lieferungen und zufriedenen Kunden.
• Finanz-und Rechnungswesen: Ihr Finanzteam vertraut Zahlen nur, wenn die Definitionen systemübergreifend übereinstimmen. Dank einer integrierten Kundenansicht kann das Finanzteam für Berichte und Analysen auf eine einheitliche Version der Kundendaten zurückgreifen und die Buchhaltung schneller und mit weniger manuellen Korrekturen abschließen.

Strategien und Best Practices zur Kundendatenintegration

Sie benötigen die richtige Strategie zum Erfassen, Ausrichten und Aktivieren von Kundendaten, damit jedes Team mit denselben, aktuellen Daten arbeitet.

Best Practices

Richtlinien zur Gewährleistung einer genauen und zukunftssicheren Kundendatenintegration.

1. Beschreiben Sie die Gründe Ihres Unternehmens für die Integration von Verbraucherinformationen. Legen Sie Kennzahlen fest, um zu messen, ob Ihre Implementierung diese Ziele erfüllt.
2. Entscheiden Sie sich für die Prozesse und Regeln, die Sie im Rahmen Ihrer CDI-Strategie benötigen. Dazu gehören Datenverwaltung, -qualität und -schutz. Klassifizieren Sie, wer auf Ihre Kundeninformationen zugreifen kann und warum. Werden es beispielsweise IT-Experten, Geschäftsanwender oder ein ganz anderes Team sein?
3. Beginnen Sie mit einem klaren Kundendatenmodell. Identifizieren Sie die Quellsysteme, aus denen Sie Daten extrahieren müssen, und definieren Sie wichtige Entitäten und Beziehungen vor der Integration, um inkonsistente Datensätze und Verwirrung zu vermeiden.
4. Implementieren Sie einen Mechanismus zur Identitätsauflösung, indem Sie mithilfe von Abgleichtechniken Kundendatensätze plattformübergreifend verknüpfen, insbesondere wenn die Daten isoliert sind oder keine eindeutige ID aufweisen, beispielsweise beim Zusammenführen von Webverhalten mit CRM-Daten.
5. Standardisieren Sie Daten bei der Datenaufnahme. Wenden Sie Normalisierungsregeln an, sobald Daten erfasst werden, um nachgelagerte kundenorientierte Geschäftsprozesse zu verbessern.

Strategien

Fünf der effektivsten Ansätze zur systemübergreifenden Vereinheitlichung von Kundendaten.

1. Bereitstellung einer Kundendatenplattform: Verwenden Sie eine Customer Data Platform (CDP), um Identitäten und Verhaltensdaten zu vereinheitlichen und die Echtzeitaktivierung von Kundendaten über Marketing- und Serviceplattformen hinweg zu ermöglichen.
2. API-basierte Integration: Ermöglichen Sie aktuelle, bidirektionale Kundendatenflüsse, indem Sie Systeme in Echtzeit über APIs verbinden (z. B. Synchronisierung von CRM-, E-Commerce- und Supportplattformen).
3. ETL/ELT-Pipelines zu einem zentralen Repository: Extrahieren, transformieren und laden Sie Kundendaten in ein zentrales Data Warehouse oder einen Data Lake für Analysen und Berichte.
4. Datenkonsolidierung: Sammeln Sie Daten aus verschiedenen Quellen und kombinieren Sie sie in einem einzigen, einheitlichen Repository. Ziel ist die Schaffung einer einzigen zuverlässigen Quelle für Kundendaten.
5. Mastera-Datenmanagement (MDM): Definieren, pflegen und verwalten Sie den definitiven „Golden Record“ für jeden Kunden in Ihrem Unternehmen.

Zukünftige Trends bei der Kundendatenintegration

In den letzten Jahren hat sich die Integration von Kundendaten von einer Aufgabe im Hintergrund zu einer strategischen Priorität für Führungskräfte entwickelt. Entscheidungsträger betrachten einheitliche Kundendaten heute als unerlässlich für personalisierte Erlebnisse, die entscheidend für Kundenbindung und Umsatz sind. Denn die schnell wachsenden digitalen Kanäle produzieren riesige Informationsmengen, die in Echtzeit integriert werden müssen, um agile Entscheidungen zu ermöglichen.

Sehen wir uns fünf Makrotrends an, die bereits jetzt Einfluss darauf haben, wie Teams ihre Pipelines zur Kundendatenintegration aufbauen und verwalten:

Echtzeit-Integration von Kundendaten wird zum Mainstream

IDC sagt voraus, dass bis 2027 80 % der Global 2000 CIOs erfordert eine unternehmensweite „Datenlogistik“-Strategie, die Erfassung, Schutz und Integration umfasst, um die Entscheidungsfindung zu beschleunigen.

Was es für CDI bedeutet: Anstatt Kundendaten in langsamen, geplanten Stapeln (z. B. über Nacht) zu aktualisieren, wechseln Sie zu sofortigen Live-Updates.

KI für intelligentere und sicherere Datenarbeit nutzen

Gartner prognostiziert, dass bis 2026 75 Prozent der Organisationen werden generative KI nutzen zur Erstellung synthetischer Kundendaten, gegenüber unter 5 Prozent im Jahr 2023.

Was es für CDI bedeutet: Generative KI hilft auf zwei Arten. Erstens findet sie automatisch heraus, wie Daten aus verschiedenen Quellen verknüpft und kombiniert werden können, was enormen manuellen Aufwand spart. Zweitens kann sie „realistische“ gefälschte Kundendaten zum Testen und Verbessern von Systemen erstellen, ohne die Privatsphäre der Kunden zu gefährden.

KI-Assistenten werden zum Standard

Der Gartner Magic Quadrant für Datenintegrationstools 2024 stellt fest, dass bis 2027 in Datenintegrationsplattformen integrierte KI-Assistenten und KI-gestützte Workflows manuelle Eingriffe um 60 Prozent und ermöglichen Sie die Self-Service-Datenverwaltung.

Was es für CDI bedeutet: Tools zur Kundendatenintegration umfassen jetzt integrierte KI-Assistenten, die Routineaufgaben wie das Finden von Fehlern, das Beheben von Problemen und sogar das Erstellen von Daten-Workflows aus einfachen Textbefehlen automatisieren.

No-Code-CDI stärkt „Bürgerintegratoren“

Gartner prognostiziert, dass Entwickler außerhalb der formalen IT-Abteilungen 80 Prozent der Low-Code-Tool-Nutzer bis 2026, gegenüber 60 Prozent im Jahr 2021. Dies bedeutet, dass Marketing-Ops- und RevOps-Teams zunehmend selbst Konnektoren und Anreicherungsflüsse erstellen werden.

Was es für CDI bedeutet: Geben Sie Ihren Teams Zugriff auf genehmigte No-Code/Low-Code-Tools und -Vorlagen, damit sie schnell Innovationen entwickeln können, ohne ein Datenchaos zu verursachen.

Plug-and-Play-Funktionen für CDI

Impervas State of API Security 2024 berichtet, dass API-Aufrufe machen bereits 71 Prozent des gesamten Webverkehrs ausDas bedeutet, dass API-First- und Serverless-Muster die Pipelines dominieren.

Was es für CDI bedeutet: Ziel sollte es sein, jeden zentralen CDI-Vorgang (Datenaufnahme, -abgleich und -zusammenführung) als separaten, aufrufbaren Dienst (eine API) zu behandeln. Dadurch können verschiedene Anwendungen und automatisierte Workflows die benötigte CDI-Funktionalität problemlos nutzen, was das gesamte System deutlich flexibler und schlanker macht.

Bereit, die Kundendatenintegration zu starten?

Wenn Ihre Kundendaten in Silos gespeichert sind, erhalten Ihre Teams unzuverlässige Informationen. Durch die Integration dieser Daten arbeiten Ihre Teams mit konsistenten Datensätzen. Das reduziert Reibungsverluste und deckt Erkenntnisse auf, die durch inkonsistente Informationen verborgen blieben. Ein Tool zur Kundendatenintegration übernimmt die Datenqualitätsprüfung und den Verbindungsaufbau für Sie. So sparen Sie Zeit bei IT-Aufgaben und können die Daten optimal für Ihr Unternehmenswachstum nutzen.

Astera ist eine unternehmensweite End-to-End-Plattform, die Ihnen die Integration, Bereinigung und Transformation von Kundendaten ohne komplexe Programmierung oder Konfiguration ermöglicht. Sie bietet alle wichtigen Funktionen für den Start Ihres CDI-Projekts und die Erstellung einer umfassenden 360-Grad-Kundenansicht.

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