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Die automatisierte, Kein Code Datenstapel

Erfahren Sie, wie Astera Data Stack kann die Datenverwaltung Ihres Unternehmens vereinfachen und rationalisieren.

Die 5 besten Datenbereinigungstools im Jahr 2024: So wählen Sie das richtige aus

26. Februar 2024

Die Datenbereinigung ist ein wesentlicher Bestandteil der Datenintegration und Managementprozesse, ohne die Daten grundsätzlich keinen Nutzen haben. Wissen Sie Unternehmen verlieren 3 Billionen US-Dollar pro Jahr wegen schlechter Daten? Dies ist sinnvoll, da schlechte Daten zu falschen Urteilen und strategischen Entscheidungen führen. Also beibehalten Datenqualität und Integrität sollte für jedes Unternehmen oberste Priorität haben.

Datenreinigung Der Prozess kann jedoch komplex sein, wenn Sie unterschiedliche Datensätze aus unterschiedlichen Quellen haben. Es ist zeitaufwändig und in der heutigen Zeit haben Daten eine Haltbarkeitsdauer. Der beste Weg, den Prozess zu beschleunigen, ist der Einsatz von Datenbereinigungstools, die die Automatisierung nutzen und manuelle Prozesse eliminieren.

Tools zur Datenbereinigung Astera

Der Datenbereinigungsprozess kann komplex sein, wenn Sie über unterschiedliche Datensätze aus unterschiedlichen Quellen verfügen. Ein effizienter Datenbereinigung Die Strategie trägt dazu bei, die Datenintegrität bei jedem Vorgang aufrechtzuerhalten Datenmanagement Projekt.

Was ist Datenbereinigung und warum ist sie wichtig?

Datenbereinigung bzw Datenbereinigung ist der erste Schritt in Datenaufbereitung. Dabei geht es darum, Fehler in einem Datensatz zu identifizieren und zu korrigieren, um sicherzustellen, dass nur qualitativ hochwertige Daten an die Zielsysteme übertragen werden.

Wenn Informationen aus mehreren Quellen stammen, z. B. einem Data Warehouse, einer Datenbank und Dateien, können sie redundante, inkompatible oder fehlerhafte Datenformate aufweisen. Viele Unternehmen sammeln beispielsweise Kundendaten durch Umfragen und Formulare. Mit diesen Methoden gesammelte Informationen sind oft unstrukturiert und müssen vor der Analyse bearbeitet werden.

Ein weiteres relevantes Beispiel könnte die Datenbereinigung und Profilerstellung in der Datenanalyse sein, die einem Analysten helfen könnte, aussagekräftige Muster in sauberen, validierten Daten zu finden, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.

Darüber hinaus erhöht eine schlechte Datenqualität angesichts der zunehmenden Abhängigkeit von Informationssystemen und -technologien zur Ableitung strategischer Geschäftseinblicke das Risiko einer Organisation.

Um in der heutigen dynamischen Geschäftsumgebung wettbewerbsfähig zu bleiben, ist es daher unerlässlich, Dateninkonsistenzen zu beseitigen. Daher müssen Unternehmen einen strengen Datenbereinigungsprozess anwenden, um sicherzustellen, dass ihre Datenbestände korrekt und vollständig sind.

Wie Datenbereinigungstools helfen können

Ein Datenbereinigungstool macht den Prozess schneller und effizienter, indem es verschiedene Aufgaben automatisiert. So erreicht ein Datenbereinigungstool dies:

  1. Automatisierte Datenprofilierung: Ein Tool scannt automatisch den gesamten Datensatz und erstellt ein Profil, um potenzielle Datenqualitätsprobleme wie fehlende Werte, Duplikate, Inkonsistenzen und Formatierungsfehler zu identifizieren. Dieser Prozess hebt schnell Bereiche hervor, die Aufmerksamkeit erfordern.
  2. Standardisierung und Validierung: Es wendet Standardisierungsregeln an, um sicherzustellen, dass die Daten einem konsistenten Format folgen, und validiert sie anhand vordefinierter Regeln oder Referenzdaten.
  3. Deduplizierung: Datenbereinigungstools können doppelte Datensätze oder Einträge leicht identifizieren und diese automatisch zusammenführen oder entfernen.
  4. Parsing und Transformation: Ein Tool kann komplexe Datenstrukturen wie Adressen oder Namen analysieren und ohne manuellen Aufwand in ein standardisiertes Format überführen.
  5. Fehler Korrektur: Diese Tools können auf der Grundlage vordefinierter Regeln häufig auftretende Fehler wie Rechtschreibfehler oder falsche Werte automatisch korrigieren.

Die 5 besten Datenbereinigungstools

1. Astera Centerprise

Astera Centerprise ist ein Nullcode, vollständig Datenintegrationslösung, was sich perfekt für die Datenbereinigung eignet. Es bietet Fortgeschrittene Datenprofilierung Mithilfe der Bereinigungsfunktionen können Benutzer die Integrität kritischer Geschäftsdaten sicherstellen und den Datenbereinigungsprozess in einer agilen, codefreien Umgebung beschleunigen.

Hier sind einige Funktionen zur Datenbereinigung Astera Centerprise hat anzubieten:

Identifizierung von Fehlern

Der erste Schritt jeder Datenbereinigung ist das Data Profiling, also das Aufdecken von Dateninkonsistenzen. Der Datenprofiltransformation ermöglicht es Benutzern, Quelldaten zu untersuchen und detaillierte Statistiken über deren Inhalt und Integrität zu erhalten.

Benutzer können die Quelldaten untersuchen und die Anzahl der Fehler, der Leerstellen, des Datentyps, der Anzahl der Duplikate usw. bestimmen. Diese Informationsbereinigung ist wichtig für die erweiterte Datenanalyse.

 

Ergebnisse der Datenprofilierung in Centerprise

Abbildung 1: Ergebnisse der Datenprofilierung

Duplikate in Daten korrigieren

Datenduplizierung ist eine der Hauptursachen für mangelhafte Datenqualität. Duplikate sind oft eine direkte Folge der manuellen Dateneingabe oder der Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen. Astera bietet Deutliche Transformation um Duplikate aus Daten zu identifizieren und zu entfernen.

Klarkommen mit Falsche Angaben

Datenbereinigungstransformation

Abbildung 2: Data Cleanse-Transformation 

Eine der nützlichsten Funktionen, die es gibt Astera Angebote ist die Datenbereinigung Transformation. Diese Transformation ermöglicht es Benutzern, Leerzeichen, unerwünschte Buchstaben, Ziffern und Satzzeichen zu entfernen. Es gibt auch die Suchen und Ersetzen Option, mit der Benutzer die Konsistenz der Daten sicherstellen können. (Ersetzen Sie beispielsweise 00 durch +, um die Konsistenz der Daten sicherzustellen.) Benutzer können Daten auch mithilfe eines Ausdrucks zur Standardisierung ändern.

Validierung anhand von Datenqualitätsregeln

Datenqualitätsregeln

Abbildung 3: Datenqualitätsregeln

Astera bietet außerdem Datenqualitätsregeln, damit Benutzer ihre Daten gemäß ihren Geschäftskriterien überprüfen können. Benutzer können beliebig viele Regeln definieren.

2. Trifecta Wrangler

Trifacta-Logo

Trifacta Wrangler hilft Benutzern dabei, Rohdaten einfach zu bereinigen, umzuwandeln und für die weitere Analyse und Verwendung in verschiedenen Anwendungen aufzubereiten. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche und leistungsstarke Funktionen für Datenbereinigungs- und -vorbereitungsaufgaben. Es kommt den Benutzern zugute durch:

  • No-Code-Schnittstelle.
  • Interaktive Visualisierungen für effektive Analysen.
  • Intelligente Vorschläge für Datentransformationen.

3. Öffnen Sie Refine

OpenRefine-Logo

OpenRefine, ehemals Google Refine, ist ein leistungsstarkes Tool für Datenbereinigung, Datentransformation und Datenaufbereitungsaufgaben. Es hat den Vorteil, dass es ein Open-Source-Tool ist. Dadurch ist jedoch auch ein gewisses technisches Wissen für die Nutzung erforderlich. Es bietet eine effektive Datenverwaltung durch:

  • Facettierung und Clustering.
  • Fehlertoleranz mit unbegrenzten Wiederholungen.
  • Datenprivatsphäre.
  • Datenabgleich zwischen mehreren Quellen.

4. Winpure

WinPure-Logo

Winpure ist eine weitere robuste lokale Lösung zur Datenbereinigung. Es ist speziell für die Verarbeitung von CRM-Daten konzipiert, unterstützt aber auch andere Datenquellen. Es ermöglicht Benutzern, Daten über eine benutzerfreundliche Oberfläche abzugleichen, zu bereinigen und zu validieren. Zu seinen Hauptmerkmalen gehören:

  • Intelligentes Matching zur Erkennung von unscharfen und falsch eingegebenen Einträgen.
  • Detaillierte Datengesundheitsstatistiken.
  • Hohe Geschwindigkeit und Leistung.
  • Berichterstattung und Analyse durch 3D-Visualisierungen.

5. TIBCO-Klarheit

Tibco Clarity-Logo

Im Gegensatz zu anderen Tools hier bietet TIBCO Clarity die Datenvorbereitung als On-Demand-SaaS. Es bietet Datenbereinigung in der Cloud, wodurch Teams ihre Prozesse effektiv skalieren können. TIBCO Clarity bietet neben der Datenvorbereitung mehrere sekundäre Vorteile. Diese beinhalten:

  • Nahtlose Integration mit vielen Quellen.
  • ETL Funktionalität.
  • Stapelverarbeitung.
  • Diagramme und Grafiken zur Analyse.

Die richtige Datenbereinigungssoftware finden

Viele Branchen generieren täglich Unmengen an Datensätzen und benötigen genaue Erkenntnisse für strategische Entscheidungen. Zu diesen Branchen gehören Banken, Versicherungen, Einzelhandel und Telekommunikation. Daher ist die Datenbereinigung oder -bereinigung ein entscheidender Schritt.

Allerdings kann die manuelle Durchsicht von Millionen von Datensätzen eine entmutigende Aufgabe sein. Daher benötigen Unternehmen ein intelligentes Tool zur Datenbereinigung in einem Data Warehouse, das Abweichungen anhand benutzerdefinierter Regeln erkennen kann.

Open-Source- oder kostenlose Datenbereinigungstools können die richtige Wahl für grundlegende Fehler und einfache Datensortierung sein. Unternehmen, die Daten auf granularer Ebene gemäß spezifischen, vom Unternehmen definierten Regeln überprüfen müssen, benötigen jedoch robuste Datenbereinigungstools.

Der Schlüssel zur Auswahl des richtigen Datenbereinigungstools ist die Recherche. Durchsuchen von Bewertungsseiten wie z Capterra, G2 Mengeusw. geben Ihnen eine gute Vorstellung davon, welche Datenbereinigungsmethoden in der Branche verfügbar sind.

Hier sind die wesentlichen Merkmale, die eine erfolgreiche Datenbereinigungsstrategie oder ein erfolgreiches Tool zur Datenbereinigung aufweisen sollte:

Umfangreiche Funktionen zur Datenprofilerstellung und -bereinigung

Eine End-to-End-Datenbereinigungslösung sollte Folgendes enthalten Datenprofilierung und Reinigungsfunktionen. Diese Funktionen sollten die Identifizierung von Metadaten automatisieren und einen klaren Einblick in die Quelldaten bieten, um Diskrepanzen zu lokalisieren.

Erweiterte Datenqualitätsprüfungen

Datenqualitätsprüfungen sind Objekte oder Regeln, die Sie im Informationsfluss zur Überwachung und Meldung von Fehlern bei der Verarbeitung von Daten verwenden können. Während des Datenbereinigungsprozesses werden robuste Datenvalidierungsregeln angewendet, um die Datenintegrität sicherzustellen.

Einfache Datenzuordnung

Um eine hohe Genauigkeit bei der Datenbereinigung zu gewährleisten, ist es wichtig, die Daten von der Quelle(n) den Transformation(en) und dann dem/den Ziel(en) korrekt zuzuordnen. Tools mit einer codefreien grafischen Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche können diese Funktionalität unterstützen. Einfach Datenmapping verbessert auch die Benutzerfreundlichkeit eines Datenbereinigungstools.

Verbesserte Konnektivität

Ein Datenbereinigungstool sollte die gängigen Quelldatenformate und Zieldatenstrukturen unterstützen, einschließlich XML, JSON, EDI usw.

Durch die Konnektivität zu gängigen Zielformaten können Sie die bereinigten Daten an vielseitige Ziele exportieren, z. B. SQL Server, Oracle, PostgreSQL und BI-Tools wie Tableau und Power BI.

Dadurch kann Ihr Unternehmen schneller auf qualitativ hochwertige Informationen zugreifen, um rechtzeitig Entscheidungen zu treffen.

Workflow-Automatisierung

Dies wird dazu beitragen, das gesamte Datenbereinigungsprojekt zu automatisieren, von der Profilerstellung eingehender Daten bis zu ihrer Konvertierung, Validierung und dem Laden an das bevorzugte Ziel.

Vergleich von Tools – worauf ist zu achten?

Überprüfen Sie bei der Suche nach der besten Datenbereinigungssoftware für Ihr Unternehmen die Funktionen, Preise und Wartungskosten.

Einige Aspekte, auf die Sie bei einer Datenbereinigungssoftware achten sollten, sind:

  • Welche Funktionen bietet die Datenbereinigungssoftware?
  • Verfügt es über API-Konnektoren, um Daten direkt von Anwendungen abzurufen?
  • Ist es eine visuelle Datenbereinigungsplattform? Muss der Benutzer das Codieren lernen?
  • Ist es Cloud-basiert?
  • Bietet es Integrationsfähigkeit?
  • Wie hoch sind die jährlichen Gebühren für Datenbereinigungssoftware?

Noch besser ist es, wenn Sie zunächst Ihre Anforderungen auflisten und dann nach Software suchen, die diese Anforderungen erfüllt.

In den meisten Fällen benötigen Sie Datenintegrationssoftware mit Datenbereinigungs- und Transformationsfunktionalität. Denn wenn Ihre Daten aus mehreren Quellen verfügbar sind, müssen Sie sie nach der Bereinigung dem Ziel zuordnen. Eine Datenintegrationssoftware mit Staging-Bereich kann diese Anforderung schnell erfüllen.

Zusammenfassung

Die Datenbereinigung ist der Dreh- und Angelpunkt jedes datengesteuerten Projekts. Ein Datenbereinigungstool erleichtert nicht nur die Aufgabe, sondern sorgt auch für 100 % Genauigkeit. Wenn Sie Daten aus verschiedenen Quellen erhalten und diese effizient und pünktlich bereinigen möchten, ist ein codefreies Tool wie z Astera Centerprise ist die richtige Wahl für Sie!  Probefahrt Astera Centerprise kostenlos registrieren und bekommen Sie die Qualität und Konsistenz Ihrer Daten unter Kontrolle.

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